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    淺談機械電子工程在人工智能方面的應(yīng)用

    2019-09-25 13:22:14陳博濤
    關(guān)鍵詞:機械電子工程技術(shù)應(yīng)用人工智能

    陳博濤

    摘要:本文主要研究的是機械電子工程在人工智能方面的應(yīng)用,為機器人的工程的發(fā)展帶來更多的機遇的同時,還能夠研究機械電子工程在人工智能方面應(yīng)用當中出現(xiàn)的問題,進行詳細的分析,提出相應(yīng)的解決措施。

    關(guān)鍵詞:機械電子工程;人工智能;技術(shù)應(yīng)用

    中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)06-0234-01

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,機器換人已經(jīng)成為了目前科學(xué)方面熱門的話題。在經(jīng)濟發(fā)展過程當中,許多的專家認為人力的成本已經(jīng)成為了制約著經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,人工智能已經(jīng)逐漸的被許多的專家得到的認可。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化時代的到來,人工智能得到了飛速的進步和發(fā)展,無人駕駛智能翻譯等人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸的出現(xiàn)在人們的日常生活當中,同時,機械電子工程應(yīng)用員工技能能夠推動機器電子工程的快速發(fā)展。本文主要研究的就是機械電子工程應(yīng)用在人工智能方面的重要體現(xiàn)。

    1 關(guān)于機械電子工程和人工智能的簡單概括

    如果從工業(yè)的發(fā)展方向來看,機械電子工程主要是順應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的要求而進行發(fā)展的。機械電子工程在發(fā)展過程當中生產(chǎn)方式的變化主要是由手工向機械方向轉(zhuǎn)變,信息化的發(fā)展帶來了相關(guān)的信息技術(shù),信息技術(shù)在機械工業(yè)當中得到了屆到了應(yīng)用,這樣機械電子工程也就有了快速的發(fā)展。機械電子工程主要是由機械工程,信息工程和電子工程,通過功能和物理上的相互結(jié)合來形成的機械電子工程,在機械活動過程當中,包括許多個學(xué)科的相互結(jié)合。所以機械電子工程與傳統(tǒng)的機械工程相比,機械電子工程的綜合性和復(fù)雜性都很強。同時,現(xiàn)代的機械電子工程充分的利用先進的科學(xué)技術(shù),并且對科學(xué)和技術(shù)也有了更高的要求。機械電子工程在設(shè)計方面主要以機械工程為核心的內(nèi)容,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),電子工程和生產(chǎn)管理方面的知識,對生產(chǎn)制造的各個細節(jié)進行詳細的考慮。因為在發(fā)展過程當中,機械電子工程與許多的學(xué)科進行相互結(jié)合,機械電子工程的產(chǎn)品可以充分的實現(xiàn)重型向微型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,機械電子產(chǎn)品物理體積在進行縮小,同時,產(chǎn)品的外形結(jié)構(gòu)也在逐漸的簡單化,產(chǎn)品的性能也得到了大幅度的提高,為機械電子產(chǎn)品的實際操作和應(yīng)用帶來了更多的便利。

    同時機械電子產(chǎn)品在應(yīng)用的過程當中,還引進了人工智能技術(shù)。這樣機械鏈的產(chǎn)品在應(yīng)用過程當中,就能夠?qū)⒆陨淼膬?yōu)點進行充分的發(fā)揮,還能夠?qū)C械電子產(chǎn)品的缺點和劣勢進行彌補。人工智能技術(shù)在實際的應(yīng)用過程當中,具有一定的識別和處理能力,這樣機械電子產(chǎn)品在生產(chǎn)的過程當中,如果設(shè)備出現(xiàn)一系列問題就能夠?qū)ζ溥M行詳細的分析,提出最合理的解決措施。這樣設(shè)備的使用過程當中就能夠避免措施的出現(xiàn),還能夠?qū)υO(shè)備進行有效的監(jiān)控和管理,促進企業(yè)的生產(chǎn)的正常運行,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

    但是機械產(chǎn)品在生產(chǎn)過程當中受到周圍環(huán)境和組成結(jié)構(gòu)的影響。在實際的生產(chǎn)過程當中,機械電子系統(tǒng)的要求也具有一定的差別。人工智能在機械電子工程的應(yīng)用過程當中,需要克服許多問題的多樣化,要根據(jù)具體問題進行具體的分析,多樣化要求在建立網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)過程當中,需要更加嚴謹合理的對問題進行分析,減少網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象出現(xiàn)。

    2 機械電子工程在人工智能技術(shù)方面的應(yīng)用

    社會經(jīng)濟的發(fā)展帶來了許多先進的科學(xué)技術(shù),技術(shù)水平的提升,機械電子工程應(yīng)用于人工智能技術(shù)范圍也在逐漸的加大,促進了人工智能的快速發(fā)展。普通的機械電子工程可以應(yīng)用低端的人工智能技術(shù),但是對于操作方面具有十分高的要求,需要機械電子工程與人工智能的相互配合來進行。絕對說明機械電子工程的輸入和輸出關(guān)系的描述方法主要有三種,這三種方法分別是生成知識、建設(shè)規(guī)則庫和推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程等等,這三種方法在實際的應(yīng)用過程當中,雖然具有一定的嚴謹性,但是由于系統(tǒng)的復(fù)雜性,這種方法不能有效地進行操作。人工智能技術(shù)當中具有一定的模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),這兩種技術(shù)能夠?qū)θ梭w的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)進行模擬,讓系統(tǒng)具有人類的思維,能夠做出人類的反應(yīng)。

    2.1 人工智能模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用

    我們常說的FIS就是人工智能模糊處理系統(tǒng),它就有一定的物理性的特征。因為這種人工模糊處理系統(tǒng)沒有相對固定的連接的點,其中要求的計算含量比較小,數(shù)據(jù)的推理需要的精確度也相對比較低。模糊推理的系統(tǒng)主要是從十分廣泛的區(qū)域來進行映射,利用規(guī)則的方式來儲存信[1]息。但是在實際的應(yīng)用過程當中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)沒有十分具體的物理意義,并且他還有固定的連接點,因此它的計算量比較大,數(shù)據(jù)的推理的精確度也比較高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的儲存信息的功能是利用分布式的儲存,利用的映射方式就是點到點之間的。根據(jù)想起了世界應(yīng)用,可以看出,模糊推理系統(tǒng)相當于人腦的功能,能夠?qū)Ω鞣N的語言信號進行相應(yīng)的介紹,還能夠?qū)π盘栠M行詳細的分析,其推出合理的結(jié)果。對于各種數(shù)字信號進行相應(yīng)的接受的同時,能夠?qū)π盘栠M行檢驗獲得更多的參考的數(shù)據(jù)和數(shù)值。

    2.2 智能控制技術(shù)和計算機輔助技術(shù)的應(yīng)用

    通過對兩種技術(shù)的相互應(yīng)用,計算機技術(shù)能夠?qū)σ徊糠值哪X力活動進行代替,對人類的這項活動進行相應(yīng)的模擬。而且再利用過程當中還可以利用模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對機械制造的過程當中的狀態(tài)進行相應(yīng)的模擬,能夠結(jié)合傳感器技術(shù)的融合,對數(shù)據(jù)進行采集和處理,達到控制模式的目的和狀態(tài)[2]。并且在實際的應(yīng)用過程當中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以通過對自身的處理和學(xué)習(xí)的功能,能將不完全的信息進行詳細的收集和整理,通過模糊推理系統(tǒng)還能夠?qū)Σ煌暾男畔⑦M行集合,當決策機構(gòu)對選取的數(shù)據(jù)進行控制的時候,能夠達到機械制造系統(tǒng)的智能檢測功能,還能夠?qū)C械制造系統(tǒng)進行智能的監(jiān)控,當機械生產(chǎn)過程當中,設(shè)備出現(xiàn)故障時能夠進行智能化的檢查和自動處理。

    2.3 人工智能應(yīng)用到機器人制造的領(lǐng)域

    人工智能的技術(shù)自身存在一定的智能控制,機器人制作過程當中,能夠通過利用人工智能技術(shù)對人手臂的動作和姿態(tài),人們行走的路徑和軌跡進行全方面的跟蹤和控制,并且能夠解決智能控制機器人在傳感器信息方面和視覺處理方面的相互結(jié)合,能夠解決在這方面出現(xiàn)的一系列問題[3]。并且利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng),能夠?qū)C器人的運動環(huán)境進行全方位的定位,監(jiān)測和規(guī)劃,這樣機器人在操作過程當中就能夠處于一個安全的環(huán)境,避免機器人發(fā)生故障時不能夠得到及時的解決,為機器人的良好運行奠定堅實的基礎(chǔ)。

    3 結(jié)語

    綜上所述,可以看出人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域當中的應(yīng)用,能夠?qū)ζ餍惦娮赢a(chǎn)品進行全方面的控制,機械電子產(chǎn)品在實際的制造過程當中能夠有效地利用人工智能技術(shù)在促進電子產(chǎn)品的升級,通過利用人工智能技術(shù),機械電子產(chǎn)品的應(yīng)用范圍在逐漸的擴大,同時機械電子產(chǎn)品的科學(xué)技術(shù)水平也得到了明顯的提高,特別是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)θ说膭幼骱拖到y(tǒng)進行全方面的模仿,機器人的出現(xiàn)為人們的生產(chǎn)生活帶來極大的便利。

    參考文獻

    [1] 崔芷寧,李玲玲.試析機械電子工程的發(fā)展與人工智能的關(guān)系[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(15):131.

    [2] 施博.機械電子工程在人工智能方面的運用[J].湖北農(nóng)機化,2019(01):14.

    [3] 陳海霞.機械電子工程與人工智能的關(guān)系[J].智庫時代,2019(15):266+270.

    Application of Mechanical and Electronic Engineering in Artificial Intelligence

    CHEN Bo-tao

    (Information Department, Shaanxi Yulin New Materials Group Co., Ltd., Yulin Shaanxi? 719099)

    Abstract:This paper mainly studies the application of mechanical and electronic engineering in artificial intelligence, which brings more opportunities for the development of robotic engineering. At the same time, it can also study the problems in the application of mechanical and electronic engineering in artificial intelligence, carry out detailed analysis, and put forward corresponding solutions.

    Key words:Mechanical and electronic engineering; artificial intelligence; technology application

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