世行可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目灌溉水利用效率測(cè)算與影響因素分析

王春宏，張 芮，侯慶豐，孔慶文，談存峰

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)水利水電工程學(xué)院，甘肅 蘭州 730070；2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070；3.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院，甘肅 蘭州 730070)

世界銀行可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)項(xiàng)目貸款是完善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施，達(dá)到綜合節(jié)水以增加農(nóng)作物產(chǎn)量，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和抵御自然災(zāi)害能力的目的，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，其中灌溉水利用效率(IWUE)是項(xiàng)目產(chǎn)出指標(biāo)中水資源高效利用措施關(guān)鍵指標(biāo)之一，也是集中反映灌溉工程質(zhì)量、灌溉技術(shù)水平和灌溉用水管理水平的一項(xiàng)綜合指標(biāo)[1]。目前正在全國(guó)開(kāi)展的灌區(qū)續(xù)建配套建設(shè)，在工程規(guī)劃和效益評(píng)估時(shí)，也主要以該指標(biāo)為基礎(chǔ)計(jì)算“節(jié)水量”，進(jìn)而得出節(jié)水效益[2]。測(cè)算并研究該指標(biāo)對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)出效益評(píng)估具有一定參考價(jià)值。同時(shí)，進(jìn)行IWUE影響因素分析研究和指標(biāo)預(yù)測(cè)，對(duì)進(jìn)一步穩(wěn)定該指標(biāo)保持和持續(xù)增長(zhǎng)具有重要意義，為提高灌溉水有效利用系數(shù)制定具體措施具有指導(dǎo)意義[3]。

針對(duì)IWUE的測(cè)算，通常采用先測(cè)算出渠系水利用系數(shù)和田間水利用系數(shù)，然后兩者相乘得出灌溉水利用效率傳統(tǒng)方法[1]。近年來(lái)，許多學(xué)者探索出一種新的首尾測(cè)算法分析研究了部分灌區(qū)的灌溉水利用效率[4- 6]；也有部分學(xué)者采用傳統(tǒng)測(cè)驗(yàn)法與“灌區(qū)首尾”測(cè)算等方法綜合對(duì)比研究法測(cè)算IWUE[7]，并提出一種將首尾測(cè)定法與典型渠道測(cè)量法及相結(jié)合的一種綜合修正方法[8- 10]。盡管IWUE測(cè)算方法已有很大改進(jìn)，但傳統(tǒng)測(cè)算方法由于其測(cè)算精度較高、技術(shù)要求簡(jiǎn)單，并能分別反映渠系輸水和田間水利用的情況等特點(diǎn)，目前依舊是測(cè)算IWUE的一種普遍采用的方法。

在IWUE影響因素分析方面，劉玉金[11]基于主成分分析與多元線性回歸分析了灌溉水利用效率影響因素，李浩鑫[12]等基于主成分分析和Copula函數(shù)研究了灌溉用水效率評(píng)價(jià)方法，熊佳[13]等基于SFA分析了灌溉水利用效率指標(biāo)隨時(shí)間變化規(guī)律，謝錢姣[14]等基于灰色預(yù)測(cè)法對(duì)農(nóng)田灌溉水進(jìn)行了研究，田青[15]運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)分析方法對(duì)蘭州市紅古區(qū)灌溉水利用系數(shù)指標(biāo)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)。可見(jiàn)，多數(shù)學(xué)者注重于單方面研究IWUE的影響因素評(píng)價(jià)體系或者預(yù)測(cè)分析，很少有將二者結(jié)合進(jìn)行討論，并缺少基于實(shí)際項(xiàng)目背景下的IWUE指標(biāo)研究，而將影響因素與預(yù)測(cè)研究相結(jié)合可進(jìn)一步在科學(xué)分析主要影響因素的基礎(chǔ)上，合理預(yù)測(cè)指標(biāo)的未來(lái)變化趨勢(shì)，尤其對(duì)于指導(dǎo)項(xiàng)目實(shí)施方案具有顯著意義。

本文結(jié)合項(xiàng)目區(qū)實(shí)際情況，采用傳統(tǒng)分段統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行灌溉水利用效率指標(biāo)的測(cè)算，并對(duì)項(xiàng)目區(qū)2014—2017年各地區(qū)灌溉水利用效率變化情況進(jìn)行主成分影響因素分析和灰色預(yù)測(cè)研究，以期為持續(xù)提高項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率提供理論依據(jù)。

1 項(xiàng)目概況與研究方法

1.1 項(xiàng)目概況

甘肅省世界銀行貸款可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)項(xiàng)目于2014年底立項(xiàng)，主要建設(shè)內(nèi)容為建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，完善田間配套工程，實(shí)施工程節(jié)水、農(nóng)藝節(jié)水和管理節(jié)水措施相結(jié)合的綜合節(jié)水措施，提高現(xiàn)有耕地質(zhì)量，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，增加農(nóng)作物產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，該項(xiàng)目計(jì)劃總投資3.16億元，其中水利工程建設(shè)投資1.71億元。

1.2 項(xiàng)目區(qū)概況

該項(xiàng)目涉及甘肅省6個(gè)縣(區(qū))，依次用A、B、C、D、E和F區(qū)表示。截止2014年項(xiàng)目實(shí)施前，總耕地面積29004.73hm2，具有灌溉條件農(nóng)田面積12880hm2，節(jié)水灌溉面積5413.2hm2，平整和深松耕面積18950.37hm2，干渠長(zhǎng)度424.02km，支渠長(zhǎng)度821.45km，斗渠長(zhǎng)度1091.2km，農(nóng)渠長(zhǎng)度416.9km。

1.3 研究方法

1.3.1灌溉水利用效率測(cè)算方法

(1)灌溉水利用效率計(jì)算公式

灌溉水利用效率，指被作物有效利用的凈灌溉水量占灌溉總引水量的比例，包括渠系水利用效率和田間灌溉水利用效率兩部分。采用傳統(tǒng)分段統(tǒng)計(jì)法確定灌溉水利用效率的計(jì)算公式[16]為：

IWUE=η田間·η渠系

(1)

式中，η田間—灌溉水利用效率；η渠系—渠系水利用系數(shù)。

渠系水利用系數(shù)反映了從渠首到末級(jí)渠道的各級(jí)輸配水渠道的輸水損失表示了整個(gè)渠系的水的利用率[8]。其計(jì)算方法為：

(2)

式中，n—灌區(qū)內(nèi)末級(jí)固定渠條數(shù)；Wi—第i條末級(jí)固定渠道放出的水量，m3；W總—干渠首引進(jìn)的總水量，m3。

田間灌溉水利用效率指被作物有效利用的凈灌溉水量與末級(jí)固定渠道放出的水量之比。其計(jì)算方法為：

(3)

式中，I凈—作物全生育期的田間凈灌溉水量，m3/hm2；I田—全生育期末級(jí)固定渠道輸入田間的單位面積水量，m3/hm2。

(2)樣點(diǎn)選取方法

根據(jù)項(xiàng)目區(qū)基線調(diào)查實(shí)際，在綜合考慮工程狀況、灌溉水源條件、種植作物結(jié)構(gòu)等因素基礎(chǔ)上，項(xiàng)目監(jiān)測(cè)小組采取抽樣檢查評(píng)價(jià)法，在各項(xiàng)目區(qū)隨機(jī)抽取1個(gè)完整的灌溉單元，實(shí)際量測(cè)干渠首引進(jìn)的總水量和所有末級(jí)固定渠道放出的水量，計(jì)算得出渠系水利用系數(shù)，并抽取3～5個(gè)具有清楚邊界、大小形狀規(guī)則的田塊，通過(guò)實(shí)測(cè)灌水前后土壤含水率計(jì)算得出凈灌溉定額，推求出項(xiàng)目區(qū)平均田間灌溉效率。

1.3.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

運(yùn)用Excel2010、SPSS 24.0、Matlab2016a軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；采用主成分分析法、灰色預(yù)測(cè)法進(jìn)行結(jié)果分析。其中，主成分分析法利用降維思想，從影響灌溉水利用效率的多個(gè)因素中提取出貢獻(xiàn)率累計(jì)值超過(guò)90%的主成分，其中各主成分均能包含并解釋原始變量大部分信息，有效規(guī)避信息重疊影響，再根據(jù)因子荷載矩陣進(jìn)行主成分影響程度分析。

由于灌溉水利用效率受諸多因素影響，包括確定性因素和不確定性因素，因此建立灰系統(tǒng)模型GM(1，1)[17]。具體研究方法[17]如下：

(1)假設(shè)原始序列為X(0)={x(0)(1)x(0)(2)…x(0)(n)}，其一階累加生成序列為X(1)={x(1)(1)x(1)(2)…x(1)(n)}，所得灰微分方程

x(0)(k)+az(1)(k)=b

(4)

以k=2，3，…，n代入灰模型GM(1，1)，得方程組后將其以矩陣表示

(5)

記

由最小二乘法，可得模型參數(shù)估計(jì)。

(6)

由微分方程理論，得灰色模型GM(1，1)的解及其時(shí)間響應(yīng)式為

(7)

(2)模型有效性檢驗(yàn)：當(dāng)系數(shù)a∈(-2，2)，原始序列X(0)的級(jí)比

(8)

滿足σ(0)(k)∈(0.13537.389)時(shí)，所建模型GM(1，1)可行；當(dāng)a取值滿足

且級(jí)比σ(0)(k)取值滿足

條件時(shí)，所建模型GM(1，1)滿意且有效并可獲得較高精度。

為k點(diǎn)的絕對(duì)誤差。稱

(9)

為k點(diǎn)的相對(duì)誤差。p(k)=1-ε(k)為k點(diǎn)的模擬精度。稱

(10)

為平均相對(duì)誤差。p=1-ε為預(yù)測(cè)精度，一般在80%以上。

2 測(cè)算結(jié)果分析

2.1 灌溉水利用效率變化特征

2014—2017年各項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表1。2014—2017年項(xiàng)目區(qū)平均渠系水利用系數(shù)、田間水利用系數(shù)、灌溉水利用效率三項(xiàng)指標(biāo)逐年均有不同程度提高，分析原因，與水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與改善方面投資力度逐步加大、低壓管道鋪設(shè)面積增加明顯、渠系建筑物整體進(jìn)展速度和渠道防滲襯砌進(jìn)度加快、節(jié)水灌溉工程和新增節(jié)水灌溉面積和平整深松耕面積均不同程度的有所提升等因素有關(guān)。

2014—2017年各項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率增長(zhǎng)速率趨勢(shì)如圖1所示。各項(xiàng)目區(qū)IWUE均隨年份表現(xiàn)為不同程度的增長(zhǎng)趨勢(shì)，A、B、F區(qū)IWUE增長(zhǎng)速率隨年份呈現(xiàn)相似變化趨勢(shì)，其中A和B區(qū)上升和下降的幅度較明顯，上升原因是項(xiàng)目區(qū)渠道襯砌速度明顯加快，超額完成項(xiàng)目年度計(jì)劃要求的目標(biāo)值；下降原因一是部分項(xiàng)目區(qū)受氣象因素、作物需水情況及已完工工程使用情況影響，二是項(xiàng)目管理人員水平和作用發(fā)揮不足，導(dǎo)致IWUE增速減緩。C、D和E區(qū)IWUE隨年份雖呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增速逐年減緩，以D區(qū)最為明顯，分析原因?yàn)榈蛪汗艿垒斔喔让娣e、渠道襯砌進(jìn)度同比其他項(xiàng)目區(qū)慢，導(dǎo)致渠系水利用系數(shù)未達(dá)到計(jì)劃要求值，最終灌溉水利用率相較于上年的增長(zhǎng)速率減緩。

表1 2014—2017年各項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率測(cè)算結(jié)果 單位：%

注：ηc指渠系水利用系數(shù)，ηf指田間水利用系數(shù)，IWUE指灌溉水利用效率。

表3 主成分提取結(jié)果

圖1 2014—2017年各地區(qū)灌溉水利用效率增長(zhǎng)速率趨勢(shì)圖

2.2 灌溉水利用效率影響因素分析

2.2.1影響因素選擇

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，結(jié)合2014—2017年項(xiàng)目區(qū)實(shí)際及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資料，灌溉水利用效率受土地整改因素、項(xiàng)目投資及工程實(shí)施因素等多種因素綜合影響。本文選取六個(gè)因素進(jìn)行主成分分析，具體包括：新增節(jié)水灌溉面積(x1)/hm2、改善灌排服務(wù)設(shè)施農(nóng)田面積(x2)/hm2、平整和深松耕土地面積(x3)/hm2、水利工程項(xiàng)目投資(x4)/萬(wàn)元、渠道襯砌長(zhǎng)度(x5)/km、渠系建筑物及配套工程修建進(jìn)度(x6)/%。

2.2.2主成分提取

通過(guò)對(duì)灌溉水利用效率影響因素的主次分析，以提取貢獻(xiàn)度較高的能夠最大程度概括所有影響因素主成分。在主成分提取前，為防止各因素之間產(chǎn)生共線性問(wèn)題而影響分析結(jié)果，使用SPSS軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行共線性診斷，經(jīng)診斷不存在共線性自變量，可進(jìn)行主成分分析，即首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分提取，得到相關(guān)系數(shù)矩陣和主成分提取結(jié)果。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

由表2相關(guān)系數(shù)矩陣可知，大多數(shù)因素之間都存在一定程度的相關(guān)性，且相關(guān)系數(shù)較高，說(shuō)明進(jìn)行主成分分析具有一定合理性。由表3主成分提取結(jié)果，可看出前兩個(gè)成分的特征值均大于1，其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)94.747%，說(shuō)明提取的兩個(gè)主成分可以很好的概括并解釋原始影響因素的大部分信息，表明主成分提取具有一定合理性。進(jìn)一步得到因子荷載矩陣見(jiàn)表4。

表4 因子荷載矩陣

2.2.3影響IWUE主要因素

(1)第1主成分中x5、x2、x4、x3和x1占有很大比重，且第1主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)74.826%，可見(jiàn)增加x5、x2和加大x4具有較大的正貢獻(xiàn)率，符合項(xiàng)目實(shí)際情況和測(cè)算分析結(jié)果。原因如下:

①x5在第1主成分中高達(dá)0.999的正荷載，其對(duì)灌溉水利用效率的影響并不是簡(jiǎn)單的直線關(guān)系，但總體上呈正比[18]，通過(guò)直接影響渠系水利用系數(shù)進(jìn)一步影響灌溉水利用效率。項(xiàng)目在2016、2017年分別累計(jì)完成了項(xiàng)目計(jì)劃x5的72%和93%，進(jìn)展速度相較于其他工程最快，灌溉水利用效率也隨渠系水利用系數(shù)的上升而大幅提高，說(shuō)明提高渠道襯砌率對(duì)提高灌溉水利用效率尤為關(guān)鍵。渠道襯砌后會(huì)減少渠水滲漏，提高渠道的抗沖刷能力，降低渠系糙率，加大流速，增加渠道輸水能力和挾沙能力，擴(kuò)大灌溉水源，減少因渠道滲漏對(duì)地下水的補(bǔ)給量，減少渠道淤積，防止渠內(nèi)生長(zhǎng)雜草，降低灌水成本[19]，是提高渠系水利用系數(shù)最快、應(yīng)用最普遍的工程技術(shù)措施之一，對(duì)灌溉水利用效率的影響極為顯著。這與Won-Ho Nam[20]、肖雪[21]等研究渠道襯砌對(duì)灌溉水利用效率的影響和付強(qiáng)[22]、司振江[23]等對(duì)黑龍江省灌溉水利用效率影響因素分析與評(píng)價(jià)的研究結(jié)果一致。

②節(jié)水灌溉工程面積是代表一個(gè)區(qū)域灌溉工程的狀況的主要指標(biāo)，其占有效灌溉面積的比例與灌溉水有效利用系數(shù)有正相關(guān)關(guān)系[24]。項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，x2、x1、x3亦呈逐年增加趨勢(shì)，這些措施顯著改變了項(xiàng)目區(qū)固有的不利于高效灌溉的土地結(jié)構(gòu)，有效改善了項(xiàng)目區(qū)的灌水方式，擴(kuò)大了高效節(jié)水灌溉面積，對(duì)于田間灌溉水利用系數(shù)的提高產(chǎn)生重要影響，進(jìn)一步顯著提高灌溉水利用率。

③水利工程項(xiàng)目資金的投入力度，與項(xiàng)目招標(biāo)、項(xiàng)目進(jìn)展速度和工程質(zhì)量密切相關(guān)，間接影響灌溉水利用效率的提高。項(xiàng)目實(shí)施以來(lái)針對(duì)水利工程投資力度逐年加大，甚至擠占了其他項(xiàng)目工程的投入，對(duì)于項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率連續(xù)四年提高有重要貢獻(xiàn)。

(2)在第2主成分中，x6占有較大的正貢獻(xiàn)率，體現(xiàn)在項(xiàng)目區(qū)進(jìn)行分水閘、進(jìn)水口、渠系交叉建筑物、機(jī)耕橋、涵洞等配套建筑物的建設(shè)有利于灌溉水利用效率的提高，但第2主成分僅占0.119的貢獻(xiàn)率，可認(rèn)為此因素影響程度較弱，原因是項(xiàng)目區(qū)雖建有一定量的渠系建筑物，但配套設(shè)施不夠完善，利用度不夠高。

2.3 灌溉水利用效率預(yù)測(cè)研究與趨勢(shì)分析

2.3.1模型應(yīng)用

(1)模型建立：假設(shè)以表1為非負(fù)原始序列，建立各項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用系數(shù)的一階累加生成序列和緊鄰均值生成序列，由最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)。使用Matlab和Excel軟件計(jì)算得到各項(xiàng)目區(qū)的GM(1，1)模型及白化響應(yīng)式，見(jiàn)表5。

(2)模型檢驗(yàn)：計(jì)算X(0)的級(jí)比，判斷是否滿足σ(0)(k)∈(0.13537.389)和

并由已建立的GM(1，1)模型判斷模型參數(shù)是否滿足a∈(-0.4 0.4)。通過(guò)計(jì)算可得級(jí)比和模型參數(shù)均滿足條件，可作數(shù)列灰預(yù)測(cè)，即說(shuō)明建立的GM(1，1)模型是可行且有效的。

(3)精度檢驗(yàn)：由已建立的模型，計(jì)算平均相對(duì)誤差，預(yù)測(cè)精度均在99.96%以上，具體結(jié)果見(jiàn)表5?？梢?jiàn)所建模型的模擬誤差較小，精度很高，能很好的擬合實(shí)際，各項(xiàng)目區(qū)擬合如圖2所示。

圖2 各項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率預(yù)測(cè)值擬合圖

2.3.2預(yù)測(cè)結(jié)果

由上述過(guò)程可知模型應(yīng)用效果理想，然而GM(1，1)模型理論上雖然可以進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，但真正有實(shí)際意義的、精度較高的預(yù)測(cè)值，僅僅是最近的一二個(gè)數(shù)據(jù)，其它更遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)僅反映一種趨勢(shì)，因此沒(méi)有必要用一個(gè)模型去預(yù)測(cè)未來(lái)的所有值[25]。此處利用已建立的模型僅對(duì)2018年各地區(qū)灌溉水利用效率作出預(yù)測(cè)，研究指標(biāo)后期變化趨勢(shì)。具體各項(xiàng)目區(qū)預(yù)測(cè)值見(jiàn)表5。

根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，可見(jiàn)項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率呈持續(xù)上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)2018年該指標(biāo)平均值將達(dá)到0.60，表明隨著項(xiàng)目進(jìn)度繼續(xù)保持或逐漸加快條件下，各項(xiàng)目區(qū)工程投入使用度將提高、渠道修建及配套設(shè)施工程持續(xù)完善、農(nóng)田改善和節(jié)水灌溉措施進(jìn)一步加強(qiáng)、項(xiàng)目管理和維護(hù)水平上升，進(jìn)而項(xiàng)目效益發(fā)揮也會(huì)愈加明顯，灌溉水利用效率也會(huì)隨之穩(wěn)步提高。另外，隨著節(jié)水型社會(huì)建設(shè)的不斷深入和農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施改造力度的加大以及種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，農(nóng)業(yè)用水效率將會(huì)逐漸提高[26]。這對(duì)于項(xiàng)目區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

表5 各項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率模型預(yù)測(cè)精度及2018年預(yù)測(cè)值

3 結(jié)語(yǔ)

提高灌溉渠系水利用率是緩解我國(guó)水資源供需矛盾的主要措施之一，渠系水利用系數(shù)是合理評(píng)價(jià)渠道工作狀況和節(jié)水灌溉工程管理水平的主要指標(biāo)[8]。提高渠道襯砌率可以提高渠系水利用系數(shù)，進(jìn)而顯著提高IWUE；推行節(jié)水灌溉是提高灌溉水利用率和節(jié)約水資源的最直接措施[27]，IWUE會(huì)隨著項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)逐漸上升。項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中，渠道襯砌的逐步投入使用，使渠系水利用系數(shù)由項(xiàng)目前的52.2%提高到了60.8%，節(jié)水灌溉工程程度的提高促進(jìn)田間灌溉水利用系數(shù)的提高，綜合作用使得IWUE由46%提高到了54.4%，不僅提高了IWUE，而且為項(xiàng)目區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)及其它地區(qū)農(nóng)田灌溉節(jié)約寶貴的水資源。因此，推進(jìn)節(jié)水灌溉工程建設(shè)，減少渠系輸水損失，提高渠系水利用系數(shù)[28]，以多種農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)(包括渠系和田間工程的配套與完善，土地平整與標(biāo)準(zhǔn)田塊建設(shè)，田間灌水技術(shù)改進(jìn)、節(jié)水灌溉制度等)組合成最優(yōu)配置，形成一套綜合的節(jié)水高效農(nóng)業(yè)技術(shù)體系，將會(huì)使IWUE得到進(jìn)一步顯著提高[29]。

為進(jìn)一步提高項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率，本文提出以下建議：

(1)項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率能夠逐年提高，主要得益于部分年度渠道襯砌工程相較于項(xiàng)目年度計(jì)劃實(shí)現(xiàn)了超額完成，但同時(shí)也造成部分渠道襯砌土層太薄，且薄厚不均勻等問(wèn)題，附加部分項(xiàng)目區(qū)工程管理人員作用發(fā)揮不佳等因素，影響灌溉水利用效率持續(xù)保持現(xiàn)有水平并進(jìn)一步提高。建議渠道襯砌工程和渠系建筑物及渠系配套建設(shè)工程要考慮項(xiàng)目本身和項(xiàng)目區(qū)實(shí)際情況，配套建筑物與主體工程建設(shè)同步進(jìn)行，既保證項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度，也確保施工質(zhì)量，加強(qiáng)工程管理，推行責(zé)任制，以期在工程建設(shè)中發(fā)揮好監(jiān)理作用，間接促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)揮作用，將工程因素對(duì)灌溉水利用效率提高的影響程度降到最低。

(2)雖然各項(xiàng)目區(qū)渠系水利用效率和灌溉水利用效率逐年均有不同程度增長(zhǎng)，但不同項(xiàng)目區(qū)之間差異性明顯，區(qū)域間發(fā)展不平衡，長(zhǎng)期持續(xù)可能形成兩極分化，甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，影響項(xiàng)目區(qū)灌溉水利用效率整體提高。建議均衡考慮項(xiàng)目區(qū)實(shí)際發(fā)展情況，因地制宜，不同程度的強(qiáng)化工程節(jié)水和農(nóng)藝節(jié)水以提高灌溉水的利用，增加非常規(guī)水利用和強(qiáng)化管理等為重點(diǎn)，建設(shè)節(jié)水高效的現(xiàn)代灌溉農(nóng)業(yè)和集雨增效的現(xiàn)代旱作農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略舉措[30]，合理分配項(xiàng)目資金及配套資源，促進(jìn)項(xiàng)目效益整體提升。

(3)專屬水權(quán)和有競(jìng)爭(zhēng)力的水價(jià)機(jī)制安排能夠有效地鼓勵(lì)農(nóng)民的節(jié)水行為[31]，缺水意識(shí)對(duì)灌溉用水效率有顯著影響[32]，加強(qiáng)灌溉用水管理，不僅本身可提高灌溉用水有效利用系數(shù)，而且也是保證各種節(jié)水措施正常發(fā)揮效益和提高灌溉效益的關(guān)鍵[33]。因此建議在項(xiàng)目區(qū)建設(shè)量水設(shè)施，完善項(xiàng)目區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水收費(fèi)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)灌溉用水管理，進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)、示范培訓(xùn)，廣泛宣傳農(nóng)業(yè)節(jié)水知識(shí)和成效，扶持農(nóng)民用水戶協(xié)會(huì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)自主管理，從而增強(qiáng)農(nóng)民節(jié)水意識(shí)、促進(jìn)高效節(jié)水、提高灌溉水利用效率。