農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的專屬特征及應(yīng)用現(xiàn)狀探討

楊一豐　蔣思凱　蔣雅茜　蔣猛　何培祥　唐章林

摘? ?要? ?大數(shù)據(jù)因其所擁有的巨大潛在價值，已經(jīng)成為現(xiàn)代科技研究和應(yīng)用的重點和熱點。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景出發(fā)，以大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)特征解析為切入點，闡述了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)含義的不同表現(xiàn)形式，分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與一般大數(shù)據(jù)不同的8個專有特征，對大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)育種、栽培和病蟲害防治中的應(yīng)用成效進行了評述。

關(guān)鍵詞? 大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);特征解析;應(yīng)用研究;進展

中圖分類號：S126? ?文獻標(biāo)志碼：C? ?DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.22.026

1 大數(shù)據(jù)概念的形成與發(fā)展

21世紀(jì)全球進入了大數(shù)據(jù)時代。未來學(xué)家、社會思想家托夫勒在他的巨著《第三次浪潮》中首次提出了大數(shù)據(jù)的理念，為今后人們的研究奠定了基礎(chǔ)[1]。《Nature》和《Science》分別在2008年和2011年出版了大數(shù)據(jù)?？?，可見大數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟論壇上發(fā)表全球信息技術(shù)報告，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是這個時代的新寶藏，是復(fù)蘇經(jīng)濟的新手段，是數(shù)據(jù)全球化的新紐帶。2012年美國公布了大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃，2013年英國發(fā)布了《英國農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)略》，2013年日本公布了《信息通信白皮書》[2]。

2013年中國政府把發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)寫入“十二五”規(guī)劃當(dāng)中，并把它列入863計劃，設(shè)置立項了5個大數(shù)據(jù)項目[3]。中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會主編的《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》于2013年正式出版，2014年該專家委員會又出版了《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，讓更多的人了解了大數(shù)據(jù)時代背景下各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景[4]。經(jīng)過近5年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于我國的行政管理、公共安全、交通運輸、經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)營銷、教育等眾多領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化分析、大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建等方面的研究與應(yīng)用方興未艾[5]。

由于大數(shù)據(jù)的定義尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致對大數(shù)據(jù)的定義的理解有多種表現(xiàn)形式。McKinsey咨詢公司的定義是：大數(shù)據(jù)是一些巨大數(shù)據(jù)的集合，在規(guī)定時間內(nèi)采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件工具無法對數(shù)據(jù)內(nèi)容完成采集、存儲、管理和分析[6]。維基百科的定義與之近似，表述為：大數(shù)據(jù)所涉及的資料量規(guī)模巨大，是無法通過當(dāng)前主流軟件工具，在適宜時間內(nèi)達(dá)到采集、管理和處理的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)是具有大量（Volume）、高速（Velocity）和多樣（Variety）的“3V”特征[7]，新一代的信息技術(shù)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施，可以通過快速（Velocity）的數(shù)據(jù)采集、處理、分析，從大量（Volumes）、多樣（Variety）的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提取有價值（Value）的信息數(shù)據(jù)（4V特征）[8]，其中大數(shù)據(jù)的真實性（Veracity）是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用的前提[9]。因此，大數(shù)據(jù)之大的關(guān)鍵不只是在于容量，還在于它對海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析和使用，從而去發(fā)現(xiàn)新的知識和規(guī)律，創(chuàng)造新的價值和內(nèi)容，帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發(fā)展”[10]。

2 大數(shù)據(jù)的“5V”特征

大數(shù)據(jù)理念的產(chǎn)生、概念的形成與完善以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)經(jīng)歷了近40年的發(fā)展，“5V”特征概念逐漸明晰起來。

2.1 大量（Volume）

大量是大數(shù)據(jù)所具有的最顯著特征之一。數(shù)據(jù)每時每刻都在產(chǎn)生、無處不在?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center，IDC）研究報告說，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8 ZB，超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量（200 PB），預(yù)計到2020年，全球電子存儲數(shù)據(jù)量將達(dá)32 ZB[11]。

2.2 高速（Velocity）

大數(shù)據(jù)的高速不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)量增長的速度快，對數(shù)據(jù)處理的速度也快，還表現(xiàn)在數(shù)據(jù)更新的速度也非常之快。如淘寶每天的交易量超過數(shù)千萬筆，新浪微博每分鐘都會發(fā)出數(shù)萬條微博[12]，以及股市行情的數(shù)據(jù)變化瞬息萬變，稍不留神就會錯過入股、拋售的最佳交易時機。

2.3 多樣性（Variety）

大數(shù)據(jù)的多樣性表現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型和形態(tài)上，既有傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)類型，也有以網(wǎng)頁、視頻、音頻、圖片等未加工的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[13]。數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價值等方面，都表現(xiàn)出多樣性的特征。

2.4 價值（Value）

大數(shù)據(jù)特征里最關(guān)鍵的一點就是價值。數(shù)據(jù)總量越大，其中的有效信息可能越多，但是數(shù)據(jù)總量與其中的有價值的信息不一定正相關(guān)。如在攝像頭的連續(xù)監(jiān)控記錄中，其有用的信息可能僅有一兩秒。

2.5 真實（Veracity）

采集、儲存到的數(shù)據(jù)，必須具有真實性，只有真實而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能通過對其海量、混雜的數(shù)據(jù)進行高速分析，幫助人們做出正確的決策，使得數(shù)據(jù)的運用、管控和治理產(chǎn)生真正的意義。

3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的專屬特征

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的命脈。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的無盡源泉，具有浩大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包括了農(nóng)業(yè)資源環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生物數(shù)據(jù)、農(nóng)資數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)等[14]。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動農(nóng)業(yè)發(fā)展對于建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)具有十分重要意義。

3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)含義

對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識，也是一個由淺入深的漸進過程。在初期，有的專家認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，運用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法，對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中跨行業(yè)、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)進行處理過程[15]。也有的專家認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生的全樣本不同類型數(shù)據(jù)的集合[16]。這些是對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識，難免還有些不夠全面。

王文生[17]基于更深層次的思考后認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種計算機技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的高級階段，它是多樣性海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的抽象描述，是農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)大集中的有效工具，是提取農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價值、擴大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息消費、促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)過程。

郭雷風(fēng)[14]從另外的4個維度表述了他對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)含義的理解：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代信息采集技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈過程中的廣泛使用，是跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨學(xué)科農(nóng)業(yè)綜合數(shù)據(jù)集成共享平臺，是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲與管理的重要形式，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上各個環(huán)節(jié)或各個元素達(dá)成競爭與合作的平衡，是大數(shù)據(jù)協(xié)同效應(yīng)的更好體現(xiàn)。

因此，由于對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的目的、對象、功能、作用等角度的不同，目前描述的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)定義也不盡相同。但是，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的大量、多樣、高速、真實和對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大價值的認(rèn)識是基本一致的。

3.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的專屬特征

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除了具備一般大數(shù)據(jù)的特征以外，還具有泛在性、周期性、地域性、社會性、交叉性、多變性、綜合性和分散性8個特征[18]。

3.2.1 泛在性

農(nóng)業(yè)與人類社會相伴發(fā)展，餐桌上的任何食材都是由農(nóng)業(yè)原始產(chǎn)品加工而成，畜禽產(chǎn)品、五谷雜糧、水果蔬菜、田間生產(chǎn)、企業(yè)加工和市場銷售等，到處都有農(nóng)業(yè)元素的體現(xiàn)，任何地方都是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的源頭之一，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)無處不在。

3.2.2 周期性

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的動植物，受自然因素的影響，其生長都遵循有一定的規(guī)律，隨季節(jié)變化而具有周期性。因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將隨動植物生產(chǎn)周期的變化而呈現(xiàn)出一定的周期規(guī)律性。

3.2.3 地域性

不同的動植物生產(chǎn)，需要的自然資源條件是不同的。不同地域的地理位置、地形地貌、水分、熱量、土質(zhì)等自然條件、生態(tài)環(huán)境以及社會經(jīng)濟、技術(shù)條件和商貿(mào)環(huán)境等各不相同，因此農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出突出的地域性特征。

3.2.4 社會性

我國每年的1號文件都是關(guān)于農(nóng)業(yè)的。農(nóng)業(yè)是國家政治、經(jīng)濟和社會穩(wěn)定的基石，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活、運輸、貿(mào)易的集中體現(xiàn)，它的變化就是整個社會狀態(tài)變化的反光鏡。

3.2.5 交叉性

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包含了品種選育、耕作技術(shù)、管理措施等作物生產(chǎn)的全過程，這些過程又受到氣象、資源、環(huán)境、市場、運輸、安全等的綜合影響。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出跨行跨業(yè)，交叉影響的特征。

3.2.6 多變性

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的每個環(huán)節(jié)都受眾多復(fù)雜因素的影響，使得農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時時刻刻都可能發(fā)生變化。在不同的時間和空間尺度下，農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)等等，差異性非常之大。

3.2.7 綜合性

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)性特征非常顯著。一個數(shù)據(jù)往往直接或間接地與多個數(shù)據(jù)相關(guān)和相互作用。大家熟悉的作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)實際上是品種、土壤、氣候、農(nóng)藝管理等數(shù)據(jù)的綜合體現(xiàn)，其農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)實際上是農(nóng)業(yè)市場政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況與農(nóng)村經(jīng)濟水平和社會供需平衡等的綜合反映。

3.2.8 分散性

事實上，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的采集和組織方面都是分散的，相互關(guān)聯(lián)而又完整的數(shù)據(jù)不多見。不同環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可能分別屬于政府、科研、高校、企業(yè)等不同的單位，也可能分散在科研、生產(chǎn)、流通、加工、儲藏和消費的各個生產(chǎn)流通過程中。

4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展概況

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起全球的高度重視。英國在頒布的《英國農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》中強調(diào)，大數(shù)據(jù)能推動農(nóng)業(yè)的巨大發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的開放問題在國際論壇上得到了廣泛的討論;2015年，美國聯(lián)邦農(nóng)業(yè)部開放了土壤實時數(shù)據(jù)，幫助農(nóng)民隨時獲取與農(nóng)場生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)[14]。利用大數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，法國、德國[19-21]和美國[22]都在運用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè);利用分析氣象大數(shù)據(jù)預(yù)測災(zāi)害，為農(nóng)民推薦購買適宜的保險[23]。國外的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已基本上形成了規(guī)范、精準(zhǔn)、智能的應(yīng)用格局。

眾多科學(xué)家相繼開展有關(guān)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究，并發(fā)表了研究結(jié)果，認(rèn)為大數(shù)據(jù)將對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響[24]，將為解決農(nóng)業(yè)問題提供更好的服務(wù)[25]，預(yù)測天氣防災(zāi)害，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量[26]，利用多元線性回歸等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的利用[27]。

我國十分重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)成立了第一個農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟[23]。溫孚江高興地觀察到，盡管我國大數(shù)據(jù)研究起步晚了一點，但農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究卻遙遙領(lǐng)先[15]。許世衛(wèi)認(rèn)為，未來農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警發(fā)展的重要趨勢就是將大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警領(lǐng)域進行廣泛的應(yīng)用[28]。孫忠富等分析了大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)上的需求、主要應(yīng)用領(lǐng)域及其在智慧農(nóng)業(yè)中的關(guān)鍵地位[29]。柳平增認(rèn)為我國渤海糧倉科技示范工程大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與投入使用就是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺在智慧農(nóng)業(yè)中的具體應(yīng)用典范[30]。

5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的重點應(yīng)用領(lǐng)域

5.1 在農(nóng)業(yè)育種領(lǐng)域的應(yīng)用

常規(guī)農(nóng)業(yè)育種技術(shù)主要是通過化學(xué)、物理和種間雜交等技術(shù)手段來獲取子代的農(nóng)業(yè)優(yōu)選性狀，但育種時間長和選擇準(zhǔn)確性低是嚴(yán)重降低育種效率的兩個重要因子。DNA重組和基因編輯技術(shù)的運用，極大地縮短了作物優(yōu)良品種的選育時間，提高了目的性狀的育種精確性。因此，一大批抗病蟲且高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的優(yōu)良品種不斷產(chǎn)生，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在其中起到了關(guān)鍵的作用[31]。

隨著高通量技術(shù)的廣泛運用和從成本降低，DNA芯片和二代測序技術(shù)已成為新品種選育的先進方法。海量基因組資源和基因標(biāo)記資源，使得性狀圖譜和分子標(biāo)記育種更加便捷[32]。同時，父系、母系和子系的群體都可以進行低成本高效率地測序，大大增加了優(yōu)良性狀的識別率[33]。農(nóng)業(yè)育種性狀，大多是由多基因控制，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以利用國際高通量數(shù)據(jù)，對有價值的單核苷酸做分子標(biāo)記，從而建立SNP標(biāo)記數(shù)據(jù)庫，有利于快速篩選到目的基因片段[34]。根據(jù)完整的基因組信息和清楚的分子標(biāo)記，就可以運用鋅指核酸酶技術(shù)[35]、TALEN系統(tǒng)[36]和基因編輯技術(shù)Cas9[37]改變基因組結(jié)構(gòu)，快速獲得目的性狀，縮短育種時間。當(dāng)然，這也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)育種面臨的核心研究技術(shù)。

5.2 在農(nóng)業(yè)栽培領(lǐng)域的應(yīng)用

農(nóng)業(yè)栽培已經(jīng)從群體監(jiān)控向單體監(jiān)控的精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”的概念應(yīng)運而生。運用小型電子傳感器，可以追蹤單粒種子的生長環(huán)境、種植技術(shù)、農(nóng)藝管理、收獲儲藏等過程，為農(nóng)民、農(nóng)業(yè)管理員提供有價值的信息。農(nóng)戶可通過手機APP輕松地達(dá)到實時了解土壤質(zhì)量、選定高收益品種，獲取最優(yōu)施肥方案、決定最佳收獲時間等目的[38]。

5.3 在農(nóng)業(yè)病蟲害防治領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著全球貿(mào)易的增加，農(nóng)業(yè)病蟲害日益全球化，并具有種類多、影響大、暴發(fā)成災(zāi)的特點，農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品受到病蟲害的影響越來越嚴(yán)重，成為全球主要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一，它的發(fā)生范圍和嚴(yán)重程度對全球經(jīng)濟、特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常造成重大損失。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)作物病蟲害測控預(yù)警上的應(yīng)用成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測防治的重要決策依據(jù)。

2013年美國迪爾公司開始使用一種新的傳感器系統(tǒng)來實時監(jiān)控病蟲害狀況。將傳感器收集到的信息存儲在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中，與挖掘的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)參數(shù)一起進行分析，預(yù)測病蟲害的發(fā)生，監(jiān)測病蟲害發(fā)生實況，提供有效的防控措施，最大限度地降低病蟲害造成的經(jīng)濟損失，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)收益。

生物殺蟲、殺菌劑是防治農(nóng)業(yè)病蟲害的有效措施，這些生物藥劑主要是作用在基因水平上，對環(huán)境友好。RNAi保護環(huán)境、殺死害蟲，可以起到生物防治的作用[39]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)存儲的高通量數(shù)據(jù)可以作為挖掘有用信息的來源，利用這些信息深入開展農(nóng)業(yè)病蟲害機理的研究[40]，開發(fā)新的有效的生物防控技術(shù)。

6 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)因為所擁有的巨大潛在價值，已經(jīng)成為了現(xiàn)代科技研究和應(yīng)用的重點和熱點。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于摸索期，雖然概念和方向都比較明確，但是許多核心技術(shù)并未實現(xiàn)實踐應(yīng)用，需要更多這種既懂農(nóng)業(yè)技術(shù)又懂信息技術(shù)的跨專業(yè)人才。只有真正的理解了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心點，才能在農(nóng)業(yè)政策制定、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)栽培育種、病蟲害預(yù)警預(yù)報、產(chǎn)量質(zhì)量改善、產(chǎn)品效益提高等方面充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)對推動農(nóng)業(yè)的革命性進步作用巨大，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景十分廣泛，將是下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿。

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