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    基于大數(shù)據(jù)的攻擊態(tài)勢感知技術(shù)研究與實現(xiàn)

    2019-09-23 18:57:12余宏偉高衛(wèi)華黃國林
    中國信息化 2019年8期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全分析信息

    余宏偉 高衛(wèi)華 黃國林

    文章基于當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)安全形勢及安全需求,從傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系的不足和基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的攻擊態(tài)勢感知分析優(yōu)勢兩個方面,對全網(wǎng)多源安全事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析并研究,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、態(tài)勢分析等技術(shù),建立一套集安全信息采集與存儲、集中處置與分析、態(tài)勢監(jiān)測與預(yù)測于一體的態(tài)勢感知平臺。該平臺整合全網(wǎng)環(huán)境內(nèi)管理類、用戶類、資產(chǎn)類等數(shù)據(jù),經(jīng)統(tǒng)一匯聚存儲,利用智能分析技術(shù),將多種安全日志、報警數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化的安全事件信息,解決了目前多個網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)之間無法形成有效的整體安全防護(hù)效果的問題。文章從多源安全數(shù)據(jù)的采集與處理、存儲、分析與展示三個層面對平臺的設(shè)計思路、技術(shù)要點和分析方法進(jìn)行闡述,并對平臺的實現(xiàn)情況進(jìn)行了說明。

    經(jīng)過多年的信息化與網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè),各單位的信息系統(tǒng)發(fā)展日益復(fù)雜化且功能愈加強(qiáng)大,信息化建設(shè)日益復(fù)雜化且功能強(qiáng)大。但隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不斷變化,面向業(yè)務(wù)和用戶數(shù)據(jù)的攻擊行為也在迅猛增加,并且朝著技術(shù)專業(yè)化、團(tuán)隊組織化、行動隱蔽化、攻擊分散化等特點發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)空間安全面愈加嚴(yán)峻的威脅和挑戰(zhàn)。一方面攻擊面不斷增加,攻擊者可能會從一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各組件進(jìn)行掃描,利用多弱點實施攻擊;另一方面攻擊的步驟逐漸復(fù)雜化,攻擊者進(jìn)行持續(xù)的滲透工作,進(jìn)而最終攻克用戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)或竊取核心數(shù)據(jù)。在這種背景下,雖然組織不斷完善安全防護(hù)體系,部署了防火墻、防病毒等各類防護(hù)設(shè)備,但無法掌握全網(wǎng)安全狀況,無法有效整合串聯(lián)所有的安全監(jiān)控資源及安全信息,無法將全網(wǎng)安全信息有效利用起來,形成全網(wǎng)統(tǒng)一監(jiān)測、集中分析、集中展示呈現(xiàn)的態(tài)勢感知機(jī)制。

    為提高國家信息安全保障能力,2015年1月,公安部頒布了《關(guān)于加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與信息安全通報機(jī)制建設(shè)的通知》(公信安[2015]21號)文件。通知明確要求建立攻擊態(tài)勢感知監(jiān)測通報手段和信息通報預(yù)警及應(yīng)急處置體系,實現(xiàn)對重要網(wǎng)站和網(wǎng)上重要信息系統(tǒng)的安全監(jiān)測、網(wǎng)上計算機(jī)病毒木馬傳播監(jiān)測、通報預(yù)警、應(yīng)急處置、態(tài)勢分析、安全事件(事故)管理等功能,為開展相關(guān)工作提供技術(shù)保障。

    《網(wǎng)絡(luò)安全法》明確了監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急處置措施,建立統(tǒng)一的檢測預(yù)警、信息通報和應(yīng)急處置制度和體系。因此加強(qiáng)和完善網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測預(yù)警與主動防御的能力刻不容緩。

    一、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)存在的問題

    隨著互聯(lián)網(wǎng)以及周邊網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的發(fā)展,信息安全越來越受到重視。組織無論是出于對自身利益的考慮,還是對于社會責(zé)任的考慮,都已開始構(gòu)建更為豐富的內(nèi)部安全體系。安全體系涵蓋了包括防火墻,IDS、WAF、抗DDOS等在內(nèi)的安全防護(hù)系統(tǒng)以及安全評估、安全加固等專業(yè)安全服務(wù)。但業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)運(yùn)行依然面臨諸多安全威脅,主要安全問題為:

    安全設(shè)備在過去幾年里積累了大量的歷史數(shù)據(jù),但現(xiàn)有技術(shù)手段無法有效分析信息系統(tǒng)各設(shè)備和軟件的運(yùn)行或檢測數(shù)據(jù),導(dǎo)致安全問題無法及時發(fā)現(xiàn);無法預(yù)測安全風(fēng)險趨勢,導(dǎo)致無法及時調(diào)整安全策略。

    過去的安全設(shè)備往往是針對某種特定威脅的,但隨著信息安全事件的不斷復(fù)雜化,孤立的安全措施很難適應(yīng)綜合的安全事件,無法從根本上解決這些問題。

    無法了解當(dāng)前整個IT系統(tǒng)的整體運(yùn)行狀況和安全狀態(tài)。

    傳統(tǒng)的安全發(fā)現(xiàn)大多反應(yīng)的是網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的可用性問題,無法有效發(fā)現(xiàn)由安全風(fēng)險引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)問題,

    傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)機(jī)制是當(dāng)安全問題出現(xiàn)之后,才考慮如何去追溯,無法提前預(yù)測或在發(fā)現(xiàn)問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)。

    現(xiàn)有的安全措施很難保障組織對信息安全事件的響應(yīng)速度,無法達(dá)到業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求。

    二、基于大數(shù)據(jù)的攻擊態(tài)勢感知平臺設(shè)計

    (一)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計

    平臺依托于前沿大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,整合E L K、Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù),形成基于大數(shù)據(jù)的攻擊態(tài)勢感知平臺。平臺從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲到態(tài)勢分析與功能呈現(xiàn)都應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),以應(yīng)對海量安全信息數(shù)據(jù)的高速處理場景,并通過分析結(jié)果和可視化效果呈現(xiàn)全網(wǎng)的攻擊態(tài)勢感知。

    平臺整個技術(shù)架構(gòu)分為3個層次:數(shù)據(jù)采集與處理層、數(shù)據(jù)存儲層、態(tài)勢分析與功能呈現(xiàn)層(如圖1)。下面圍繞系統(tǒng)設(shè)計、技術(shù)要點和實現(xiàn)方案對這三個層次進(jìn)行闡述。

    數(shù)據(jù)采集與處理層:實現(xiàn)了對全網(wǎng)IT資源的資產(chǎn)信息、性能信息、日志與安全事件信息、弱點信息等安全信息的統(tǒng)一采集與匯聚功能。

    數(shù)據(jù)存儲層:數(shù)據(jù)存儲采用MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫來存儲加工處理后的日志數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)積累起來,實現(xiàn)海量安全大數(shù)據(jù)的分布式存儲,為上層態(tài)勢分析提供數(shù)據(jù)支撐。

    態(tài)勢分析與功能呈現(xiàn)層:針對各類安全信息,實現(xiàn)失陷主機(jī)實時檢測與告警分析、攻擊鏈實時分析、用戶行為畫像分析、資產(chǎn)異常行為分析、時間軸組件分析等態(tài)勢分析能力,是系統(tǒng)的核心功能層。

    (二)數(shù)據(jù)采集與處理

    攻擊態(tài)勢感知平臺安全數(shù)據(jù)源主要指用戶環(huán)境內(nèi)各類IT資產(chǎn)信息、設(shè)備性能信息、日志與安全事件信息等各類原始安全數(shù)據(jù)。

    采集與處理環(huán)節(jié)的主要原理是利用FileBeat、Logstash等方式收集個日志源的數(shù)據(jù)并發(fā)送到Kafka集群,通過Logstash等方式對日志進(jìn)行格式化處理并經(jīng)初步篩選后,將匯總數(shù)據(jù)寫入Elasticsearch。再利用Impala On Elasticsearch的前沿技術(shù)方案將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理并轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    平臺通過Impala來讀取存儲在Elasticsearch中的數(shù)據(jù)并進(jìn)行查詢和實時展現(xiàn)。具體實現(xiàn)如圖2:

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