“AI+教育”新趨勢下中職網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)新模式探究

孫慧 郭立光

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日益迅猛，人工智能被應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域中，在改變著人們的日常生活。“AI+教育”作為當(dāng)前新興的教學(xué)模式，能夠打破傳統(tǒng)課堂教學(xué)時間與空間的桎梏，使學(xué)生能夠隨時隨地完成對知識的理解與掌握。因此，在“AI+教育”時代背景下，對中職網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)模式進(jìn)行研究，以期能夠推動我國中職教育事業(yè)未來的長足發(fā)展。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? “AI+教育”;中職教育;網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)

[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）19-0136-02

中職院校以培養(yǎng)能夠符合企業(yè)崗位用人標(biāo)準(zhǔn)的高素質(zhì)人才為辦學(xué)宗旨，因此，如何培養(yǎng)出具備較強(qiáng)理論知識積累與實(shí)踐操作能力的學(xué)生，已經(jīng)成為廣大中職院校需要解決的問題。所以在當(dāng)前“AI+教育”時代背景下，如何通過對教學(xué)模式的創(chuàng)新，培養(yǎng)出能夠符合市場實(shí)際需求的高素質(zhì)人才，則成為本文主要探討

的重要內(nèi)容。

一、“AI+”時代背景與發(fā)展趨勢

（一）背景

人工智能在歷經(jīng)六十年發(fā)展的跌宕起伏后，于2017年正式被人們所認(rèn)知。AI（人工智能）是指電子計算機(jī)學(xué)科的一部分內(nèi)容，領(lǐng)域內(nèi)容包括專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人、語言識別與處理系統(tǒng)以及圖像系統(tǒng)，因此研究的主要目標(biāo)是期望機(jī)器可以開展依靠人類智能才可以完成的工作。由于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（下文簡稱《規(guī)劃》）的推行，使人們將目光聚集在人工智能戰(zhàn)略部署上，以期能夠在推動人工智能未來發(fā)展的同時，成為有效的戰(zhàn)略性技術(shù)。教育既是國家與民族更好生存與發(fā)展的基礎(chǔ)，又是推動國家文明進(jìn)步的不竭動力，因此《規(guī)劃》針對教育領(lǐng)域，提出構(gòu)建在線互動學(xué)習(xí)平臺;建設(shè)以交互、智能為主的教育體系;開發(fā)更具及時性、針對性、多樣性以及智能型的教育分析系統(tǒng);完善教育環(huán)境，將終身教育與日常教育理念貫徹到底的四方面內(nèi)容，以期能夠推動我國教育事業(yè)未來的蓬勃發(fā)展。

（二）趨勢

約翰·麥卡錫于1956年夏天參與學(xué)術(shù)研討會時，首次將人工智能的概念呈現(xiàn)在人們面前。從20世紀(jì)70年代推出受到人們大量關(guān)注的專家系統(tǒng)，至1966年卡斯帕羅夫戰(zhàn)勝IBM公司“深藍(lán)”后，于次年敗于改進(jìn)后的“深藍(lán)”，再到2016年3月人們熟知的李世石以1∶4敗于“阿爾法狗”的圍棋大戰(zhàn)，預(yù)示著人工智能已經(jīng)完成計算智能、感知智能以及認(rèn)知智能的三個階段。因此從本質(zhì)上來說，人工智能已經(jīng)從簡單的機(jī)械智能，真正朝人工智能的方向邁進(jìn)。越來越多的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)逐漸在教育領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，如暢言智慧校園、智慧樹在線教育以及智慧云課堂等網(wǎng)絡(luò)課程的出現(xiàn)，已經(jīng)預(yù)示著智能教育生產(chǎn)線正在逐步興起。因此，“AI+”時代未來發(fā)展的趨勢，就是通過新興的科學(xué)技術(shù)為培養(yǎng)應(yīng)用技能型高素質(zhì)人才，進(jìn)行良好的未來戰(zhàn)略部署，使我國成為真正的文化強(qiáng)國。

二、“AI+教育”中職網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)的現(xiàn)狀

（一）傳統(tǒng)教學(xué)方面

傳統(tǒng)中職教學(xué)要求教師需要將自身作為課堂中心，才能更好

地進(jìn)行知識的傳授與講解，使學(xué)生能夠在教師的言傳身教下完成對知識的學(xué)習(xí)與積累。雖然傳統(tǒng)教學(xué)更注重對學(xué)生基礎(chǔ)知識的傳授，卻忽視對學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)與實(shí)踐操作能力的提升，使學(xué)生空有一肚子理論知識，卻很難有效地應(yīng)用于實(shí)踐操作中，造成學(xué)生無法滿足企業(yè)用人需求而出現(xiàn)就業(yè)困難的局面。隨著電子信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，對傳統(tǒng)的教學(xué)理念與方式也進(jìn)行了變革，但仍需要人工智能技術(shù)的推動，才能使中職院校培養(yǎng)出能夠符合市場需求的人才，從而達(dá)到輸送人才數(shù)量與企業(yè)用人崗位人才實(shí)際需求數(shù)量相平衡的局面。

（二）網(wǎng)絡(luò)課程開展的現(xiàn)狀

由于中職院校的招生生源較廣，因此學(xué)生的基礎(chǔ)知識掌握能力與學(xué)習(xí)能力都存在較大的差異，使不少學(xué)生通常會將取得的中職學(xué)歷證書為學(xué)習(xí)目標(biāo)，而忽略對自身專業(yè)素養(yǎng)以及實(shí)踐操作能力的提升，使學(xué)生就業(yè)困難的問題始終得不到有效的解決。而且中職院校并不注重對課程體系進(jìn)行設(shè)計與完善，使學(xué)生在枯燥的學(xué)習(xí)內(nèi)容中很難激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，使課堂教學(xué)質(zhì)量始終得不到有效提升。因此不少中職院校為打破這種現(xiàn)狀，紛紛建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)課程，卻始終得不到良好的教學(xué)效果，究其原因，筆者做出如下總結(jié)：首先，網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)內(nèi)容較為單一，難以吸引學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。其次，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)雖然打破傳統(tǒng)課堂教學(xué)時間與地點(diǎn)的桎梏，但仍然是采用單方面向?qū)W生灌輸理論知識的教學(xué)方式，與傳統(tǒng)教學(xué)模式并無兩樣。再次，網(wǎng)絡(luò)課程并不注重對自身內(nèi)容的創(chuàng)新，很難吸引學(xué)生的注意力。最后，雖然師生能夠在網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行交流互動，但仍然會受時間的限制，使教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效率都無法得到有效提升。

（三）慕課教育形式開展的現(xiàn)狀

慕課作為當(dāng)前教育領(lǐng)域最流行的網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)形式，雖然教學(xué)內(nèi)容在設(shè)計上更加符合教學(xué)需求，其中所蘊(yùn)含的信息量也豐富多樣，但課程完成率始終無法得到有效提升，成為阻礙慕課教育形式更好開展的嚴(yán)重問題。筆者經(jīng)調(diào)查研究后發(fā)現(xiàn)，不少學(xué)生在參與慕課學(xué)習(xí)時，只是為了取得學(xué)分，根本不會留心教師在慕課中所講授的知識內(nèi)容，甚至還有的學(xué)生直接一邊開著慕課，一邊手頭忙著完成別的事情，慕課教學(xué)形同虛設(shè)。

三、“AI+教育”新趨勢下中職網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)新模式探究

（一）了解學(xué)生對知識的實(shí)際需求

由于網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)對象涵蓋各個中職院校不同專業(yè)的每位學(xué)生，因此需要通過對學(xué)生學(xué)習(xí)需求、個人信息、行為習(xí)慣、性格特點(diǎn)、認(rèn)知特征、知識接受能以及媒體社交等方面的數(shù)據(jù)收集，對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力水平進(jìn)行精準(zhǔn)的判斷，并利用人工智能程序建立不同的數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)學(xué)生自身的各個特點(diǎn)進(jìn)行對模型的完善，從而設(shè)計出能夠更加符合學(xué)生學(xué)習(xí)需求的課程模式。

（二）智能匹配學(xué)習(xí)包

智能程序以學(xué)生的不同特點(diǎn)建立完數(shù)據(jù)模型后，會為學(xué)生推送與其接受知識能力相匹配的學(xué)習(xí)包，使課程能夠真正符合學(xué)生學(xué)習(xí)能力與認(rèn)知水平，并通過對學(xué)生學(xué)習(xí)方式的指引，使學(xué)生能夠?qū)χ攸c(diǎn)知識內(nèi)容進(jìn)行更加精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)與獲取，從而完成更高效率的學(xué)習(xí)活動，在節(jié)約學(xué)生學(xué)習(xí)時間與精力的同時，也在潛移默化的過程中，體現(xiàn)出當(dāng)前人工智能教育前瞻性、差異性、激勵性、自主性的核心競爭力。

（三）建立實(shí)時反饋渠道

人工智能程序?yàn)橥卣箤W(xué)生的知識層面，并能夠幫助其更好地掌握與鞏固所學(xué)知識，能夠通過大量的數(shù)據(jù)分析，挑選出適合學(xué)生的課后習(xí)題進(jìn)行推送。學(xué)生解答完習(xí)題后，由智能課程助理對學(xué)生的習(xí)題答案進(jìn)行批改，并通過實(shí)時的反饋渠道及時推送給教師與學(xué)生，使師生在進(jìn)行更好智能服務(wù)體驗(yàn)的同時，有效提升教學(xué)效率。

（四）智能調(diào)節(jié)教學(xué)策略

學(xué)生在之前利用網(wǎng)絡(luò)課程參與學(xué)習(xí)活動時，一般都是面對電腦屏幕完成對知識的學(xué)習(xí)與積累，即使在學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)煩躁、無聊、走神以及枯燥等負(fù)面學(xué)習(xí)情緒，冰冷的電腦也不會依據(jù)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行教學(xué)方式的調(diào)整，使學(xué)生難以在參與學(xué)習(xí)活動時保持更好的狀態(tài)從而對學(xué)習(xí)效率產(chǎn)生影響。而智能化教學(xué)助手能夠利用攝像頭，在學(xué)生參與學(xué)習(xí)活動的同時，對其面部表情進(jìn)行捕捉與分析，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)情緒的判斷，及時對教學(xué)策略進(jìn)行改變，以保證能夠有效緩解學(xué)生參與學(xué)習(xí)時的不良情緒。例如智能助手在檢測到學(xué)生出現(xiàn)困惑情緒時，能夠主動對教學(xué)小節(jié)內(nèi)容進(jìn)行自動重復(fù)播放;在檢測學(xué)生出現(xiàn)厭煩情緒時，則可以根據(jù)學(xué)生的喜好播放能夠使學(xué)生放松心態(tài)的歌曲，使學(xué)生能夠以更好的精神狀態(tài)重新投入學(xué)習(xí)中;在檢測學(xué)生出現(xiàn)沮喪情緒時，智能助手則可以通過對學(xué)習(xí)難度的調(diào)節(jié)，使學(xué)生循序漸進(jìn)地完成對知識的學(xué)習(xí)與積累。而教師也能根據(jù)智能助手對學(xué)生在學(xué)習(xí)時出現(xiàn)的各種情緒狀態(tài)的推送，更有針對性地對教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計，以便能夠更好地解決學(xué)生在學(xué)習(xí)時遇到的問題與困惑。

（五）創(chuàng)新評價方式

傳統(tǒng)的教學(xué)評價方式需要將學(xué)生放在集體比較中，完成對學(xué)生的學(xué)習(xí)評價，因此這種橫向的評價模式雖然能夠?qū)W(xué)生起到一定的激勵作用，而同時也可能使學(xué)生受到來自更優(yōu)秀同學(xué)的打擊。而智能評價系統(tǒng)則是以學(xué)生的天賦、接受能力以及認(rèn)知水平為制定評價內(nèi)容的基點(diǎn)，能夠?qū)W(xué)生在參與學(xué)習(xí)活動中的每一次進(jìn)步進(jìn)行詳細(xì)的記錄，使學(xué)生能夠真正感受到自己的進(jìn)步，從而在激發(fā)學(xué)習(xí)積極性的同時，完成對知識的學(xué)習(xí)與掌握。

綜上所述，筆者經(jīng)大量的調(diào)查探究后發(fā)現(xiàn)，中職院校想要切實(shí)提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率，從而解決其就業(yè)困難的問題，就需要通過“AI+人工干預(yù)”的教學(xué)方式，來完成教學(xué)活動的有序開展。這就要求中職教師在對自身執(zhí)教能力、信息素養(yǎng)以及觀念創(chuàng)新的前提下，培養(yǎng)出集分析、搜集、歸納以及應(yīng)用于一體的附加能力，通過校企合作模式的開展，與企業(yè)共同研究出能夠符合教學(xué)實(shí)際的課程系統(tǒng)與課程管家軟件，使教師能夠?qū)⒏嗟木ν斗旁诮逃旧?，而不是日?fù)一日地完成重復(fù)性工作，形成與智能機(jī)器合作的新型教學(xué)模式。

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