熊龍
摘 要:伴隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷進步,人們的生活已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。不僅是人們的日常生活與過去有著天差地別的變化,工作的模式也同過去有很大的區(qū)別,人們的生活、工作因為科學(xué)技術(shù)手段的發(fā)展有了極大的便利。
關(guān)鍵詞:智能建筑 創(chuàng)新 人工智能
0.前言
相較于過去,現(xiàn)在社會生活中的智能設(shè)備越來越多,設(shè)備的功能也越來越強大,因為他們給人們生活帶來了便利,人們的生產(chǎn)生活也與這些設(shè)備越來越緊密相關(guān)。人工智能作為新興技術(shù)的代表,他們對于現(xiàn)代化技術(shù)的發(fā)展作出了重大貢獻。智能化技術(shù)主要是針對人們的思維方式特點進行研究,并將人們的思維習(xí)慣注入到系統(tǒng)之中,使機械能夠像人一樣思考,具備人類的思維特點。本文對于人工智能技術(shù)進行著重的研究,分析這項技術(shù)是否能夠在智能建筑中發(fā)揮作用,讓人工智能技術(shù)能夠幫助建筑朝著智能化的方向發(fā)展。
1.人工智能的新發(fā)展在智能建筑中的應(yīng)用
對于專家系統(tǒng)來說,其操作的難度會比較大,為了保證系統(tǒng)能夠正常的運行,不影響后期的生產(chǎn),所以專家系統(tǒng)一般都會選擇合適的專家來進行操作、管理以及控制工作。因為專家系統(tǒng)的特殊性,我們要建立起一套以知識為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。人工智能計算機的程序中就包含有專家系統(tǒng)的操作知識與相關(guān)經(jīng)驗,因此在程序系統(tǒng)出現(xiàn)問題的時候,我們可以比照專家系統(tǒng)的處理方式,或者是找專家處理相應(yīng)的問題。一般情況下,專家處理問題都是有一定依據(jù)的,所以采用專家處理方式能夠更好、更快地解決問題,幫助我們更高效地完成工作。
因此,我們在實踐過程中遇到問題的時候,可以到計算機程序系統(tǒng)中找到相應(yīng)的一個或者是多個專家進行問題咨詢,盡快找到解決問題的方式,并在這樣的處理問題基礎(chǔ)上,很多普遍性的問題能夠提升解決的效率。如果采用傳統(tǒng)的系統(tǒng)控制方式解決問題,那么就要從數(shù)學(xué)建模開始,把數(shù)學(xué)建模和知識文化之間結(jié)合在一起,實現(xiàn)知識的橫向?qū)Ρ龋⒆龊眉夹g(shù)的處理和控制工作,這樣建筑智能化的發(fā)展工作才能開展得更加快速、順利。
伴隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步,人工智能化領(lǐng)域也向前邁進了一大步,人工智能的發(fā)展要普及到各個領(lǐng)域,其中智能化建筑的發(fā)展是目前該領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。由于我國人口密度的特點,我國對于現(xiàn)代化建筑的要求也越來越高,我們應(yīng)該站在智能化建筑的發(fā)展階段來解決目前智能化建筑發(fā)展所遇到的問題。為了保證智能化建筑在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展如此健全的背景下,使設(shè)備朝著自動化的方向運行,有效地提升運行的水平和設(shè)備反應(yīng)的速度,這樣智能化建筑就有機會得到更加全面的發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也能夠在智能化發(fā)展的背景之下快速地學(xué)習(xí),并適應(yīng)全新的工作環(huán)境。由于現(xiàn)代化數(shù)字社會的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)日新月異,加之其他各個領(lǐng)域的技術(shù)也日漸成熟,建筑智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為未來發(fā)展的又一重要方向。
2.人工智在智能建筑中的實際應(yīng)用
進入新世紀(jì)之后,人們對于專家知識庫有了全新的認識,翻閱知識庫已經(jīng)成為了人們解決問題的一項重要措施,對于人工發(fā)展領(lǐng)域而言也具有非常重要的現(xiàn)實意義。目前已經(jīng)有很多專家開始在人工智能方面實踐系統(tǒng)的實質(zhì)化運營,并在此基礎(chǔ)上找到了控制的對象以及控制的規(guī)律。各類專家的知識都被集中在人工智能計算機系統(tǒng)當(dāng)中,這樣某個領(lǐng)域的專家知識就能實現(xiàn)共享,專家的長短處也能實現(xiàn)互補,有效地提升了解決實際問題的能力。
換句話說,專家系統(tǒng)其實就是在某一領(lǐng)域有較高造詣的專業(yè)人士將自己處理問題的經(jīng)驗在計算機系統(tǒng)中進行分享。這個計算機系統(tǒng)其實就是一個專家分享自己經(jīng)驗的一個平臺,也是需要解決問題時候的一個智庫,再復(fù)雜的問題都可以在這個智庫里找到與之相關(guān)的內(nèi)容。這樣一來,問題的解決思路就比較容易找到,處理問題的時候也能夠更加的得心應(yīng)手。
應(yīng)用只是表達的技術(shù),重新搭建起一個知識的模型和知識庫,能夠有助于知識的推理以及更加科學(xué)地制定決策,為之后智能建筑的建造工作打下基礎(chǔ),并且為設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)變打下堅實的基礎(chǔ),使設(shè)備的控制實現(xiàn)自動化。在進行建筑設(shè)計決策的時候,必須要充分考慮專家控制系統(tǒng)的設(shè)計工作,這樣過去傳統(tǒng)的建筑才能收到控制系統(tǒng)的控制。如果只是單純的依靠數(shù)學(xué)模型,那么有可能影響建筑的智能化。因此只有將知識模型和數(shù)學(xué)模型結(jié)合起來,這樣處理知識的技術(shù)才能與控制技術(shù)完美的結(jié)合在一起。
從另一個角度看待這個問題,專家系統(tǒng)的出現(xiàn)對于智能化建筑的物業(yè)管理工作與其他服務(wù)也有很大的幫助。在設(shè)置用戶知識庫管理以及數(shù)據(jù)庫人員出入比對方面,可以應(yīng)用智能化系統(tǒng)設(shè)置自動繳費。這樣就能避免窗口繳費給用戶們帶來的不便,如果用戶有什么問題需要咨詢,那么可以采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基于用戶相應(yīng)的解答。對于智能建筑而言,首先要對智能化有一定的了解,這樣才能在學(xué)習(xí)方面把握更多的主動權(quán),才能使建筑更好地實現(xiàn)咨詢與管理等服務(wù)。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在建筑系統(tǒng)的建模環(huán)節(jié)中發(fā)揮了重要的作用,因此在學(xué)習(xí)控制方面要也要盡快找到突破口,那么今后語音識別領(lǐng)域就能有更加亮眼的表現(xiàn)。
伴隨著智能建筑在功能性方面的表現(xiàn)越來越突出,現(xiàn)代化建筑內(nèi)的電氣設(shè)備安裝問題也開始浮現(xiàn)出來,因為智能化建筑的特殊性,因此,智能化建筑在電力方面的消耗會比較大。為了實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的設(shè)計,我們需要讓每一幢智能化大樓所消耗的能量控制在一定的范圍內(nèi),這樣在今后的運行中才能保持經(jīng)濟適用的原則。同時建筑的控制水平也要有所提升,相應(yīng)地大量控制設(shè)備需要盡快升級,在最短的時間內(nèi)提升相應(yīng)的能力以及控制的能力。
對于學(xué)習(xí)能力強、適應(yīng)能力好的人來說,控制人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式能夠較快地掌握,同時還能做好智能化管控系統(tǒng)的監(jiān)督管理工作。但是為了系統(tǒng)能夠用更專業(yè)的管控方式,我們可以對系統(tǒng)管控人員進行集中培訓(xùn),培訓(xùn)內(nèi)容包括輸入輸出神經(jīng)元的加權(quán)系數(shù)調(diào)節(jié),以及分類組織等復(fù)雜的管控方式。
從另一個方面來看,智能化建筑控制需要利用建筑仿真模型進行精確才做,這樣操作起來才具有更強的靈敏性。正是因為系統(tǒng)整體而言比較復(fù)雜,所以控制建筑仿真模型的時候,需要使用新型的神經(jīng)學(xué)習(xí)模型來完成動態(tài)建模的工作,方便資源的計算與利用。目前這一方法已經(jīng)在微型芯片上得以實現(xiàn)。
伴隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展,我國在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用能力也有很大程度的提升。以數(shù)據(jù)庫控制技術(shù)為基礎(chǔ),現(xiàn)在出現(xiàn)了很多種管理模式,其中分布式數(shù)據(jù)庫和倉庫數(shù)據(jù)庫最為成熟,應(yīng)用面最廣的兩種機制已經(jīng)成功在進入智能決策系統(tǒng)正式應(yīng)用。從另一個角度看,智能建筑系統(tǒng)不僅能夠滿足現(xiàn)代化建筑的管理需求,同時還能將建筑向信息智能化的方向引導(dǎo)發(fā)展。這主要是因為所有獨立出來的子系統(tǒng)都無法完全做到將綠色環(huán)保,但是我們可以將可持續(xù)化發(fā)展的理念融入建筑后期的管理模式。這樣,不僅可以是建筑的管理工作更加的智能化,同時還能使建筑的管理更加的富有內(nèi)涵,提升建筑的產(chǎn)出投入比例。
3.總結(jié)
人工智能技術(shù)在科技發(fā)展快速的社會中取得了極高的成就與效果。在人工智能化系統(tǒng)中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等系統(tǒng)都在智能建筑的應(yīng)用下得到了進步與發(fā)展。這些技術(shù)很好地運用到智能建筑中,并取到了好的效果。
參考文獻
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