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    一種基于占位虛擬機的云數(shù)據(jù)中心高可用方案

    2019-09-16 13:04:46黃穎徐嵐
    數(shù)碼世界 2019年7期

    黃穎 徐嵐

    摘要:本文針對分布式云數(shù)據(jù)中心間“數(shù)據(jù)跨中心備份、服務(wù)按需接管”的中心級高可用能力,提出一種基于占位虛擬機的云高可用方案,并將系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)分為網(wǎng)絡(luò)層、云平臺層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、訪問接八層五個層次,分析7每層的高可用技術(shù)應(yīng)用策略,該方案具備較好的應(yīng)用推廣前景。

    關(guān)鍵詞:高可用 占位虛擬機 云數(shù)據(jù)中心

    1高可用相關(guān)概念

    隨著虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化技術(shù)的快速發(fā)展,云架構(gòu)已在各個領(lǐng)域大量運用,數(shù)據(jù)中心作為云資源的提供者承載了大量不同類型的應(yīng)用。目前單一的數(shù)據(jù)中心已發(fā)展為分布式云數(shù)據(jù)中心模式,對分布式云數(shù)據(jù)中心構(gòu)成一體化高可用能力的需求也越來越迫切。

    在業(yè)界通常概念定義中,高可用性(High AvailabiLity, HA)用來描述一個系統(tǒng)經(jīng)過專門的設(shè)計,以減少停工時間,而保持其服務(wù)的高度可用性。業(yè)界通常說的數(shù)據(jù)中心雙活,也屬于高可用能力的范疇。描述系統(tǒng)高可用能力,一般有兩個重要指標:系統(tǒng)恢復(fù)時間(RTO)和數(shù)據(jù)恢復(fù)點目標(RPO)。RTO是針對服務(wù)丟失,從業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障開始,到業(yè)務(wù)系統(tǒng)恢復(fù)正常之間的時間段。RPO是針對數(shù)據(jù)丟失.指業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用數(shù)據(jù)恢復(fù)正常后,系統(tǒng)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)能恢復(fù)到過去的哪個時間點。

    一般來說,數(shù)據(jù)中心高可用能力根據(jù)備用中心活躍程度由低到高,可定義為5個等級,如圖1所示。對于最高等級的全集雙活,兩中心技術(shù)架構(gòu)應(yīng)是完全對稱、去中心化的,需要從底層網(wǎng)絡(luò)到上層應(yīng)用進行一體化設(shè)計,實現(xiàn)起來難度很大,性價比不高。在大多數(shù)工程實踐中,一般結(jié)合高可用性需求在冷備、熱備、只讀、分片4個等級中選擇,也可采用混合架構(gòu),對系統(tǒng)進行分層,不同層采用不同的高可用技術(shù)策略。

    2高可用方案簡述

    在某大型系統(tǒng)建設(shè)了相距100公里以內(nèi)的兩個數(shù)據(jù)中心,作為邏輯一體的后臺,共同對前臺客戶端提供服務(wù)。其中,系統(tǒng)的主用中心已經(jīng)上線常態(tài)化運行,系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)運行在華為云平臺(fusion cloud2.0.6),數(shù)據(jù)分別存儲在物理服務(wù)器部署的ORACLEllg、Hadoop、HBase上?,F(xiàn)要求在應(yīng)用層軟件不改造、兩中心對外信息交互服務(wù)的IP地址保持一致等前提下,提供兩中心的高可用方案,確保發(fā)生中心級故障時,核心數(shù)據(jù)RPO≈O,系統(tǒng)切換時間RTO在1小時內(nèi)。

    經(jīng)過用戶需求分析,提出一種基于占位虛擬機的云數(shù)據(jù)中心高可用方案,即依托華為云平臺基于占位虛擬機的高可用能力,將兩中心云平臺構(gòu)建為“一朵云”,通過底層存儲雙活技術(shù),將主用中心云存儲節(jié)點上的虛擬機同步到備用中心。在該模式下,相當于在備用中心實時復(fù)制一套主用中心的服務(wù)(IP地址保持一致);平時主用中心對外服務(wù)、備用中心離線備份;故障時,拉起備用中心占位虛機,切換數(shù)據(jù)庫,由備用中心對外提供服務(wù)。由于中心切換時,需拉起占位虛機,相當于重啟動備用系統(tǒng),因此該方案適用于RTO要求不高、現(xiàn)有業(yè)務(wù)需快速具備高可用能力的場景。

    3關(guān)鍵技術(shù)分析

    要實現(xiàn)系統(tǒng)級高可用架構(gòu)需對數(shù)據(jù)中心的各個層面進行高可用設(shè)計,將系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)分為5層,分別為網(wǎng)絡(luò)層、云平臺層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和訪問接人層。每一層采用不同的技術(shù)策略,實現(xiàn)整中心的高可用能力,如圖2所示。

    下面對每一層高可用技術(shù)進行分析:

    (1)網(wǎng)絡(luò)層

    通過大二層網(wǎng)絡(luò)和虛擬機遷移,在網(wǎng)絡(luò)層提供計算服務(wù)的災(zāi)后恢復(fù)、負載均衡、異地容災(zāi)和雙機熱備等抗毀能力[6],采用虛擬路由冗余協(xié)議VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol),把分布于兩個數(shù)據(jù)中心的路由設(shè)備聯(lián)合組成一臺虛擬的路由設(shè)備,將虛擬路由設(shè)備的IP地址作為用戶的默認網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)與外部網(wǎng)絡(luò)通信。對路由設(shè)備采用主從備份方式配置,通過對路由設(shè)備的優(yōu)先級調(diào)整,設(shè)置VRRP虛擬網(wǎng)關(guān)的主備狀態(tài)。當主用網(wǎng)關(guān)設(shè)備發(fā)生故障時,VRRP機制能夠選舉新的網(wǎng)關(guān)設(shè)備承擔數(shù)據(jù)流量,從而保障網(wǎng)絡(luò)的可靠通信。

    (2)云平臺層

    兩數(shù)據(jù)中心和仲裁區(qū)組成“一朵云”,其中兩中心的云管理節(jié)點、存儲節(jié)點之間網(wǎng)絡(luò)互通,主用后臺的存儲節(jié)點向備用中心存儲節(jié)點同步數(shù)據(jù),第三方的仲裁服務(wù)器與主備的管理節(jié)點通信,發(fā)生中心級故障時,通過仲裁服務(wù)器避免出現(xiàn)腦裂情況。

    (3)數(shù)據(jù)層

    系統(tǒng)中在用的數(shù)據(jù)存儲方式主要是ORACLE、Hdfs和Hbsae三種,部署在物理服務(wù)器上,分別采用不同的技術(shù)策略。

    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的高可用技術(shù)主要有數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)和復(fù)制技術(shù)[7]兩類。一般,在中心內(nèi),可通過搭建ORACLE RAC實現(xiàn)高可用,在中心間的高可用技術(shù)有Data Guard、Golden Gate、RAC跨雙中心部署、Extended RAC等幾種。其中,前兩種屬于數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù),后兩種屬于數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)。對這幾種技術(shù)的分析比對,Data Guard方式穩(wěn)定性高,部署難度最小,對業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響也最小,但屬于一寫多讀模式,備升主切換時間在分鐘級;其它三種技術(shù)都處于雙寫模式,實時切換,但部署環(huán)境要求高,維護成本高。綜合考慮高可用要求及維護成本,在兩數(shù)據(jù)中心間采用Data Guard方式,保證在RTO分鐘級的條件下核心數(shù)據(jù)RPO≈O。

    在中心內(nèi)搭建了Hadoop集群數(shù)據(jù)存儲Hdfs和Hbase中,在中心間,Hdfs數(shù)據(jù)采用Distcp命令進行兩個中心分布式文件系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)同步方式;Hbae數(shù)據(jù)采用基于協(xié)處理器的增量數(shù)據(jù)同步方式。

    (4)服務(wù)層

    服務(wù)層的高可用實現(xiàn)機制一般有三類,一是基于主機集群技術(shù),二是基于中間件軟件自身集群實現(xiàn)功能,三是基于負載均衡設(shè)備方式。這三類方式需要增加第三方集群軟件、負載均衡器設(shè)備等設(shè)備/軟件。因此,在無法增加其它設(shè)備的條件下,采用華為云平臺的占位虛擬機,可方便實現(xiàn)服務(wù)層的備份和切換,但服務(wù)切換需進行虛擬機拉起操作,根據(jù)虛擬機數(shù)量和應(yīng)用服務(wù)啟動先后順序的限制,服務(wù)層RTO -般在15至25分鐘內(nèi)。

    (5)訪問接入層

    本系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)中心面向前臺和與外部系統(tǒng)的信息路由方式是基于IP的尋址方式。同樣采用華為云平臺的占位虛擬機,在中心級切換時,對外的IP地址不變化,前臺和外部系統(tǒng)的服務(wù)尋址配置不改變。

    4總結(jié)

    高可用、持續(xù)服務(wù)已成為各類數(shù)據(jù)中心的基本需求,系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)也正向分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)轉(zhuǎn)變。本文提出的一種基于占位虛擬機的云數(shù)據(jù)中心高可用方案,可初步支撐主備數(shù)據(jù)中心間的數(shù)據(jù)備份與服務(wù)接替,并已通過了工程實踐,具備一定的推廣應(yīng)用場景。要實現(xiàn)RTO秒級的數(shù)據(jù)中心雙活/多活能力,還需要對網(wǎng)絡(luò)、云平臺、數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用服務(wù)等進行全系統(tǒng)一體化設(shè)計,緊密聯(lián)動,才能真正做到數(shù)據(jù)中心對外業(yè)務(wù)不中斷。

    參考文獻

    [1]何錫點,崔雋,劉祥,等,面向作戰(zhàn)任務(wù)的云資源統(tǒng)一規(guī)劃與動態(tài)重組技術(shù)[J].指揮信息系統(tǒng)與技術(shù),2019.10 (2)

    [2]鄒仁明,彭雋,李軍.OpenStack開源云平臺高可用架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機科學(xué),2014 (10)

    [3]張龍興,朱志祥,梁小江.一種基于云計算的高可用性集群設(shè)計與實現(xiàn)[J].西安文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2014 (3)

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