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    超市停車(chē)場(chǎng)車(chē)位及停車(chē)路線優(yōu)化研究

    2019-09-13 06:24:20◆史
    關(guān)鍵詞:停車(chē)位車(chē)位停車(chē)場(chǎng)

    ◆史 媛

    超市停車(chē)場(chǎng)車(chē)位及停車(chē)路線優(yōu)化研究

    ◆史 媛

    (山西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山西 046011)

    隨著社會(huì)發(fā)展,停車(chē)場(chǎng)難停車(chē)越來(lái)越成為人們出行的一個(gè)難題,超市門(mén)口停車(chē)更是難上加難。本文針對(duì)超市現(xiàn)有的停車(chē)場(chǎng),將停車(chē)場(chǎng)規(guī)劃為帶權(quán)路徑,計(jì)算各節(jié)點(diǎn)間行車(chē)的時(shí)間。利用算法對(duì)停車(chē)路線進(jìn)行優(yōu)化,尋找出最短時(shí)間停車(chē)路線,提高該停車(chē)場(chǎng)的效率。

    時(shí)間最短;優(yōu)化;方法

    伴隨著汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng),尋找一個(gè)車(chē)位越來(lái)越成為困擾人們的一個(gè)難題。為了解決這個(gè)問(wèn)題,停車(chē)場(chǎng)越建越多。但是在城市用地很緊張的現(xiàn)狀下,每個(gè)停車(chē)場(chǎng)停車(chē)數(shù)量是有限的,如何在最短時(shí)間內(nèi)停車(chē)和出車(chē)成為每個(gè)停車(chē)場(chǎng)急需解決的問(wèn)題。于是尋找一個(gè)進(jìn)車(chē)和出車(chē)時(shí)間最短的車(chē)位就能夠極大提高停車(chē)場(chǎng)的泊車(chē)效率。

    1 問(wèn)題的引出

    以超市停車(chē)場(chǎng)為例,金威超市位于市廣場(chǎng)附近,地理位置比較好,人流量大,停車(chē)場(chǎng)面積有限,車(chē)位規(guī)劃如圖1所示。

    圖1 超市停車(chē)場(chǎng)結(jié)構(gòu)圖

    從圖中可以看出,整個(gè)停車(chē)場(chǎng)是一個(gè)不規(guī)則的圖形,右下角是天橋樓梯所在位置,沒(méi)有停車(chē)位設(shè)計(jì)。停車(chē)場(chǎng)的出口和入口都在天橋樓梯的左側(cè),這里來(lái)往人流量大、車(chē)輛多,交通十分擁堵,車(chē)輛等待停車(chē)位的時(shí)間比較長(zhǎng)。在這樣的情況下想要提高停車(chē)場(chǎng)停車(chē)效率關(guān)鍵在于尋找一個(gè)最短時(shí)間的停車(chē)位,而不是距離入口最短的停車(chē)位。如果選擇距離最短路徑,那么在這條道路上會(huì)集中很多車(chē)輛,造成擁堵,反而那些離入口稍遠(yuǎn)的停車(chē)位道路上的車(chē)輛比較少,停車(chē)所用的時(shí)間較短。所以,尋找最優(yōu)車(chē)位應(yīng)該本著車(chē)流量小、時(shí)間最少的原則來(lái)確定停車(chē)路線,這樣才能減少車(chē)輛等待時(shí)間,提高停車(chē)場(chǎng)泊車(chē)效率。

    2 構(gòu)建模型及測(cè)試

    首先停車(chē)場(chǎng)的路線和停車(chē)位模型化。節(jié)點(diǎn)E表示停車(chē)場(chǎng)的入口和出口,P1~P6分別代表了汽車(chē)進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)所要走的道路的交匯點(diǎn)。根據(jù)停車(chē)位分布情況,我們將P1~P6之間的道路進(jìn)行加權(quán),車(chē)位多、車(chē)流量大的道路權(quán)值重,車(chē)位少、車(chē)流量小的道路權(quán)值輕。選擇停車(chē)位應(yīng)當(dāng)選取權(quán)值較小的道路上的車(chē)位,避開(kāi)權(quán)值大、車(chē)輛多的道路。權(quán)值根據(jù)車(chē)輛從P1行駛到各路口點(diǎn)所用的平均時(shí)間來(lái)設(shè)定,如表1所示。

    表1 路口交叉點(diǎn)權(quán)值設(shè)定

    P1是所有車(chē)輛出入必經(jīng)的道路節(jié)點(diǎn),由于該停車(chē)場(chǎng)車(chē)位分布偏重左側(cè),而且P4、P2、P5這三個(gè)點(diǎn)連接的直線沒(méi)有物理格擋,只是用停車(chē)三角錐拴上警戒線隔離。它緊鄰超市門(mén)口,人來(lái)人往,有些人會(huì)跨過(guò)隔離線步行,這些會(huì)增加車(chē)輛通行時(shí)間。所以從P1到P3、P1到P2、P2到P4、P2到P5道路的權(quán)值要大,P1到P6、P4到P3道路的權(quán)值小。由于該停車(chē)場(chǎng)的出入口都在一起,所以我們需要考慮到出車(chē)的時(shí)間,還要考慮每輛車(chē)在到達(dá)停車(chē)位后泊進(jìn)停車(chē)位的停車(chē)時(shí)間。

    另一個(gè)是車(chē)輛依據(jù)選定路線駛出停車(chē)場(chǎng)經(jīng)過(guò)各停車(chē)位的時(shí)間,這個(gè)時(shí)間和駛?cè)胪\?chē)場(chǎng)的時(shí)間一致,同樣采用公式1,只不過(guò)系數(shù)會(huì)改變,取值為,系數(shù)k表示車(chē)輛駛出停車(chē)場(chǎng)的系數(shù),它的取值如公式3。車(chē)輛駛出停車(chē)場(chǎng),停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛數(shù)目沒(méi)有變動(dòng),會(huì)增加路徑的擁堵情況,但是人們期望駛出的車(chē)輛快速離開(kāi),會(huì)優(yōu)先讓行駛出的車(chē)輛,所以其系數(shù)值會(huì)小一些。最終將二者系數(shù)相加取整得出最終的停車(chē)時(shí)間T。

    以P1為起點(diǎn),假設(shè)空閑車(chē)位的集合P={s11,s16,s23,s32,s35,s36,s43},設(shè)道路上車(chē)輛數(shù)目大于5輛,計(jì)算各節(jié)點(diǎn)有向圖如圖2。用T表示停車(chē)場(chǎng)內(nèi)P1到各空閑停車(chē)位時(shí)間值的集合。t(,)表示從停車(chē)位[]到相鄰?fù)\?chē)位[]的時(shí)間值,采用公式4得出,(,)表示停車(chē)位[]到下一個(gè)停車(chē)位[]所在道路的距離,(,)表示停車(chē)位[]到停車(chē)位[]的路徑上的行駛速度。

    我們將入口P1和各空閑車(chē)位設(shè)計(jì)成一張有向圖,如圖2。每條邊上的權(quán)值根據(jù)上述公式計(jì)算得出,kx(i)選取車(chē)流量較大時(shí)的值,n大于5。

    用算法尋找最短時(shí)間路徑,具體的步驟如下:

    (1)設(shè)U為最短路徑節(jié)點(diǎn)集合。初始化集合U,U的初始值為:0,將所有車(chē)輛必經(jīng)的節(jié)點(diǎn)P1加入集合U中,計(jì)算P1到集合P中各節(jié)點(diǎn)的時(shí)間值,[]的值為P1到所對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)s[i]的時(shí)間。

    (2)從選取值最小的節(jié)點(diǎn)[],[]滿足條件:,其所對(duì)應(yīng)的時(shí)間為[],將s[i]加入集合U中,則[]就是當(dāng)前從P1到其時(shí)間最短的節(jié)點(diǎn)。

    (4)重復(fù)步驟2和3,直到P中所有節(jié)點(diǎn)都加入U(xiǎn)中,則得出從P1到空車(chē)位集合P各節(jié)點(diǎn)最短時(shí)間路徑。

    以圖2所示的停車(chē)位權(quán)值有向圖為測(cè)試背景圖,在VC++6.0軟件中編寫(xiě)代碼測(cè)試,可以得到節(jié)點(diǎn)P1到集合P={s11,s16,s23,s32,s35,s36,s43}中各節(jié)點(diǎn)的最短時(shí)間路徑,測(cè)試結(jié)果如圖3所示,整理得到表2。

    圖3 測(cè)試結(jié)果

    表2 整理結(jié)果

    從測(cè)試結(jié)果看出,采用改進(jìn)后的算法車(chē)輛行駛的路程有所加長(zhǎng),但是它考慮到了車(chē)位分布和車(chē)輛所在道路擁堵的情況,避開(kāi)權(quán)值大的路段,分流了擁堵路段的車(chē)流,縮短停車(chē)時(shí)間。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    本文針對(duì)超市特定停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)效率進(jìn)行研究,采用求時(shí)間最短的Dijkstra算法將停車(chē)場(chǎng)各條路徑標(biāo)權(quán),不是尋找最短路徑,而是考慮車(chē)位分布、道路擁堵等因素尋找時(shí)間最短的停車(chē)路徑,減少車(chē)主等待時(shí)間,提高了停車(chē)效率。

    [1]李偉,余森,王偉.基于時(shí)間最短路徑的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位引導(dǎo)算法[J].自動(dòng)化儀表,2015,36(8):23-25.

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    [6]楊嘉華.基于雙向最短路徑的大型停車(chē)場(chǎng)停車(chē)路徑優(yōu)化算法[J].信息技術(shù)與信息化,2016(9):58-59.

    [7]張玉杰,田碩.地下停車(chē)場(chǎng)智能化照明與停車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].自動(dòng)化儀表,2014,35(4):64-67.

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