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    基于決策樹算法的留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

    2019-09-12 10:41:42張予露王吉富李志坤邊緣賴申婷李瑞改
    智能計算機(jī)與應(yīng)用 2019年4期
    關(guān)鍵詞:安全事件預(yù)警系統(tǒng)決策樹

    張予露 王吉富 李志坤 邊緣 賴申婷 李瑞改

    摘 要:近年來,來華留學(xué)生人數(shù)呈逐年遞增的趨勢,這大大增加了管理者對留學(xué)生學(xué)業(yè)情況、人身安全以及國家安全管理的難度。如何對潛在的安全問題進(jìn)行預(yù)警,在安全事故發(fā)生前及時采取有效的預(yù)防措施成為各高校國際交流學(xué)院的重要問題。本系統(tǒng)采用決策樹算法中的ID3算法建立留學(xué)生安全預(yù)警模型,將學(xué)生信息作為數(shù)據(jù),找到可能發(fā)生安全事件的學(xué)生,并對這類學(xué)生進(jìn)行預(yù)警。本系統(tǒng)的設(shè)計可以促進(jìn)各學(xué)校留學(xué)生安全管理工作的順利開展,同時也能夠防患于未然,加強(qiáng)對留學(xué)生人身安全以及國家安全的保障。

    關(guān)鍵詞:來華留學(xué)生;安全預(yù)警;預(yù)警系統(tǒng);預(yù)控文章編號:2095-2163(2019)04-0248-04 中圖分類號:TP391.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    0 引 言

    中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使世界各地的學(xué)生希望來華進(jìn)修。根據(jù)教育部2017年發(fā)布的數(shù)據(jù),2017年來華留學(xué)生有48.92萬人,這些人來自204個國家和地區(qū),就讀于全國935所高等院校,中國已成為世界第三、亞洲最大留學(xué)目的國[1]。留學(xué)生人數(shù)的增多,導(dǎo)致留學(xué)生管理難度加大,同時來華留學(xué)生安全事故時有發(fā)生,不僅威脅到留學(xué)生個人,還可能危及國家安全,因此留學(xué)生的安全問題也成了一個重點問題。目前,中國大多數(shù)院校沒有留學(xué)生安全預(yù)警措施。為此,研發(fā)設(shè)計了留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)。

    1 研究背景

    最近幾年,中國逐漸提高的教育水平使越來越多的外國學(xué)生希望來中國進(jìn)修,致使來華留學(xué)生人數(shù)不斷增加,與此同時,留學(xué)生影響國家安全以及高校安定的各種不和諧因素也隨之增加。如留學(xué)生之間的文化背景差異、宗教信仰沖突、生活變故等等,使維護(hù)涉外治安穩(wěn)定工作面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。卓婭·安尼瓦爾在研究高校留學(xué)生管理問題及對策時指出,這些問題可能會導(dǎo)致留學(xué)生在學(xué)業(yè),人身安全等方面出現(xiàn)問題[2]。此外,部分來華留學(xué)生對中國法制觀念淡薄,再加上部分高校對其管理強(qiáng)度不夠,使得部分留學(xué)生不能適時得到正確的引導(dǎo)和幫助,導(dǎo)致來華留學(xué)生違法犯罪案件增多,違反學(xué)校規(guī)章制度、破壞社會治安事件增多,甚至還出現(xiàn)威脅到其他留學(xué)生及中國公民人身安全事件,安全管理任務(wù)日益繁重。為適應(yīng)新的形勢,注重留學(xué)生安全管理機(jī)制研究,完善留學(xué)生安全管理體系,提高留學(xué)生管理人員的管理能力和工作效率,促進(jìn)來華留學(xué)生安全管理的科學(xué)化、高效化成為亟待解決的問題。

    信息技術(shù)可以幫助留學(xué)生安全管理工作,進(jìn)行安全預(yù)警,提高工作效率。在留學(xué)生安全管理機(jī)制研究方面,劉芳對高校留學(xué)生安全管理問題及其對策進(jìn)行了深入的研究[3],闡述了預(yù)警機(jī)制的重要性,同時對于留學(xué)生在華期間所發(fā)生的突發(fā)事件、文化沖突、意外傷害等危及到人身安全的問題建立預(yù)警機(jī)制。預(yù)警機(jī)制能夠提前發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生矛盾的原因,管理人員可以提前做好措施,減小安全事件的影響范圍甚至避免安全事件的發(fā)生,做到從出現(xiàn)事件再補(bǔ)救到提前預(yù)警避免事件發(fā)生的轉(zhuǎn)變。戰(zhàn)浩楠在探究新時期來華留學(xué)生管理工作策略時提到要建立留學(xué)生突發(fā)事件的預(yù)防機(jī)制[4]。

    段偉,江欽徐對來華留學(xué)生突發(fā)事件預(yù)警防控機(jī)制的建構(gòu)進(jìn)行了深入的研究[5],闡述了留學(xué)生安全預(yù)警機(jī)制的必要性,凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢,從安全事件管理的目的和效果來說, “未雨綢繆”遠(yuǎn)勝于“亡羊補(bǔ)牢”。安全事件管理的最好方式是將危機(jī)扼殺在搖籃里,增強(qiáng)對安全事件的管理,最重要的是加強(qiáng)對安全事件的預(yù)測,這樣做可以及時對潛在的安全事件進(jìn)行預(yù)警,提前消除安全隱患,同時在危機(jī)發(fā)生時提高管理人員的反應(yīng)速度,盡快找到解決辦法,以降低安全事件造成的損失。目前,雖然在留學(xué)生信息管理自動化系統(tǒng)開發(fā)方面有很多研究案例,同時各高校都意識到安全管理與預(yù)警的重要性,但是在針對留學(xué)生人身安全和保障國家安全的預(yù)警與管理等方面,還沒有成型的系統(tǒng)出現(xiàn)。因此為了加強(qiáng)對安全事件的預(yù)警防控,本課題組設(shè)計了留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng),以保障留學(xué)生學(xué)業(yè)完成、人身安全和國家安全。

    2 留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)模型設(shè)計

    2.1 預(yù)警流程

    本系統(tǒng)將預(yù)警分為3個方面:學(xué)業(yè)預(yù)警、個人人身安全預(yù)警、國家安全預(yù)警,每個方面分為2個預(yù)警等級,分別為安全和不安全。運(yùn)用決策樹分類算法對留學(xué)生進(jìn)行安全預(yù)警。本模型中將所有學(xué)生數(shù)據(jù)中的80%作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),剩下20%作為測試數(shù)據(jù),訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入需要特征和結(jié)果,而測試數(shù)據(jù)只需要輸入特征,最后通過分類器得到的結(jié)果與其原本數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,獲得模型的準(zhǔn)確率。若是經(jīng)模型判斷該學(xué)生在任意一個或幾個方面需要進(jìn)行安全預(yù)警,則本系統(tǒng)將立刻向該學(xué)生的負(fù)責(zé)老師發(fā)送預(yù)警信息。

    2.2 決策樹算法概念

    決策樹是通過向訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),獲得特征變量和輸出變量在不同取值下的訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類以及數(shù)據(jù)預(yù)測規(guī)律;是一種帶有特殊含義的樹結(jié)構(gòu),其每個根結(jié)點(非葉子結(jié)點)代表數(shù)據(jù)的一種特征標(biāo)簽,然后將數(shù)據(jù)按照不同的特征值劃分為幾個子集,得到的每個子集均為這個根結(jié)點的子樹,重復(fù)該過程,最終得到?jīng)Q策樹的每個葉子結(jié)點即為數(shù)據(jù)的最終類別。決策樹的常用算法主要有ID3、C4.5、CART等,本模型采用ID3算法。

    2.3 決策樹學(xué)習(xí)過程

    (1)特征選擇。表示在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征里選擇一項看作當(dāng)前節(jié)點的分類標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)不同的特征量化評估標(biāo)準(zhǔn),得到不同的決策樹算法。

    (2)決策樹生成。根據(jù)所選擇的特征量化評估標(biāo)準(zhǔn),從根節(jié)點開始從上至下生成子節(jié)點,直到數(shù)據(jù)集不可分為止。

    (3)剪枝。為了盡量對訓(xùn)練樣本進(jìn)行正確分類,決策樹一般通過主動剪枝來降低過擬合的風(fēng)險,基本的剪枝策略有預(yù)剪枝和后剪枝2種。

    2.4 ID3算法

    ID3算法是Ross Quinlan發(fā)明的一種最為常用的決策樹算法,對ID3算法來說,總是傾向于生成小型的決策樹,但也不一定每次都生成最小的樹型結(jié)構(gòu),因為這是一個啟發(fā)式算法。在信息論中,期望信息越小,那么信息增益就越大,從而純度就越高。ID3算法是一種以信息增益來量化評估屬性,選擇增益最大的屬性進(jìn)行分裂的算法。

    可以采用信息熵來度量樣本“純度”。假定當(dāng)前樣本集合D中第k類樣本所占的比例為pk,則D的信息熵定義為:

    2.5 留學(xué)生安全預(yù)警模型

    留學(xué)生安全預(yù)警模型采用決策樹算法中的ID3算法。以學(xué)業(yè)安全預(yù)警模型為例,可得到如圖1所示的決策樹。

    2.6 預(yù)測結(jié)果分析

    該模型的實驗環(huán)境為MATLAB,測試中將收集到的數(shù)據(jù)中的80%作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),20%作為測試數(shù)據(jù)。得到預(yù)測結(jié)果如圖2、圖3、圖4所示,測試結(jié)果正確率分別為75.79%、97.99%、86.93%。

    3 留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

    3.1 留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)

    按照系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo),留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計如圖5所示。留學(xué)生管理與安全預(yù)警系統(tǒng)的用戶類型包括系統(tǒng)管理員、教師、宿舍管理員、學(xué)生4類。系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集與存儲子系統(tǒng)、留學(xué)生安全預(yù)測與評價子系統(tǒng)、預(yù)警子系統(tǒng)等組成,相關(guān)信息通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。數(shù)據(jù)采集與存儲子系統(tǒng)由可以采集留學(xué)生信息的前端系統(tǒng)構(gòu)成,系統(tǒng)應(yīng)用asp.net框架、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等采集留學(xué)生各項信息,實現(xiàn)對留學(xué)生數(shù)據(jù)的監(jiān)控和歷史對比分析。

    3.2 留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng)功能

    工作主要流程為:系統(tǒng)通過留學(xué)生信息前端采集子系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取,采集方式為教師或管理員將曠課、成績等數(shù)據(jù)手動輸入系統(tǒng),或在學(xué)生使用系統(tǒng)進(jìn)行請銷假時自動記錄請銷假數(shù)據(jù)。同時,留學(xué)生安全測評與評價子系統(tǒng)對每名學(xué)生的學(xué)業(yè)、人身安全和國家安全進(jìn)行在線預(yù)測,如果預(yù)測結(jié)果為需要預(yù)警,則立即通過預(yù)警子系統(tǒng)將該學(xué)生預(yù)警信息發(fā)布給其對應(yīng)的管理員和教師用戶。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖6所示。

    3.3 系統(tǒng)實現(xiàn)

    本系統(tǒng)采用的集成開發(fā)環(huán)境是Microsoft Visual Studio,運(yùn)用C#語言開發(fā),數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用SQL Server 2008 R2。系統(tǒng)運(yùn)行效果界面如圖7、圖8所示。

    4 結(jié)束語

    本文主要設(shè)計了留學(xué)生安全預(yù)警系統(tǒng),具有很重要的現(xiàn)實意義,一方面,可以對潛在的安全問題預(yù)警,在安全事故發(fā)生前及時采取有效的預(yù)防措施;另一方面可以使留學(xué)生管理工作更加高效、全面。

    參考文獻(xiàn)

    [1]教育部. 2017年全國來華留學(xué)生數(shù)據(jù)發(fā)布[EB/OL]. (2018-03-31).https://www.mxbang.cn/archives/6072.

    [2] 婭·安尼瓦爾. 淺談高校留學(xué)生管理的問題及對策[J]. 學(xué)理論,2011(34):199-200.

    [3] 劉芳. 高校留學(xué)生安全管理對策研究[J]. 教育觀察, 2013, 2(19):19-21,47.

    [4] 戰(zhàn)浩楠. 新時期來華留學(xué)生管理工作策略探究[J]. 邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2014(1):124-125.

    [5] 段偉,江欽徐. 來華留學(xué)生突發(fā)事件預(yù)警防控機(jī)制的建構(gòu)[J]. 現(xiàn)代教育科學(xué),2014(4):127-131,144.

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