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    上海:AI發(fā)展的“全球競技場”

    2019-09-12 03:25:37陳冰
    新民周刊 2019年34期
    關(guān)鍵詞:垃圾上海人工智能

    陳冰

    63年前,也是在這樣的一個(gè)炎熱的夏天,美國達(dá)特茅斯學(xué)院的一次研討會上,“人工智能”被首次提出。

    63年后的今天,人工智能在歷經(jīng)兩次“繁而不榮”后,正迎來第三次大爆發(fā)時(shí)刻——計(jì)算機(jī)性能大幅提升、數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生,深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)突破,人工智能不再是局限于實(shí)驗(yàn)室的技術(shù),而是作為通用技術(shù)滲透到各個(gè)行業(yè)之中。

    世界各國紛紛把人工智能上升為國家戰(zhàn)略,上海再次代表中國毅然立在了世界人工智能大潮的前頭:8月29日-31日浦江兩岸再次搭建 “AI舞臺”,2019世界人工智能大會以開放、包容的胸懷,迎接著來自全球人工智能的頂尖科學(xué)家、行業(yè)專家及著名企業(yè)家,共同圍繞核心技術(shù)、行業(yè)落地、產(chǎn)業(yè)賦能、發(fā)展要素等人工智能熱門方向和領(lǐng)域進(jìn)行深入探討和交流,發(fā)現(xiàn)全球人工智能行業(yè)新趨勢、新動(dòng)向,并為我國乃至全球的人工智能的發(fā)展應(yīng)用提供“上海方案”。

    2019世界人工智能大會不僅僅是一個(gè)會議、一個(gè)論壇,更是一個(gè)學(xué)術(shù)交流、技術(shù)展示、投資促進(jìn)、產(chǎn)業(yè)合作的平臺。這場永不落幕的AI 盛會,讓上海當(dāng)仁不讓地成為了AI 發(fā)展的“全球競技場”。

    落地加速,AI產(chǎn)業(yè)集聚顯著

    回顧過去一年上海人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,幾乎每天都有積極的信號釋放:在2018世界人工智能大會期間,集中簽約了一批全球人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目,包括產(chǎn)業(yè)基金、研究院、AI創(chuàng)新平臺和AI創(chuàng)新中心(實(shí)驗(yàn)室)等,如今這些簽約的重點(diǎn)項(xiàng)目全部落地;徐匯濱江、張江人工智能島、楊浦長陽創(chuàng)谷等集聚效應(yīng)明顯;咨詢委員會、SAIL大獎(jiǎng)加速推進(jìn),用智能技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的意識,正形成上下共識。

    人工智能已上升為上海優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“快車道”,上海已初步建成為中國人工智能發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū)之一。

    可以毫不夸張地說,中外知名的人工智能企業(yè)差不多都在上海有布局。在創(chuàng)新中心方面,微軟亞洲研究院(上海)暨微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院開展AI前沿基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān);亞馬遜AWS上海人工智能研究院則集聚全球頂尖AI人才,參與和開發(fā)開源深度學(xué)習(xí)框架生態(tài)系統(tǒng);百度(上海)創(chuàng)新中心專注大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù),全面開放110項(xiàng)以上的AI能力……

    相關(guān)報(bào)告顯示,全國已有1/3人工智能人才集聚上海,尤其在計(jì)算機(jī)視覺、語音語義識別、腦智工程等領(lǐng)域具有較強(qiáng)話語權(quán)。

    今年5月24日,微軟亞洲研究院(上海)暨微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院正式揭牌,并啟動(dòng)了人工智能人才培訓(xùn)體系。這一創(chuàng)新中心旨在把高水平的人工智能研究能力擴(kuò)展到上海,探索以創(chuàng)新合作模式推動(dòng)政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推進(jìn)新一代人工智能技術(shù)在上海各行業(yè)的加速發(fā)展?!氨R未動(dòng),糧草先行。人工智能人才現(xiàn)在是非常稀缺的。而且我們不光需要理論的人才,更重要的還要有能夠去實(shí)踐,結(jié)合實(shí)戰(zhàn)與理論的人才。”上海儀電集團(tuán)總裁蔡小慶說。

    微軟上海研究院也與禮來公司、遠(yuǎn)景科技、臨港集團(tuán)、中國外匯交易中心等企業(yè)分別簽署了新合作項(xiàng)目,圍繞AI醫(yī)療、智慧園區(qū)、智能家庭、金融交易等領(lǐng)域展開戰(zhàn)略合作。

    在獨(dú)角獸企業(yè)落地方面,人工智能獨(dú)角獸企業(yè)商湯科技落“滬”后不僅宣布五年內(nèi)在滬投資額不低于60億元,打造全球研發(fā)總部等四大功能性總部,還與徐匯區(qū)政府合作簽署“商湯上海人工智能超算中心原型機(jī)研發(fā)項(xiàng)目”,以商湯自主研發(fā)的Parrots深度學(xué)習(xí)平臺為核心,研制國際領(lǐng)先的人工智能超算中心原型機(jī),未來可超過50億億次每秒算力,為AI應(yīng)用提供澎湃動(dòng)力。

    此外,達(dá)闥科技柔性機(jī)器人項(xiàng)目落戶閔行,有望引領(lǐng)下一代機(jī)器人行業(yè)變革;優(yōu)維視全球創(chuàng)新研發(fā)中心與寶山簽約,推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)賦能智能城市示范區(qū)建設(shè)。

    在產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域,中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心和松江區(qū)人民政府合作的“G60腦智科創(chuàng)基地”正穩(wěn)步推進(jìn),有望在兩年內(nèi)完工。未來基地將包括腦疾病治療手段研發(fā)中心、腦疾病療效評價(jià)中心和新藥檢測與分析中心,成為國際領(lǐng)先的腦科學(xué)前沿陣地。

    基地在建,但科研進(jìn)度并不受影響。今年1月,生物節(jié)律紊亂體細(xì)胞克隆猴模型成果發(fā)布。中國科學(xué)院前沿科學(xué)與教育局局長高鴻鈞院士稱,“G60腦智科創(chuàng)基地”希望引進(jìn)培養(yǎng)全球頂尖科學(xué)家團(tuán)隊(duì),加快阿爾茨海默癥等重大腦疾病機(jī)理研究和藥物研發(fā),力爭打造成為有全球影響力的腦科學(xué)和類腦智能技術(shù)研究高地,以及相關(guān)成果轉(zhuǎn)化的試驗(yàn)田。

    其他科研機(jī)構(gòu)也在產(chǎn)學(xué)研合作方面動(dòng)作頻頻:上海交大、閔行區(qū)政府、博康集團(tuán)和臨港集團(tuán)合作建設(shè)“上海交大人工智能研發(fā)與轉(zhuǎn)化平臺”,輸出AI創(chuàng)新能力;復(fù)旦光華臨港和麻省理工全球產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作,引進(jìn)麻省理工學(xué)院的頂尖專家和前沿技術(shù),共建長三角機(jī)器智能創(chuàng)新中心。

    目前,上海全市已形成以浦東張江、徐匯濱江重點(diǎn)區(qū)域?yàn)橐I(lǐng),楊浦、長寧、閔行、靜安等各區(qū)域聯(lián)動(dòng),馬橋等創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)啟動(dòng),AI Tower、AI SPACE等人工智能創(chuàng)新機(jī)構(gòu)和加速器設(shè)立的發(fā)展格局。在與各區(qū)特色產(chǎn)業(yè)集聚的聯(lián)動(dòng)過程中,上海人工智能產(chǎn)業(yè)輻射和協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)作用凸顯,人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)加速形成。

    在人工智能領(lǐng)域,上海的先發(fā)優(yōu)勢逐步形成——企業(yè)集群優(yōu)勢顯現(xiàn),“東西集聚、多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)”的產(chǎn)業(yè)格局取得成效;科技創(chuàng)新加快布局;智慧應(yīng)用逐漸形成品牌;賦能產(chǎn)業(yè)孕育生態(tài)。

    相關(guān)報(bào)告顯示,全國已有1/3人工智能人才集聚上海,尤其在計(jì)算機(jī)視覺、語音語義識別、腦智工程等領(lǐng)域具有較強(qiáng)話語權(quán)。

    “上海高地”決勝AI應(yīng)用

    現(xiàn)階段,應(yīng)用場景成為上海AI發(fā)展的重要決勝場。當(dāng)下,上海正以開放的姿態(tài)和極大的誠意,為全球人工智能企業(yè)提供應(yīng)用場景。

    去年12月,上海在全國率先發(fā)布“人工智能應(yīng)用場景建設(shè)實(shí)施計(jì)劃”,聚焦教育、醫(yī)療、制造業(yè)、城市管理等重點(diǎn)領(lǐng)域,開放應(yīng)用場景、搭建供需對接平臺,吸引更多新技術(shù)在上海率先應(yīng)用,打造世界級的標(biāo)桿應(yīng)用。

    首批場景共吸引全球170多個(gè)解決方案,涉及美日荷法等國。有微軟、IBM、BAT、華為等國際頂尖企業(yè),也有商湯、依圖、訊飛、深蘭、小i、流利說等國內(nèi)優(yōu)秀企業(yè),還有一批初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),共85家企業(yè)入圍,非滬企業(yè)占22%。首批入選的12家試點(diǎn)場景,以1年為周期開展建設(shè)工作,當(dāng)前在張江人工智能島、長陽創(chuàng)谷、建行上海分行等場景已經(jīng)有較為可感的人工智能應(yīng)用。

    6.6萬平方米的“張江人工智能島”上,已實(shí)現(xiàn)5G全網(wǎng)絡(luò)覆蓋,22個(gè)應(yīng)用場景遍布——無人駕駛短駁車、無人車巡邏、機(jī)器人送貨、無人機(jī)監(jiān)控、遠(yuǎn)程遙控綠化灌溉?!叭斯ぶ悄軑u”的安防實(shí)施水陸空三方聯(lián)動(dòng),使得島上“見不到一個(gè)柵欄,卻十分安全”。這全都要仰仗體驗(yàn)中心內(nèi)的AI管理和指揮中心,作為島上的安全中心,這里將接受來自無人機(jī)、水下機(jī)器人和安防機(jī)器人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),一旦出現(xiàn)預(yù)警,就會及時(shí)響應(yīng)。

    上海市第十人民醫(yī)院眼底篩查引入人工智能技術(shù),通過觀察人視網(wǎng)膜上的血管的分布和狀態(tài),直接評估其全身血液循環(huán)的健康狀況。

    “AI+醫(yī)療”就是最受關(guān)注的場景之一。

    上海市第十人民醫(yī)院(以下簡稱十院)每年要接待41萬名左右的患者,極值曾達(dá)2900余人次/天,急診量非常大,患者掛號、就診、付費(fèi)排隊(duì)時(shí)間長非常不便,因此AI企業(yè)為十院定制了涵蓋4000多種專科疾病的智能診療平臺,實(shí)現(xiàn)為患者在45秒內(nèi)就實(shí)現(xiàn)免排隊(duì)掛號、精準(zhǔn)問診、建議檢驗(yàn)、自動(dòng)分診等操作,有效減輕了急診壓力。

    十院還在眼底篩查領(lǐng)域引入人工智能技術(shù),借助AI影像識別能力進(jìn)行眼底篩查,通過觀察人視網(wǎng)膜上的血管的分布和狀態(tài),直接評估其全身血液循環(huán)的健康狀況。從而對高血壓、高血脂、糖尿病、阿爾茨海默癥等慢性病實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、診斷和治療,據(jù)稱,目前AI眼底篩查準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了96%以上。

    7月2日,上海第二批28個(gè)人工智能應(yīng)用場景需求發(fā)布,繼續(xù)采用“揭榜掛帥”機(jī)制,歡迎全球人工智能優(yōu)質(zhì)場景解決方案。

    隨著《上海市生活垃圾管理?xiàng)l例》于7月1日正式實(shí)施,“人工智能在生活垃圾分類中的應(yīng)用”場景需求引人關(guān)注,具體需求涵蓋生活垃圾AI智能識別報(bào)警、分類清運(yùn)、自動(dòng)分類到垃圾回收整個(gè)流程。

    其中,垃圾分類成了被熱議的人工智能應(yīng)用場景需求之一。該場景需求內(nèi)容包括可以進(jìn)行生活垃圾圖像采集和識別、智能提示投放分類垃圾桶的生活垃圾AI智能識別報(bào)警;幫助不同種類生活垃圾清運(yùn)車自動(dòng)識別分類垃圾桶并進(jìn)行收運(yùn),并能識別濕垃圾雜質(zhì)的智能生活垃圾分類清運(yùn);可通過機(jī)械手抓取各種形狀的垃圾并放到不同的回收處理裝置中,判別垃圾批次質(zhì)量的生活垃圾自動(dòng)分類;以及解決居民不能定時(shí)定點(diǎn)投放垃圾問題的GPS垃圾回收機(jī)器人。

    日前,記者在張江人工智能島上見到了一款擁有“慧眼”的智能垃圾桶,它可以分辨干垃圾和可回收垃圾,并進(jìn)行自主分類。很顯然,對于垃圾分類、收運(yùn)這條復(fù)雜的鏈條而言,僅僅擁有一雙“慧眼”的智能垃圾桶還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

    不可否認(rèn),上海廣發(fā)AI應(yīng)用場景的“英雄帖”,為加速人工智能技術(shù)研發(fā)、迭代提供了落地可能性。一些全新場景的探索,更是在為AI未來發(fā)展提供N+1種可能性。到2020年,上海要形成60個(gè)AI深度應(yīng)用場景、6個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū),全力打造國家人工智能發(fā)展高地。未來,上海市將圍繞“有全球影響力的科技創(chuàng)新中心”的目標(biāo),加速人工智能在金融、交通、醫(yī)療、安防等領(lǐng)域的全面應(yīng)用,形成國際化的人工智能大都市。

    隨著智庫的持續(xù)壯大、企業(yè)的不斷集聚、場景的深度開發(fā),上海人工智能創(chuàng)新氛圍正愈加濃厚。

    制度“組合拳”加速AI 發(fā)展

    2019年是上海人工智能加速發(fā)展的一年。上海先后出臺一系列有力的政策措施,打出更多制度供給“組合拳”,啟動(dòng)建設(shè)了一批人工智能基礎(chǔ)研發(fā)平臺,推進(jìn)了一批行業(yè)創(chuàng)新中心和重大創(chuàng)新項(xiàng)目,人工智能日益成為上海新高度的代言。

    2019年8月17日,可自動(dòng)分類的AI 智能垃圾箱在上海張江人工智能島上正式投入應(yīng)用。

    上海市陸續(xù)出臺了加快推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展“22條”實(shí)施辦法、智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測等行業(yè)政策,以及公共數(shù)據(jù)和“一網(wǎng)通辦”管理辦法等政策,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    其中,《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施辦法》圍繞集聚高端人才、突破核心技術(shù)、推進(jìn)示范應(yīng)用等五個(gè)方面提出了22條具體舉措。這標(biāo)志著上海在推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面將形成更加精準(zhǔn)、更具特色、更可持續(xù)的政策體系,世界人工智能大會、創(chuàng)新大賽也被定義為“深化人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新”的重要舉措。

    上海設(shè)立了人工智能專項(xiàng)資金,2018年兩批共83個(gè)項(xiàng)目獲得支持;上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金(首期100億元)也已形成組建方案,正加快設(shè)立進(jìn)程,G60科創(chuàng)走廊AI產(chǎn)業(yè)基金、楊浦人工智能創(chuàng)業(yè)投資母基金等基金發(fā)起設(shè)立,初步形成基金群。此外,上海將在編制人工智能的上海方案上有重大的舉措,進(jìn)一步壯大優(yōu)勢企業(yè)集群,制定多層次的企業(yè)引進(jìn)培育計(jì)劃,完善載體、完善服務(wù)。

    目前,上海人工智能發(fā)展仍然面臨眾多新課題,如何發(fā)揮海量數(shù)據(jù)及應(yīng)用場景的優(yōu)勢、如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、如何發(fā)揮人工智能“頭雁效應(yīng)”等,均成為接下來上海工作的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇。上海市經(jīng)信委相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,借助世界人工智能大會的機(jī)遇和優(yōu)勢,要吸引更多全球智庫、創(chuàng)新中心、國際巨頭落“滬”,加大對本地高成長企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的支持,持續(xù)完善人工智能健康發(fā)展生態(tài),重點(diǎn)發(fā)展智能駕駛、智能機(jī)器人、智能硬件、智能傳感器、智能芯片、智能軟件等領(lǐng)域,構(gòu)筑人工智能“上海高地”,競賽AI“世界比武場”。

    [最新報(bào)告]

    中美歐,誰會在AI競賽中勝出?

    8月份,總部位于美國華盛頓的智庫 “數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心” 發(fā)布了一份超過100頁的報(bào)告,分析了AI在中國、美國和歐盟發(fā)展的現(xiàn)狀,報(bào)告選取了人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、硬件等六個(gè)方面進(jìn)行比較,得出的結(jié)論是——盡管中國取得了快速的進(jìn)步,但美國依然在AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,而歐盟則進(jìn)一步落后;未來隨著中國的進(jìn)一步發(fā)展,這一排名可能會有變化。不過,如果考慮到人均,美國的優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大,中國則掉到了第三。

    具體來說,美國的優(yōu)勢表現(xiàn)在:AI初創(chuàng)企業(yè)最多,得到的投資也最多;在芯片方面全面領(lǐng)先,優(yōu)勢明顯;AI方面的論文數(shù)量比歐盟和中國少,但平均質(zhì)量要高。此外,美國依然吸引了全球大量的AI人才,且精英更多。

    比較而言,中國優(yōu)勢的表現(xiàn)在數(shù)據(jù)和商業(yè)化應(yīng)用方面,高質(zhì)量的人才和研究方面依然欠缺,初創(chuàng)企業(yè)得到的資金有所減少,在芯片領(lǐng)域盡管有所追趕,但差距依然明顯。而歐盟,盡管其論文最多,人才也不少,但在商業(yè)落地和資金方面卻很不相稱。

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