大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

摘? 要：在當(dāng)前的科技時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)取得了飛速的發(fā)展。所謂“物聯(lián)網(wǎng)”，簡(jiǎn)單來講就是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下所形成物物相連的模式。其主要是將互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)以及其他的信息化技術(shù)相結(jié)合，從而達(dá)到智能化獲取信息并進(jìn)行實(shí)時(shí)共享的目的，這是當(dāng)前智慧生活中非常重要的一個(gè)部分。唯有將大數(shù)據(jù)、智能處理技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，才能夠真正地實(shí)現(xiàn)智能城市的建設(shè)。隨著當(dāng)前智能設(shè)備以及感知設(shè)備的不斷增加，物聯(lián)網(wǎng)所獲取到的數(shù)據(jù)在不斷地增多，所以，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中對(duì)于大數(shù)據(jù)以及智能處理技術(shù)的應(yīng)用是當(dāng)前非常重要的一個(gè)研究課題，本文將著重針對(duì)大數(shù)據(jù)以及智能處理技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的具體應(yīng)用和應(yīng)用途徑進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能處理技術(shù);物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)

中圖分類號(hào)：TP391.44;TN929.5? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）24-0173-03

Abstract：In the current era of science and technology，the internet of things has made rapid development. The so-called “internet of things” is simply the mode of connecting things under the network environment. It mainly combines internet，computer and other information technology to achieve the purpose of intelligent access to information and real-time sharing，which is a very important part of the current smart life. Only by organically combining big data，intelligent processing technology，internet of things and other advanced technologies，can we truly realize the construction of intelligent city. With the continuous increase of current intelligent devices and perceptual devices，the data obtained by the internet of things is increasing. Therefore，the application of big data and intelligent processing technology in the internet of things industry is a very important research topic. This paper will focus on the specific application and application ways of big data and intelligent processing technology in the internet of things industry.

Keywords：big data;intelligent processing technology;internet of things industry

0? 引? 言

伴隨著我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的迅速成長(zhǎng)，為了實(shí)現(xiàn)物物相連的目的，無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備都被造成實(shí)體設(shè)備來智能地獲取數(shù)據(jù)，例如瀏覽器、GPS以及搜索引擎等等。但是因?yàn)楦兄O(shè)備的迅猛增加，導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)所智能獲取的數(shù)據(jù)劇增，所以物聯(lián)網(wǎng)開始采用智能處理技術(shù)以及大數(shù)據(jù)來對(duì)所采集的信息進(jìn)行處理，讓所獲取的數(shù)據(jù)能夠靈活地運(yùn)用并進(jìn)行傳遞和優(yōu)化，這樣就能夠保證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)對(duì)于物品管理、跟蹤、定位以及智能識(shí)別領(lǐng)域的需求不再是虛無的。

1? 大數(shù)據(jù)、智能處理技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)三者的含義

1.1? 物聯(lián)網(wǎng)的概念以及實(shí)際應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)是串聯(lián)了各類信息傳感設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)而形成的龐大的網(wǎng)絡(luò)集結(jié)體，是主要以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)而擴(kuò)大、延展出的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、物三者之間隨時(shí)隨地的互聯(lián)互通。以四大部分來區(qū)分物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建出的系統(tǒng)，首先是物理的交互層，主要包括了連接各種設(shè)備的裝置。其次是網(wǎng)間連接器，既是可以將信息上傳的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備比如光貓、路由器等。再次是信息的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，主要是用來獲取信息，并對(duì)信息進(jìn)行傳輸以及分析等。最后是網(wǎng)絡(luò)信息的連接系統(tǒng)，也就是指將所獲取的信息通過分析，再將信息傳輸給設(shè)備。從這四個(gè)部分可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的核心所在，其主要目的是將物與物進(jìn)行連接。比如，在確保食物安全方面，通過在物聯(lián)網(wǎng)中增加食品生產(chǎn)的透明度，可以隨時(shí)獲取食物從種植到生產(chǎn)及銷售的信息。在公共交通領(lǐng)域當(dāng)中，通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取道路的信息數(shù)據(jù)并傳輸?shù)较到y(tǒng)中，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析當(dāng)前道路的運(yùn)行情況，確保道路擁堵情況減少，利用物聯(lián)網(wǎng)讓城市交通變得智能化，提高城市道路的整體管理水平。

1.2? 大數(shù)據(jù)的概念與應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)越來越與我們的生活密不可分，大數(shù)據(jù)這個(gè)概念開始被人提出。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)中開展各種活動(dòng)，與此同時(shí)也誕生了各式各樣的數(shù)據(jù)，通過軟件把這類信息進(jìn)行匯總及收集，從而分析其中的規(guī)律性，進(jìn)而針對(duì)廣大人民群眾所存在的需求提供相應(yīng)的服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以將互聯(lián)網(wǎng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總并得出分析結(jié)果，找出各種數(shù)據(jù)之間的相同之處。故而大數(shù)據(jù)具有非常明顯的數(shù)據(jù)量龐大、價(jià)值含量高以及內(nèi)容多樣化的特征。

（1）數(shù)據(jù)量龐大。隨著互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前已經(jīng)深入到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，人們所進(jìn)行的每一活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，日積月累，互聯(lián)網(wǎng)中存在的數(shù)據(jù)量越來越大。例如，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)在2017年這一年之中產(chǎn)生的信息已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了五萬億GB。

（2）價(jià)值性含量高。通過對(duì)于大數(shù)據(jù)所進(jìn)行的分析，能夠很好地將消費(fèi)者的行為習(xí)慣分析出來，這樣就可以幫助企業(yè)制定合理的營(yíng)銷策略，并對(duì)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以更好地找出問題的根源，進(jìn)而提高全社會(huì)的生產(chǎn)力。因此無論是在民生領(lǐng)域還是在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的存在都有著非常高的價(jià)值。

（3）內(nèi)容多樣化。在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中已經(jīng)不僅僅只有文字或視頻等數(shù)據(jù)，其中還有每個(gè)人的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣、內(nèi)容等。通過這些不同的數(shù)據(jù)，可以清楚地分析消費(fèi)者的行為習(xí)慣，還可以對(duì)設(shè)備所存在的問題進(jìn)行分析，這樣一來還能夠進(jìn)一步提高物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行效率和針對(duì)性。

1.3? 智能處理技術(shù)的概念及應(yīng)用

智能處理技術(shù)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的一種計(jì)算方式，是在互聯(lián)網(wǎng)的交互、服務(wù)以及使用的過程當(dāng)中由于數(shù)據(jù)不斷增加，從而催生出來互聯(lián)網(wǎng)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，其屬于互聯(lián)網(wǎng)的核心軟件和其硬件的共同體，是一種虛擬形式的存在。圖1為由云物聯(lián)網(wǎng)范式驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景。

2? 大數(shù)據(jù)、智能處理技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)的特性

2.1? 大數(shù)據(jù)的特性分析

首先，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型非常多，例如圖片、視頻、定位、日志等等都算是大數(shù)據(jù)，凡是在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中進(jìn)行過的活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都屬于大數(shù)據(jù)的范疇;其次，大數(shù)據(jù)的處理速度非常快，和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比，這是大數(shù)據(jù)顯而易見的特征，其能夠在1秒內(nèi)快速找出具有價(jià)值的信息需求;最后，大數(shù)據(jù)具有非常高的回報(bào)率，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的同時(shí)還能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的分析，并對(duì)所分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的運(yùn)用，這樣大數(shù)據(jù)就有了極大的價(jià)值。

2.2? 智能處理技術(shù)的特性分析

智能處理技術(shù)是虛擬化的，并且其規(guī)模非常龐大，部分個(gè)體用戶可以通過終端來進(jìn)行操作，從而享受智能處理技術(shù)所帶來的服務(wù)，借助智能處理技術(shù)的運(yùn)行滿足所有的需求，并且不用擔(dān)心所運(yùn)行的體量和位置。與此同時(shí)，還有很多非常有名的服務(wù)器以及搜索引擎，還有很多的企業(yè)也有著眾多的服務(wù)器，所以智能處理技術(shù)具有非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以充分滿足用戶的需求。另外，智能處理技術(shù)能夠在各個(gè)平臺(tái)使用，具有較高的可靠性，而智能處理技術(shù)并不是針對(duì)某些特定的應(yīng)用，而是滿足無數(shù)應(yīng)用的運(yùn)行需求，并且還可以動(dòng)態(tài)地伸縮規(guī)模，可以滿足用戶不斷產(chǎn)生的新需求。

2.3? 物聯(lián)網(wǎng)的特性分析

物聯(lián)網(wǎng)的存在可以同時(shí)對(duì)實(shí)物進(jìn)行控制并進(jìn)行智能化的處理，能夠促使傳感器和智能處理結(jié)合起來，充分地將感知技術(shù)利用起來，并且大量的傳感器所傳遞出來的信息以及內(nèi)容都有著些許差異。與此同時(shí)，還能夠?qū)⒅悄芴幚淼燃夹g(shù)利用起來，不斷的對(duì)其應(yīng)用的領(lǐng)域以及范圍進(jìn)行擴(kuò)大。從廣泛意義上來講，物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)將信息準(zhǔn)確的傳遞出來。

3? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的途徑

3.1? 大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)感知層中的應(yīng)用

實(shí)體層，也叫作感知層，指基礎(chǔ)設(shè)施層，主要包含的是進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)設(shè)備。比如，在智能家居系統(tǒng)當(dāng)中物聯(lián)網(wǎng)的感知層就包含消防安全設(shè)備、煙霧檢測(cè)儀、溫度傳感器、濕度傳感器等等相關(guān)感知設(shè)備。通過利用這些實(shí)體傳感器來采集室內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)，但是傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)只能獲取這些信息而無法進(jìn)行應(yīng)用，比如當(dāng)收集到窗外的光線強(qiáng)度較高時(shí)，人們只能得到信息必須自行將窗簾關(guān)上才行。有了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之后，就能夠?qū)ψ舻男袨榱?xí)慣進(jìn)行分析，從而制定出更加科學(xué)的計(jì)劃，按照消費(fèi)者的行為習(xí)慣對(duì)窗簾進(jìn)行自動(dòng)開啟或者關(guān)閉，這樣能夠達(dá)到真正實(shí)現(xiàn)智能化以及自動(dòng)化控制的目的。故此，在物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)體層面當(dāng)中進(jìn)行融合大數(shù)據(jù)的主要作用是實(shí)現(xiàn)了物體的智能化感知。

3.2? 大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)層包括以下三個(gè)模塊“信息采集、傳輸、接受設(shè)備”，主要是各種信息的采集和傳輸以及接受設(shè)備，主要借助于設(shè)備的內(nèi)部的信息采集，硬件獲取信息后會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)當(dāng)中，然后通過智能技術(shù)進(jìn)行處理，智能技術(shù)還會(huì)處理感知層得到的不同數(shù)據(jù)。例如，借助室內(nèi)傳感設(shè)備獲得室內(nèi)溫度各項(xiàng)數(shù)據(jù)，再由設(shè)備內(nèi)置的傳輸裝置把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芗夹g(shù)處理平臺(tái)。從而計(jì)算出室內(nèi)溫度與人體適應(yīng)體感溫度的差異?；蛟讷@取消費(fèi)者使用空調(diào)時(shí)所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)時(shí)，智能處理技術(shù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向空調(diào)傳輸指令調(diào)節(jié)溫度，使得室內(nèi)溫度更加滿足身體的需要，使人們感覺更加舒適。此外，網(wǎng)絡(luò)層主要功能就是對(duì)各種設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸送，故分析數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析，保證智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理時(shí)更加科學(xué)合理，有目的性地去下達(dá)各項(xiàng)信息指令。在物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)節(jié)當(dāng)中，大數(shù)據(jù)的發(fā)展和融合，就要確保所獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)性和海量性。這樣才可以使得智能處理技術(shù)正常運(yùn)行。當(dāng)下我國(guó)在大數(shù)據(jù)和智能處理技術(shù)領(lǐng)域都有很大的進(jìn)展，像阿里巴巴、騰訊、谷歌的等科技應(yīng)用走在前沿的企業(yè)早已在實(shí)踐中得以實(shí)現(xiàn)。

3.3? 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的融合

所有的科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)都需要在社會(huì)生產(chǎn)和人們的生活中得到有效的應(yīng)用，都需要在實(shí)踐中進(jìn)行檢驗(yàn)。通過數(shù)據(jù)化來分析和了解人們?nèi)粘５纳盍?xí)慣，將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層和大數(shù)據(jù)融合從而達(dá)到萬物互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化發(fā)展。比如，交通監(jiān)控安防設(shè)備與大數(shù)據(jù)結(jié)合后，可以進(jìn)行將車牌、人臉、車輛信息上傳到后臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的對(duì)比，當(dāng)一輛車的信息上傳后臺(tái)后，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)將其上傳信息與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，精準(zhǔn)地確定可疑車輛，以提高交通管控的效率。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層已經(jīng)漸漸融入社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中，擴(kuò)展了其廣泛的應(yīng)用空間。

4? 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析三個(gè)部分組成，其中的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)是一項(xiàng)基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，而數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用環(huán)節(jié)才是核心?，F(xiàn)在我們國(guó)家的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還處于初級(jí)階段，我們的一線廠商也只能進(jìn)行感知層面的數(shù)據(jù)采集，例如傳感器的設(shè)備生產(chǎn)廠商、以及在傳輸層面的數(shù)據(jù)傳遞方面，如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商等等。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、預(yù)測(cè)性分析以及語(yǔ)義引擎和數(shù)據(jù)的管理等等手段將數(shù)據(jù)變得可視化，更加能夠促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步對(duì)應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，有效應(yīng)用于商業(yè)信息決策之中。

4.1? 數(shù)據(jù)采集

智能化決策的基礎(chǔ)條件就是宏大的數(shù)據(jù)的采集，當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)的主要采集環(huán)節(jié)有獲取數(shù)據(jù)、選擇數(shù)據(jù)以及儲(chǔ)存數(shù)據(jù)等，而大數(shù)據(jù)獲取所采用技術(shù)的主要有條形碼、傳感器以及RFID、移動(dòng)智能終端等。物理數(shù)據(jù)首先是由傳感器技術(shù)所獲取的，物品的基本信息大都是從條形碼以及RFID獲取的，從移動(dòng)智能終端獲取的一般都是定位信息、社交數(shù)據(jù)以及物理數(shù)據(jù)等各種各樣的數(shù)據(jù)。例如，我國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商中國(guó)移動(dòng)在推行移動(dòng)端支付時(shí)采用了RFID-SIM代替原來的SIM卡，匯集好物品的交易數(shù)據(jù)并進(jìn)行精準(zhǔn)的結(jié)算。大數(shù)據(jù)的選擇主要是數(shù)據(jù)去噪和一些關(guān)鍵信息的提取。與廣義大數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性、多樣性、非結(jié)構(gòu)化、噪聲性等特點(diǎn)。主要的區(qū)別是它的增長(zhǎng)率非常高。此外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)非常細(xì)化，大多包含時(shí)間、地點(diǎn)、行為、環(huán)境等相關(guān)信息。怎樣去噪并將有效的信息進(jìn)行提取是對(duì)其進(jìn)行智能化處理的關(guān)鍵問題所在。

4.2? 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集之后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的分類、匯總、分析，一般都是以計(jì)算機(jī)群體應(yīng)用分布式方法來實(shí)現(xiàn)的。我們一般對(duì)傳統(tǒng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和實(shí)時(shí)分析，就這些一般的應(yīng)用需求，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)就可以滿足。不過，就物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)而言，有很多IT企業(yè)將非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)通過大量的廉價(jià)服務(wù)器進(jìn)行處理。而非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是一種分布式的儲(chǔ)存技術(shù)，這種技術(shù)的出現(xiàn)帶動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的分布式文件以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的運(yùn)用?，F(xiàn)今微軟、阿里巴巴、騰訊等高新企業(yè)的服務(wù)器在分布式計(jì)算基礎(chǔ)都升級(jí)到了云存儲(chǔ)，用來解決非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)以及在此基礎(chǔ)上所進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析和挖掘的問題。

4.3? 數(shù)據(jù)分析

在物聯(lián)網(wǎng)的后臺(tái)主要是對(duì)數(shù)據(jù)所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)、挖掘、預(yù)測(cè)分析以及結(jié)果呈現(xiàn)。如上文所述，數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)真正的商業(yè)價(jià)值基礎(chǔ)，其主要是對(duì)當(dāng)前已經(jīng)有的數(shù)據(jù)通過各種計(jì)算方式進(jìn)行計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的成效。當(dāng)前較為常用的幾個(gè)算法主要有聚類的k-means、用來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)的SVM，通常所采用的工具主要是Mahout。在現(xiàn)今市場(chǎng)營(yíng)銷的經(jīng)典案例中，谷歌就是通過向用戶免費(fèi)提供服務(wù)以及軟件從而對(duì)其習(xí)慣行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)、分析，進(jìn)而讓每個(gè)廣告精準(zhǔn)地投放給真正需要其服務(wù)的客戶。

5? 結(jié)? 論

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)以及與大數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通，使人們的日常生活、生產(chǎn)方式發(fā)生了根本性改變，將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能化普遍發(fā)展到人們的日常的工作、生活中。本文以物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的概念為起點(diǎn)進(jìn)行研究和分析，分析互聯(lián)網(wǎng)在融合大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式、方法?，F(xiàn)今大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)發(fā)展日漸成熟，物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用與人們?nèi)粘Ｉ钜呀?jīng)密不可分，其在城市管理、醫(yī)療、產(chǎn)品生產(chǎn)與流通等領(lǐng)域已經(jīng)形成巨大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)智能化的發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：秦曉燕（1984.01-），女，漢族，江蘇蘇州人，講師，碩士，主要研究方向：軟件工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用。