人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

摘? 要：隨著社會的持續(xù)發(fā)展，信息技術的發(fā)展速度和水平不斷提高，人工智能技術的發(fā)展也極為迅猛，不到十年時間，其發(fā)展已讓人為之側目。如今，計算機網(wǎng)絡技術和人工智能技術的結合也愈發(fā)緊密，在日常生活中的應用也不斷大眾化。本文從人工智能和計算機網(wǎng)絡技術出發(fā)，對人工智能及其優(yōu)勢、計算機網(wǎng)絡技術運用現(xiàn)狀以及人工智能在計算機網(wǎng)絡中的應用等展開論述，從而促進計算機網(wǎng)絡技術更加信息化、現(xiàn)代化和智能化。

關鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡技術;神經(jīng)網(wǎng)絡;數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP18;TP393.0? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）24-0074-03

Abstract：With the development of society，the development speed and level of information technology continue to increase，and the development of artificial intelligence technology is also extremely rapid. In less than ten years，its development has been noticeable. Nowadays，the combination of computer network technology and artificial intelligence technology is getting closer and closer，and its daily application is also becoming popular. Starting from artificial intelligence and computer network technology，this article discusses artificial intelligence and its advantages，the current application status of computer network technology，and the application of artificial intelligence in computer networks，so as to promote computer information technology to be more information-based，modern and intelligent.

Keywords：artificial intelligence;computer network technology;neural network;data mining

0? 引? 言

計算機網(wǎng)絡技術給人類的生產(chǎn)生活帶來了極大的便利，但隨之而來的數(shù)據(jù)信息量劇增，導致計算機的運算速度不斷下降，愈發(fā)不能滿足用戶的需求。人工智能技術是計算機技術的一個分支，是其發(fā)展到一定程度的技術產(chǎn)物，其應用前景也極為廣闊，將人工智能技術應用于計算機網(wǎng)絡技術，不僅能使計算機網(wǎng)絡更加穩(wěn)定和安全，也能使計算機運行更加智能化，使其更能滿足用戶需求。

1? 人工智能及其優(yōu)勢

1.1? 使網(wǎng)絡更加穩(wěn)定

計算機網(wǎng)絡是一個能夠?qū)崿F(xiàn)實時交換大量數(shù)據(jù)的平臺，數(shù)據(jù)傳輸極為迅速，同時也有獨特的動態(tài)瞬變。結合人工智能技術，計算機網(wǎng)絡可以快速升級系統(tǒng)，提高系統(tǒng)運行效率，保證計算機的計算速度，維護網(wǎng)絡傳輸?shù)姆€(wěn)定性。除此之外，還可對不確定的數(shù)據(jù)進行處理，提高用戶的網(wǎng)絡運行安全性和運行效率。

1.2? 使計算機的計算推理能力有所提高

人工智能可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的延伸。過程如下：首先從底層數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)，然后將處理后的數(shù)據(jù)應用于計算機網(wǎng)絡中，如有問題及時通過人工智能繼續(xù)處理和調(diào)整。但具體操作還需要根據(jù)實際管理工作的需要做進一步的思考。

1.3? 數(shù)據(jù)分析更加智能

基于大數(shù)據(jù)背景，計算機中數(shù)據(jù)種類繁多，規(guī)模和容量也很大。數(shù)據(jù)信息的真實性高，加上新的數(shù)據(jù)形式越來越多，數(shù)據(jù)更新速度越快，這就意味著系統(tǒng)的運行需要更好的安全性和更高的穩(wěn)定性，才能保障數(shù)據(jù)準確可靠。大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)量極為龐大，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡處理效果是不能達到用戶預期的，所以系統(tǒng)需要不斷更新，人工智能與網(wǎng)絡技術結合后，恰好能解決數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)處理過慢、系統(tǒng)不穩(wěn)定等問題，還能提高數(shù)據(jù)處理的精確度。將人工智能應用到現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡處理系統(tǒng)中，不僅可以提高計算速度，降低信息的運行成本，而且可以有效地處理信息，在更具準備性和科學性的前提下獲取不同行業(yè)所需的信息?？傊斯ぶ悄芸梢愿行У靥幚碛嬎銠C信息技術中的多種數(shù)據(jù)問題，這對降低數(shù)據(jù)處理成本，提高運維效益是極其重要的。

2? 計算機網(wǎng)絡技術運用現(xiàn)狀分析

如今，人們的生產(chǎn)生活已離不開計算機，也離不開網(wǎng)絡，其作用和價值是不可替代的。但計算機網(wǎng)絡技術在幫助社會快速發(fā)展的同時，也帶來了較多的社會問題，如網(wǎng)絡犯罪、竊取隱私數(shù)據(jù)等惡劣行為逐漸增多，人們愈發(fā)擔心計算機網(wǎng)絡信息安全。在人們愈發(fā)重視數(shù)據(jù)信息的可靠性和安全性的今天，計算機網(wǎng)絡技術的公司和個人都越來越重視網(wǎng)絡的監(jiān)控功能，這就必須保證計算機網(wǎng)絡信息的準確性和及時性，才能及時將信息反饋于用戶，及時進行補救，人工智能技術與網(wǎng)絡技術的結合，是解決這一問題的唯一途徑。利用人工智能技術，將各類數(shù)據(jù)信息和系統(tǒng)故障信息相結合，提高網(wǎng)絡的靈敏響應度和病毒信息偵查能力，避免網(wǎng)絡病毒的入侵。并能自動生成數(shù)據(jù)信息庫，第一時間發(fā)現(xiàn)、識別和消除病毒，維護計算機網(wǎng)絡安全，保護用戶數(shù)據(jù)安全。

3? 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

3.1? 在網(wǎng)絡安全管理中的應用

在網(wǎng)絡信息安全愈發(fā)重要的今天，將智能技術嵌入計算機網(wǎng)絡管理，具有重要意義。目前，智能防火墻技術、入侵檢測技術和智能反垃圾郵件系統(tǒng)是人工智能在計算機網(wǎng)絡管理中的主要性能。相比于其他防御系統(tǒng)，與人工智能融合的智能防火墻具有一定的識別優(yōu)勢。如在識別和處理數(shù)據(jù)時，使用內(nèi)存、統(tǒng)計和決策等方法，在匹配檢查中能有效減少計算機的運算量，從而及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡隱患，有效截獲病毒信息，限制病毒訪問。智能防火墻比普通的網(wǎng)絡防火墻具有更高的安全效率，可以避免病毒傳播，保護用戶信息安全和隱私，有效阻擋犯罪分子的“黑手”。

另外，入侵檢測技術也是計算機網(wǎng)絡技術安全管理的重要組成部分，可以促使網(wǎng)絡安全有效實施，是防火墻技術的核心。如果計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的入侵檢測功能不正常，那就不能保護系統(tǒng)資源，從而容易遭受攻擊，進而被竊取隱私數(shù)據(jù)。具體而言，入侵檢測技術包括收集、過濾、分類、處理等，形成報表，及時向用戶反饋網(wǎng)絡信息的安全狀況。如今人工智能在專家知識庫、識別系統(tǒng)等入侵檢測領域得到廣泛應用。

此外還有智能反垃圾郵件系統(tǒng)，為了避免接受垃圾郵件，人們應用人工智能技術開發(fā)了智能反垃圾郵件系統(tǒng)。該技術的應用不會影響用戶信息的安全性，它只會對用戶的郵件進行監(jiān)控，掃描垃圾郵件，并將垃圾郵件的分類信息提供給用戶，讓用戶能及時處理存在隱患的信息，從而保證郵箱的整體安全。

3.2? 在網(wǎng)絡管理和系統(tǒng)評價中的應用

電信移動技術和人工智能技術在一定程度上促進了計算機網(wǎng)絡管理的智能化發(fā)展。在計算機網(wǎng)絡安全管理方面，人工智能可以解決更多的問題，如專家知識庫，遇到問題可應用專家知識庫進行求解和幫助，對網(wǎng)絡進行綜合管理。由于網(wǎng)絡具有瞬變性和動態(tài)性，就需要開展智能化的現(xiàn)代網(wǎng)絡管理工作，并與人工智能理論相結合，逐步發(fā)展專家決策和支持。向?qū)＜抑R庫求助在系統(tǒng)管理中得到廣泛應用。專家知識庫是以積累某一領域的專家知識和經(jīng)驗為主的智能計算機程序，通過歸納和總結，形成了一個系統(tǒng)，所以這個系統(tǒng)是可以說是眾多專家在某一領域的經(jīng)驗“大腦”，對某一領域內(nèi)所發(fā)生的問題進行處理簡直是輕而易舉。專家知識庫在計算機網(wǎng)絡管理和評價中，不僅具有重要作用，還能提高評價質(zhì)量和工作效率。

3.3? 人工智能的發(fā)展方向

人工智能具有廣闊的發(fā)展前景，它延伸了人類的智能領域和方面，并迅速對計算機網(wǎng)絡技術進行滲透，如今二者已是密不可分。反過來計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展也為人工智能的發(fā)展提供充足的發(fā)展“養(yǎng)分”。通過人機的合理分工，利用多媒體技術人機智能界面，能實現(xiàn)人與機器的有效通信。人工智能融合了其他眾多先進技術，由于網(wǎng)絡管理和控制需要的多樣性，計算機網(wǎng)絡技術將會應用多種人工智能技術。

3.3.1? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的技術，從事這一領域的人，不僅需要具備極為專業(yè)的計算機知識，還需要具備心理學知識、生理學知識以及語言學知識等，這是一個龐大且綜合性強的科學技術。人工智能技術應用于人們生活的方方面面，能給人們的生活和工作帶來更多的便利，還能使人免遭傷害和損傷。人工智能技術首先就要解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡的問題，人工神經(jīng)網(wǎng)絡本質(zhì)上指的是由大量的處理單元所構成的網(wǎng)絡，就像人的神經(jīng)當中的神經(jīng)元網(wǎng)絡一般。人工神經(jīng)網(wǎng)絡有一個顯著的特點：極高的自學能力，能自主解決多種非線性問題，一般而言能解決所有問題，沒有局限性。面對數(shù)據(jù)信息，無論是數(shù)量還是質(zhì)量，人工神經(jīng)網(wǎng)絡都能高效解決。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡還具有類似人腦意識的東西，幫助用戶解決各種問題，從而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡的科學管理，使計算機能極大地滿足用戶對計算機各種運算能力的要求，提供計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的高效性、安全性、可靠性。

3.3.2? 機器學習

人工智能是建立在模仿人腦思維和人類行動的基礎上的，在未來的機器人發(fā)展中，機器學習是人工智能技術的關鍵研究方向之一。目前，人工智能技術已經(jīng)實現(xiàn)了初步的學習功能，但也只是十分簡單的學習，與人類的學習能力相比，其功能仍是十分稚嫩的，還需不斷提高和創(chuàng)新。人腦比人工智能機構要復雜千萬倍，如人類可以自由表達自己的情感思緒，人工智能則只能通過一定的渠道來識別，如表情、行為舉止等，這是人工智能需克服的局限性所在。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其自身的技術發(fā)展和在計算機網(wǎng)絡領域中的發(fā)展都必將朝著更加人性化的方向邁進，從而更好地服務于人類。

3.3.3? 模式識別

在當前的中國計算機市場上，電子設備的發(fā)展呈現(xiàn)出多樣化的特點。越來越多的軟件出現(xiàn)在計算機用戶面前。軟件工程設計人員通過利用人的聲音進行創(chuàng)新，開發(fā)出了各種各樣的軟件。在日常生活中，人們通過振動傳遞來接收外界的聲音并發(fā)出聲音。在人工智能發(fā)展的初期，外界聲音的識別是通過聲吶儀器來實現(xiàn)的，只有向外界完成超聲波信息的收集，但無法實現(xiàn)現(xiàn)實中像人類那樣交流。雖然計算機已經(jīng)能夠完成圖像、文字和聲音的自動識別，但在外界感知上仍存在一定的缺陷。因此，模式識別是未來人工智能在計算機領域的重要發(fā)展方向。通過加強多維創(chuàng)新的探索，技術研究人員可以通過人工智能實現(xiàn)未來不同維度物理智能的成功轉化，并利用先進的聲吶系統(tǒng)有效識別和收集不同的音頻信息，從而實現(xiàn)人機交流。

3.3.4? 數(shù)據(jù)挖掘

如今是大數(shù)據(jù)時代，計算機與互聯(lián)網(wǎng)的普及使得數(shù)據(jù)量以幾何式的方式爆發(fā)，劇增的數(shù)據(jù)量給計算機系統(tǒng)的運算速度帶來了極大的負荷。大數(shù)據(jù)挖掘技術是解決這一問題的關鍵，影響到大數(shù)據(jù)的存儲和在各個行業(yè)的應用。計算機網(wǎng)絡技術與大數(shù)據(jù)挖掘技術相結合，如圖1所示，需遵循嚴格的數(shù)據(jù)挖掘流程，并需要各種設備的配合，以及各方面數(shù)據(jù)的深入挖掘，才能提高計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全性。

圖1? 數(shù)據(jù)挖掘流程圖

從技術的角度而言，基于大數(shù)據(jù)背景，數(shù)據(jù)挖掘技術主要是利用技術架構，通過關鍵詞和相關參數(shù)，全面提取所需的網(wǎng)絡信息，并利用系統(tǒng)的漏洞進行入侵，通過入侵不斷進行補丁，并詳細記錄入侵數(shù)據(jù)，以防下一次的入侵。這些已經(jīng)存在的入侵數(shù)據(jù)，會為計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)構筑一個安全的環(huán)境，當受到非法入侵時，就能及時對入侵行為進行智能識別和判斷，通過人工智能技術建立一個簡單、快速的防御系統(tǒng)，并將情況迅速反饋給用戶，進行有效攔截，包括計算機網(wǎng)絡信息安全，并準確地將非法入侵模式和相應的錯誤數(shù)據(jù)記錄在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的相應數(shù)據(jù)庫中，促進計算機網(wǎng)絡安全管理水平的提高。

4? 結? 論

綜上所述，人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中得到了較為廣泛的應用，不僅提高了計算機網(wǎng)絡的安全性和穩(wěn)定性，保護用戶數(shù)據(jù)信息，還能有效提高計算機網(wǎng)絡的運行質(zhì)量和效率。但也應充分認識到，目前人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用仍然是不夠充分的，需要進一步深化并優(yōu)化，這才是不斷提高計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的關鍵。

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作者簡介：李銀超（1983-），男，漢族，云南漾濞人，就職于職務考試培訓中心，主任，講師，本科，研究方向：計算機。