人臉識別：讓逃犯無處遁形

據(jù)悉截止到2019年上半年，警方在張學(xué)友的演唱會上共抓捕了80多名在逃人員，因而張學(xué)友也被網(wǎng)友們戲稱為“逃犯克星”。張學(xué)友演唱會為何頻頻成為逃犯們逃亡的“終點”？“逃犯克星”的稱號更多的是網(wǎng)友們對于張學(xué)友的個人魅力和號召力的調(diào)侃與肯定，但這些成功抓捕背后真正的功臣是公安機關(guān)所采用的人臉識別技術(shù)！

人臉識別（Face Recognition）是一種根據(jù)人的面部特征，進行身份識別的生物識別技術(shù)，也被稱為人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。一個典型的人臉識別系統(tǒng)通常包含人臉檢測、人臉對齊、人臉特征提取和人臉分類四個部分。攝像頭捕捉到的畫面通常來說比較復(fù)雜，包含了大量的環(huán)境信息，所以人臉檢測的目的是要從攝像頭捕捉到的復(fù)雜畫面中將人臉識別并標(biāo)記出來，如圖中的矩形方框所示；捕捉到的人臉通常來說不會像證件照那樣“標(biāo)準(zhǔn)”，總是正對著你，有的可能低著頭、有的可能看著遠(yuǎn)方、有的可能正側(cè)著頭，為了方便后面提取人臉特征，需要對捕捉到的人臉進行對齊，也即將所捕捉到的人臉進行統(tǒng)一的姿態(tài)校正，調(diào)整為一張張豎直的“證件照”；接下來便可以從這些捕捉到的“證件照”中提取人臉特征，人臉特征提取的過程簡單來說就是將攝像頭捕捉到的人臉圖像轉(zhuǎn)換為計算機可以直接處理的數(shù)據(jù)格式后（通常為像素值向量），使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動從原始像素值向量中提取有效特征，從而對不同人臉的特點提供更正確的描述；最后，將獲取到的不同人臉的特征向量送入分類系統(tǒng)中進行分類或者對比識別。

人臉識別技術(shù)需要海量的底層視頻數(shù)據(jù)作為支撐，“天網(wǎng)”國家工程則正好為人臉識別提供了海量高清的視頻數(shù)據(jù)。自2004年公安部啟動“科技強警示范城市建設(shè)”以及2005年啟動“3111試點工程”以來，全國范圍內(nèi)已擁有2000多萬個視頻攝像頭，已建成全世界最大的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。作為“天網(wǎng)”工程的延伸，“雪亮”工程則將為滿足治安防控和管理需要的視頻監(jiān)控系統(tǒng)延伸到了各個縣、鄉(xiāng)、村。目前，這些系統(tǒng)還在進一步的完善中，這些系統(tǒng)的不斷完善為國家的治安防控、防暴反恐提供了強有力的支撐，能更好地對犯罪行為進行實時追蹤。

近年來，人工智能、深度學(xué)習(xí)的興起推動了人臉識別技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到人臉識別任務(wù)中，大大提高了識別的準(zhǔn)確率。目前，人臉識別在金融、醫(yī)療、城市安防、新零售和酒店管理等領(lǐng)域都取得了廣泛的應(yīng)用。比如農(nóng)行和招行推出的ATM刷臉取款、國內(nèi)部分高校食堂推出的刷臉支付。張學(xué)友演唱會上抓捕逃犯則是人臉識別在城市安防領(lǐng)域應(yīng)用的最好例子：逃犯們不遠(yuǎn)千里驅(qū)車來看學(xué)友的演唱會，剛踏入演唱會現(xiàn)場便被“天網(wǎng)”識別了身份，還未來得及為偶像歡呼便已被趕到的公安民警抓捕歸案！

隨著國家“天網(wǎng)”工程和“雪亮”工程的逐步完善，以及人臉識別、人工智能等技術(shù)的不斷進步，在不遠(yuǎn)的將來壞人們將更加無處遁形！