人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究

木拉力別克·達(dá)開 什娜爾·加海 古麗米拉·吐爾遜哈里

摘要：隨著我國社會的不斷發(fā)展，在生產(chǎn)力水平上提出了更高的需求，為可以適應(yīng)當(dāng)代社會的發(fā)展要求，需要我們將高科技產(chǎn)品應(yīng)用到生產(chǎn)力領(lǐng)域。如今已經(jīng)有將人造智能技術(shù)使用在電氣主動化控制中，在很大程度上提升了電氣自動化技術(shù)的控制效率。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電氣自動化控制;應(yīng)用

引言：

人造智能技術(shù)與傳統(tǒng)科學(xué)是有所不同的，這門技術(shù)擺脫了傳統(tǒng)技術(shù)的限制，主要依靠計(jì)算機(jī)來對人腦的智能活動加以效仿，因此，解決了很多以往傳統(tǒng)技術(shù)所不能解決的問題。無論是在航空、國防還是電力領(lǐng)域都獲得了廣泛的使用。

一、人工智能的理論和特點(diǎn)

（一）人工智能理論

通過對人類智能活動的有關(guān)理論加以探究，以此為依據(jù)進(jìn)行模擬和擴(kuò)展的一種方法。此技術(shù)是計(jì)算機(jī)的旁支，通過領(lǐng)會人類智能的本質(zhì)，對其加以效法，從而制造和生產(chǎn)智能機(jī)器，主要研究的是機(jī)器人、語言、圖像處等，涉及了多種學(xué)科主要完成一些及其復(fù)雜的工作。這一智能技術(shù)的突出的優(yōu)點(diǎn)便是可取代人類的龐大腦力活動，能夠收集網(wǎng)絡(luò)資料并加以辨認(rèn)和處理，所以計(jì)算正確度很準(zhǔn)，在電氣主動化開工至范疇中，不斷做到了出產(chǎn)、互換和分撥工作的增加，還實(shí)現(xiàn)了自動化生產(chǎn)、減少了人力資源的投入，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行效率的提升。智能技術(shù)在電氣自動化支配中的利用，實(shí)現(xiàn)了電氣節(jié)制生產(chǎn)能力的長進(jìn)，有效推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

（二）人工智能優(yōu)勢

其一，設(shè)計(jì)不許控制對象的模型，在很多對控制對象的模型進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)時(shí)常有很多不穩(wěn)定因素的影響，如參數(shù)改變、非線性等。其二，適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)可以提高其性能，比如：模糊控制器的上升開空間要比最好的PID快1.5倍[1]。其三，具備很好的一致性，與驅(qū)動器無關(guān)。目前應(yīng)用的智能算法支配一定對象起效很好，但是因?yàn)檎瓶貙ο笮Ч皇峭耆煌?，所以需要根?jù)對象來選擇控制設(shè)計(jì);有很好的抗擊噪音的能力。

二、電氣主動化支配中關(guān)于人造智能技術(shù)的使用

在大量的實(shí)踐中我們發(fā)覺，電氣主動化控制的有序運(yùn)作屬于十分復(fù)雜的技術(shù)，必須要使用人工智能技術(shù)來代替人腦工作，同時(shí)也可以提升工作效率。

（一）在電氣自動化方面的應(yīng)用

人工智能只要依靠著計(jì)算機(jī)來完成有關(guān)操作，在電氣自動化使用過程中，人工智能必須通過計(jì)算軟件的對接和設(shè)備運(yùn)作來完成電氣工程設(shè)備的自動化、智能化。在以往的生產(chǎn)工作中，各種設(shè)備和裝置間的銜接十分不暢，使得設(shè)備的協(xié)調(diào)運(yùn)作存在很多弊端，限制了生產(chǎn)效率。依靠計(jì)算機(jī)軟件的人工智能技術(shù)，可以通過其邏輯處理和規(guī)劃能力，將各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀況進(jìn)行安排，從而完成設(shè)備和設(shè)備間的無縫鏈接，提升電氣自動化水平和生產(chǎn)效率，減少設(shè)備維修所花費(fèi)的成本。

（二）在電氣自動化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣自動化技術(shù)在設(shè)計(jì)上往往需要設(shè)計(jì)各種專業(yè)知識，比如電力電路的分布情況，電機(jī)的調(diào)教、控制器設(shè)置的參數(shù)設(shè)計(jì)，所以如果用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，其難度會很高，對有關(guān)設(shè)計(jì)工作者的要求也要專業(yè)的要求，加之需要各個(gè)專業(yè)工作者相互間的密切配合，而導(dǎo)致產(chǎn)生嚴(yán)重的人力、財(cái)力和物力的消耗。而在使用了人工智能技術(shù)后，便可以有效解決各個(gè)環(huán)節(jié)中存在的疑難問題，同時(shí)促進(jìn)工作效率，改良設(shè)計(jì)的質(zhì)量，可以對有關(guān)繁雜狀況加以歸納思量，這是人工智能具有的優(yōu)點(diǎn)。

（三）人造智能技術(shù)在智能控制中的應(yīng)用

在自動化領(lǐng)域早已運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。而在電氣設(shè)備控制中，也應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)來系統(tǒng)控制，根據(jù)實(shí)際問題去建立有關(guān)管理機(jī)制，對錄入的數(shù)據(jù)加以綜合分析，從而使用專業(yè)知識準(zhǔn)確且迅速地進(jìn)行模擬，同時(shí)總結(jié)知識。在電氣設(shè)備的維護(hù)方面，也廣泛使用到了此技術(shù)，對現(xiàn)有的設(shè)備、管控系統(tǒng)進(jìn)及時(shí)維護(hù)與管理，對電氣設(shè)備所有安全隱患可以及時(shí)排查，用科學(xué)養(yǎng)護(hù)方法來處理在電氣中所產(chǎn)生的故障問題。在人工智能使用到電氣設(shè)的檢測中，可以依據(jù)企業(yè)的自身能力推動用戶進(jìn)行快速消費(fèi)，把大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)、等各種技術(shù)相結(jié)合，這種技術(shù)在廣泛使用到了電氣設(shè)備的檢測中必須考慮企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，縮短設(shè)備在發(fā)生故障時(shí)的停運(yùn)時(shí)間，加大設(shè)備的日常維修工作，用最低的成本來檢測和控制整體的工作狀態(tài)[2]。電氣方面的自動化控制屬于較為繁雜的工作，對各個(gè)流程的需求十分嚴(yán)格，若是出現(xiàn)了紕漏，便會產(chǎn)生嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。將智能技術(shù)應(yīng)用其中可以對設(shè)備的故障情況進(jìn)行檢測，設(shè)計(jì)出較為合理的故障處理方式，盡量確保電氣控制工作的質(zhì)量。同時(shí)這種技術(shù)的應(yīng)用，也能在遠(yuǎn)程進(jìn)行維修工作，直接將過程變得更為簡單。

（四）在日常工作中的使用

電氣行業(yè)與我們?nèi)粘５纳詈凸ぷ飨⑾⑾嚓P(guān)，所以將其操作過程進(jìn)行簡化，是確保電氣系統(tǒng)在日常工作中實(shí)現(xiàn)程序的操作以及遠(yuǎn)程監(jiān)控的確保。此外，使用此技術(shù)又可以將界面進(jìn)行簡化，各種核心信息進(jìn)行及時(shí)的處理與保存，給后續(xù)的查詢與使用提供便捷。同時(shí)人工智能技術(shù)也能夠自動生成報(bào)表，進(jìn)而提供工作效率。

（五）簡化電氣自動化控制流程

由于電氣自動化的操作流程十分繁瑣，同時(shí)需要嚴(yán)格的操作步驟，一旦有疏漏出現(xiàn)會導(dǎo)致機(jī)器產(chǎn)生故障造成很大的損失。而關(guān)于如何將設(shè)備保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)，讓操作變得簡單化、程序化是研究工作者的難題。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了這份目的，對日常的資料加以分析后能夠在采用有效的措施來應(yīng)對，保證社會的穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，人工智能技術(shù)有而實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)施的遠(yuǎn)程控制，致使控制變得簡單化和程序化，給工作人員的維修與檢驗(yàn)帶來的便利，不僅節(jié)約了時(shí)間而且還減少了運(yùn)作成本。

三、結(jié)束語

對人工智能技術(shù)來說，探究的目標(biāo)是希望可以用其來完成一些復(fù)雜的工作。在日后還需要我們加大對計(jì)算機(jī)、電子技術(shù)的理論知識的引導(dǎo)，增強(qiáng)人工智能技術(shù)的使用，用計(jì)算機(jī)理論為自動化操作控制為核心，加大對電氣自動化控制理論方面的探究，應(yīng)用到電氣工程的智能運(yùn)作可以提升系統(tǒng)的運(yùn)作效率和精準(zhǔn)度。

參考文獻(xiàn)：

[1]王語思，田亞軍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].電腦與電信，2018（4）：82-83.

[2]郭興華.人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].科學(xué)與信息化，2017（11）：194-195.