面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術

摘要：智能電網在信息化技術不斷發(fā)展的過程中也在同步發(fā)展，在大數據時代背景下，為了更好地提高智能電網的工作效率，必須要對智能電網的大數據平臺進行完善。

關鍵詞：智能電網；電力大數據；關鍵技術

一、智能電網電力大數據概述

（一）智能電網信息數據類型

隨著信息技術的發(fā)展，人類的日?；顒右呀浽絹碓揭蕾囯娏ο到y(tǒng)了，而電力系統(tǒng)在平時的運行中會產生大量的數據，這種數據信息包羅萬象，并且隨著智能電網的推廣應用，得到了井噴式的增長。智能電網的數據信息主要分為兩種，一種是電力企業(yè)的內部數據，一種是電力企業(yè)的外部數據。內部數據主要是電力系統(tǒng)在采集數據信息、監(jiān)控用戶端、管理配電以及為用戶提供服務的時候產生的，而外部數據則是多為氣象和地理信息，數據的來源途徑比較多，也相對分散，因此智能電網的數據處理并不是一件輕松的工作。

（二）構建智能電網大數據平臺

隨著人們用電需求的增加和用電套餐選擇的多元化，電網在運行中產生的數據信息會越來越多，數據的采集和分析工作也會越來越復雜，很多情況下，電力企業(yè)已經不能夠從容應對這項工作了。智能電網的出現，為數據信息的處理帶來了很大的便利，基于信息技術構建的大數據平臺，能夠實現數據處理的高效化。比如說Hadoop服務平臺的構建，將大數據關鍵技術充分運用進來，利用這些技術，進行數據信息的合理分類和高效處理，有效提升了電力企業(yè)的信息處理效率。

二、電力大數據關鍵技術的應用

（一）數據倉庫技術

基于電網產生數據的來源途徑比較廣泛，數據的分布也比較分散，廣泛分布在電網運行的各個環(huán)節(jié)中，加之數據的數量和類型比較繁雜，所以數據的處理會遇到很多阻礙。智能電網應用ETL關鍵技術（也就是數據倉庫技術）可以有效緩解這種狀況，一般來說，智能電網在數據處理工作中，都會按照數據搜集、選取、轉換、篩選、糾正等流程執(zhí)行。數據倉庫技術在應用中，主要分成三個流程：①數據抽取技術，應用該技術的主要做法就是將數據從源系統(tǒng)中抽取出來，再將目的數據輸入到源系統(tǒng)之中。②數據轉換技術。應用該項技術的主要做法是將抽取出來的數據進行轉換，使其形式發(fā)生變化，并在這一過程中對錯誤的數據予以糾正。③數據加載技術，該項技術的主要工作內容是將轉換過的數據進行加載，并將其移植入源系統(tǒng)進行存儲。數據倉庫技術是一項非常重要的數據集成技術，在智能電網的數據搜集工作中得到了廣泛的應用。對于電力企業(yè)來說，做好數據的收集和處理工作至關重要，因此要求電力企業(yè)必須從實際的運營情況出發(fā)，選擇合適的數據處理技術，并對各種高效的技術進行有機融合，實現數據的集成化，以此促進電力企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

（二）數據分析關鍵技術

大數據技術的根本驅動力就是將信號轉化成數據，接著對數據分析得到信息，再通過信息提煉得到知識，最終通過獲取的知識為一些重要決策和行動提供推動力。因此，在大數據背景下，電力數據分析技術就是要能在大量的數據中找到有用的信息，為決策者提供決策依據。對于電力企業(yè)來說，科學的決策可以為企業(yè)的規(guī)劃部署提供有效的發(fā)展動力，并能夠促進企業(yè)競爭力的提高，有助于增加企業(yè)的經濟效益。就以美國的太陽能推廣案件為例，該企業(yè)利用數據分析技術收集了不少用戶的意見反饋，并對太陽能的推廣影響進行分析預測，得到有用的信息，以此給決策者提供決策動力，提供科學的數據依據，讓太陽能技術廣泛應用在區(qū)域用戶之中，實現節(jié)能減排，增加了當地電力企業(yè)的效益。

（三）數據處理關鍵技術

數據處理技術是對海量的技術進行分庫、分區(qū)和分表的處理。分庫處理就是對不同數據庫的數據進行分析，找到里面利用率比較低的數據，將其輸入系統(tǒng)平臺之中；分區(qū)處理是將不同的文件進行分類，依次載入到通表之中，起到降低大型表工作壓力的作用，讓數據的訪問更加流暢；數據的分表處理，則是根據數據處理原則，對不同的數據表進行分類建造，降低單表工作的壓力。除此之外，數據處理技術還會構建并行式數據庫和縱列式數據庫，強化數據加載的速度和質量，以達到全天候查詢的功能。

（四）數據展現關鍵技術

在大數據平臺中，電力數據展現關鍵技術主要由三種技術構成——可視化技術、歷史信息流展示技術、空間信息流展示技術，這些技術能夠使電力工作人員更加直觀地了解電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)?？梢暬夹g大多是在電網的實時監(jiān)控工作中應用，提升電力系統(tǒng)的自動化水平。空間信息流展示技術可以對網點的數據進行遠程操控，實現數據的有功和無功調節(jié)。

三、結語

我國的智能電網發(fā)展比較迅速，電力系統(tǒng)會經常進行更換升級，在處理海量的數據中也會遇到了巨大的挑戰(zhàn)，為了更好地發(fā)展智能電網，電力企業(yè)應該重視電力大數據平臺的優(yōu)化工作，使其能夠實現數據最大價值的提取，提高數據的利用率。

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作者簡介：吳楠 性別：女 出生年月：1993年6月 研究方向：智能電網。