計(jì)算機(jī)輔助翻譯核心技術(shù)現(xiàn)狀簡析

廉勇

承德石油高等?？茖W(xué)校

計(jì)算機(jī)輔助翻譯核心技術(shù)現(xiàn)狀簡析

廉勇

承德石油高等專科學(xué)校

本文通過對翻譯記憶技術(shù)實(shí)質(zhì)和現(xiàn)狀分析得出了阻礙其發(fā)展的三種矛盾和緩解方式，指出了計(jì)算機(jī)輔助翻譯未來發(fā)展的方向。

翻譯記憶 數(shù)據(jù)庫模型 引用模型 三種矛盾 緩解方式

計(jì)算機(jī)輔助翻譯系統(tǒng)的核心是“翻譯記憶”技術(shù)，它的發(fā)展及重大突破無疑會引領(lǐng)計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的革命，使其跨入新的時(shí)代。

1 當(dāng)今翻譯記憶技術(shù)的實(shí)質(zhì)

“翻譯記憶”技術(shù)，是將已翻譯過的源語與目標(biāo)語對照的文本存入記憶庫中，可再利用于翻譯新的源語文本。然而現(xiàn)實(shí)中的翻譯活動種類繁多，層次多樣，變化多端，重復(fù)性較少，只有在某些專門的領(lǐng)域中，才有一定的文本重復(fù)率，翻譯記憶功能才能有效發(fā)揮。由于語言有無限生成能力，即便是翻譯記憶庫的內(nèi)容再多，模糊搜索的能力再強(qiáng)，仍然無法保證在進(jìn)行新的翻譯工作時(shí)總能從翻譯記憶庫中調(diào)取語料供譯者參考。

2 翻譯記憶技術(shù)無實(shí)質(zhì)性突破

通過對可獲得的計(jì)算機(jī)輔助翻譯系統(tǒng)軟件進(jìn)行歷時(shí)與共時(shí)的研究，不難發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)輔助翻譯系統(tǒng)軟件對翻譯的輔助功能不斷增強(qiáng)，讓翻譯的分工越來越細(xì)，越來越精，團(tuán)隊(duì)協(xié)作性也越來越強(qiáng)，較過去增加了諸如對齊、項(xiàng)目流程管理、質(zhì)量保證和術(shù)語提取等多種強(qiáng)大的功能組件與工具，CAT評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、翻譯項(xiàng)目科學(xué)化管理、校對系統(tǒng)等也有長足進(jìn)步，但是其核心的翻譯記憶技術(shù)卻尚未取得突破性的進(jìn)展，其檢索能力并沒有實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，從而阻止了計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)實(shí)現(xiàn)革命性的突破。以下筆者結(jié)合蘇明陽的觀點(diǎn)和翻譯記憶技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀對這方面進(jìn)行了簡析（蘇明陽：2007）。

3 翻譯記憶數(shù)據(jù)存儲的兩種模型

“引用模型”和“數(shù)據(jù)庫模型”的翻譯記憶研究沒有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展?，F(xiàn)代研究表明，兩種模型各有優(yōu)勢和不足。它們各自的不足中，有的擁有一定的互補(bǔ)性，如原文和譯文的完整性在數(shù)據(jù)庫模型下被打破并拆散，而在引用模型下文本的完整性卻可以得到留存；而有的缺憾則是兩種模型都無法解決的。如在對語塊或亞句段單位的檢索中，數(shù)據(jù)庫模型下的翻譯記憶系統(tǒng)是以句段為檢索單位的，檢索無法深入到句段以下的層次如亞句段單位，尤其是在漢英互譯中，由于英語和漢語隸屬于截然不同的語系（英語屬于印歐語系，漢語屬于漢藏語系），英語注重形合，漢語注重意合，在譯文中往往英語的一句話會被譯成多句漢語，而漢語的一個短語或成語也會被譯成一句或多句英語。而引用翻譯記憶數(shù)據(jù)存儲方式下檢索雖不受翻譯單元的局限，產(chǎn)生的無用信息卻相對較多(Gow 2003:38)，從而大大降低了翻譯的效率。兩者都沒有在深層檢索上實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破。

4 以語言學(xué)為突破口的嘗試

雖然研究人員試圖以語言學(xué)為突破口，通過增強(qiáng)語言檢索技術(shù)來發(fā)展第二代翻譯記憶技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的實(shí)質(zhì)性突破，但是因?yàn)橐韵聝蓚€原因，翻譯記憶數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中仍然僵硬死板，未得到充分而有效的利用，從而限制了對翻譯記憶從廣度和深度的多角度靈活應(yīng)用：其一，以語言學(xué)為突破口的檢索技術(shù)提升極其依賴特定語言的語言學(xué)知識與資源，從而建庫難度極大；其二，當(dāng)前的翻譯記憶語料絕大部分沒有語言學(xué)上的標(biāo)記，TMX作為翻譯記憶數(shù)據(jù)儲存交換標(biāo)準(zhǔn)，雖是以數(shù)據(jù)庫模型為基礎(chǔ)，但它也未針對此方面的問題進(jìn)行擴(kuò)展或規(guī)定。

5 翻譯記憶技術(shù)發(fā)展面臨的三種矛盾與緩解方式

通過以上的分析不難得出翻譯記憶的發(fā)展因語言的重復(fù)而奏效與語言無限生成之間的矛盾，兩種翻譯記憶數(shù)據(jù)存儲模型雖然功能互補(bǔ)但卻無法完全兼容的矛盾以及記憶數(shù)據(jù)的僵硬死板與語言靈活多變之間的矛盾，這三種矛盾未能有效解決是構(gòu)成計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)未取得突破性、革命性進(jìn)展的的主因。所以，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的發(fā)展必然要盡可能克服這三種矛盾且另辟蹊徑：

（1）翻譯記憶語料資源的“中央”化趨勢與分布式云端翻譯記憶庫和術(shù)語庫的產(chǎn)生密切相關(guān)，這兩種趨勢的形成與中央服務(wù)器的超大型數(shù)據(jù)庫的建立，知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，分布式技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，在一定程度上會緩解第一個矛盾，使得個人應(yīng)用翻譯記憶庫時(shí)不再為“無限生成的語言”發(fā)愁，因?yàn)橹醒霐?shù)據(jù)庫已經(jīng)最大限度的通過“大數(shù)據(jù)”涵蓋了“無限生成的語言”并且通過“云端”與用戶互動共享（通過協(xié)議，用戶的優(yōu)質(zhì)語言素材也可隨時(shí)通過“云端”被中央數(shù)據(jù)庫吸納以供其他用戶參考使用）。

（2）隨著人工智能和云計(jì)算技術(shù)的突飛猛進(jìn)，深層檢索分析技術(shù)、語音智能識別技術(shù)等，自然使得翻譯記憶向開發(fā)翻譯記憶的語料深層檢索和翻譯記憶庫從筆譯服務(wù)走向口譯服務(wù)發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)輔助翻譯系統(tǒng)向著智能化與自適應(yīng)方向發(fā)展，在一定程度上會緩解第二個矛盾，使研究人員將翻譯記憶技術(shù)研究的突破口從語言學(xué)轉(zhuǎn)向人工智能，讓人工智能技術(shù)的深入和普及帶動兩種翻譯記憶數(shù)據(jù)存儲模型的自我完善和突破，從而推動新模型的產(chǎn)生和CAT軟件的全方面智能化提升。

（3）MT與CAT歷時(shí)與共時(shí)的承前啟后、相互獨(dú)立、相輔相成的關(guān)系自然也決定了機(jī)器翻譯與翻譯記憶的共時(shí)性發(fā)展趨勢，高質(zhì)量的并可作為語料庫的翻譯記憶系統(tǒng)自然也可以應(yīng)用于基于統(tǒng)計(jì)與實(shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，所以第三個矛盾也會在一定程度上得到緩解，因?yàn)闄C(jī)器翻譯相對僵硬死板，而計(jì)算機(jī)輔助翻譯因?yàn)橐匀藶橹黧w所以靈活多變，再加上人工智能和云計(jì)算技術(shù)的突飛猛進(jìn)趨勢更使緩解這一矛盾如虎添翼。

[1]象群網(wǎng)論壇 http://www.xiangqun.net/forum

[2]蘇明陽. 2007.翻譯記憶系統(tǒng)的現(xiàn)狀及其啟示. 外語研究

[3]Gow, Francie. 2003. Metrics for Evaluating Translation Memory Software[D]. University of Ottawa, 34-38

本文系2015年承德市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目《基于Trados翻譯平臺的承德市旅游文化翻譯項(xiàng)目集約增效管理研究》的部分研究成果，項(xiàng)目編號：20153020。

廉勇(1980-)，承德石油高等?？茖W(xué)校英語教師，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士研究生，從事英語翻譯、教學(xué)與研究工作。