電力大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系架構(gòu)與應(yīng)用研究

楊鳳玖

【摘?要】在當(dāng)今大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的時代，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)被公認(rèn)為是和自然資源一樣具有重要的價值，也是推動經(jīng)濟與社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)不僅是引導(dǎo)國家經(jīng)濟建設(shè)轉(zhuǎn)型的信息引擎，更是企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)機會、搶占市場的制高點，大數(shù)據(jù)之于企業(yè)經(jīng)營的重要性不言而喻。電力行業(yè)是國民經(jīng)濟以及國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐行業(yè)，隨著信息技術(shù)與電網(wǎng)建設(shè)的快速融合與發(fā)展，電力大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電力行業(yè)未來發(fā)展的核心?；诖?，本文主要對電力大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系架構(gòu)與應(yīng)用進行分析探討。

【關(guān)鍵詞】電力大數(shù)據(jù);基礎(chǔ)體系;架構(gòu);應(yīng)用

1、前言

隨著電網(wǎng)企業(yè)信息化建設(shè)的不斷推進，電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、來源等都有了巨大變化，數(shù)據(jù)量以幾何級爆炸式速度增長，同時數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜、多樣。利用大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)，深度分析利用電網(wǎng)企業(yè)大容量、類型繁多的數(shù)據(jù)，能夠獲取大量的數(shù)據(jù)附加價值，為電網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展、管理、規(guī)劃提供有效支撐。

2、電力大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系框架的研究方法

2.1 現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究

從技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用3個維度對業(yè)界大數(shù)據(jù)研發(fā)情況進行梳理，提煉不同層面的研發(fā)方向及要點，依據(jù)梳理及提煉的調(diào)研要點，對業(yè)界大數(shù)據(jù)的技術(shù)、產(chǎn)品、案例進行深入分析，結(jié)合業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際成果，進行深入分析和研討，對各家廠商分別編寫調(diào)研分析報告，形成《業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢調(diào)研匯總表》以及《大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢調(diào)研分析報告》。

2.2 應(yīng)用現(xiàn)狀、方式與需求

從軟硬件基礎(chǔ)環(huán)境、應(yīng)用、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和技術(shù)現(xiàn)狀5個維度對國家電網(wǎng)公司內(nèi)“三集五大”體系中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況、應(yīng)用方式及業(yè)務(wù)需求進行調(diào)研，綜合現(xiàn)階段調(diào)研取得的主要成果，對各業(yè)務(wù)需求調(diào)研分析的整體情況進行匯總，并將應(yīng)用分析結(jié)果和示范建設(shè)內(nèi)容寫入《國家電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究報告》。

2.3 制定大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃

總結(jié)提煉出契合國家電網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)研究方向，確定公司大數(shù)據(jù)總體目標(biāo)與原則，明確大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用方向，確定大數(shù)據(jù)研究的主要任務(wù)和典型應(yīng)用場景，確定公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析及大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)與技術(shù)路線，并統(tǒng)籌制定大數(shù)據(jù)工作開展的相關(guān)保障措施。

2.4 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架與演進路線

1）技術(shù)篩選：結(jié)合電力大數(shù)據(jù)的定義和內(nèi)涵，選取大數(shù)據(jù)所包含的詳細(xì)技術(shù)。

2）分層技術(shù)研究：從管理層、計算層和應(yīng)用層梳理電力大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)以及各種技術(shù)之間的關(guān)系。

3）基礎(chǔ)框架提出：對業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)路線進行比對，結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和需求，分析并提出電力大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系框架。

2.5 大數(shù)據(jù)管理規(guī)范

在國家電網(wǎng)公司層面形成電力大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機制和規(guī)章規(guī)范制度，保障公司各業(yè)務(wù)部門及省（市）電力公司在進行電力大數(shù)據(jù)建設(shè)時，滿足國家電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)相關(guān)政策、總體規(guī)劃及基本要求，保證電力大數(shù)據(jù)建設(shè)的高效管控與有序開展;建立公司級跨部門協(xié)調(diào)、決策機制，公司各部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，統(tǒng)一組織內(nèi)部科研產(chǎn)業(yè)單位、?。ㄊ校╇娏鹃_展電力大數(shù)據(jù)的研究、建設(shè)和推廣。

2.6 大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

通過梳理國內(nèi)外大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，深入分析公司信息通信、智能電網(wǎng)和“三集五大”已有的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合電力大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、試點建設(shè)，總結(jié)凝練形成大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，覆蓋數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)挖掘等層面。

2.7 大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用規(guī)范化模式

綜合分析公司業(yè)務(wù)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的成熟度和緊迫度，擬定未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域。研究并分析業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的成功經(jīng)驗，結(jié)合公司大數(shù)據(jù)建設(shè)情況，對技術(shù)研究、組件研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、應(yīng)用驗證等進行全局統(tǒng)籌把控，制定電力大數(shù)據(jù)建設(shè)的模式，同時開展各業(yè)務(wù)典型場景的應(yīng)用規(guī)范化研究工作，實現(xiàn)電力大數(shù)據(jù)對各業(yè)務(wù)場景應(yīng)用流程的全程把控，從而對電力大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用提供指導(dǎo)依據(jù)。

3、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)

3.1集成管理技術(shù)

電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)是將多個應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)合并，建立擁有更多功效的企業(yè)應(yīng)用程序的過程。從集成的角度來講，便是把不同來源、方式、特征的數(shù)據(jù)在邏輯上或者存儲介質(zhì)上有機地集中，針對系統(tǒng)中存儲的一系列面向主題、集成化、相對穩(wěn)定、體現(xiàn)歷史的數(shù)據(jù)集，從而提供一個全面的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提供對業(yè)務(wù)狀況和趨勢精細(xì)化的監(jiān)測分析手段，在大數(shù)據(jù)存儲管理的最重要的技術(shù)是NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)，采用分布式數(shù)據(jù)存儲模式，消除了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)特性，具有良好的可擴展性，解決了海量數(shù)據(jù)的存儲難題。

3.2數(shù)據(jù)分析技術(shù)

基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析，以龐大海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過識別不同客戶群體的行為特征，從而達到科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險管理、個性化營銷和服務(wù)的目的要求。數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以從3個方面入手：一是從大數(shù)據(jù)治理與采樣、特征選擇角度，將大數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)化;二是對大數(shù)據(jù)進行聚類，分類算法研究。

3.3數(shù)據(jù)處理技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括分布式計算技術(shù)，內(nèi)存計算技術(shù)，流處理技術(shù)等。分布式計算技術(shù)是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲與處理。內(nèi)存計算技術(shù)就是為了解決高效的數(shù)據(jù)讀取和處理問題。流處理技術(shù)是處理數(shù)據(jù)的實時到達、速度和尺度。分布式計算是研究如何將計算能力強的問題分解成許多小部件的一種新的計算方法，最后將結(jié)果結(jié)合起來，得到最終的結(jié)果。問題庫建設(shè)為包含運營重大問題、運營問題根源、管理措施的多維知識庫，其設(shè)計分為結(jié)構(gòu)設(shè)計、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計和分類框架設(shè)計。主要汲取卓越績效、精益管理、全面質(zhì)量管理、標(biāo)準(zhǔn)化、價值鏈、BPR等先進管理思想和理念，并結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)運營特征進行提煉和總結(jié)。

4、結(jié)語

隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的增加，專業(yè)需求的變化，電力企業(yè)大數(shù)據(jù)將依托應(yīng)用體系架構(gòu)實現(xiàn)統(tǒng)籌管控、匯聚共享，為企業(yè)高效運營、戰(zhàn)略決策提供有力支撐。

參考文獻：

[1]張吉生，張波，于燁.基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的變電設(shè)備運行質(zhì)量智能評價[J].貴州電力技術(shù)，2017，20（09）：37-41.

[2]陳武.基于多類數(shù)據(jù)及模型融合的設(shè)備評價分析研究[J].電力大數(shù)據(jù)，2017，20（09）：14-16.

（作者單位：國網(wǎng)蒙東供電服務(wù)監(jiān)管與支持中心）