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    電能質(zhì)量中電壓指標(biāo)的預(yù)報方法

    2019-09-10 22:43:21崔峻
    關(guān)鍵詞:時間序列分析電能質(zhì)量電壓

    崔峻

    【摘?要】電能質(zhì)量即為電力系統(tǒng)中電能的質(zhì)量,從嚴(yán)格意義上來講,衡量電能質(zhì)量的主要指標(biāo)有頻率、波形及電壓等,從普遍意義上講其中包括電流質(zhì)量、供電質(zhì)量、用電質(zhì)量及電壓質(zhì)量。本文主要對電能質(zhì)量中電壓指標(biāo)的預(yù)報方法進(jìn)行分析探討。

    【關(guān)鍵詞】電能質(zhì)量;電壓;可靠性預(yù)報;時間序列分析

    在現(xiàn)代社會中,電能已經(jīng)成為最廣泛的清潔能源之一,并與人們的生活和各行各業(yè)的發(fā)展有直接的聯(lián)系,電能質(zhì)量已經(jīng)成為衡量科技實力和國家發(fā)展水平的重要準(zhǔn)則。隨著社會的不斷發(fā)展,電能質(zhì)量與人們對電能要求的矛盾日益突出,所以這也限制了國民經(jīng)濟(jì)的上升。所以提高電能質(zhì)量是我國電力系統(tǒng)中較為重要的話題。電能質(zhì)量主要指電流、電壓、用電和供電四個方面。本文主要對電能質(zhì)量中的電壓指標(biāo)預(yù)報方法進(jìn)行探討,以期能夠找到提升電能質(zhì)量的方法。

    1.電壓指標(biāo)

    通過對我國有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行參考,可發(fā)現(xiàn)在電力系統(tǒng)中,在衡量電能質(zhì)量上主要可包括電流質(zhì)量、供電質(zhì)量、電壓質(zhì)量及電流質(zhì)量。而在電力系統(tǒng)的安全運行中,電壓的波動和畸變都會對電力系統(tǒng)造成一定的影響。本文將主要對電壓指標(biāo)的預(yù)報方法進(jìn)行分析。因為測出電壓的穩(wěn)定性,并采取相應(yīng)的保護(hù)措施,能夠保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行。在對電壓指標(biāo)進(jìn)行預(yù)報的時候,主要運用時間順序分析方法,從中找出電壓可靠性指標(biāo)[1]。

    2.時間序列分析

    (1)特征

    可逆性:可以將隨機(jī)序列假設(shè)為隨機(jī)沖擊的線性組合,這時的隨機(jī)序列往往都用一般線性隨機(jī)模型來描述。例如:對于隨機(jī)過程有(1)

    若將用現(xiàn)在和過去的Xt表示,則可以將(1)變換為(2)

    其中B所表示的為滯后因子,可將其定義為。若是,則可以將(2)式表示為無窮級數(shù),(3)

    在這時序列就為可逆序列。若是,則可以將(2)式改寫為(4)

    用過程將現(xiàn)在值和將來值刻畫成指標(biāo)值,這樣的模型也是不符合常理的,所以通常將其稱為不滿足可逆性條件[2]。

    平穩(wěn)性:時間序列是較為特殊的隨機(jī)過程,通過對觀測記錄觀察對隨機(jī)過程進(jìn)行推理。往往會進(jìn)行一些假設(shè),假設(shè)是平穩(wěn)性,所以則決定該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律不會隨時間的變化而變化,嚴(yán)格意義上來講,過程特性往往位于統(tǒng)計的平衡點上。特別地,對時滯k和時點t1,t2,···,tn,都有Xt1,Xt2,····,Xtn與,,···,的聯(lián)合分布相同,則可將此過程稱為的平穩(wěn)過程[3]。

    (1)電壓可靠性指標(biāo)的預(yù)報

    表1為某電力局所提供的2013-2017年的電壓指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    由平穩(wěn)性序列可知,為非平穩(wěn)性,可將其進(jìn)行兩次差分,最終變成平穩(wěn)時間序列,定義(1)(2)

    將平穩(wěn)時間序列變成均值為零的平穩(wěn)時間序列,由,根據(jù)上式可得出Wt,如表2所示。

    通過對上述的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,可算出偏函數(shù)數(shù)值(如圖1)和相關(guān)函數(shù)數(shù)值(如圖2),由此可知,偏相關(guān)函數(shù)和均拖尾,從中也可以對其模型進(jìn)行確定,為混合模型ARMA(p,q)型,則其識別模型可表示為,利用相關(guān)關(guān)系之可將各系數(shù)計算出來,其中=0.1125,=-0.2154,=0.0013,=0.2214.

    通過上述數(shù)值,對電壓進(jìn)行預(yù)報,其數(shù)值為99.901,而真實值為99.847,其相對誤差為0.0005,從上述數(shù)據(jù)可以看出,相對誤差較小。

    3.總結(jié)

    在對電壓指標(biāo)進(jìn)行預(yù)報的時候,選擇時間順序分析方法,能夠?qū)﹄妷旱闹笜?biāo)進(jìn)行預(yù)測,也能更加快速的找到結(jié)果。在對電壓指標(biāo)進(jìn)行預(yù)報的時候,這種方法具有一定的通用性,使得質(zhì)量管理人員及工程技術(shù)人員也能對其很好的掌握。

    參考文獻(xiàn):

    [1]馬芳,王鴻緒.一種模糊時間序列分析方法[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),,37(01):54-57.

    [2]趙志,周倩,張晉昕.時間序列分析方法及其進(jìn)展[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2015,32(06):1087-1090.

    [3]王佐勛,王桂娟.電能質(zhì)量中電壓指標(biāo)的預(yù)報方法[J].繼電器,2007(S1):413-416.

    (作者單位:國網(wǎng)河南省電力公司許昌供電公司)

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