大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)中的應(yīng)用

楊舒雅

【摘?要】當(dāng)前，電力資源作為一種基礎(chǔ)性的能源，在社會生產(chǎn)建設(shè)中起著重要的作用，也推進我國市場經(jīng)濟的發(fā)展。那么，隨著電力資源得到廣泛地應(yīng)用，電力系統(tǒng)就承擔(dān)著更大的供電負擔(dān)。這樣一來，傳統(tǒng)的人工操作效力往往較低，并且難以應(yīng)對日益增長的電力需求。對此，本文主要就人工智能技術(shù)在電力營銷服務(wù)中的應(yīng)用進行研究，以期為從業(yè)者提供參考，促進電力企業(yè)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】電力營銷服務(wù);大數(shù)據(jù);人工智能技術(shù);應(yīng)用

隨著我國社會經(jīng)濟的不斷提升，大眾對電力的需求量也在提高，這樣一來，就促進了我國智能電網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展，在電網(wǎng)運行中每天都會存在著許多數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)往往都具有重要的意義。不過，目前許多電力營銷服務(wù)系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度仍然受到限制，在查詢和成熟的情況下卻缺乏深度。對這些數(shù)據(jù)進行認識和理解如果較低，就限制了電力營銷服務(wù)水平的提高，也為本工作帶來一些負面的影響。因此，在這種情況下，電力企業(yè)應(yīng)該要及時地發(fā)布中長期發(fā)展戰(zhàn)略職能，對電網(wǎng)進行積極地管理控制，還需要在提供電力營銷的服務(wù)過程中，應(yīng)用好大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，進一步提升企業(yè)效益，最終有效地促進我國電力企業(yè)的發(fā)展。

1人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)

目前，大數(shù)據(jù)最為主要的特點就是和一般常規(guī)數(shù)據(jù)庫、軟件處理能力相比，數(shù)據(jù)量都超過了10TB，其中還包含明顯的4V特點，就是具有多樣化、大容量以及真實性的特點。這樣一來，在完成利用過程中最為主要的作用，就是對其中的數(shù)據(jù)信息進行挖掘，并找出一些潛在的價值。此外，當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到比較成熟的地位，并且在電路系統(tǒng)中應(yīng)當(dāng)對自己的技術(shù)等進行運用，這種有效地實現(xiàn)電力的分配，提高電力系統(tǒng)的自動化和智能化，還可以在一定程度上提升供電效率，也節(jié)省了較多的人力資源，使得企業(yè)經(jīng)濟投入成本降低。對此，電力企業(yè)人員最為關(guān)鍵的就是要運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成數(shù)據(jù)的分析，還要提取其中有效的信息完成數(shù)據(jù)結(jié)合的過程，在評價分析過程中，對數(shù)據(jù)的走向特征等進行研究，找出數(shù)據(jù)本身所具有的價值，最終有效地為行業(yè)工作決策帶來更多有效的內(nèi)容。但是，對于企業(yè)來說，人工智能概念較為廣泛，其中不僅包含計算機技術(shù)、計算機視覺自然語言識別處理，以及機器學(xué)習(xí)和圖像識別處理中具有重要意義。對于本質(zhì)而言，這樣的技術(shù)就是需要人們運用當(dāng)前的技術(shù)對人腦的原理進行模擬，讓電力營銷服務(wù)具有一定思維，并根據(jù)實際情況做出思考的過程，最終選擇較好的解決方法方式，還可以完成工作人員所布置的程序任務(wù)。

2大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)中的應(yīng)用

2.1準確的采集用戶的用電信息

電力企業(yè)工作人員可以以開放式的互聯(lián)網(wǎng)平臺，進一步對電力營銷服務(wù)做出整理和調(diào)整，還可以完成有針對性的系統(tǒng)性檢測，深入地挖掘有價值的數(shù)據(jù)信息，從一定的海量數(shù)據(jù)中找出其中具有特點的信息，最終在總結(jié)市場用電規(guī)律的過程中，完成電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障的預(yù)測。企業(yè)工作人員應(yīng)當(dāng)在出現(xiàn)異常情況前做好相關(guān)的防控工作，并且要制定出科學(xué)合理的服務(wù)方案，盡可能降低停電對用戶造成的不良影響，還需要為客戶提供貼心到位的服務(wù)，進一步構(gòu)建起企業(yè)的形象。與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以進一步提供數(shù)據(jù)分析，反竊電工作等提供技術(shù)支持，這樣可以減輕工作人員的工作負擔(dān)。

2.2有效評估電費回收風(fēng)險

工作人員在完成電力營銷服務(wù)的工作時，其中最為重要的就是以回收風(fēng)險為主，做好相關(guān)的風(fēng)險防范工作，還需要對其中的風(fēng)險進行評估，這樣也可以使得營銷服務(wù)人員清楚地認識繳費和消費能力的機制，最終有效地減少用電過程中的損失，并以風(fēng)險評估為主，對信用等級加以研究和運用。一般情況下，人們在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，應(yīng)當(dāng)使的評估指標更加多樣化，比如：如果用戶就有一定的繳費能力指標，用戶便愿意對繳費內(nèi)容做出判斷，同意用戶繳費信用指標這樣一來可以有效提高電費回收風(fēng)險評估的客觀性，并且還可以從根本上解決企業(yè)供電中的問題，有效地降低供電企業(yè)的損失。

3人工智能技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1專家系統(tǒng)

對于人工智能技術(shù)來說，專家系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)在已有的事實基礎(chǔ)上構(gòu)建其龐大的繼續(xù)數(shù)據(jù)庫，并且形成一定的基礎(chǔ)，整體控制體質(zhì)專家系統(tǒng)可以將所學(xué)的知識和經(jīng)驗加以總結(jié)，這種有效地完善信息數(shù)據(jù)庫，并通過運用網(wǎng)絡(luò)模擬專家的分析過程來完成判斷的過程，最終對網(wǎng)絡(luò)模擬專家等進行判斷做出一定的決策。而建立企業(yè)的應(yīng)用人工智能技術(shù)的過程中，可以將其中的問題給出推斷，還需要在決策的過程中判斷電力中所出現(xiàn)的問題，而專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫主要來源于專家的知識，并且還要再提高專家系統(tǒng)應(yīng)用效率的過程中，準確地獲取專業(yè)性的知識，并使知識具有可靠性和完整性。而電網(wǎng)系統(tǒng)往往會受到許多因素的影響，并且還會隨著社會不斷的發(fā)展與人們的生活息息相關(guān)。同時，電力系統(tǒng)也受到了多方面的挑戰(zhàn)，也面臨著較多的問題，這樣一來為電力系統(tǒng)的智能化應(yīng)用帶來了較多的困難。那么電力企業(yè)人員要想解決自動化應(yīng)用中的問題，就要積極地排除其中的故障，還需要聘請專家對其中的難題進行解決。

3.2可視化技術(shù)

但隨著我國電力系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)的不斷增長和發(fā)展電力系統(tǒng)的自動化故障問題也在減少，那么在此過程中，電力系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)不斷地排除工作中的難題，還需要解決原來壓力的情況。企業(yè)在人員是需要自己在找出其中的準確信息，并且要減少找到信息的時間，這樣一來，可以及時地解決電路系統(tǒng)中的故障問題。與此同時，可視化的技術(shù)還可以進一步提升操作人員的效率，并且可以幫助人員在調(diào)查分析過程中對電力系統(tǒng)中的故障問題進行及時地解決。

4結(jié)束語

綜合上文，對于電力營銷服務(wù)的工作人員來說，應(yīng)當(dāng)積極地運用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技，這樣可以提高服務(wù)的效率，使電力服務(wù)營銷工作能夠更加有序、高效地開展。相信通過電力企業(yè)工作人員的努力，電力營銷服務(wù)的水平也會提升，這就能更好地促進我國電力行業(yè)的發(fā)展。

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（作者單位：國網(wǎng)浙江青田縣供電有限公司）