計算機(jī)智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用措施

林澤旺

摘要：隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展，與信息技術(shù)有關(guān)的相關(guān)行業(yè)的發(fā)展也得到了許多的改進(jìn)。計算機(jī)技術(shù)是信息技術(shù)中最為重要與基礎(chǔ)的一種信息技術(shù)，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到了各行各業(yè)，對各行各業(yè)的發(fā)展都造成了很大的幫助。如今計算機(jī)智能信息處理技術(shù)發(fā)展的非常迅速，為人們的發(fā)展創(chuàng)造了許多的便利，本文就該技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用措施進(jìn)行研討。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)技術(shù);智能技術(shù);發(fā)展與應(yīng)用

我國自進(jìn)入現(xiàn)代以來，在科技方面的技術(shù)發(fā)展飛快提升，尤其是在通信技術(shù)方面的發(fā)展一年比一年迅速，其中發(fā)展最快，被人們關(guān)注最多的就是計算機(jī)智能信息處理技術(shù)。人工智能是現(xiàn)如今非常熱門的討論話題，計算機(jī)中的智能信息處理技術(shù)作為人工智能技術(shù)的一種，其在許多行業(yè)的應(yīng)用都得到了一致的肯定，為各行業(yè)的發(fā)展提供了巨大的助力。其作為一種具有綜合性的信息處理技術(shù)，對計算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)都進(jìn)行了一定的融合與改進(jìn)，讓其成為了一種當(dāng)下最為先進(jìn)的信息處理技術(shù)。

1 計算機(jī)智能信息處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用方法

1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

計算機(jī)的智能信息處理技術(shù)中的智能其實就是模仿人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究的，該方法的提出主要是通過了對數(shù)學(xué)模型以及網(wǎng)絡(luò)模型的研究與應(yīng)用。人的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的工作極為的復(fù)雜，如果要想讓計算機(jī)技術(shù)對工作形式進(jìn)行模仿，就需要建立一個與人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似的數(shù)學(xué)模型，通過對數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建，讓計算機(jī)技術(shù)的算法能夠達(dá)到類似于人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作模式。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的人工神經(jīng)其實也就是仿照人的神經(jīng)來創(chuàng)建的，其就像人的神經(jīng)細(xì)胞一樣，是一個個的單體，把這些創(chuàng)建的人工神經(jīng)單體放入構(gòu)建好的數(shù)學(xué)模型里，讓這些單體通過某些算法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，通過這樣的結(jié)合方式讓人工神經(jīng)單體逐漸的結(jié)合成一個極為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，也就是類似于人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而網(wǎng)絡(luò)模型其實與數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建方法是差不多的，網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建其實也是運(yùn)用到了以上所提到的人工神經(jīng)單體，在構(gòu)建時，通過讓這些人工智能單體通過固定的順序進(jìn)行排序，讓其形成一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在我國的發(fā)展非常的不錯，類似的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)發(fā)展到了數(shù)十種，并且其能夠應(yīng)用到的領(lǐng)域也非常的廣泛，是一種非常高效的計算機(jī)智能信息處理技術(shù)。

1.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是根據(jù)模糊理論來構(gòu)建的，模糊神經(jīng)中的模糊就是只那些不能夠確定的事物，這也對模糊理論中的不確定現(xiàn)象研究的一種延伸。而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既然是根據(jù)模糊理論構(gòu)建的，那么模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也具有模糊理論的所有核心內(nèi)容，并且在這些核心內(nèi)容的基礎(chǔ)上，添加了一些信息處理技術(shù)，從而這些信息處理技術(shù)有了模糊性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是模糊系統(tǒng)，而模糊系統(tǒng)根據(jù)主要功能的不同，大致可以分為四類，也就是模糊規(guī)則庫、模糊產(chǎn)生器、反模糊化器和模糊推理機(jī)。一些信息技術(shù)開發(fā)人員通過讓模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合，從而創(chuàng)造出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其同事具備了模糊系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特性，并在這些基礎(chǔ)上讓兩者進(jìn)行了一定的結(jié)合，從而創(chuàng)造出了一些新的具有利用價值的信息處理技術(shù)。而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方法就是通過輸入一些模糊的信息，這些模糊的信息會在模糊系統(tǒng)中進(jìn)行加工處理，然后讓其處理后的值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中，再依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理方法對這些值進(jìn)行處理，從而達(dá)到對模糊信息的優(yōu)化與補(bǔ)充。該項技術(shù)發(fā)展，對我國的計算機(jī)智能信息處理技術(shù)帶來了很大的推動力。

1.3 進(jìn)化算法

計算機(jī)智能信息處理技術(shù)中的進(jìn)化算法其實也可以叫做是遺傳算法，因為進(jìn)化算法所采用的只能算法是根據(jù)自然界中的遺傳規(guī)律來進(jìn)行運(yùn)算的。進(jìn)化算法的最大特點就是可以讓電腦機(jī)器像生物一樣進(jìn)行記憶、學(xué)習(xí)、成長，對于計算機(jī)智能信息處理技術(shù)的發(fā)展有著很好的推動作用，同時進(jìn)化算法也是計算機(jī)智能信息處理技術(shù)中的一種最為常見的一種算法。進(jìn)化算法之所以在計算機(jī)智能信息處理技術(shù)中能夠得到如此普遍的使用，其主要是該算法的應(yīng)用途徑以及方法非常的簡易，其可以運(yùn)用到各種工作類型的環(huán)境中去，為其提供進(jìn)化算法服務(wù)。進(jìn)化算法就猶如自然界中一個個體生物的成長過程，該算法以單個個體為研究對象，研究該個體的種種選擇、交叉和變異等現(xiàn)象，然后對其進(jìn)行具有針對性的處理操作。進(jìn)化算法的應(yīng)用層次非常的廣泛，只要是需要計算機(jī)智能信息處理技術(shù)的地方就能夠用到進(jìn)化算法。而該算法的誕生也推動了計算機(jī)智能信息處理技術(shù)的發(fā)展，讓其有了更多可以適用的地方和途徑，通過對這些途徑的利用，來增加計算機(jī)智能信息處理技術(shù)為社會發(fā)展帶來的助力。

1.4 信息融合技術(shù)

顧名思義，計算機(jī)智能信息處理技術(shù)中的信息融合技術(shù)就是把多種信息進(jìn)行融合、加工處理，在這個過程中，信息融合技術(shù)會對每個信息的優(yōu)缺點進(jìn)行合理的分析，然后通過一些算法去把這些處理過的信息的優(yōu)缺點分隔開，去除各種信息中的缺點，也就是不確定性的信息，然后把各種信息中的優(yōu)點，也就是能夠進(jìn)行準(zhǔn)確肯定的信息，把這些信息的優(yōu)點給融合起來，讓融合加工后的信息具有更強(qiáng)的準(zhǔn)確性和真實性，減少在計算機(jī)智能信息處理時因為信息的不確定性因素而造成運(yùn)算的失誤。而信息融合技術(shù)其實是根據(jù)人的大腦中的信息處理的方式進(jìn)行設(shè)定的，信息融合技術(shù)中有很多類似于人體大腦中的信息傳感器，通過傳感器，對外界的信息進(jìn)行吸收，然后把這些吸收進(jìn)來的信息通過像人的大腦對信息處理方式一樣，對信息進(jìn)行綜合性的加工處理，首先其會判斷信息的來源，然后在對信息的確定性進(jìn)行審核，如果該信息具有不確定性，內(nèi)容比較模糊，那么信息融合技術(shù)就不會把類似于這樣的信息進(jìn)行融合，而是進(jìn)行像人體大腦一樣，對這樣具有不確定性的信息進(jìn)行選擇性遺忘處理，然后再去對其他的信息進(jìn)行判斷，而如果信息具有明確的確定性，那么信息融合技術(shù)就會對其采取融合處理，將與之類似的信息進(jìn)行融合，讓最終所獲得到的信息更加的明確。

信息融合技術(shù)的應(yīng)用層次也相對的比較廣泛，其大致可以分為兩種，一種是高層次的信息處理，而另一種則是低層次的信息處理。高層次的信息處理方式主要是對一些較為復(fù)雜并且重要的信息進(jìn)行相應(yīng)的處理，而低層次處理則是處理一些較為簡單的信息。

2 計算機(jī)智能處理技術(shù)的實際應(yīng)用

計算機(jī)智能處理技術(shù)的應(yīng)用層次非常的廣泛，在日常生活中，許多地方都需要對計算機(jī)智能處理技術(shù)的應(yīng)用。

首先，可以將計算機(jī)智能處理技術(shù)應(yīng)用到各種機(jī)器當(dāng)中，這也是最為常見的應(yīng)用方法，通過在計算機(jī)上運(yùn)用計算機(jī)智能處理技術(shù)，可以減少許多人工的推算以及信息處理，把這些都通過智能處理技術(shù)進(jìn)行處理，可以大大減輕人們的工作壓力。

其次，可以把這些技術(shù)應(yīng)用到影音的工作方面，如在可以應(yīng)用到電影和音樂方面，讓其對一些電影和音樂中的英文進(jìn)行智能的翻譯，因為智能處理技術(shù)對文字有非常強(qiáng)的識別能力，可以在沒有人操作的情況下完成對文字的識別與翻譯。

3 結(jié)束語

計算機(jī)智能信息處理技術(shù)作為一項如今比較發(fā)達(dá)的一項信息技術(shù)，已經(jīng)在社會中得到了普遍的認(rèn)可，并且在各行各業(yè)中都得到了非常廣泛的應(yīng)用。所以目前的工作就是對該項技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用進(jìn)行研究，讓其能夠發(fā)揮其最大的優(yōu)勢，推動信息技術(shù)的發(fā)展。

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（作者單位：陸軍工程大學(xué)）