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    基于A(yíng)rcGIS研究區(qū)位對(duì)房地產(chǎn)估價(jià)結(jié)果的影響

    2019-09-10 14:55:34田瀟
    理論與創(chuàng)新 2019年9期

    【摘要】將彭州市城區(qū)商品住宅作為研究對(duì)象,并將“區(qū)位在影響房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)格的因素中最重要”這一假設(shè)作為研究的前提,選取彭州市2016年1-7月間二手房交易評(píng)估價(jià)格為樣本,采用普通克里格插值法方法,運(yùn)用ArcGIS9.3軟件繪制出住宅評(píng)估價(jià)格等值線(xiàn)圖,用圖像表現(xiàn)彭州市城區(qū)普通商品住宅評(píng)估價(jià)格在不同區(qū)位上的差異性。研究表明:彭州市城區(qū)住宅評(píng)估價(jià)格呈現(xiàn)空間分布不平衡,從整體上看,新城區(qū)住宅評(píng)估價(jià)格最高,住宅評(píng)估價(jià)格從東北部的新城區(qū)向西南部的老城區(qū)遞減;從老城區(qū)內(nèi)部看,住宅評(píng)估價(jià)格由中部向西北和東南兩側(cè)遞減。這與彭州市城區(qū)內(nèi)部各區(qū)域的發(fā)展?fàn)顩r基本是相一致的。

    【關(guān)鍵詞】房產(chǎn)評(píng)估價(jià);區(qū)位影響;彭州市城區(qū)

    對(duì)房地產(chǎn)區(qū)位的考察是專(zhuān)業(yè)估價(jià)的重要一環(huán),不僅市場(chǎng)比較法和收益法的運(yùn)用與區(qū)位因素直接相關(guān),成本法和假設(shè)開(kāi)發(fā)法也與區(qū)位因素間接相關(guān)。房地產(chǎn)價(jià)格在區(qū)域分布上存在差異性,因?yàn)樵谑袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和區(qū)位因素是直接掛鉤的。特別是在城市房地產(chǎn)市場(chǎng)中,房?jī)r(jià)格高低很大程度上取決于區(qū)位條件。城市房?jī)r(jià)的區(qū)域差異可以反映出一個(gè)城市在空間結(jié)構(gòu)上的演變和更新,而評(píng)估價(jià)格是對(duì)房地產(chǎn)估價(jià)的結(jié)果,它同樣具備這樣的差異性,研究城市區(qū)位對(duì)于房屋評(píng)估價(jià)格的影響,不論對(duì)于房地產(chǎn)估價(jià)理論的總結(jié)還是實(shí)際操作上,都很有意義。本研究綜合運(yùn)用GIS技術(shù)和克里格插值法,探討彭州市區(qū)住宅評(píng)估價(jià)格區(qū)域分布特征,以期為估價(jià)的理論和實(shí)踐提供參考。

    1研究方法

    克里格(Kriging)插值法原本在地質(zhì)科學(xué)中運(yùn)用較多,比如地下水模擬、土壤制圖等。1該方法先考察樣本數(shù)據(jù)在區(qū)域上的差異分布,以此確定對(duì)某個(gè)待插點(diǎn)值有影響的具體范圍,然后用該范圍內(nèi)的采樣點(diǎn)來(lái)估計(jì)待插點(diǎn)的數(shù)值,簡(jiǎn)而言之就是通過(guò)已有樣點(diǎn)數(shù)據(jù)推算出整個(gè)區(qū)域的所有點(diǎn)位的數(shù)據(jù)。根據(jù)樣本空間位置不同、樣本間相關(guān)程度的不同,對(duì)每個(gè)樣本屬性數(shù)據(jù)賦權(quán),加權(quán)平均以估計(jì)中心塊段平均屬性數(shù)據(jù)。徐建華(2002)認(rèn)為克里格插值法的前提適用條件是區(qū)域化變量存在空間相關(guān)性2。在中國(guó)大部分地區(qū),效用相近、位置相鄰的房地產(chǎn)價(jià)格應(yīng)該是相似的,本次研究專(zhuān)門(mén)集中于彭州市城區(qū)這一面積較小的區(qū)域,取得了較為豐富的樣本數(shù)據(jù),所以可以適用克里格插值法。本研究利用ArcGIS9.3中地統(tǒng)計(jì)分析功能來(lái)進(jìn)行房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)格的空間分析。

    2彭州市城區(qū)普通商品住宅評(píng)估價(jià)格的區(qū)域差異研究

    2.1研究假設(shè)前提

    柴強(qiáng)(2015)認(rèn)為影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素有房地產(chǎn)自身因素和房地產(chǎn)外部因素,3。外部因素對(duì)城市整體房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響,在同一個(gè)城市中,面臨的人口、政策、制度和經(jīng)濟(jì)社會(huì)等外部因素是基本一致的,所以,可以說(shuō)包含實(shí)物、權(quán)益和區(qū)位等三個(gè)方面的房地產(chǎn)自身因素是引起同一城市內(nèi)部房?jī)r(jià)差異的基本原因。而在區(qū)位因素、實(shí)物因素和權(quán)益因素三大因素中,區(qū)位因素是造成城市內(nèi)部房?jī)r(jià)空間差異性的最重要原因4,正如一句西方名言所講的那樣:不動(dòng)產(chǎn)最重要的是地段、地段、還是地段。因此,本文以“區(qū)位條件是決定商品住宅評(píng)估價(jià)格最重要影響因素”作為研究前提。

    2.2研究范圍、數(shù)據(jù)來(lái)源

    彭州市區(qū)在2016年主要包括了老城區(qū)和老城區(qū)東面、市政府新址所在的牡丹新城,絕大部分的二手房交易發(fā)生在這個(gè)區(qū)域,因此,為便于資料的獲取,本研究所選取的研究范圍為二環(huán)路以?xún)?nèi)的老城區(qū)和牡丹大道以西的新城區(qū)。

    本文的住宅估價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)來(lái)源于本文作者2016年在某房地產(chǎn)估價(jià)機(jī)構(gòu)工作時(shí)自己收集到的評(píng)估實(shí)例,以及該機(jī)構(gòu)此一時(shí)間段的數(shù)據(jù)庫(kù),總計(jì)125份估價(jià)報(bào)告。而使用的房地產(chǎn)價(jià)格內(nèi)容為房地產(chǎn)估價(jià)機(jī)構(gòu)出具的預(yù)評(píng)估價(jià)格。不同于正式評(píng)估價(jià)格,預(yù)評(píng)估價(jià)格只考慮房屋本身的各項(xiàng)情況,不隨客戶(hù)貸款需求的多少而隨意調(diào)整,較為客觀(guān);預(yù)評(píng)估價(jià)格較少考慮到裝修因素,不考慮家具的因素,因此比交易價(jià)格更加準(zhǔn)確;1-7月房地產(chǎn)市場(chǎng)暫未掀起兩個(gè)月之后的漲價(jià)潮,價(jià)格較為平穩(wěn),可以視作泡沫較少的房地產(chǎn)價(jià)格,比較可信地反映出了市場(chǎng)的真實(shí)狀況,對(duì)以后的估價(jià)實(shí)踐起到參考作用。綜上,本文選取了彭州市主城區(qū)于2016年1-7月間79個(gè)樓盤(pán)的125組二手房評(píng)估價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

    2.3研究數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    研究選取的各估價(jià)對(duì)象面積、樓層、年代等情況相差甚遠(yuǎn),為了讓各樓盤(pán)交易價(jià)格之間具有可比性,應(yīng)參照市場(chǎng)比較法的做法,通過(guò)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)房地產(chǎn)狀況,把各房屋還原為同一標(biāo)準(zhǔn)。本文使用的房地產(chǎn)預(yù)評(píng)估價(jià)格包含了一定程度的標(biāo)準(zhǔn)化處理,在其測(cè)算過(guò)程中以2015年為基準(zhǔn)進(jìn)行了交易日期修正,可以較為客觀(guān)地反映出彭州市城區(qū)各區(qū)域房?jī)r(jià)真實(shí)差異。

    2.4樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征及其檢驗(yàn)

    2.4.1數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn)

    使用ArcGIS軟件繪制直方圖(Histogram),進(jìn)行正態(tài)QQplot檢驗(yàn),獲取了樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征,結(jié)果見(jiàn)表1:

    表中的峰度值小于3,偏度值大于0,數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更接近矩形均勻分布(圖1),而QQplot圖則較為接近正態(tài)分布(圖2)。由圖中得知,直方圖中中值和均值都比較近似,各數(shù)據(jù)均未過(guò)多偏離直線(xiàn),可以認(rèn)為數(shù)據(jù)比較符合正態(tài)分布,可以開(kāi)展插值運(yùn)算。

    2.4.2半變異函數(shù)擬合

    房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)格具有空間相關(guān)性,即假設(shè)其他狀況不變,兩套相鄰的房產(chǎn)價(jià)格近似?,F(xiàn)將正北設(shè)為0°,步長(zhǎng)分組(Numberoflogs)的個(gè)數(shù)為10,最大步長(zhǎng)(LogSize)為344.91,角度容限(Angletolrentnce)為45°,帶寬(Bandwith)為3,分別對(duì)南-北,東北-西南,東-西、東南-西北進(jìn)行半變異函數(shù)計(jì)算,即n分別為0°,45°,90°,135°。

    從以下(圖3)四個(gè)圖中可以看出,四個(gè)方向上半變異函數(shù)比較近似,r(h)較小,各向同性明顯,說(shuō)明樣點(diǎn)數(shù)據(jù)在空間上的相關(guān)性是比較大的。

    2.5克里格插值和等值線(xiàn)圖生成

    本研究采用比例尺為1:7100的彭州市城區(qū)百度交通為底圖,可以較好地分辨出各主干道與重要地點(diǎn)。根據(jù)2016年公布的彭州市土地分等定級(jí)(見(jiàn)表2),把城區(qū)住宅土地有5個(gè)級(jí)別,本次研究范圍涉及其中的3個(gè)級(jí)別。圖4為彭州城區(qū)住宅用地土地級(jí)別分布圖。

    從以上的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)可以看出,樣本數(shù)據(jù)具有空間相關(guān)性,符合使用空間局部估計(jì)插值的條件。根據(jù)樣點(diǎn)的分布,設(shè)定以上的檢驗(yàn)參數(shù),運(yùn)用ArcGIS9.3空間插值功能,插值面積約13km2。根據(jù)克里格簡(jiǎn)單插值的結(jié)果,本文作者運(yùn)用ArcGIS9.3作出以每373.33元/平米為一個(gè)檔次房屋評(píng)估價(jià)等值線(xiàn)圖,見(jiàn)圖6。

    同時(shí),運(yùn)用ArcGIS軟件的地統(tǒng)計(jì)分析模塊中的趨勢(shì)面分析工具,分析彭州市住宅評(píng)估價(jià)格的空間變化趨勢(shì)??梢钥闯鲎≌u(píng)估價(jià)格的空間變化趨勢(shì),在X方向上表現(xiàn)為自東向西遞減;在Y方向上,表現(xiàn)為自北向南遞減,但是變化幅度略小于東西方向,結(jié)果如圖7所示。

    2.6彭州市城區(qū)普通商品住宅評(píng)估結(jié)果區(qū)域差異規(guī)律及其解釋

    由圖4—圖7可以看出,彭州市城區(qū)普通商品住宅評(píng)估價(jià)格區(qū)域分布具有較為明顯的差異性,按照房地產(chǎn)估價(jià)理論,可以總結(jié)出以下分布規(guī)律:

    2.6.1? 評(píng)估價(jià)格的峰值出現(xiàn)在東二環(huán)以東、牡丹大道以西的彭州新城區(qū),此處的土地也屬于住宅1級(jí)土地,該區(qū)域沒(méi)有老小區(qū),大多為是2010年以后建成的新小區(qū),評(píng)估價(jià)格普遍在每平方米4000元左右,最高價(jià)格為每平方米4340元,包括置信逸都·丹郡、鴻運(yùn)星城、恒昌·貴筑等樓盤(pán)。彭州市自2004年起將市政府、法院、檢察院等機(jī)構(gòu)搬遷至牡丹新城,區(qū)內(nèi)布局了置信·逸都城、沃爾瑪?shù)却笮蜕虉?chǎng),商業(yè)較為發(fā)達(dá);有棕樹(shù)林啤酒廣場(chǎng)、朝陽(yáng)社區(qū)健康廣場(chǎng)、五大國(guó)有商業(yè)銀行及郵政銀行等生活服務(wù)設(shè)施;接近牡丹大道,方便前往成都,道路規(guī)劃較為合理,擁堵較少,交通十分發(fā)達(dá),成為房?jī)r(jià)最高區(qū)域可謂當(dāng)仁不讓。

    2.6.2? 彭州市住宅評(píng)估價(jià)格的洼地出現(xiàn)在老城區(qū)東南部新民街中段附近,此處土地雖然仍屬于住宅1級(jí)土地,但評(píng)估價(jià)仍然不高,說(shuō)明評(píng)估價(jià)格和土地分等定級(jí)有一定的關(guān)系,但各種綜合影響因素,如交通、環(huán)境、生活服務(wù)、教育配套和房屋本身也是有重要作用的。此區(qū)域房屋較為老舊,且有很多質(zhì)量堪憂(yōu)的自建房,是評(píng)估價(jià)格較低的一大原因;沒(méi)有大型的商業(yè)購(gòu)物設(shè)施,銀行也比較少,大量小旅館、出租房在此聚集,流動(dòng)人口多,影響生活居住;該區(qū)域最為突出的問(wèn)題是交通問(wèn)題,道路狹窄,擁堵不堪,區(qū)內(nèi)新民街周邊區(qū)域經(jīng)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)路況十分惡劣。這一切都使得以新民街為中心形成了彭州市住宅評(píng)估價(jià)格洼地,所謂房子是拿來(lái)住的,房屋的人居環(huán)境在房屋估價(jià)時(shí)也是需要注意考察的。

    2.6.3? 彭州老城區(qū)內(nèi)部,東北—西南一線(xiàn)的評(píng)估價(jià)格等值線(xiàn)向市中心突出,也就是說(shuō)此一線(xiàn)房?jī)r(jià)高于沿線(xiàn)兩側(cè)的評(píng)估價(jià)格。龍興寺、牡丹文化廣場(chǎng)等位于傳統(tǒng)的彭州市中心附近,區(qū)域內(nèi)商業(yè)繁華,有百倫新宸百貨、美佳龍購(gòu)物中心、數(shù)個(gè)家具城、華德麗都商業(yè)街等商業(yè)服務(wù)設(shè)施,人民銀行、農(nóng)商銀行、郵政銀行和建設(shè)銀行等金融機(jī)構(gòu),還有市人民醫(yī)院這樣的大型醫(yī)療機(jī)構(gòu),交通主干線(xiàn)金彭路和北大街在市中心交匯,道路寬闊,交通便利。生活配套設(shè)施和基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施較好,比較有利于提升房屋評(píng)估價(jià)格。

    2.6.4? 住宅評(píng)估價(jià)格區(qū)域分布存在明顯層次性。總的來(lái)說(shuō),彭州市主城區(qū)住宅評(píng)估價(jià)格由東北向西南遞減,東北部的牡丹新城住宅評(píng)估價(jià)格顯著高于西南部的老城區(qū),而在老城區(qū)內(nèi)部,房?jī)r(jià)由中部向西北、東南遞減。主干道和市級(jí)商業(yè)區(qū)附近的房屋評(píng)估價(jià)格往往比較高,可見(jiàn)交通便利和商業(yè)配套對(duì)住宅評(píng)估價(jià)格影響;評(píng)估價(jià)格較高的樣點(diǎn)全部位于新城區(qū),反映了老城區(qū)的相對(duì)衰落,因?yàn)槔铣菂^(qū)難以獲得土地出讓金來(lái)籌集足夠的財(cái)政收入,未來(lái)應(yīng)該采取措施平衡新城與老城的發(fā)展,避免老城區(qū)公共投資過(guò)少造成進(jìn)一步的衰落,比如加快推進(jìn)房產(chǎn)稅的開(kāi)征。

    4結(jié)論

    通過(guò)抽樣選取彭州市城區(qū)的商品住宅二手房評(píng)估價(jià)格,使用ArcGIS的地統(tǒng)計(jì)分析工具,定量分析了該區(qū)域商品住宅評(píng)估價(jià)格的空間位置分布和及其變化趨勢(shì)等。研究表明,房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)格呈現(xiàn)區(qū)域分布不平衡,從整體上看,新城區(qū)房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)格最高,評(píng)估價(jià)從東北部的新城區(qū)向西南部的老城區(qū)遞減;從老城區(qū)內(nèi)部看,房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)格由中部向西北和東南兩側(cè)遞減,且評(píng)估價(jià)受交通、生活環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等條件的影響顯著,說(shuō)明區(qū)位因素的確在商品住宅的估價(jià)中起到了相當(dāng)重要的作用。

    參考文獻(xiàn)

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    3 柴強(qiáng). 中國(guó)房地產(chǎn)估價(jià)師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會(huì).房地產(chǎn)估價(jià)理論與方法[M].中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2015.

    4 張紹伙, 彭賢偉. 基于Kriging方法和GIS技術(shù)的城市房?jī)r(jià)空間分異研究——以貴陽(yáng)市城區(qū)為例[J]. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2010, 28(1):27-31.

    作者簡(jiǎn)介:田瀟(1993.3—),男,四川省成都市人,漢族,碩士。

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