大數據時代企業(yè)經營管理模式創(chuàng)新探究

曹斌梅

摘 要：大數據時代背景下，飛速發(fā)展的互聯(lián)網與信息技術不斷推動企業(yè)的經營模式與管理創(chuàng)新。企業(yè)經營管理應緊跟時代前進的步伐，充分運用“大數據”與先進技術，更加有效促進企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展?；诖耍疚母攀隽舜髷祿r代的主要特征，分析了當前企業(yè)經營管理面臨的挑戰(zhàn)，提出了大數據時代企業(yè)經營管理創(chuàng)新的思路與途徑，期望為未來的有關研究提供一定的參考。

關鍵詞：大數據時代;企業(yè);經營管理模式;創(chuàng)新

2012年2月，《紐約時報》的一篇專欄預言：“大數據時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺”。人們用“大數據（big data）”一詞來定義和描述信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。盡管“大數據”存在于軍事、金融、通訊等多行業(yè)及物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域已有時日，近年來因為互聯(lián)網和信息行業(yè)的發(fā)展及其對全球經濟的影響而引起人們廣泛關注。勿庸置疑，“大數據”時代已經到來。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，并成為重要的生產因素。因此，大數據時代背景下，加強企業(yè)經營管理模式創(chuàng)新研究具有重要的現(xiàn)實意義。

一、大數據時代概述

大數據時代的特征主要體現(xiàn)在以下三個方面：

（一）數據采集的海量性與便捷性。大數據是信息通信技術發(fā)展積累至今，按照自身技術發(fā)展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。IBM的研究稱，人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。預計到2020年，全世界所產生的數據規(guī)模將是現(xiàn)在的44倍?？萍嫉倪M步已經使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一。

當今社會，大數據的應用優(yōu)勢越來越明顯，占領的領域也越來越廣，電子商務、物流配送、O2O等，各種利用大數據的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷拓展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。大數據的概念，對于消費者行為的判斷、精確的營銷范圍、產品銷售量的預測、存貨的補給、物流與服務已經得到全面的改善與優(yōu)化。

（二）信息傳播的多樣性與復雜性。當前的大數據技術能有效保障數據信息的豐富性和多樣性，即信息傳播的多樣性和關聯(lián)信息傳播渠道的多樣性。由于智能化技術的快速發(fā)展，我國多個領域已開始運用智能化終端產品，在客戶端獲取某些信息內容的途徑展現(xiàn)出多樣化趨勢，由過去的計算機轉變成當前的智能化設備，能夠實現(xiàn)企業(yè)數據信息傳播內容以及渠道的多樣性、豐富性。同時，“大數據”還具有三個特點，即全面性、混雜性和相關性，與傳統(tǒng)數據的隨機性、精確性與因果關聯(lián)性有著本質的區(qū)別。在提供全面信息的同時，也增加了數據處理與分析的難度與深度。技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

二、大數據時代企業(yè)經營管理面臨的挑戰(zhàn)

大數據來勢洶洶，讓企業(yè)面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)-無論是發(fā)展戰(zhàn)略，還是產品定位、物流倉儲、經營管理、人才儲備、市場服務等各方方面面，都將伴隨“大數據”起舞，與以往任何時代不同的方式呈現(xiàn)。企業(yè)在經營管理方面面臨的挑戰(zhàn)主要有：

一是經營理念與管理機制保守，跟不上大數據時代的快速發(fā)展。大多數企業(yè)經營與管理模式多傾向于傳統(tǒng)與保守，采取的是守成式而不是積極進取模式，重點關注的是既定目標，亦即“責任制指標”，缺乏放眼未來和長遠利益的意識。尤其是對與企業(yè)效益無關的外界信息與數據重視不夠，即使是建立了數據處理平臺，更多的是用于做傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計與分析，對大數據的存在感知力弱。而大數據最顯著的特點是海量而不確定，從企業(yè)管理的角度來看，企業(yè)創(chuàng)效的機遇與可能面臨的經營風險也在海量增加，非人力所能預料與防范。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

二是人員結構與人才儲備短板，影響大數據優(yōu)勢的充分發(fā)揮。人是企業(yè)生存發(fā)展最重要的資源，也是決定性資源。傳統(tǒng)企業(yè)的經營模式與組織結構決定了面對大數據時代，大多數企業(yè)一方面人員結構性缺員，人員老化嚴重，素質參差不齊，學習能力不強;缺少IT專業(yè)人才，更缺少能將生產經營、產品與服務、經營管理和信息處理等多專業(yè)打通的復合型人才，另一方面人力資源激勵機制尚不健全，員工上升路徑單一，管理、技術與技能人才三支隊伍職業(yè)協(xié)調與成長通道尚未打通。即使企業(yè)搭建了與大數據時代相匹配的平臺，人才瓶頸也將嚴重制約企業(yè)的發(fā)展。

三是經營管理的信息化程度不高，用大數據提高管理的能力不足。企業(yè)的經營管理包括方方面面，過去的一些管理指標，如資金、產品、成本、效益等，因為信息化程度不高，且未建立與大數據內涵相符的經營管理指標體系，在大數據時代的作用將被大大濃縮，無法為企業(yè)經營管理提供最大價值。

三、企業(yè)經營管理模式創(chuàng)新探究

面對大數據時代給企業(yè)經營管理帶來的問題與挑戰(zhàn)，企業(yè)需要構建起“以人為本”的大數據平臺，創(chuàng)新經營管理制度，培養(yǎng)更多高素養(yǎng)的優(yōu)秀人才，充分挖掘大數據的潛能，提高企業(yè)經營管理的質量與成效，促進企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

（一）樹立“以人為本”的經營理念，建立與大數據相適應的管理制度。

改變向下看、向內看的思維慣性，將眼光看向大數據帶來的風險與機遇，是建立與大數據管理相適應的管理制度的基礎。建立向上看、向外看的管理制度，與大數據共生共長。向上看指的是向行業(yè)領頭者看，大數據平臺分析可以提供相應參考;向外看是指看產品與服務的對象需求與感受，讓大數據創(chuàng)造新價值。一是將管理要求與細節(jié)內嵌于信息處理平臺與流程中，防風險抓機遇，二是建立與大數據內涵相適應的經營管理指標體系，將企業(yè)目標與責任細化為可執(zhí)行的指標，在各環(huán)節(jié)中打通。將傳統(tǒng)管理制度作為補充，加以不斷完善，保障企業(yè)管理與大數據同步，企業(yè)決策因大數據而優(yōu)化。

（二）構建“以人為本”的數據平臺，讓人、財、物、網有機聯(lián)通。

大數據包括三種類型：一是結構化數據，如企業(yè)的財務系統(tǒng)、 ERP系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)等都是結構化數據，二是半結構化數據，如電子郵件、用Windos處理的文字等;三是非結構化數據，如傳感器、社交網絡、移動終端等產生的數據或信息，又可叫交互數據。根據全球統(tǒng)計，現(xiàn)在非結構化數據已占到數據總量的85%。當下很多企業(yè)已經走在了“大數據”平臺建設的前列，共享也逐漸成為時代共識。但是，對于非結構化數據的認知還處于起步階段。企業(yè)常用的是交易數據，而不是交互數據。交互數據的源頭就是人。我們要變過去的“產品-效益”理念為“客戶-效益”的理念，即“以人為本”理念，關注客戶需求與反饋，用好大數據平臺抓取的85%的數據，如用戶評價、新聞評論、社會輿情等都是大數據平臺最重要的資源，變靜態(tài)管理為動態(tài)管理，打通人、財、物、網分離隔絕的現(xiàn)狀，構建一個源頭有活水的大數據平臺，為企業(yè)開拓新市場、研發(fā)新產品、開展新業(yè)務創(chuàng)造更多機會，籍此改變過去基于經驗和直覺的決策方式，讓企業(yè)決策以客觀數據和理性分析為基礎，為企業(yè)正確導航。

（三）著力完善人力資源管理體系，讓人才為企業(yè)發(fā)展助力。

大數據時代，企業(yè)員工應該至少具備三種能力：一是整合數據的能力，二是探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力，三是精確快速實時行動的能力?，F(xiàn)階段，企業(yè)的專業(yè)人才數量雖然比較多，但他們大多是傳統(tǒng)領域專業(yè)人才，熟悉和精通信息與數據處理的人才不多。復合型人才就更是少之又少。大多數專業(yè)人才更擅長某一領域，精通管理的未必長于數據處理與分析，長于數據處理與分析的專家又未必懂市場與產品，能有效收集與利用大數據的人才極為匱乏。在大數據的海洋中，前有瞬息萬變的市場如大白鯊等著，后有逐利不止的資本追兵，自身還存在人才、技術的瓶頸等，企業(yè)要生存，要發(fā)展，只有依靠人。當今世界，IT行業(yè)、電子商務、電子金融等新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展，已為我們提供了人才就是最大資源的范本。傳統(tǒng)企業(yè)一方面要面對適用人才匱乏的窘境，一方面要解決富余人員過剩的難題，減員增效的壓力很大。吸引與留住優(yōu)秀人才、人力資源的重新整合都是企業(yè)管理的重要內容。建立起與市場接軌的人力資源管理制度，實現(xiàn)員工績效數據化考核管理，不斷健全人力資源管理體系，讓人才與知識成為生產力，確保人才與知識發(fā)揮出應有的優(yōu)勢。

（四）防范信息安全風險，確保信息與網絡安全。

企業(yè)經營管理的數據與信息包羅萬象，大數據時代，涉及客戶資料、資金賬戶、產品構成、技術與研發(fā)、個人隱私等信息時刻處于開放、復雜的網絡環(huán)境中，一旦泄漏，后果將不堪設想。企業(yè)應重視網絡、技術、涉密人員等方面的安全風險防范，設置梯級防火墻，加強安全監(jiān)察與網絡實時監(jiān)控，確保企業(yè)信息與經營安全。

四、結束語

在勢不可擋的大數據時代，一個著眼于長遠的企業(yè)應該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始，運用新型管理手段與方式，收集、分析大數據和大信息，確保數據和信息安全，不斷創(chuàng)新管理，在大數據技術的基礎上構建新型經營管理模式，以從容應對鋪天蓋地的大數據的到來，確保企業(yè)能夠勇立潮頭，可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

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