AI技術(shù)向善瓦解拐賣(mài)兒童案

姚胤米

由于人工智能的介入，四川、廣東等地，先后有8名被拐多年的兒童被重新找到。

這意味著，我們可能站在一個(gè)時(shí)間的分水嶺上：一種犯罪類(lèi)型正在被技術(shù)逐步瓦解。

人工智能破案的事不是在未來(lái)發(fā)生的，這件事就發(fā)生在6月18日。2019年1月25日，一個(gè)星期五，四川省公安廳8層的DNA實(shí)驗(yàn)室里，近300份DNA樣本被錄進(jìn)檢驗(yàn)系統(tǒng)中。下午兩點(diǎn)多，所有信息都收錄完畢，接下來(lái)是等待結(jié)果。打拐處處長(zhǎng)蔣曉玲在辦公室里坐不住，她叫上搭檔胡麗，兩人一塊上樓，直接坐在DNA檢驗(yàn)系統(tǒng)旁。

機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)得很慢。那個(gè)DNA庫(kù)“比較老”，蔣曉玲的手一直放在儀器旁邊的電腦鼠標(biāo)上，“一會(huì)兒刷新一下，一會(huì)兒刷新一下”。她很急，想要馬上知道結(jié)果。

人工智能出現(xiàn)了

過(guò)去幾年，四川打拐的警察們都在跟一個(gè)案子纏斗。最初，只是2014年4月一個(gè)四川遂寧的兒童被拐，經(jīng)過(guò)了兩個(gè)多月的偵查，同年發(fā)生在巴中、南充的兩個(gè)拐賣(mài)案被串并到一起。四川省公安廳調(diào)度幾個(gè)市轄的警察成立專(zhuān)案組，稱(chēng)為“4·26案”。這些案子手法一致、嫌疑人體貌特征接近。

線索都指向了王×文。

他走路有點(diǎn)拖，“但也不是瘸”。2014年7月31日，在四川省達(dá)州市渠縣老家，王×文被抓了，這次行動(dòng)有3名男孩被解救。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步審訊，一個(gè)驚人的進(jìn)展出現(xiàn)了：從2008年起，發(fā)生在四川多市縣總共13起兒童拐賣(mài)案，都跟王×文有關(guān)。很快，這個(gè)系列拐賣(mài)案被公安部列為部督案件，但這只是個(gè)開(kāi)始。

干了多年警察，蔣曉玲偶爾會(huì)遇到這樣的案子。這些案子的線索就像一根斷線的風(fēng)箏，會(huì)在某個(gè)環(huán)節(jié)突然斷掉。警察們用盡一切辦法，不放過(guò)任何機(jī)會(huì)，但所有的努力都卡在一個(gè)關(guān)節(jié)處，成為積案。

王×文就是這樣一個(gè)關(guān)節(jié)——他不斷翻供，拒絕提供中間人的信息。越來(lái)越清楚，指望從他這里打開(kāi)局面并不現(xiàn)實(shí)。

青少年是兒童成長(zhǎng)最迅速的時(shí)期，孩子的臉一年一個(gè)樣子。時(shí)間每多一天，找到的概率就少了一些。最長(zhǎng)的一起拐賣(mài)案，有的警察跟了10年，沮喪感一度籠罩著他們。DNA比對(duì)已經(jīng)進(jìn)行過(guò)一次，無(wú)功而返。那一次，警察們完全依賴(lài)人的經(jīng)驗(yàn)，從一個(gè)人口數(shù)據(jù)庫(kù)中，篩出一批兒童，但沒(méi)有一個(gè)中的?！词故亲钣H密的父母，對(duì)于失蹤了多年的孩子，肉眼和記憶也并不可靠。

直到人工智能出現(xiàn)了。

2018年11月，上海漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)軟件園的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室里，一臺(tái)擁有4塊GPU的組裝電腦開(kāi)始高速運(yùn)轉(zhuǎn)。顯示屏的編程軟件終端界面上，一串串超級(jí)長(zhǎng)的字符自動(dòng)生成，動(dòng)態(tài)移動(dòng)，像一道向上流動(dòng)的瀑布。

這些字符，代表著一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中，與10位在10年前被拐兒童的相似程度。兩個(gè)小時(shí)后，研究員曉程的電腦上生成了10個(gè)文件夾壓縮包。核實(shí)無(wú)誤后，文件夾壓縮包最終被轉(zhuǎn)交到蔣曉玲的手上。

每個(gè)文件夾里有101張照片。第一張照片是被拐兒童，看著有年頭了。像素很低，很模糊，是個(gè)只有兩三歲的小男孩。

剩下的100張照片，是100個(gè)13歲左右的兒童，他們以滿(mǎn)分100分制降序排列。一張照片下寫(xiě)著分?jǐn)?shù)：98.3。這意味著照片里的人與被拐兒童有98.3%的概率是同一個(gè)人。

提交給四川警方的說(shuō)明文檔中，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的湯海鵬做了解釋?zhuān)?5分是萬(wàn)分之一閾值，80分是十萬(wàn)分之一閾值，85分是百萬(wàn)分之一閾值。以75分為例，如果兩個(gè)人臉比對(duì)分?jǐn)?shù)超過(guò)75，則這兩個(gè)人臉是“萬(wàn)里挑一的像”。

這是跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)的第一次應(yīng)用。人工智能是否可以幫警方解決一個(gè)多年的難題，沒(méi)有人知道答案。在四川省公安廳，參與打拐的警察們都充滿(mǎn)期待。有人很樂(lè)觀，猜測(cè)可能會(huì)比對(duì)上幾個(gè)，一個(gè)干了多年警察的老刑偵比較保守，猜兩個(gè)。

多年以來(lái)，這個(gè)案子成了他們最大的心結(jié)。蔣曉玲說(shuō)，要是這條路走不通，“我們可能現(xiàn)在又換另外一條路走，反正一直得往前走，走下去，不能停止，一直得走。”

那天，他們一直在DNA實(shí)驗(yàn)室里等了8個(gè)小時(shí)，晚上10點(diǎn)多，仍然沒(méi)有結(jié)果出來(lái)，他們只好先回家。下個(gè)周一，一到公安廳，蔣曉玲就直奔八樓。她還是不停地刷，沒(méi)有，然后再刷，上午9點(diǎn)多，“一刷新，刷，出來(lái)了四個(gè)人?！?/p>

盯了一會(huì)兒這個(gè)數(shù)字，她趕緊回過(guò)神來(lái)。“一下子從八樓跑到六樓”，她找到胡麗，語(yǔ)氣特別興奮和激動(dòng)地說(shuō)：“比上了4個(gè)！”

案子拖了快10年了。兩個(gè)女警察在公安廳六樓的走廊里情不自禁地“跳圈圈”，一直在轉(zhuǎn)。“搞得整層樓別的科室的人都跑出來(lái)看，說(shuō)打拐處的怎么回事?！被貞浧疬@個(gè)細(xì)節(jié)時(shí)，蔣曉玲抑制不住情緒，眼淚要掉下來(lái)。

“4·26案”是一個(gè)系統(tǒng)工程

王×文是一個(gè)記憶力極其出色的人。在描述拐賣(mài)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)，他能記住幾乎所有的細(xì)節(jié)。但一旦談起孩子的下落，王×文要么翻供，要么就“不記得了”。

即使掌握著越來(lái)越多的刑事偵查手段，但面對(duì)這樣的拐賣(mài)案，也沒(méi)有立刻奏效的辦法?！e(cuò)過(guò)找回失蹤兒童的黃金時(shí)間，就只能從市縣一級(jí)適齡人口中進(jìn)行搜索，這意味著至少數(shù)十萬(wàn)級(jí)別的檢索規(guī)模。如果進(jìn)一步擴(kuò)大搜索范圍至省一級(jí)，檢索規(guī)模將急劇擴(kuò)大到千萬(wàn)以上，堪稱(chēng)“大海撈針”。

負(fù)責(zé)打拐的警察們付出了大量努力，他們的名字很難被一一記下。比如，四川省很多老刑偵都記掛著這個(gè)案子。其中一個(gè)老警察，2018年被公安部評(píng)為百佳刑警，已經(jīng)50多歲了。一直參與案件，工作做得很細(xì)。

公安廳刑偵局局長(zhǎng)王宏偉回憶，他到省廳工作，接起這個(gè)案件，“當(dāng)時(shí)還沒(méi)有打拐處的時(shí)候，這一塊工作就抓得很緊。”

“4·26案”是一個(gè)系統(tǒng)工程。“就像我們猜謎語(yǔ)，你首先要揭曉謎底，這個(gè)我們有一個(gè)艱苦復(fù)雜的偵破過(guò)程?！蓖鹾陚フf(shuō)。

但越到后面，案子變得越棘手。因?yàn)橥酢廖木懿还┦鲞@些被拐兒童的下落，全國(guó)打拐DNA信息庫(kù)比對(duì)也沒(méi)有結(jié)果，案件的偵破工作陷入僵局。

對(duì)于那些丟失孩子的父母來(lái)說(shuō)，10年里，他們只是在嘗試各種徒勞的辦法。桂宏正聽(tīng)說(shuō)深圳有個(gè)父親“通過(guò)不斷地在電腦上發(fā)發(fā)發(fā)”，找回了孩子。他就也買(mǎi)了一臺(tái)電腦，在天涯論壇、百度貼吧里發(fā)帖。他加了三十幾個(gè)尋子微信群，每天收到成千上萬(wàn)條消息。

孩子被拐前唯一清晰的單人照，被印在各種形式的尋人啟事上。包括：張貼在電線桿、建筑物外墻上的普通A4紙;可以用一根繩子連接起來(lái)，掛在脖子上雙手托舉的泡沫板;可以被掛在汽車(chē)上幾個(gè)月不掉色的彩色噴繪布;還有尋人公益組織為了某次活動(dòng)而印制分發(fā)的撲克牌。以及，鄭州一家私人手機(jī)店的墻面上——手機(jī)店的老板也是被拐孩子的父親，他的店鋪墻面上全是丟失孩子的照片。他讓來(lái)店里買(mǎi)手機(jī)的人都看一眼，這樣找到的希望就多一些。

但這只是其中的一個(gè)故事?，F(xiàn)實(shí)比期待殘忍多了。

每天泡在數(shù)學(xué)題里

線索匱乏，專(zhuān)案組的警察們各種辦法都試過(guò)了。

其中的一些辦法，蔣曉玲現(xiàn)在看來(lái)，會(huì)覺(jué)得“很幼稚”。一次，專(zhuān)案組到廣東，借了一間辦公室。警察曹軍和十余名同事每人對(duì)著一臺(tái)電腦，一條條看別人的“家譜”?！粋€(gè)家庭里有幾個(gè)小孩？最后一個(gè)是不是男孩？和姐姐相差多大？和父母的年齡相差多大？

他們每天泡在數(shù)學(xué)題里，“看瞎了，幾乎家家戶(hù)戶(hù)都好多人啊，比我們那里人多多了?！笔畮兹f(wàn)條數(shù)據(jù)，專(zhuān)案組的警察用肉眼一個(gè)個(gè)篩查，最終顆粒無(wú)收。

2014年底，他們?cè)?jīng)冒著極大的風(fēng)險(xiǎn)把王×文從看守所提出來(lái)，押到廣東去指認(rèn)現(xiàn)場(chǎng)。 專(zhuān)案組十余名警察集體行動(dòng)，曹軍也去了。他是武勝縣的警察，那起農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的案子串并后，他被領(lǐng)導(dǎo)指派加入了專(zhuān)案組。為此，他到廣東出了數(shù)不清多少次的差。走訪得多了，他對(duì)當(dāng)?shù)氐拿耧L(fēng)也有了解，“他們那里，家里沒(méi)有男孩是沒(méi)有地位的。”

曹軍非常符合人們想象中的基層警察，長(zhǎng)得高大，身材很壯，能吃苦，看起來(lái)沒(méi)有架子，說(shuō)話很生動(dòng)。押解期間，專(zhuān)案組的民警們和王×文吃在一起，住在一起，24小時(shí)輪流看守，又要防止他生病，還要提防他自殘或自殺。

出發(fā)前，王×文說(shuō)：“應(yīng)該能找到?！笨梢坏侥康牡?，他就改口說(shuō)：“路都變了，認(rèn)不出。”

車(chē)在市內(nèi)剛開(kāi)了沒(méi)多遠(yuǎn)，王×文說(shuō)：“車(chē)開(kāi)得太快了，我看不清。”曹軍他們只好押著他下來(lái)走路。走了一會(huì)兒，實(shí)在太慢，他們便找了幾輛“火三輪”，那是11月，三輪車(chē)沒(méi)有棚頂，露天，風(fēng)大，“慢慢開(kāi)，又冷，吹得頭發(fā)全是立起來(lái)的?！?/p>

他們終于在當(dāng)?shù)匾粋€(gè)縣找到了王×文供述的“一所小學(xué)”。一下車(chē)，所有人都傻眼了——“修的房子都是一模一樣的?！辈苘娬f(shuō)，不僅如此，村子里大部分人家連姓氏都是一樣的。

一群四川人到廣東找小孩，語(yǔ)言都是不通的。他們?cè)囘^(guò)挨家挨戶(hù)走訪，沒(méi)有效果。他們問(wèn)了一圈兒，什么都問(wèn)不出，最后只能押著王×文回去。

2015年，專(zhuān)案組聯(lián)系了沈陽(yáng)著名刑事相貌專(zhuān)家、中國(guó)刑警學(xué)院的趙成文教授畫(huà)像，根據(jù)孩子們的童年照片，畫(huà)出他們十幾歲的樣子。

模擬畫(huà)像是刑事偵查中的一項(xiàng)重要技術(shù)，它曾幫助中國(guó)警方破獲了相當(dāng)多的案件。這一次，專(zhuān)案組帶著這些畫(huà)像再到廣東，提取適齡兒童照片，“用肉眼找出覺(jué)得和這個(gè)像的”。

看了10天，找到176張照片帶回四川，組織家長(zhǎng)辨認(rèn)。南充市公安局刑偵支隊(duì)的賈副支隊(duì)長(zhǎng)回憶，在辨認(rèn)現(xiàn)場(chǎng)，一開(kāi)始，孩子的父母覺(jué)得“都不像”，看著看著，一個(gè)覺(jué)得這個(gè)像，一個(gè)覺(jué)得不像，夫妻之間有時(shí)會(huì)陷入爭(zhēng)吵。

“你才帶了幾天，你知道像不像？”

“要不是你，孩子能丟嗎？”

一份資料里顯示：這樣的家庭，“70%夫妻關(guān)系破裂，分居或離婚”。最后，他們篩出來(lái)100多個(gè)“疑似對(duì)象”，做DNA比對(duì)，一個(gè)都沒(méi)中。

局面困在了這里。

跨年齡人臉識(shí)別

挫折接連不斷。在警方嘗試各種新辦法時(shí)，2015年，具有更大運(yùn)算力和儲(chǔ)存空間的GPU的應(yīng)用，把人工智能的熱度推向巔峰?！狦PU是圖形處理器的簡(jiǎn)稱(chēng)，比傳統(tǒng)中央處理器計(jì)算速度快10至100倍。

深度學(xué)習(xí)算法使得訓(xùn)練出一個(gè)“更聰明”的AI成為可能。人類(lèi)“不可靠”的部分——人工智能總有辦法規(guī)避掉。

2017年12月，公安部刑偵局副局長(zhǎng)陳士渠到專(zhuān)家組調(diào)研。專(zhuān)家李博士和他交流時(shí)，提到人工智能和跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)。陳士渠很感興趣，他想起了“4·26系列”拐賣(mài)案——近10年來(lái)，公安部打拐辦和四川公安從未放棄過(guò)努力和偵查，他曾多次前往四川督辦此案。他希望找到突破口，便要求四川專(zhuān)案組和騰訊團(tuán)隊(duì)對(duì)接，“希望利用新技術(shù)查找被拐兒童下落。”

需求被轉(zhuǎn)達(dá)給人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)——優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室時(shí)，沒(méi)有人感到樂(lè)觀。這是一個(gè)“全博士”團(tuán)隊(duì)，都畢業(yè)于名校，技術(shù)水平很高。但得到這個(gè)消息時(shí)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理Kyle的第一反應(yīng)是：“難度還是挺大的?！?跨年齡比對(duì)是人臉識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)公認(rèn)的難點(diǎn)，特別是青少年階段，人臉特征變化最大。優(yōu)圖當(dāng)時(shí)的算法模型，并沒(méi)有進(jìn)行過(guò)大規(guī)模的跨年齡比對(duì)，準(zhǔn)確率在80%左右，這遠(yuǎn)不是一個(gè)能夠應(yīng)用到安防打拐領(lǐng)域的算法。

之后的十幾天，守護(hù)者計(jì)劃團(tuán)隊(duì)和優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的同事開(kāi)了很多次會(huì)。2018年1月的一個(gè)深夜，12點(diǎn)左右，已經(jīng)入睡的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Allen電話突然響起，是守護(hù)者計(jì)劃安全團(tuán)隊(duì)的同事，Allen當(dāng)時(shí)“并不明確公安部要做什么事情”，他的第一反應(yīng)是“這件事情肯定很重要，不然不會(huì)這么晚緊急找過(guò)來(lái)”。

第二天上午10點(diǎn)，Allen就接到通知，要用優(yōu)圖的技術(shù)幫助尋找這起拐賣(mài)大案中的失蹤兒童。

Allen心里沒(méi)底?？缍?0年的案件難度，超過(guò)他們的想象，世界上也沒(méi)有成功的案例。但他決心要全力以赴。

執(zhí)行工作由優(yōu)圖人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)的李博士牽頭。最重要的是“學(xué)習(xí)材料”。他們通過(guò)各種數(shù)學(xué)約束條件，教導(dǎo)AI——“這是同一個(gè)人”“這是這個(gè)人1歲的樣子，5歲的樣子，10歲的樣子，30歲的樣子”“這個(gè)大人的照片，跟其他小孩子都是不像的” 。

“它會(huì)學(xué)到一個(gè)人的面部隨年齡演變時(shí)，不變的那些量是什么。”研究員曉程說(shuō)，這些面部特征，“可能對(duì)應(yīng)著一些語(yǔ)義描述”。

曉程總是會(huì)冒出這種又準(zhǔn)確又干脆的詞——“比如，一個(gè)人的耳垂長(zhǎng)得很特別，或者他的眉峰、眉骨走向不一樣。”他說(shuō)，AI是無(wú)法用這樣的語(yǔ)言去定義的，研究員們把它“轉(zhuǎn)化成一些數(shù)學(xué)語(yǔ)言”。

最終的結(jié)果是，機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)出了“不隨時(shí)間變化的人臉特征”——在研究員的電腦上，是由長(zhǎng)度為512維的特征向量呈現(xiàn)出來(lái)的。很多個(gè)夜晚，研究員們消耗在這些事情上。他們加了數(shù)不清的班，提交了5個(gè)版本算法模型，其中大大小小的修改多達(dá)上千次。

中間，有一次測(cè)試的機(jī)會(huì)。2018年年初，公司年會(huì)。他們收集了一些同事小時(shí)候的照片，在年會(huì)上讓機(jī)器和人一起競(jìng)猜，“人機(jī)大戰(zhàn)”?！耙?yàn)槎际潜容^熟的人，”李博士覺(jué)得，“這肯定能認(rèn)出來(lái)吧?！庇螒蜻M(jìn)行了幾輪，最終的結(jié)果是，人最多猜對(duì)了4個(gè)，而算法比對(duì)了7個(gè)。 這終于讓他放心了——“這個(gè)事情雖然難度大，但算法肯定是比人強(qiáng)的?！?/p>

比中4個(gè)孩子

2019年1月28日，比中4個(gè)孩子的結(jié)果，陸續(xù)向整個(gè)項(xiàng)目的參與者傳遞。李博士是在飛機(jī)上得到消息的，四川省公安廳打拐處前副處長(zhǎng)唐中琦給他打來(lái)電話，叫他猜，比中了幾個(gè)。

李博士沒(méi)敢多猜，他說(shuō)：“一個(gè)?！碧铺幷f(shuō)：“不對(duì)，再猜?！崩钚虏拢骸皟蓚€(gè)。”唐處揭曉答案：“4個(gè)。”

李博士聽(tīng)完，幾乎尖叫出來(lái)。湯海鵬也很激動(dòng)，他已經(jīng)記不清當(dāng)時(shí)在哪兒，但非常清楚地記得，聽(tīng)到結(jié)果時(shí)，他真的哭了。 當(dāng)結(jié)果傳到上海優(yōu)圖辦公室時(shí)，幾名研究員正在如常地對(duì)著電腦寫(xiě)代碼，看到比對(duì)上4個(gè)，李博士、曉程、Allen幾個(gè)人“小聲地yeah了一下”。

那天是周一，Allen說(shuō)，“覺(jué)得不可思議，就是一下子從凳子上坐起來(lái)，很驚奇，很驚喜。”他的預(yù)期是能找到一個(gè)就不錯(cuò)了。

打拐的警察們付出了幾個(gè)月的努力：人工智能可以幫助警方把海量的數(shù)據(jù)縮小到100個(gè)，但拿到數(shù)據(jù)，并不意味著工作就結(jié)束了。蔣曉玲組織警員，先用4個(gè)多月的時(shí)間，進(jìn)行了基礎(chǔ)的刑偵工作。2019年2月11日，四川省公安廳刑偵局副局長(zhǎng)宋月齊率12名專(zhuān)案組人員趕到廣東，對(duì)比中的4個(gè)孩子的情況進(jìn)行落地偵查。剩下的就是最后一步——驗(yàn)證結(jié)果。

春節(jié)假期剛過(guò)，警方提出進(jìn)行第二次比對(duì)。研究員們又對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化。這一次，他們擴(kuò)大了比對(duì)范圍?！械霓k法受“學(xué)習(xí)材料”的影響很大，因?yàn)槿狈ψ銐虻目缒挲g圖像數(shù)據(jù)，這個(gè)AI并不能做到像是針對(duì)成年人的人臉識(shí)別AI那樣好。

李博士用“祖母細(xì)胞”打比方。“它假設(shè)人，比如說(shuō)腦子里面有一個(gè)祖母細(xì)胞，只有在看到祖母的時(shí)候它才會(huì)響應(yīng)?！?/p>

人類(lèi)的智力不可能這樣思考。但在優(yōu)圖內(nèi)部，他們把所有的人臉識(shí)別模型都按照“祖母1、2、3、4”這樣推下來(lái)，它對(duì)熟悉的東西“學(xué)得特別好”，對(duì)不熟的東西“學(xué)得就不好”。

關(guān)鍵時(shí)刻，曉程開(kāi)發(fā)了一套損失函數(shù)，把識(shí)別成年人時(shí)表現(xiàn)得“很聰明”的AI作為老師，將跨年齡識(shí)別“不夠聰明”的AI作為學(xué)生，讓學(xué)生給出的判斷結(jié)果盡可能靠近老師?，F(xiàn)實(shí)條件中，照片的質(zhì)量、人臉的角度、遮擋、光線都有可能對(duì)AI的判斷帶來(lái)影響?！拔覀?nèi)ソ踢@個(gè)老師，盡量克服其他因素的影響，去獲得人臉特征?！?/p>

對(duì)于教導(dǎo)和開(kāi)發(fā)AI的研究員來(lái)說(shuō)，與AI的關(guān)系是很特別的。他們雖然是AI的設(shè)計(jì)師，但AI經(jīng)過(guò)自我學(xué)習(xí)后，又變成一個(gè)強(qiáng)于人類(lèi)智力組織的存在。

曉程說(shuō)，“我們教導(dǎo)AI，通過(guò)精簡(jiǎn)后的一些學(xué)習(xí)準(zhǔn)則，行為設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，把它生產(chǎn)出來(lái)，最終，它就會(huì)達(dá)到人類(lèi)都無(wú)法達(dá)到的高度?！?/p>

AI的識(shí)別精度最終提升到接近96%。它還在不斷進(jìn)化。2019年2月，第二次比對(duì)，又找到1人。2019年3月，第三次比對(duì)，又找到2人。至此，這起部督拐賣(mài)專(zhuān)案的13名被拐兒童，只有3人尚未被確認(rèn)身份。

解釋不了一切

2019年4月，釀酒商人桂宏正和妻子終于等到了人生里最渴望的那個(gè)消息——被拐10年的兒子找到了。他們的心情和他們的狀態(tài)一樣慌亂。從警察手里接過(guò)兩張照片：那是他們的孩子，變樣了，有點(diǎn)陌生。他們仔細(xì)看，才看得出孩子兩三歲時(shí)的樣子。10年過(guò)去了，即使是親生父母，也不能在人群中一下認(rèn)出他。

桂宏正夫婦曾經(jīng)歷過(guò)一場(chǎng)空歡喜，那種心情“比悲傷更要悲傷”。2012年，有志愿者聯(lián)系桂宏正，說(shuō)疑似在西寧看到了孩子。志愿者發(fā)過(guò)來(lái)一張照片，男孩的眼角也是垂下來(lái)的，兩頰紅紅的。桂宏正幾乎確認(rèn)那就是他兒子。幾天之后，志愿者確認(rèn)那個(gè)孩子不是他的。

“那次我真的就太傷心了?！惫鸷暾统鍪謾C(jī)，打開(kāi)相冊(cè)刷了幾秒鐘，點(diǎn)開(kāi)那個(gè)小孩的照片，拿給我看：“你看像不像？”

不等我回答，他說(shuō)：“整個(gè)都像。” 出現(xiàn)這樣的“錯(cuò)誤”并不奇怪。生物學(xué)統(tǒng)計(jì)，女性懷雙胞胎的自然概率是八十分之一。人群中，兩個(gè)相似度極高的人出現(xiàn)的概率更高，人類(lèi)肉眼分辨人臉相似度沒(méi)有那么可靠。

他們唯一能掌握的不太會(huì)被時(shí)間改變的細(xì)節(jié)，是孩子右腳小腿上的一處疤痕。那是男孩小時(shí)候在酒坊玩耍，不當(dāng)心被滾燙的水燙的。4月12日，在廣東一處民宅與兒子相認(rèn)時(shí)，這對(duì)父母做的第一件事情是：一把掀開(kāi)孩子的褲腳，看看小腿上是不是有一條疤。

技術(shù)帶來(lái)的結(jié)果令人欣喜，6月19日，最新的一個(gè)消息：今年四五月，優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)又幫助深圳警方找回一個(gè)失聯(lián)多年的兒童。那是2000年，深圳羅湖發(fā)生一起綁架兒童案，綁匪索要贖金20萬(wàn)元。奇怪的是，小孩和綁匪隨后卻消失了。多年來(lái)，警察沒(méi)有放棄尋找，也曾找畫(huà)像專(zhuān)家進(jìn)行跨年齡模擬畫(huà)像，都沒(méi)有獲得有價(jià)值的線索。孩子失聯(lián)時(shí)只有3歲，19年過(guò)去了，他被找到時(shí)在深圳一家餐廳當(dāng)廚師。

陳士渠說(shuō)，這些兒童被找回，“充分證明人工智能對(duì)于查找被拐多年兒童能夠發(fā)揮重要作用?！倍壳埃扇”I竊、搶奪、拐騙等方式拐賣(mài)兒童的案件，“全國(guó)年發(fā)案只有幾十起”，基本可以快偵快破。

這意味著，我們可能站在一個(gè)時(shí)間的分水嶺上：一種犯罪類(lèi)型正在被技術(shù)逐步瓦解。

蔣曉玲對(duì)未來(lái)充滿(mǎn)期待，“我們今年準(zhǔn)備看能不能把剩下幾個(gè)解決掉，要是這幾個(gè)也找到的話，我們的案子就比較完美了。”

四川的案子中，還有3個(gè)孩子沒(méi)有確認(rèn)。這3人中，有個(gè)男孩的比對(duì)結(jié)果很特殊。3次比對(duì)，排在相似度第一位的始終是同一個(gè)人。即便以肉眼看，這個(gè)男孩與被拐兒童的面部特征都很相似——甚至耳朵上一處非常特殊的標(biāo)志。但奇怪的是，幾次DNA比對(duì)都不成功。

頭兩次，機(jī)器判斷：97、98分，第三次——100分。

警察們對(duì)這個(gè)結(jié)果感到困惑。他們調(diào)查過(guò)孩子親生父母生產(chǎn)時(shí)的狀況，那對(duì)夫妻是在鎮(zhèn)上一家診所生下的男孩，診所并不正規(guī)，“都沒(méi)有留下出生記錄”。

研究員們的看法各不相同。“機(jī)器也有bad case?！崩畈┦空f(shuō)，“所有的人工智能都不是百分之百正確，比如說(shuō)它的識(shí)別能力就是95%，在一個(gè)千萬(wàn)的集合里，有一兩個(gè)找不到，我覺(jué)得是在算法誤差內(nèi)，很正常?！?/p>

曉程則相信機(jī)器比人坦誠(chéng)，也比人可靠。從2009年開(kāi)始從事人臉識(shí)別，過(guò)去10年的工作給他帶來(lái)的一個(gè)啟發(fā)是——“它的錯(cuò)肯定是有理由的?！?/p>

這個(gè)世界上有太多巧合和錯(cuò)亂的事情了，再?gòu)?qiáng)大的AI也解釋不了一切。