用戶流失率降低一半泰晤士報(bào)是怎樣做到的

據(jù)悉，《泰晤士報(bào)》正在開發(fā)自己的算法，使James可以根據(jù)收集的用戶數(shù)據(jù)，為他們精準(zhǔn)“投喂”新聞內(nèi)容，James又被業(yè)界稱為“數(shù)字管家”。為了精準(zhǔn)評估人工智能的成效，《泰晤士報(bào)》曾以自家平臺(tái)的30萬注冊用戶（包括11.7萬的訂閱用戶）為樣本，進(jìn)行了為期一年的測試。他們將用戶分為使用James和不用人工智能的兩組，每天分別給這些用戶發(fā)送電子郵件。唯一的區(qū)別在于，前一組用戶收到的是James為他們定制的內(nèi)容。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在使用了James的研究對象中，70%的用戶都養(yǎng)成了點(diǎn)擊《泰晤士報(bào)》電子郵件的習(xí)慣;只有約15%的用戶會(huì)對這些郵件完全忽略;而且培養(yǎng)了一批忠誠用戶，他們不需要引導(dǎo)，就會(huì)繼續(xù)訂閱《泰晤士報(bào)》。而在《泰晤士報(bào)》的訂閱用戶中，相比于沒有使用James的用戶群體，取消訂閱的用戶降低了49%。為說明James起到的作用，《泰晤士報(bào)》的客戶主管Migliore舉了一個(gè)例子，他說：“有的用戶可能一周只看三次《泰晤士報(bào)》，但每次的閱讀時(shí)長都在兩個(gè)小時(shí)以上;也有用戶一天幾次翻開報(bào)紙，但每次僅花不到5分鐘的時(shí)間。如果沒有人工智能，我們是不可能獲悉這些細(xì)微差異的。”

來自英國新聞集團(tuán)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和媒體的項(xiàng)目合作伙伴——比利時(shí)數(shù)字出版公司Twipe，總計(jì)20人共同負(fù)責(zé)James的開發(fā)工作，Twipe公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官丹尼·萊因曾對James的工作方式有一個(gè)概括性的總結(jié)，他說：“James通過觀察你的一舉一動(dòng)，然后推測你希望新聞何時(shí)、何地以及怎樣被送達(dá)，最后它會(huì)悄無聲息地完成這一步?！?/p>

具體而言，訂閱用戶每日瀏覽《泰晤士報(bào)》會(huì)留下超過10億條數(shù)據(jù)信息，James則通過自學(xué)算法收集這些數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為可用的信息，包括注冊用戶轉(zhuǎn)化為訂閱用戶的傾向，用戶流失的可能性，以及用戶的內(nèi)容偏好等，以便在正確的時(shí)間向合適的個(gè)人提供對應(yīng)的內(nèi)容。

正如Migliore所說：“所有媒體機(jī)構(gòu)都面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，如何以一定的成本與一個(gè)素未謀面的人建立有意義的關(guān)系，如果沒有合適的工具，這是不可能的。而James對我們來說就是合適的工具，現(xiàn)在，《泰晤士報(bào)》的用戶參與度是有史以來最高的——這就是James的功勞?！?/p>

《泰晤士報(bào)》現(xiàn)在需要做的就是如何進(jìn)一步平衡人工抉擇和機(jī)器算法之間的關(guān)系，因?yàn)閷λ惴ǖ倪^度依賴會(huì)導(dǎo)致過濾泡沫，而人工在與讀者溝通，決定報(bào)道的內(nèi)容與方式，以及生產(chǎn)高質(zhì)量內(nèi)容上仍不可替代。

意識(shí)到科技力量的媒體公司絕不止《泰晤士報(bào)》一家，現(xiàn)在越來越多的媒體公司依賴機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，來深入了解他們的讀者，并增加與他們互動(dòng)，最終將他們轉(zhuǎn)化為訂閱用戶，其中就包括數(shù)字收入的典范——《紐約時(shí)報(bào)》。

去年，《紐約時(shí)報(bào)》從付費(fèi)用戶那里獲得了超過10億美元的收入，其中第三季度的付費(fèi)訂閱收入約為2.58億美元，同比增長4.5%。當(dāng)然，《紐約時(shí)報(bào)》也并不是高枕無憂了，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)，許多用戶在嘗到初次訂閱的“甜頭”（如每周1美元的優(yōu)惠）以后，并沒有如愿轉(zhuǎn)化成持續(xù)訂閱用戶，除了有些用戶對價(jià)格敏感以外，部分原因可能是內(nèi)容對他們沒有產(chǎn)生足夠的吸引力，因此，媒體機(jī)構(gòu)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容+個(gè)性化推送“捆綁套餐”在推動(dòng)訂閱上更加有效。

當(dāng)被問及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的作用時(shí)，開發(fā)人員表示：“這兩者已經(jīng)為我們創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，我們面臨的挑戰(zhàn)是，如何根據(jù)我們所擁有的信息，以及用戶感興趣的內(nèi)容，擴(kuò)大這種價(jià)值？在接下來的幾年里，我們會(huì)通過進(jìn)一步的研究來找尋答案?！?/p>

此外，早在2017年的FIPP 世界大會(huì)上，美聯(lián)社（The Associated Press）的戰(zhàn)略發(fā)展部經(jīng)理Francesco Marconi說：“在美聯(lián)社，我們意識(shí)到自身生產(chǎn)的內(nèi)容在數(shù)量和多樣性方面存在問題，我們正在利用人工智能來解決這兩個(gè)問題，將重點(diǎn)放在了自動(dòng)化人工智能上?，F(xiàn)在，數(shù)量問題基本已經(jīng)解決，只剩下多樣性問題還在攻克。”隨后，Marconi補(bǔ)充道：“自動(dòng)化是我們研究AI技術(shù)的核心訴求，我們開發(fā)了很多不同的技術(shù)，可以自動(dòng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，自動(dòng)將文本轉(zhuǎn)化為視頻，大量繁雜的工作被自動(dòng)完成，從而使編輯可以專心創(chuàng)作高質(zhì)量的內(nèi)容?！?/p>

無論是《泰晤士報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》《美聯(lián)社》，還是使用AI技術(shù)的先鋒——Facebook，近年來這些媒體都在大力投資AI技術(shù)，并且都取得了不小的進(jìn)步。未來，AI與媒體的結(jié)合無疑將更加緊密。

◎ 來源|微信公號“德外5號”