數(shù)據(jù)新能源驅(qū)動(dòng)智慧新世界

潘永花

1. 數(shù)據(jù)新能源時(shí)代來(lái)臨

阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云，在2016年10月云棲大會(huì)上首次提到“五新”的趨勢(shì)，分別是新零售、新金融、新制造、新技術(shù)和新能源。而數(shù)據(jù)正是代表的新能源，過(guò)去的發(fā)展是基于石油和煤，未來(lái)的發(fā)展是基于新的能源，那就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人類(lèi)第一次自己創(chuàng)造了能源，且數(shù)據(jù)越用越值錢(qián)。

數(shù)據(jù)成為物理世界在虛擬空間的客觀映射，人、事、物都在被數(shù)據(jù)化，人與人、物與物、人與物之間瞬間就會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素，如同工業(yè)時(shí)代的鋼鐵、石油。全世界范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)剛剛萌芽，數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)日益深化，社會(huì)生活、商業(yè)版圖、政府治理和世界格局將因數(shù)據(jù)而被重構(gòu)。我國(guó)正處于工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息經(jīng)濟(jì)交織發(fā)展的關(guān)鍵階段，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、流動(dòng)與共享，將有助于深入挖掘數(shù)據(jù)要素潛力、充分釋放數(shù)據(jù)紅利，培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。

中國(guó)大數(shù)據(jù)生態(tài)正在變得豐富多彩，圍繞著數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘和展現(xiàn)等不同功能，逐漸出現(xiàn)不同的角色：從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供者、第三方數(shù)據(jù)市場(chǎng)、大數(shù)據(jù)解決方案提供者到數(shù)據(jù)消費(fèi)者、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)等多個(gè)物種，都在完善和豐富著大數(shù)據(jù)的生態(tài)世界。

目前的創(chuàng)新領(lǐng)先者，大都圍繞著數(shù)據(jù)解決方案提供者和數(shù)據(jù)服務(wù)提供者這一角色。以阿里巴巴為例，已經(jīng)基于淘寶和天貓的大量消費(fèi)者和商家數(shù)據(jù)，支撐起了阿里小貸業(yè)務(wù)、芝麻信用等相關(guān)業(yè)務(wù)。另外，阿里巴巴同時(shí)也是基于阿里云的大數(shù)據(jù)解決方案提供者，可以為阿里云用戶(hù)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)。此外，數(shù)據(jù)分析服務(wù)也是現(xiàn)在最受關(guān)注的領(lǐng)域之一，Metamarkets、Gooddata、Domo等創(chuàng)新企業(yè)都是以數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)云服務(wù)模式而出現(xiàn)的。

伴隨著Hadoop獲得更為廣泛的應(yīng)用，除了以Cloudera為代表的國(guó)外Hadoop發(fā)行版的應(yīng)用之外，以星環(huán)科技為代表的國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)開(kāi)始獲得不少大型行業(yè)用戶(hù)的青睞。阿里巴巴的大數(shù)據(jù)平臺(tái)MaxCompute（原ODPS），也進(jìn)入越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景之中。Spark內(nèi)存計(jì)算、Storm流計(jì)算應(yīng)用，在從互聯(lián)網(wǎng)公司延伸到更多行業(yè)應(yīng)用之中。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)以及數(shù)據(jù)交易這兩年變的火熱，以貴州、武漢、哈爾濱等城市為代表的大數(shù)據(jù)交易中心紛紛成立。數(shù)據(jù)可否成為一種無(wú)形資產(chǎn)通過(guò)第三方交易市場(chǎng)進(jìn)行交易還非常值得探討，主要由于數(shù)據(jù)本身的零邊際成本以及可復(fù)制性并不等同于工業(yè)時(shí)代的傳統(tǒng)商品定價(jià)模式。同時(shí)數(shù)據(jù)的外部性使得數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景下價(jià)值存在巨大差異，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估變得異常重要。

據(jù)IDC每年針對(duì)數(shù)字宇宙的研究，2010年起全球進(jìn)入ZB時(shí)代，就中國(guó)數(shù)據(jù)量在2014年達(dá)到909EB（1EB=1000PB），占全球比例為12%，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量普及，據(jù)預(yù)測(cè)到2020年這個(gè)數(shù)字將會(huì)達(dá)到8060EB，占全球比例將會(huì)達(dá)到18%。正是基于這樣的背景，大數(shù)據(jù)受到了各界廣泛關(guān)注，已滲透到金融、醫(yī)療、消費(fèi)、電力、制造等幾乎各個(gè)行業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)不斷涌現(xiàn)，行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程正在加速。我們看到大數(shù)據(jù)應(yīng)用如同互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散一樣，開(kāi)始從離消費(fèi)者最近的行業(yè)擴(kuò)散到更加后端的生產(chǎn)制造等行業(yè)。

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)向傳統(tǒng)行業(yè)延伸

不同行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程的速度，與行業(yè)的信息化水平、行業(yè)與消費(fèi)者的距離、行業(yè)的數(shù)據(jù)擁有程度最為相關(guān)?？偲饋?lái)看，可以分為四類(lèi)：

第一類(lèi)是互聯(lián)網(wǎng)和營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)本身就是離消費(fèi)者最近的行業(yè)，同時(shí)擁有大量實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在線化是其企業(yè)運(yùn)營(yíng)的基本要素，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程度是最高的。與之相伴的營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，是圍繞著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析、為消費(fèi)者提供個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)為主要目標(biāo)的行業(yè)。

第二類(lèi)是信息化水平比較高的行業(yè)，比如金融、電信這兩類(lèi)行業(yè)，它們是比較早進(jìn)行信息化建設(shè)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化相對(duì)比較完善，對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)有大量的歷史積累，并且有一些深層次的分析類(lèi)應(yīng)用，目前正走在內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)共同為業(yè)務(wù)服務(wù)的階段。

第三類(lèi)是政府及公用事業(yè)行業(yè)，不同部門(mén)的信息化程度和數(shù)據(jù)化程度差異較大，比如交通行業(yè)目前已經(jīng)有了不少大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，但有些行業(yè)還處在數(shù)據(jù)采集和積累階段，但政府將會(huì)是未來(lái)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵，通過(guò)政府及公用數(shù)據(jù)開(kāi)放可以使政府?dāng)?shù)據(jù)在線化走得更快，從而激發(fā)數(shù)據(jù)類(lèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大發(fā)展。

第四類(lèi)是制造業(yè)、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，它們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平還處在初級(jí)階段，但未來(lái)消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的C2B模式會(huì)倒逼著這些行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程逐步加快。

具體來(lái)說(shuō)，不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)出以下的顯著特點(diǎn)：

2.1 互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化加速

互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的線上數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度是非常驚人的，除了利用大數(shù)據(jù)提升自己業(yè)務(wù)之外，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)價(jià)值對(duì)于大家來(lái)說(shuō)，依然處在不斷嘗試過(guò)程之中。以阿里巴巴為例，從個(gè)性化推薦、千人千面這種面向消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用加強(qiáng)之外，智能客戶(hù)服務(wù)利用大數(shù)據(jù)的力度也在不斷加強(qiáng)，這種應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)逐漸從內(nèi)部應(yīng)用到外部很多企業(yè)的呼叫中心之中，面向商家的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以生意參謀為例，超過(guò)600萬(wàn)商家在利用生意參謀提升自己的電商店面運(yùn)營(yíng)水平等。除了面向自己的生態(tài)之外，阿里巴巴數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化在不斷加速，芝麻信用這種基于收集的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)人信用評(píng)估的應(yīng)用獲得長(zhǎng)足發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景從阿里巴巴的內(nèi)部延展到越來(lái)越多的外部場(chǎng)景，比如租車(chē)、酒店、簽證等。

2.2 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá) 全域大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)成新方向

營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)質(zhì)是從消費(fèi)者出發(fā)，第一，需要找到消費(fèi)者內(nèi)心深處很清晰、或者不那么清晰但潛意識(shí)中對(duì)于商品的喜好；第二，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，使商品能夠精準(zhǔn)的觸達(dá)用戶(hù)，并不斷在實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行優(yōu)化；第三，讓老客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)能獲得社會(huì)化的傳播。效果營(yíng)銷(xiāo)和品牌在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下需要把整個(gè)串聯(lián)起來(lái)。

DMP（數(shù)據(jù)管理平臺(tái)）平臺(tái)在從早期廣告服務(wù)平臺(tái)逐步演變?yōu)槠髽I(yè)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)的核心引擎，DMP服務(wù)商在不斷把更多的數(shù)據(jù)整合進(jìn)統(tǒng)一平臺(tái)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)簽化和細(xì)分，為客戶(hù)提供更精準(zhǔn)的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。程序化營(yíng)銷(xiāo)的概念得到了普及和發(fā)展，正在向更精細(xì)化方向發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的受眾，營(yíng)銷(xiāo)效果及ROI透明化成為主要方向。

如何收集消費(fèi)者更多元化的數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者給出更全方位的畫(huà)像成為營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要方向。比如，通過(guò)收集消費(fèi)者的消費(fèi)、所屬行業(yè)、搜索行為、品牌喜好、興趣等行為數(shù)據(jù)以及社交、位置等數(shù)據(jù)，通過(guò)可視化的標(biāo)簽，可以幫助企業(yè)更方便直觀的選擇、觸達(dá)到目標(biāo)人群。

利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)，并分析不同內(nèi)容模式的效果，就可以更敏銳地洞察到，哪些內(nèi)容能夠?qū)撛诳蛻?hù)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)；利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更有意義的個(gè)性化，并且選擇在適合的時(shí)間以適合的渠道向潛在客戶(hù)自動(dòng)發(fā)送適合的內(nèi)容；融合線上線下數(shù)據(jù)、內(nèi)部外部數(shù)據(jù)，尤其是重視移動(dòng)端和社交數(shù)據(jù)的整合，通過(guò)統(tǒng)一的全域大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)消費(fèi)者或最終用戶(hù)進(jìn)行全方位分析和展示，才能利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)效果最大化，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用的閉環(huán)。

2.3 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用從點(diǎn)到面，逐漸深化

金融行業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富，數(shù)據(jù)質(zhì)量好，信息化程度高，數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用較早。金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用較為成熟，一直是傳統(tǒng)行業(yè)中走在大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用前列的行業(yè)。傳統(tǒng)金融行業(yè)的數(shù)據(jù)源非常豐富，以銀行為例，銀行的交易系統(tǒng)每天產(chǎn)生數(shù)億筆交易信息，這些數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。在其業(yè)務(wù)處理過(guò)程中，產(chǎn)生了大量日志數(shù)據(jù)，網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)的頻繁使得消費(fèi)者的金融消費(fèi)行為數(shù)據(jù)變得豐富，還有越來(lái)越多的移動(dòng)端和社交媒體數(shù)據(jù)等。金融業(yè)是傳統(tǒng)軟硬件的重度用戶(hù)，越來(lái)越多的銀行業(yè)用戶(hù)開(kāi)始引入開(kāi)源平臺(tái)，不少銀行已經(jīng)采用Hadoop平臺(tái)建立的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要用于查詢(xún)歷史記錄類(lèi)應(yīng)用。

金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景變得更豐富多彩：從最受關(guān)注的反欺詐和風(fēng)險(xiǎn)控制類(lèi)應(yīng)用來(lái)看，金融業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的出現(xiàn)在為大家?guī)?lái)便利的同時(shí)，也增加了出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的渠道。因此無(wú)論是傳統(tǒng)金融業(yè)還是新興的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，都在利用大數(shù)據(jù)搭建更加精準(zhǔn)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以降低金融服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)對(duì)一些不合規(guī)行為提前進(jìn)行預(yù)警；金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用方面開(kāi)始把社交和移動(dòng)端數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)應(yīng)用，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行更為精準(zhǔn)地分析，為后續(xù)的新產(chǎn)品服務(wù)開(kāi)發(fā)奠定基礎(chǔ)；在客戶(hù)關(guān)系管理領(lǐng)域，金融企業(yè)開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)刻畫(huà)消費(fèi)者的行為，進(jìn)行客戶(hù)流失率分析、客戶(hù)體驗(yàn)分析以及客戶(hù)分類(lèi)優(yōu)化分析等細(xì)分類(lèi)應(yīng)用。

2.4 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用從自身發(fā)展到跨行業(yè)

運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要還是圍繞著自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)以及客戶(hù)服務(wù)等方面開(kāi)展應(yīng)用，提高運(yùn)營(yíng)效率，比如根據(jù)用戶(hù)的使用習(xí)慣進(jìn)行用戶(hù)群體劃分，從而對(duì)用戶(hù)個(gè)性化推薦合理的套餐等營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)應(yīng)用；比如根據(jù)網(wǎng)絡(luò)故障以及網(wǎng)絡(luò)擁堵的狀況所積累下來(lái)的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，合理部署網(wǎng)絡(luò)資源，提高網(wǎng)絡(luò)效率，為客戶(hù)提供差異化服務(wù)；根據(jù)用戶(hù)投訴或者客戶(hù)服務(wù)水平的評(píng)估，分析離網(wǎng)客戶(hù)的特征，制定挽留潛在離網(wǎng)用戶(hù)的措施。

最近兩年的變化在于，第一是運(yùn)營(yíng)商擁有大量的用戶(hù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)以及GPS數(shù)據(jù)等，開(kāi)始通過(guò)將經(jīng)過(guò)脫敏后的數(shù)據(jù)資源開(kāi)放給數(shù)據(jù)需求方或者通過(guò)交換的方式獲取自己所需的數(shù)據(jù)；第二是開(kāi)始將依據(jù)已有數(shù)據(jù)的分析服務(wù)對(duì)外輸出給其他行業(yè)客戶(hù)，比如有交通行業(yè)用戶(hù)利用運(yùn)營(yíng)商信令數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀況的預(yù)測(cè)。

2.5 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用突破：從交通管理發(fā)展到智慧交通

作為直接為市民提供公共服務(wù)的管理部門(mén)，交通狀況的好壞是一個(gè)城市或區(qū)域城市管理水平的直接體現(xiàn)。交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用從以往的交通數(shù)據(jù)收集和管理，朝智慧交通的方向發(fā)展。開(kāi)始利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面感知交通狀況，實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源數(shù)據(jù)的融合，用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)來(lái)服務(wù)和決策，通過(guò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、科學(xué)分析和建模做出預(yù)測(cè)和預(yù)判，通過(guò)多元化的服務(wù)渠道主動(dòng)傳遞。

智慧交通成為很多智慧城市重要的切入點(diǎn)。我們看到有不少城市在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀況預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌管理方面有了實(shí)際的進(jìn)展，比如，浙江交通利用來(lái)自運(yùn)營(yíng)商的信令數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來(lái)1個(gè)小時(shí)路況的預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，使得交通管理部門(mén)可以依此進(jìn)行決策；貴州交警則對(duì)海量交通數(shù)據(jù)進(jìn)行全庫(kù)關(guān)聯(lián)，通過(guò)對(duì)車(chē)輛圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理并與原有真實(shí)車(chē)輛圖片進(jìn)行對(duì)比，實(shí)現(xiàn)了對(duì)套牌車(chē)的精準(zhǔn)識(shí)別，并依此開(kāi)始建立重點(diǎn)駕駛?cè)苏餍畔到y(tǒng)。以高德交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例，高德通過(guò)交通大數(shù)據(jù)云平臺(tái)支撐使得交通數(shù)據(jù)的采集、生產(chǎn)、發(fā)布到用戶(hù)反饋形成了完整閉環(huán)，不僅為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)路況查詢(xún)，還可以根據(jù)信息在導(dǎo)航過(guò)程中調(diào)整路線規(guī)劃躲避擁堵路段。

2.6 政府重視數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放 推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

中央政府以及地方政府都深刻認(rèn)識(shí)到，政府?dāng)?shù)據(jù)共享和開(kāi)放，對(duì)于提升政府治理水平以及促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的深刻價(jià)值。尤其是，不同政府部門(mén)之間打破信息孤島是政府機(jī)構(gòu)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)基石和關(guān)鍵。我們看到，不同區(qū)域政府都已經(jīng)在省或市一級(jí)成立大數(shù)據(jù)辦公室或大數(shù)據(jù)處，以推動(dòng)當(dāng)?shù)卣髷?shù)據(jù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其在推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放領(lǐng)域也起到了重要的推動(dòng)作用。

以北京、上海為代表的城市級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放領(lǐng)域，從2012年就開(kāi)始了有益的探索，并取得了初步的成果。2015年，上海開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽（Shanghai Open Data Apps - SODA）的舉辦，顯示了上海市在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放領(lǐng)域的前瞻性。該比賽旨在發(fā)掘城市數(shù)據(jù)中的價(jià)值，以數(shù)據(jù)開(kāi)放為切入口，集大眾智慧，為城市交通系統(tǒng)建設(shè)出謀劃策，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新提供競(jìng)技平臺(tái)。而2012年6月在國(guó)內(nèi)率先上線“上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)（www.datashanghai.gov.cn）”，網(wǎng)站目前已經(jīng)開(kāi)放近500個(gè)可機(jī)讀數(shù)據(jù)集，涵蓋經(jīng)濟(jì)建設(shè)、資源環(huán)境、教育科技、道路交通、社會(huì)發(fā)展、公共安全等11個(gè)領(lǐng)域。

北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)（bjdata.gov.cn），自2012年10月試運(yùn)行以來(lái)，網(wǎng)站已上線發(fā)布了36個(gè)政府部門(mén)306類(lèi)400余個(gè)數(shù)據(jù)包，覆蓋旅游、教育、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域，多達(dá)36萬(wàn)條地理空間等原始數(shù)據(jù)資源，以及軟件與信息服務(wù)業(yè)、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策文件1475件。此外，各地也都在積極為政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放做準(zhǔn)備。

隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通可以以云計(jì)算為基礎(chǔ)平臺(tái)，企業(yè)、行業(yè)以及科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)開(kāi)放受到關(guān)注。以氣象數(shù)據(jù)為例，美國(guó)每年有1/3GDP的產(chǎn)值與天氣有關(guān)，也就是說(shuō)天氣對(duì)其他產(chǎn)業(yè)（如旅游、交通等行業(yè)）的影響非常大。氣象數(shù)據(jù)與其他行業(yè)數(shù)據(jù)的融合將會(huì)產(chǎn)生非常有價(jià)值的行業(yè)解決方案，通過(guò)吸引大量創(chuàng)業(yè)者基于氣象數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，氣象產(chǎn)業(yè)也就能夠產(chǎn)生更大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。2015年正式上線的中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)成為中國(guó)氣象局對(duì)社會(huì)開(kāi)放基本氣象數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的共享門(mén)戶(hù)。目前，用戶(hù)可以通過(guò)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)官方網(wǎng)頁(yè)（http：//data.cma.cn）訪問(wèn)和下載各類(lèi)氣象數(shù)據(jù)。

中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)所公開(kāi)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，基于《基本氣象資料和產(chǎn)品共享目錄》（2015年），涵蓋地面、高空、氣象衛(wèi)星、天氣雷達(dá)、數(shù)值模式天氣預(yù)報(bào)5類(lèi)17種基本氣象資料和產(chǎn)品。網(wǎng)站全面向社會(huì)各類(lèi)用戶(hù)提供便捷的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)、多維度目錄導(dǎo)航服務(wù)、靈活的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)、可視化數(shù)據(jù)顯示服務(wù)、開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口服務(wù)以及個(gè)性化數(shù)據(jù)定制服務(wù)。

3. 大數(shù)據(jù)未來(lái)七大發(fā)展趨勢(shì)

3.1 新技術(shù)為大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定基石

在谷歌的AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中，不僅體現(xiàn)的是谷歌的人工智能水平，更重要的是谷歌后端的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施以及云分析技術(shù)實(shí)力。云計(jì)算技術(shù)的日臻成熟奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能、深度學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)著云端數(shù)據(jù)處理和分析能力的提升。

從最早2005年的云計(jì)算概念出現(xiàn)，到今年10年間，云計(jì)算技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化。云計(jì)算技術(shù)的成熟使得更多用戶(hù)從互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的邊緣業(yè)務(wù)上云，已經(jīng)逐漸把云計(jì)算作為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的平臺(tái)甚至是關(guān)鍵交易類(lèi)應(yīng)用平臺(tái)。

以2016年阿里巴巴“雙十一”1207億元交易額的大場(chǎng)景為例，再次驗(yàn)證了云計(jì)算對(duì)于大規(guī)模并發(fā)用戶(hù)交易場(chǎng)景的能力，而OceanBase這種自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)支持支付寶峰值高達(dá)14萬(wàn)次/秒的能力也驗(yàn)證了其所具備的金融級(jí)交易數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)水平。

以Hadoop、Spark等為代表的開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)公司，在傳統(tǒng)的行業(yè)用戶(hù)中應(yīng)用愈發(fā)廣泛。深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別等人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)的智慧化水平獲得快速提升，從而開(kāi)始進(jìn)入到更多應(yīng)用場(chǎng)景之中，比如人臉識(shí)別技術(shù)已在新版支付寶錢(qián)包中成為身份識(shí)別的一種方式。

3.2 數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力，驅(qū)動(dòng)人工智能無(wú)處不在

人工智能產(chǎn)業(yè)的火爆，核心就是三大基石：數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，多來(lái)源、實(shí)時(shí)、大量、多類(lèi)型的數(shù)據(jù)可以從不同的角度對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行更為逼近真實(shí)的描述，而利用深度學(xué)習(xí)算法可以挖掘數(shù)據(jù)之間的多層次關(guān)聯(lián)關(guān)系，為人工智能應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)。目前的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景都是以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的，比如在搜索、推薦、語(yǔ)音交互等場(chǎng)景中已經(jīng)有了不少成功實(shí)踐。

3.3 大數(shù)據(jù)新模式為“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)注入新力量

“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式成為“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要方向之一，為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新帶來(lái)新增量。目前在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、大數(shù)據(jù)信用與風(fēng)險(xiǎn)控制類(lèi)應(yīng)用方向有了不少成功的實(shí)踐。

數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、處理、分析到展現(xiàn)整個(gè)生命周期會(huì)產(chǎn)生各種新的商業(yè)模式，目前是數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式比較清楚，基于開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和服務(wù)是主線，但圍繞著數(shù)據(jù)本身如何提供服務(wù)，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的模式依然還處在初步探索階段。

“大數(shù)據(jù)+營(yíng)銷(xiāo)”或“大數(shù)據(jù)+信用風(fēng)險(xiǎn)控制類(lèi)服務(wù)”，有不少有益的探索，比如阿里媽媽的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)通過(guò)利用消費(fèi)者大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)服務(wù)，提高品牌商家到消費(fèi)者觸達(dá)效果，而芝麻信用是基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評(píng)估，將服務(wù)場(chǎng)景從線上延伸到線下，從商業(yè)和城市服務(wù)跨越到政府治理創(chuàng)新，探索了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

我們相信未來(lái)的創(chuàng)新模式，將會(huì)圍繞著數(shù)據(jù)的跨界融合衍生出數(shù)據(jù)服務(wù)新產(chǎn)業(yè)，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)、線上線下數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模式給我們無(wú)限想象空間。

3.4 大數(shù)據(jù)帶來(lái)新問(wèn)題值得關(guān)注

目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)交易、交換及服務(wù)的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)，比如應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值不易標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)定價(jià)及資產(chǎn)評(píng)估問(wèn)題，安全和隱私的問(wèn)題，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放和商業(yè)化問(wèn)題等。

由于數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值不容易標(biāo)準(zhǔn)化，就如同挖金子的初期一樣，真正賺錢(qián)的還是賣(mài)鐵鍬的，如今還沒(méi)有到真正賣(mài)金子的時(shí)候。數(shù)據(jù)與工業(yè)時(shí)代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時(shí)代商品是實(shí)體物品為主，基于一定成本的原料生產(chǎn)后，基于工廠相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模生產(chǎn)模式生產(chǎn)出來(lái)；而目前的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度很低，無(wú)法按照傳統(tǒng)的商品銷(xiāo)售模式進(jìn)行銷(xiāo)售。同樣的數(shù)據(jù)，在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下也體現(xiàn)出不同的價(jià)值。

工業(yè)時(shí)代的商品經(jīng)歷了上百年的發(fā)展之后，已經(jīng)形成了大家都認(rèn)同的標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)模式，比如基于物權(quán)的定價(jià)模式，基本上是成本加上品牌定價(jià)；而數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊界成本基本為零，顯然這種模式不太適用，但從數(shù)據(jù)加工的成本出發(fā)，針對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行加工后再以API或數(shù)據(jù)集的方式銷(xiāo)售給用戶(hù)，比如以數(shù)據(jù)堂為代表的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)公司正在嘗試這樣的模式。

3.5 大數(shù)據(jù)帶動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)變革新趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)開(kāi)始帶動(dòng)存量變革，傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)用戶(hù)開(kāi)始圍繞著數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重構(gòu)和再造，以數(shù)據(jù)為核心開(kāi)始嘗試業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式，比如C2B/C2M模式實(shí)質(zhì)是以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為核心倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響很類(lèi)似，目前數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角色依然還是輔助角色，大部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還處在以自己部署實(shí)施ERP、CRM、SCM等應(yīng)用的階段，對(duì)數(shù)據(jù)的沉淀還有限，數(shù)據(jù)還無(wú)法真正貫穿到整理業(yè)務(wù)流程之中，但有些先進(jìn)的制造企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行了有益嘗試。

比如，海爾、紅領(lǐng)等企業(yè)不僅在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)，開(kāi)始嘗試?yán)孟M(fèi)者的需求和行為數(shù)據(jù)倒逼業(yè)務(wù)流程變革和再造，比如紅領(lǐng)以全程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)為核心，人機(jī)結(jié)合作為輔助，充分發(fā)揮智能制造的威力，以工業(yè)化手段和效率生產(chǎn)個(gè)性化產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制的大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。

我們認(rèn)為未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)在某種程度上驅(qū)動(dòng)主要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的解構(gòu)、重構(gòu)和再造，基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革成為主流。

3.6 大數(shù)據(jù)的共享開(kāi)放助力政府治理新時(shí)代

政府部門(mén)以利他分享的DT思想，考慮政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放的發(fā)展將會(huì)加速《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》的快速落地，為智慧城市、政府治理創(chuàng)新變革、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)奠定基礎(chǔ)。

目前很多政府部門(mén)的數(shù)據(jù)實(shí)際上是信息孤島，數(shù)據(jù)由于沒(méi)有與其他部門(mén)進(jìn)行共享，也沒(méi)有實(shí)現(xiàn)開(kāi)放，使得數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘非常有限。而很多政府部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)把自己部門(mén)的數(shù)據(jù)看做是部門(mén)利益的基礎(chǔ)，認(rèn)為數(shù)據(jù)的共享開(kāi)放輸出就意味著利益的輸出，這種現(xiàn)象在數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的部門(mén)體現(xiàn)的尤為明顯。我們認(rèn)為，政府各部門(mén)的數(shù)據(jù)如果不流動(dòng)起來(lái)，不與其他的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，就會(huì)成為死數(shù)據(jù)，而真正發(fā)揮價(jià)值的是活數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的外部性說(shuō)明數(shù)據(jù)的價(jià)值不是只存在于內(nèi)部，站在更高的層次和角度考慮政府?dāng)?shù)據(jù)共享才能使數(shù)據(jù)的價(jià)值最大。

不少政府部門(mén)以數(shù)據(jù)安全為由，或多一事兒不如少一事兒的心理對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放持拒絕或者消極態(tài)度。但縱觀國(guó)外政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的歷程，基本是從信息公開(kāi)起步，在數(shù)據(jù)開(kāi)放方面本著開(kāi)放為默認(rèn)，不開(kāi)放為特例的原則才使得數(shù)據(jù)開(kāi)放成為建設(shè)智慧城市或智慧政府的重要基礎(chǔ)。我們認(rèn)為政府的數(shù)據(jù)開(kāi)放其實(shí)是在利用社會(huì)力量基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府治理現(xiàn)代化的目標(biāo)，因此把與民生相關(guān)的經(jīng)過(guò)脫敏的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放給民眾以及企業(yè)會(huì)促進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展，才能讓數(shù)據(jù)通過(guò)流動(dòng)和融合發(fā)揮更大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

3.7 大數(shù)據(jù)發(fā)展呼喚新政策新法規(guī)

數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策與法規(guī)的不完善，是影響我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)之一，尤其是我國(guó)個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律規(guī)范以及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)政策需要盡快完善才會(huì)推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)的健康順利發(fā)展。

隨著個(gè)人對(duì)隱私保護(hù)的關(guān)注和重視，個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)的法律規(guī)范面臨我國(guó)針對(duì)個(gè)人信息隱私保護(hù)的法律規(guī)定尚不完善，目前只在一些法律中有零散規(guī)定，仍然存在效力層級(jí)低、法律法規(guī)協(xié)調(diào)性弱、保護(hù)內(nèi)容片面等立法不足，有待于更深層次的研究和改善才能對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到更有益的作用。

隨著我國(guó)越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走出國(guó)門(mén)，變成全球化企業(yè)，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的問(wèn)題會(huì)日益凸顯。在這種背景下，我國(guó)企業(yè)在跨境業(yè)務(wù)上，面臨著國(guó)外數(shù)據(jù)流動(dòng)政策法規(guī)的挑戰(zhàn)。