基于大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的科技情報(bào)工作思考

陳露

摘 要：我國(guó)隨著社會(huì)各方面問(wèn)題的急劇增長(zhǎng)，科技情報(bào)工作面臨著更多的矛盾。很多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)和云服務(wù)有著不同的理解，社會(huì)各界都非常關(guān)注這方面的理論。

關(guān)鍵詞：科技情報(bào)工作；大數(shù)據(jù)；云服務(wù)；影響

隨著社會(huì)各方面問(wèn)題的急劇增長(zhǎng)，科技情報(bào)工作面臨著更多的矛盾。很多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)和云服務(wù)有著不同的理解，社會(huì)各界都非常關(guān)注這方面的理論。

一、情報(bào)學(xué)與科學(xué)范式：基于大數(shù)據(jù)云服務(wù)的情報(bào)學(xué)

情報(bào)學(xué)服務(wù)于科學(xué)（Science），科學(xué)又反向作用于情報(bào)學(xué)。科學(xué)以“范式”來(lái)標(biāo)志其特征，情報(bào)學(xué)與科學(xué)范式自然密不可分。伴隨著社會(huì)信息化的高度發(fā)展，科學(xué)研究的主導(dǎo)范式與研究手段經(jīng)歷了4個(gè)階段的變遷。作為“數(shù)據(jù)密集計(jì)算”科學(xué)的第4范式，其內(nèi)涵可以理解為基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以“云服務(wù)”為手段的科學(xué)范式。由此我們也可以推斷：情報(bào)學(xué)發(fā)展的必由之路只能是“基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的情報(bào)學(xué)”。事實(shí)上，我們可以發(fā)現(xiàn)：情報(bào)學(xué)的研究從來(lái)沒(méi)有離開(kāi)過(guò)數(shù)據(jù)。二戰(zhàn)后，美國(guó)科技信息爆炸的知識(shí)困惑問(wèn)題，在Vannevar Bush的帶領(lǐng)下走向了用機(jī)器管理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并為科學(xué)研究所用的探索與發(fā)展之路。這已經(jīng)標(biāo)志著情報(bào)學(xué)從誕生之初就與大規(guī)模數(shù)據(jù)結(jié)下了不解之緣。綜合利用多來(lái)源、多形式的數(shù)據(jù)是現(xiàn)代情報(bào)工作的鮮明特點(diǎn)。如何快速地獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)、高效地分析海量數(shù)據(jù)、清晰地解讀系列數(shù)據(jù)是情報(bào)工作者當(dāng)前面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以“基于大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的科技情報(bào)工作思考”為題目，希望起到拋磚引玉的作用。

二、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)在科技情報(bào)工作中展現(xiàn)出的特點(diǎn)

1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)公認(rèn)的有4個(gè)：①信息的數(shù)量是非常龐大，信息化的時(shí)代人們對(duì)信息的輸出量是非常多的。就像每個(gè)人問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，那么，世界上這么多人問(wèn)的問(wèn)題自然就是一個(gè)很可觀的數(shù)字。②信息的種類是復(fù)雜的，試想每個(gè)人都會(huì)有不同的想法，這就像哲學(xué)中提到的世界上不會(huì)有完全相同的兩片葉子一樣。所以，在大數(shù)據(jù)的信息時(shí)代，信息的類型沒(méi)有準(zhǔn)確的劃分，種類非常的復(fù)雜。③價(jià)值非常高，這里的價(jià)值指的是信息的本身具有的可用性。在信息時(shí)代大數(shù)據(jù)顯示出來(lái)的價(jià)值這個(gè)特點(diǎn)給情報(bào)的工作帶來(lái)了一些非常棘手的問(wèn)題。④信息處理的速度是非?？斓摹＿@個(gè)特點(diǎn)與傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)處理是有非常不同的區(qū)別的。信息飛速增長(zhǎng)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的第四個(gè)特點(diǎn)非常的考驗(yàn)科技情報(bào)工作的工作效率。在浩如煙海的信息中快速的，有效率的處理信息就相當(dāng)于在掌握著重要的命脈。

2.云服務(wù)的特點(diǎn)。所謂的云服務(wù)就是在云計(jì)算的基礎(chǔ)上提供各種各樣的任職就是云服務(wù)。云服務(wù)最大的特點(diǎn)就是這樣的服務(wù)必須以互聯(lián)網(wǎng)為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸出和發(fā)送。用一個(gè)比較淺顯的例子來(lái)形容云服務(wù)，就是假如有一個(gè)工廠，最開(kāi)始的用電是通過(guò)比較簡(jiǎn)單，但是漏洞很大的單一的一個(gè)發(fā)電機(jī)進(jìn)行全廠的供電，但是后來(lái)電廠建立了，這個(gè)工廠用電的方式從原本一臺(tái)發(fā)電設(shè)備變成了一個(gè)由這個(gè)建立的電廠進(jìn)行統(tǒng)一的輸送電流模式，兩者的道理是一樣的。

3.大數(shù)據(jù)、云服務(wù)對(duì)科技情報(bào)工作帶來(lái)不同影響。在科技情報(bào)工作中兩個(gè)非常重要的部分就是信息的查找和知識(shí)的構(gòu)成，在大數(shù)據(jù)和云服務(wù)的充分運(yùn)用下，給科技的情報(bào)工作帶來(lái)了不同方面的影響?；诖髷?shù)據(jù)、云服務(wù)的特點(diǎn)首先敘述它們給科技情報(bào)工作帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn)：①它們能夠?yàn)榭萍记閳?bào)工作快速的提供不同的信息，提高了科技情報(bào)工作的效率，而且能夠充分的節(jié)省科技情報(bào)工作的可用資源，為科技的情報(bào)工作做出了重要的作用，但同時(shí)它們給科技情報(bào)工作帶來(lái)的不利的影響也是不容忽視的。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的數(shù)量非常的龐大、種類繁多，這需要科技情報(bào)工作花費(fèi)大量的時(shí)間區(qū)分信息的有效性和混淆性的信息?？萍记閳?bào)工作對(duì)于處理其帶來(lái)的負(fù)面影響時(shí)，還需要有足夠的創(chuàng)新性和繼承發(fā)展性，來(lái)應(yīng)對(duì)不同的科技情報(bào)工作，促進(jìn)科技情報(bào)工作的快速發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、云服務(wù)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是關(guān)系緊密的兩個(gè)概念。廣義上，大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用等多方面的技術(shù)，包括海量分布式文件系統(tǒng)、并行計(jì)算框架、NoSQL（Not Only SQL，指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)）、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理以及智能分析技術(shù)，如模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、應(yīng)用知識(shí)庫(kù)等。狹義上，大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從大量、多樣、分散和異構(gòu)的數(shù)據(jù)集中提取有用信息的核心技術(shù)，包括實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理以及智能分析技術(shù)等。云計(jì)算之所以一經(jīng)提出就得到廣泛關(guān)注，是因?yàn)樗沟萌祟悺皩⒂?jì)算能力作為公共事業(yè)設(shè)施來(lái)提供”的夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。其關(guān)鍵技術(shù)是GFS、BigTable和MapReduce，這3項(xiàng)技術(shù)是Google為了鞏固其搜索領(lǐng)域的核心地位而提出的。Google提出將文件和數(shù)據(jù)分割成塊，以便支持分布式存儲(chǔ)和并行處理，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并提升大數(shù)據(jù)量下的快速數(shù)據(jù)處理。因此可以說(shuō)，云計(jì)算的核心是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，云服務(wù)體系。由此看出，云計(jì)算技術(shù)是廣義大數(shù)據(jù)技術(shù)的一部分，也是狹義大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道。如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)研究的核心問(wèn)題。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用思考

在全球數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的同時(shí)，大數(shù)據(jù)中的大部分并沒(méi)有在質(zhì)與量上得到整理、結(jié)構(gòu)化，無(wú)法獲得有效的應(yīng)用。情報(bào)工作者可以通過(guò)開(kāi)展處理與應(yīng)用的深度研發(fā)，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：①收集、存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化各研究領(lǐng)域的多種觀測(cè)及測(cè)量數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)，研究開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)各個(gè)階段的通用基礎(chǔ)技術(shù)；②數(shù)字環(huán)境下科學(xué)研究相關(guān)的系統(tǒng)和機(jī)制研究；③以情報(bào)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的研究者為中心，與環(huán)保生命科學(xué)、防災(zāi)等有關(guān)領(lǐng)域的研究者在對(duì)等的立場(chǎng)上，建立領(lǐng)域間的合作，應(yīng)用災(zāi)害領(lǐng)域有關(guān)的大數(shù)據(jù)來(lái)防災(zāi)減災(zāi)；④加強(qiáng)國(guó)際合作，建立培育具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)應(yīng)用專家、數(shù)據(jù)分析師的機(jī)制。通過(guò)這些工作，促進(jìn)作為我國(guó)發(fā)展平臺(tái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，努力解決新知識(shí)創(chuàng)造、科技創(chuàng)新以及社會(huì)與科學(xué)課題，通過(guò)創(chuàng)新來(lái)強(qiáng)化新型產(chǎn)業(yè)、新型市場(chǎng)的誕生和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

結(jié)束語(yǔ)

總之，在信息高速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為人們公認(rèn)的屬性，科技情報(bào)工作只有有效地處理好大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的不足，才能有效利用大數(shù)據(jù)、云服務(wù)為科技情報(bào)工作帶來(lái)更多的優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1]賀秀英.淺談基于大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的科技情報(bào)工作思考.2017.

[2]周曉敏.探討基于大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的科技情報(bào)工作分析.2018.