構筑江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢

王興偉 王清 郭永海

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手。近年來，江蘇把握人工智能發(fā)展機遇，在語音識別、圖象識別、智能機器人、智能傳感器、智能芯片等領域突破了一批關鍵核心技術，在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等領域，探索了一批具有示范引領作用的典型應用場景，在南京、蘇州、常州等地區(qū)，形成了具有一定規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。未來，江蘇應立足制造業(yè)的深厚基礎，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，提升人工智能產(chǎn)業(yè)國際競爭力和影響力。

江蘇是我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基地之一。據(jù)統(tǒng)計，2018年江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)相關業(yè)務收入約470億元，初步形成涵蓋人工智能平臺、智能軟件、智能機器人與硬件、人工智能系統(tǒng)等較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)競爭力不斷增強。

從產(chǎn)業(yè)鏈看，江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)基本覆蓋基礎層、技術層和應用層等環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)鏈初步形成，但主要集中在教育、安防、醫(yī)療、健康、家居等行業(yè)應用端，且以語音識別、機器視覺、人臉識別等單一領域的技術開發(fā)、場景應用和解決方案為主。如語音識別領域的思必馳，機器視覺領域的征圖新視，人臉識別領域的千視通，機器人領域的科沃斯等。

從產(chǎn)業(yè)政策看，人工智能已成為全省各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展及政策支持的重點領域，在技術創(chuàng)新及轉化、企業(yè)及人才引培、財政及金融扶持等方面構建了完善的政策支持體系。2018年5月，我省出臺了《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施意見》專項政策，重點支持人工智能平臺、軟件和硬件等領域發(fā)展。同時，南京、蘇州、常州等地都出臺了人工智能專項政策。

從創(chuàng)新能力看，江蘇人工智能技術成果、科研機構、人才資源等創(chuàng)新基礎較好。截至目前，全省人工智能專利申請量近萬件，總量居全國第二，且主要集中在機器學習、語音識別和計算機視覺領域。南京大學、東南大學是全國知名的人工智能基礎研究高校，且蘇州大學、南京大學、南京航空航天大學、南京理工大學、南京郵電大學、東南大學6所高校都相繼成立了人工智能研究機構。其中，南京大學機器學習與數(shù)據(jù)挖掘研究所（LAMDA）在集成學習、半監(jiān)督與主動學習、多示例與多標記學習等領域具有全球影響力。另外，我省憑借豐富的科教資源，擁有良好理論研究和應用型人才儲備，也吸引了曠視科技、地平線機器人等知名企業(yè)來蘇設立研發(fā)中心。

從企業(yè)實力看，江蘇人工智能核心企業(yè)以創(chuàng)業(yè)型企業(yè)為主體，擁有思必馳、云問科技、征圖新視、甄視智能（小視科技）等一批知名的初創(chuàng)企業(yè)。同時，省內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)企業(yè)憑借技術、資金、人才等優(yōu)勢，正在加快人工智能布局。比如，蘇寧基于自身的業(yè)務需求，依托蘇寧技術研究院的人工智能實驗室，加快視頻分析、場景應用和機器人等人工智能技術研發(fā)，相繼投用了無人店、物流無人機、客服機器人、智能家居等智能產(chǎn)品，并投資了商湯科技等企業(yè);科沃斯憑借在服務機器人領域的技術積累，通過與南京大學聯(lián)合成立實驗室和設立南京人工智能研究院，以提升家庭服務機器人產(chǎn)品在環(huán)境識別、人機交互、深度學習等方面的智能化程度。

對江蘇而言，加快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨著一些挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：

一是領軍型、平臺型企業(yè)缺乏。江蘇人工智能企業(yè)以創(chuàng)業(yè)型小企業(yè)為主，資源整合能力弱，缺乏百度、阿里、騰訊這樣的人工智能龍頭企業(yè)，很難對產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成示范帶動作用。二是平臺載體缺乏、技術成果轉化不充分。江蘇人工智能專利數(shù)和科教資源居全國前列，擁有較強的技術研發(fā)實力和良好的人才培養(yǎng)機制，但人工智能相關的產(chǎn)業(yè)載體和平臺卻建設不足，人才和技術優(yōu)勢沒有得到有效發(fā)揮，技術成果產(chǎn)業(yè)化成效也不顯著。三是業(yè)務應用場景單一、行業(yè)融合不夠。江蘇人工智能企業(yè)業(yè)務主要集中在語音識別、圖像識別等單一場景應用領域，基礎算法、AI芯片、大數(shù)據(jù)等核心技術支撐不足，技術對外依賴度較高，整體市場競爭力差。同時，江蘇是制造業(yè)大省，人工智能作為智能制造的核心支撐技術，在制造業(yè)領域的應用還不夠全面和深入，融合發(fā)展的綜合效應還未顯現(xiàn)。

江蘇制造業(yè)發(fā)達、科教資源豐富、區(qū)位優(yōu)勢顯著，人工智能有著巨大的應用需求和廣闊的發(fā)展空間。為此，應堅持創(chuàng)新驅(qū)動，以人工智能和實體經(jīng)濟融合為根本抓手，推動區(qū)域差異特色發(fā)展、強化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢能力建設、注重引智引才引企并舉、不斷完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，使其成為促進產(chǎn)業(yè)轉型升級的“新動能”、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的“新亮點”。

聚焦重點，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，實現(xiàn)躍升發(fā)展。借鑒美國硅谷、北京、上海、深圳等國內(nèi)外人工智能先進地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗，加強全省產(chǎn)業(yè)跟蹤調(diào)查和對標分析，持續(xù)優(yōu)化全省人工智能發(fā)展政策。引導南京、蘇州、無錫、常州等地基于現(xiàn)有基礎和區(qū)域特色差異化發(fā)展，支持南京持續(xù)強化人工智能基礎研究和人才培養(yǎng)并重點發(fā)展AI芯片，蘇州重點發(fā)展基于語音識別、計算機視覺的智能應用，無錫重點發(fā)展以物聯(lián)網(wǎng)為核心的智能傳感器、高功率器件等，常州重點發(fā)展適用于制造業(yè)需求的機器視覺及智能裝備。統(tǒng)籌區(qū)域要素資源投入，推動基礎研究和場景應用齊頭并進，促進人工智能全鏈條協(xié)調(diào)發(fā)展，加快制定和出臺全省人工智能創(chuàng)新示范基地建設（培育）方案，打造一批人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動南京、蘇州等地成為全國人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地。

聚焦創(chuàng)新，加快平臺載體建設，搶抓產(chǎn)業(yè)制高點。加快布局一批集基礎研究、應用創(chuàng)新、技術轉化于一體的行業(yè)創(chuàng)新平臺，采用政府引導與市場化運作相結合的形式，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游的科研院所、中小企業(yè)、服務機構等，高水平建設一批制造業(yè)創(chuàng)新中心、技術創(chuàng)新中心。全面支持企業(yè)創(chuàng)新能力建設，發(fā)揮技改投資、首臺套、研發(fā)加計扣除等政策手段，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，圍繞智能傳感、語音識別、圖像識別、智能機器人等領域，支持建設一批企業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺。鼓勵和支持全省科研院所和企業(yè)研發(fā)中心聚焦人工智能前沿基礎技術和核心算法，強化機器學習、計算機視覺、模式識別、人機混合智能、自主協(xié)同與決策等基礎研究，掌握多模多義數(shù)據(jù)理解、復雜數(shù)據(jù)深度挖掘、強化學習、下一代深度學習等核心算法，突破智能傳感器、AI芯片、智能機器人、智能終端、智能元器件、智能網(wǎng)聯(lián)等關鍵核心技術。

聚焦示范，推動跨界融合發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)化步伐。將人工智能融合發(fā)展作為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革創(chuàng)新的重要抓手，推動人工智能在工業(yè)、醫(yī)療、交通、安防、金融、物流、教育、旅游等智慧城市建設領域集成應用。以市場需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，提升產(chǎn)業(yè)有效供給能力。重點支持具備復雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協(xié)同等特征的智能設備，具備模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術的智能理解產(chǎn)品，適用于家居、健康管理、移動終端和車載終端等消費領域的智能硬件。

聚焦企業(yè)，加強分類培育引導，促進集群化發(fā)展。推動創(chuàng)業(yè)型人工智能企業(yè)專精特新發(fā)展，在語音識別、模式識別、計算機視覺、智能機器人、高端智能傳感器、AI芯片等領域，建立人工智能重點企業(yè)培育庫，制定入庫標準，建立動態(tài)調(diào)整機制，重點培育一批具有全球競爭力的人工智能龍頭企業(yè)、“獨角獸”和專精特新小巨人企業(yè)。培育打造一批植根行業(yè)的人工智能平臺型企業(yè)，鼓勵有條件、有基礎的信息通信技術企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)，圍繞自身戰(zhàn)略布局，通過技術引進、人才招引、投資收購等方式，加快人工智能布局。充分發(fā)揮南京、蘇州等地人才、資本、政策等優(yōu)勢，以各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)為依托，強化龍頭企業(yè)引領示范，注重大中小企業(yè)融通發(fā)展，提升創(chuàng)新平臺支撐能力，培育打造數(shù)個具有區(qū)域特色的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

聚焦資源，堅持引智引技引企并舉，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)效。建立全球人工智能高端人才庫，提升大型企業(yè)和龍頭骨干企業(yè)招攬高端人才的積極性和主動性，為有需求的企業(yè)對接國內(nèi)外頂級科研機構和海外高端人才提供渠道和便利，加強高端人才匯集。加強龍頭企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)（項目）招引，充分發(fā)揮我省區(qū)位、科教和資本優(yōu)勢，吸引百度、阿里巴巴、騰訊等龍頭企業(yè)在江蘇設立專門的人工智能研發(fā)中心、測試中心和應用基地。瞄準全球最具發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄芷髽I(yè)和項目，聚焦“政策+資本”疊加效應積極爭取其落戶江蘇。支持省內(nèi)人工智能企業(yè)與國際人工智能領先企業(yè)、知名高校、科研機構的緊密合作，緊跟人工智能領域的國際前沿動態(tài)，爭取在省內(nèi)聯(lián)合成立技術研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化中心。

聚焦生態(tài)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)要素供給，營造良好的發(fā)展環(huán)境。推動全社會可公開數(shù)據(jù)開放共享，搭建一批共享數(shù)據(jù)池或平臺，解決創(chuàng)業(yè)型企業(yè)數(shù)據(jù)資源需求，促進算法模型和解決方案的優(yōu)化升級，推動企業(yè)健康發(fā)展。加強5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等信息基礎設施建設，提升支撐服務能力。引培一批專業(yè)的人工智能投融資機構，強化金融對產(chǎn)業(yè)的支撐能力。優(yōu)化企業(yè)—高校人才供需對接機制，鼓勵高校持續(xù)加大人工智能基礎人才培養(yǎng)，加強與機械、設計、醫(yī)療、神經(jīng)科學、認知科學等跨學科技能培養(yǎng)，強化人工智能復合型、應用型人才供給。加強標準引領建設和倫理約束，支持省內(nèi)企業(yè)圍繞中文語音識別、計算機視覺等領域開展關鍵技術標準規(guī)范研究制定工作，加快建設人工智能技術及產(chǎn)品應用倫理審核委員會。

（作者單位：江蘇省經(jīng)濟和信息化研究院）

責任編輯：孫秋香