我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險金收支測算研究

王瑾　王杰　李悅　崔玉杰

【摘 要】論文在參保人口預測的基礎上進一步對城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老金的當期收支進行測算，從而獲得未來養(yǎng)老金的變化趨勢。通過測算可知，2028年開始我國養(yǎng)老金當期收支開始產(chǎn)生缺口，并隨著時間推移而日漸增長，目前解決此問題最有效的方法是提高我國法定退休年齡，從而緩解我國養(yǎng)老問題加劇的現(xiàn)象。

【Abstract】On the basis of the insured population forecast， this paper further calculates the current income and expenditure of urban workers' pension， so as to obtain the change trend of future pension. According to the calculation， the current income and expenditure of China's pension fund will have a gap in 2028， and ?it ?will increase with the passage of time. At present， the most effective way to solve this problem is to raise the legal retirement age in China， so as to alleviate the aggravation of the pension problem in China.

【關鍵詞】城鎮(zhèn)職工;養(yǎng)老保險;基金收支測算;養(yǎng)老金缺口

【Keywords】 urban worker; pension insurance; fund income and expenditure calculation; pension gap

【中圖分類號】F840.32 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2019）06-0107-02

1 引言

伴隨著醫(yī)療水平的提高，我國人均壽命不斷提高，死亡率逐漸降低，造成我國老齡化現(xiàn)象日益嚴重，意味著養(yǎng)老金領取人數(shù)會持續(xù)增長，這些將導致養(yǎng)老金的收支壓力繼續(xù)加大，其可持續(xù)支付能力面臨更大挑戰(zhàn)[1]。法定退休年齡政策更替得不及時也為我國養(yǎng)老問題帶來挑戰(zhàn)。目前備受矚目的是養(yǎng)老金缺口問題，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老金在2017年收不抵支的省份共有6個，造成的缺口為788.3億元。為了緩解養(yǎng)老金缺口問題，各級政府每年對于養(yǎng)老保險基金投入了大量的補貼，2017年各級財政對城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老金的補貼達到了8004億元。2019年，人社部、財政部聯(lián)合下發(fā)關于2019年退休人員的基本養(yǎng)老金上漲5%左右的政策，這一政策的推行有利于保障退休人員的生活水平。另外，單位繳費比例將由原來的20%降為16%，并于2019年5月1日開始實施，這些將直接影響?zhàn)B老保險金的征繳收入以及支出，因此，本文將以此為基礎對養(yǎng)老金進行測算研究[2]。

2 我國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人口數(shù)據(jù)預測模型

本文需要預測結果相對全面，既要預測人口總量，又需要分年齡分性別預測，因此，選取Leslie矩陣模型來預測本文所需的人口數(shù)據(jù)，使用Leslie模型預測可以兼顧到影響人口總量及人口年齡、性別分布的主要因素，從而獲取到相對全面的人口信息，得到更加可信、準確的預測結果[3]。

首先，構建Leslie矩陣，其中令Si=1-di，則：

其中：L表示Leslie矩陣;X（t）為第t年各個年齡人口數(shù)列向量;xi（t）是第t年第i歲人口數(shù)目;Si為第i歲年齡層上的存活率;di是第i歲年齡層的死亡率;用UR（t）表示第t年的城鎮(zhèn)化率，我國城鎮(zhèn)化率基本維持穩(wěn)定增長，增速為1%左右，當達到70%之后其增速會減慢，假設70%以前以1%的水平增長，70%之后減為0.5%，直至達到80%增長結束;男性比例用Pm表示，女性比例用Pf，在2010-2018年男性占比在51.2%左右，女性占比48.8%左右，依據(jù)此標準;城鎮(zhèn)就業(yè)率ER，統(tǒng)計局曾發(fā)布2016年調查失業(yè)率為4.99%，2014、2015年均為5.1，本文假定為5%，則就業(yè)率定為95%;IR（t）第t年城鎮(zhèn)職工參保率，官方?jīng)]有直接給出，結合2013-2017年《統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)計算得，參保率bi分別為63.22%、64.95%、64.88%、67.17%、68.93%。本文將假設參保率將以每年1%的增速增長直至達到80%后保持穩(wěn)定短期不再增長。bi表示第i歲年齡層的生育率，國務院印發(fā)《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》中提到2020年總和生育率要回升至1.8左右。將2019-2070年總和生育率假定為1.8。其中年齡層生育率bi與總和生育率S關系計算公式：S=bi

對年齡別生育率進行修正：bi*=[（1.8-S）/S+1]×bi

3 城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險金收支預測精算模型

本文主要是對城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險金賬戶的收支進行測算，通過測算結果的變化趨勢進行觀察，對我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險賬戶養(yǎng)老保險金產(chǎn)生缺口的時間以及大小起到預警作用，為政府部門提供有價值的參考，從而促使政府部門及時出臺相關政策應對養(yǎng)老金缺口問題。

由于男女退休年齡不同，因此要分別計算，其中Rm為男性退休年齡，Rf為女性退休年齡。統(tǒng)籌賬戶征繳收入模型：

其中，I（t）表示第t年統(tǒng)籌賬戶收入，I（t）'表示第t年個人賬戶收入，W（t-1）表示第t-1年城鎮(zhèn)職工的平均工資水平，基期為2017年城鎮(zhèn)在崗職工的平均工資74318元，α參保年齡為21歲，P1統(tǒng)籌賬戶繳費比16%，P2為個人繳費比8%，uex（t）表示第t年i歲男性參保人數(shù)，uex（t）表示第t年i歲女性參保人數(shù)。平均工資會因社會經(jīng)濟增長及個人能力提升而逐年變化，因此，假設由經(jīng)濟增長帶來的增長水平為α=6%，由個人引起的增長β=2%。

賬戶支出模型的構建如下：

其中，E（t）表示第t年統(tǒng)籌賬戶的支出，WR-1表示達到職工退休前一年的平均工資，k表示養(yǎng)老金調整率，依相關規(guī)定，養(yǎng)老金調整率為薪資增長率40%～60%，本文取均值50%，所以k=4%;T表示養(yǎng)老金替代率，根據(jù)人力資源和社會保障部數(shù)據(jù)計算得近年為45%左右。

4 我國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險金測算結果

本文以2010年人口普查分年齡、分性別人口數(shù)據(jù)為準，對我國2019-2070年分年齡、分性別人口數(shù)據(jù)進行預測，進一步得到了參保人數(shù)，從而為養(yǎng)老金測算提供數(shù)據(jù)支持，我國2019-2070年城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險金收支測算結果如圖1所示。

通過數(shù)據(jù)測算結果可以發(fā)現(xiàn)，我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險金當期收支將在2028年開始產(chǎn)生養(yǎng)老金缺口問題，其缺口資金為326.5億元，但在2029年，缺口資金產(chǎn)生了一個激增的情況，缺口金額達到5423億元，后期將呈現(xiàn)相對平穩(wěn)的增長趨勢。

5 結論

通過圖1可知，我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險金當期的缺口逐年增長，由于我國人口老齡化問題的加劇以及最新政策調整都會造成我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老金的當期的收不抵支狀況的日益加劇。這預示著我國養(yǎng)老問題日益嚴重，國家財政的負擔越來越重。要解決這一問題，最有效的辦法是提早落實延遲退休政策，提高法定退休年齡，從而可以充分利用老年人口資源。為了便于政策的推進，可以從漸進延遲退休政策開始推行。這一政策的落實將有效增長養(yǎng)老金的收入，同時降低支出，將以最直接的方式解決我國養(yǎng)老金缺口日益嚴重的發(fā)展趨勢。

【參考文獻】

【1】張樂川.中國城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險金“年齡缺口”分析——基于延長退休年齡的假設[J].南方人口，2012，27（04）：32-38+15.

【2】曾益，任超然，劉倩.延長退休年齡有助于改善養(yǎng)老保險的償付能力嗎？——基于精算模型的模擬分析[J].經(jīng)濟管理，2013，35（05）：108-117.

【3】徐梓桐，黃新軍，徐敬釗.基于Leslie矩陣的人口結構數(shù)學模型[J].中國高新區(qū)，2018（02）：262.