秩和比綜合評(píng)價(jià)法在大型百貨商場(chǎng)會(huì)員畫像描繪中的應(yīng)用

張明迎 解術(shù)霞

摘要：根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷的原理，本文根據(jù)某大型百貨商場(chǎng)會(huì)員對(duì)消費(fèi)金額，用秩和比綜合評(píng)價(jià)法對(duì)商場(chǎng)會(huì)員進(jìn)行了分類，該分類方法的應(yīng)用，能為大型百貨商場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供可靠依據(jù)。

關(guān)鍵詞：秩和比法;消費(fèi)金額;商場(chǎng)會(huì)員

當(dāng)前電商的發(fā)展使商場(chǎng)會(huì)員不斷流失，給零售運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了嚴(yán)重?fù)p失，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，完善“會(huì)員畫像”描繪，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有會(huì)員的精細(xì)化管理，用秩和比綜合評(píng)價(jià)法對(duì)商場(chǎng)會(huì)員實(shí)施細(xì)分，不僅能夠維系會(huì)員的忠誠(chéng)度、精準(zhǔn)營(yíng)銷，給商場(chǎng)帶來(lái)更大的利潤(rùn)，還能夠節(jié)約商場(chǎng)的營(yíng)銷成本。

一、對(duì)會(huì)員進(jìn)行具有代表性的隨機(jī)樣本抽取

將附件二與附件三進(jìn)行比對(duì)，篩選出會(huì)員人數(shù)為33654人，人數(shù)眾多，遵循統(tǒng)計(jì)推斷的原理和方法，我們對(duì)會(huì)員進(jìn)行具有代表性的均勻隨機(jī)樣本抽取。具體抽樣方法：對(duì)會(huì)員的年齡進(jìn)行排序，會(huì)員每隔十歲為一個(gè)年齡段進(jìn)行劃分，并算出每個(gè)年齡段會(huì)員人數(shù)，再按每個(gè)年齡段總?cè)藬?shù)數(shù)的比例2.5%，進(jìn)行抽樣。

結(jié)論

依據(jù)會(huì)員的消費(fèi)總額，將2015年1月1日到2018年1月1日三年的消費(fèi)分為差、良、優(yōu)三個(gè)等級(jí)，因此，一般會(huì)員的年平均消費(fèi)為2128元以下，良好會(huì)員的年平均消費(fèi)為2128□39786元，優(yōu)秀會(huì)員的的年平均消費(fèi)為39786元以上。商場(chǎng)在運(yùn)營(yíng)中可依此維系會(huì)員的忠誠(chéng)度、精準(zhǔn)營(yíng)銷，給商場(chǎng)帶來(lái)更大的利潤(rùn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 2018年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽C題

[2] 司守奎，劉璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].國(guó)防工業(yè)出版社，2011

作者簡(jiǎn)介：

張明迎（1966-），男，淄博職業(yè)學(xué)院 副教授 主要從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)、數(shù)學(xué)建模研究;

解術(shù)霞（1965-），女，淄博職業(yè)學(xué)院 教授 主要從事數(shù)學(xué)建模、高等數(shù)學(xué)教學(xué)研究。

（作者單位：淄博職業(yè)學(xué)院）