基于大數(shù)據(jù)的高校就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)研究

摘? 要：高校畢業(yè)生的就業(yè)關(guān)乎千家萬(wàn)戶的幸福，關(guān)系著社會(huì)的和諧穩(wěn)定，促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)應(yīng)擺在突出位置。高校畢業(yè)生就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)在溝通用人單位和學(xué)生，消除信息不對(duì)稱，促進(jìn)供需對(duì)接方面起到了重要作用。然而，由于平臺(tái)建設(shè)技術(shù)陳舊、信息質(zhì)量不高、海量冗余數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)服務(wù)不足等問(wèn)題，導(dǎo)致就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)無(wú)法發(fā)揮出足夠的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)是海量數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重要技術(shù)手段，通過(guò)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高效推薦算法，高校就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)能夠?yàn)橛萌藛挝缓蛯W(xué)生提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的供需匹配服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);就業(yè)信息服務(wù);推薦系統(tǒng);信息孤島

中圖分類號(hào)：G647.38? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）19-0143-02

Abstract：The employment of college graduates is related to the happiness of thousands of families，the harmony and stability of the society，and the promotion of high-quality employment of college graduates should be prominent. The employment information service platform for college graduates plays an important role in communicating employers and students，eliminating information asymmetry and promoting supply and demand docking. However，due to the outdated platform construction technology，low information quality，massive redundant data，and insufficient precision services，the employment information service platform cannot play a sufficient role. Big data technology is an important technical means for data analysis in the era of massive data. Through the real-time and efficient recommendation algorithm of big data，the university employment information service platform can provide more accurate and personalized supply and demand matching services for employers and students.

Keywords：big data;employment information service;recommendation system;information island

0? 引? 言

黨的十九大報(bào)告指出，就業(yè)是最大的民生，要提供全方位公共就業(yè)服務(wù)，促進(jìn)高校畢業(yè)生等青年群體多渠道就業(yè)創(chuàng)業(yè)。[1]近年來(lái)，我國(guó)高校畢業(yè)生人數(shù)從2001年的114萬(wàn)到2019年的834萬(wàn)，不斷創(chuàng)歷史新高，高校畢業(yè)生就業(yè)壓力巨大。與此同時(shí)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)入深水區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，企業(yè)不斷推進(jìn)智能制造改革，對(duì)于高素質(zhì)人才的需求與日俱增。當(dāng)前，我國(guó)高校畢業(yè)生主流群體是“90后”，他們是伴隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展成長(zhǎng)的一代，網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)是他們生活中的得力助手，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)求職也成了“90后”高校畢業(yè)生的首選。[2]然而，面向高校畢業(yè)生的就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)魚龍混雜，信息超載，加上高校畢業(yè)生的甄別能力不足，極大增加了高校畢業(yè)生的求職成本。為緩解高校畢業(yè)生的就業(yè)壓力，維護(hù)社會(huì)的和諧穩(wěn)定，搭建一個(gè)用人單位和高校畢業(yè)生智能供需對(duì)接的高校就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，作為探測(cè)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵手段，在大數(shù)據(jù)研究中具有極其重要的位置。[3]大數(shù)據(jù)可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提取用戶行為特征，了解用戶喜好，為用人單位和學(xué)生的供需對(duì)接提供精準(zhǔn)服務(wù)。

1? 當(dāng)前高校就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)的現(xiàn)狀

當(dāng)前，面向高校畢業(yè)生提供就業(yè)信息服務(wù)的主體有政府主管部門（人社與教育）、高校、社會(huì)中介機(jī)構(gòu)。政府主管部門從層級(jí)上分為國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)等各級(jí)公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，各高校按照規(guī)定也成立了各類就業(yè)指導(dǎo)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)本校畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)工作，社會(huì)中介機(jī)構(gòu)主要包括各類在線招聘網(wǎng)站，如智聯(lián)招聘、領(lǐng)英等。可以看出，提供高校畢業(yè)生就業(yè)信息服務(wù)的主體眾多，各自為政，信息孤島現(xiàn)象突出。

1.1? 信息孤島現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)融通不足

由于就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)主體眾多，條塊分割嚴(yán)重，各平臺(tái)之間缺少數(shù)據(jù)交換機(jī)制，造成大量的重復(fù)建設(shè)。此外，由于爬蟲技術(shù)的發(fā)展，各平臺(tái)之間相互抓取信息，各個(gè)平臺(tái)提供的信息質(zhì)量良莠不齊，重復(fù)抓取造成了信息過(guò)載，各類平臺(tái)、海量的信息無(wú)序地放在求職者面前，使求職者承擔(dān)了巨大的信息篩選成本。

1.2? 平臺(tái)種類單一

社會(huì)中介機(jī)構(gòu)對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和社交媒體等多渠道的建設(shè)比較全面。但是，政府和高校的手段相對(duì)比較單一，側(cè)重于PC網(wǎng)站建設(shè)，并且存在建設(shè)歷史久遠(yuǎn)、技術(shù)陳舊、交互性不足和用戶體驗(yàn)較差等問(wèn)題。在“90后”畢業(yè)生最常使用的微博、微信、貼吧、B站和抖音等社交媒體中提供的就業(yè)信息服務(wù)不足。豐富的形式手段是就業(yè)信息服務(wù)取得成效的基礎(chǔ)，所以實(shí)現(xiàn)就業(yè)信息更加廣泛地傳播應(yīng)當(dāng)作為平臺(tái)建設(shè)的首要目標(biāo)，用大學(xué)生群體更容易接受的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言來(lái)解讀相關(guān)的就業(yè)政策，傳授就業(yè)指導(dǎo)知識(shí)，推送崗位信息和公益供需洽談會(huì)。[4]

1.3? 供需對(duì)接精準(zhǔn)化不足

主流的就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)供需信息對(duì)接主要通過(guò)線上線下兩種方式。線下依托實(shí)體招聘會(huì)，用人單位和學(xué)生雙向交流，自主選擇;常見(jiàn)的線上崗位推薦算法通過(guò)采集畢業(yè)生就業(yè)意向行業(yè)、工作職能、意向城市、工作性質(zhì)和期望薪資等字段，然后到崗位庫(kù)中模糊查詢，通過(guò)對(duì)指標(biāo)匹配度閾值的調(diào)整來(lái)推薦崗位，選擇TopN的信息呈現(xiàn)給畢業(yè)生，這種傳統(tǒng)的供需對(duì)接方式能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量不太大的情況，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)海量信息，僅通過(guò)檢索就業(yè)意向來(lái)匹配推薦崗位信息已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展需要，更加精準(zhǔn)、更加滿足個(gè)性化需求的推薦系統(tǒng)是發(fā)展趨勢(shì)。

2? 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)

平臺(tái)建設(shè)應(yīng)遵循統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放共享的原則，打通“數(shù)據(jù)孤島”，整合畢業(yè)生求職、用人單位招聘、就業(yè)派遣、畢業(yè)生調(diào)查和生涯規(guī)劃等分散的數(shù)據(jù)中心資源，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的融會(huì)貫通，建立“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制，科學(xué)規(guī)劃與治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)的重要支撐，喚醒數(shù)據(jù)中心“沉睡的資產(chǎn)”。

2.1? 建立就業(yè)數(shù)據(jù)云中心

依托各類云計(jì)算平臺(tái)提供的彈性計(jì)算服務(wù)，通過(guò)虛擬化技術(shù)，建立省級(jí)就業(yè)數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一就業(yè)數(shù)據(jù)字典，通過(guò)數(shù)據(jù)交換機(jī)對(duì)采集的招聘會(huì)、宣講會(huì)、就業(yè)崗位、推薦表、協(xié)議書等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，利用Hadoop自帶的HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系統(tǒng)）將數(shù)據(jù)存到基于Hbase的云數(shù)據(jù)中心，有效整合各類就業(yè)數(shù)據(jù)，利用MapReduce實(shí)現(xiàn)對(duì)海量就業(yè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新、存儲(chǔ)、索引及高效檢索，提高平臺(tái)的管理效率與靈活性。

2.2? 建立學(xué)生求職偏好模型

為了發(fā)揮海量就業(yè)數(shù)據(jù)的作用，提升崗位推薦算法的精準(zhǔn)度，建立學(xué)生求職偏好模型是基礎(chǔ)。首先，要對(duì)學(xué)生日常訪問(wèn)的日志進(jìn)行分析，如點(diǎn)擊的公司、崗位以及頁(yè)面停留時(shí)間、投遞的簡(jiǎn)歷、收藏關(guān)注的企業(yè)，通過(guò)聚類分析計(jì)算出群體學(xué)生的訪問(wèn)偏好;其次，對(duì)歷史派遣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)不同學(xué)歷層次、性別、地域和學(xué)業(yè)水平的學(xué)生進(jìn)行歸類，計(jì)算出不同類別的學(xué)生偏好的企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模、地域和薪資待遇的畢業(yè)去向;最后，對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生訪問(wèn)偏好模型和往屆學(xué)生偏好的畢業(yè)去向模型各自設(shè)置權(quán)重，綜合加權(quán)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)崗位推薦算法的精準(zhǔn)有效。

2.3? 建立用人單位畫像模型

通過(guò)對(duì)用人單位參加的招聘會(huì)、宣講會(huì)、用人單位調(diào)研和發(fā)布的崗位、招聘的學(xué)生的自然屬性和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)以及學(xué)校的自然屬性等各類原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、變換和規(guī)約;對(duì)用人單位的各類信息進(jìn)行標(biāo)簽化，通過(guò)統(tǒng)計(jì)策略建立用人單位的事實(shí)標(biāo)簽，包含偏好招聘專業(yè)、學(xué)校、薪資等;通過(guò)聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立用人單位的模型標(biāo)簽，評(píng)價(jià)用人單位的群體性特征;通過(guò)預(yù)測(cè)和關(guān)聯(lián)挖掘算法建立用人單位預(yù)測(cè)標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對(duì)用人單位招聘行為的合理科學(xué)預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配和提供個(gè)性化服務(wù)。[5]

2.4? 建立就業(yè)信息審核機(jī)制

為規(guī)范信息發(fā)布，提高就業(yè)信息質(zhì)量，應(yīng)加強(qiáng)信息發(fā)布源頭管控。平臺(tái)建立統(tǒng)一的用人單位注冊(cè)認(rèn)證和審核機(jī)制。首先，統(tǒng)一用人單位庫(kù)，將企業(yè)工商注冊(cè)信息與單位聯(lián)系人信息剝離，實(shí)現(xiàn)用人單位工商信息庫(kù)唯一、各校共享，單位聯(lián)系人不唯一，可與各子平臺(tái)綁定的架構(gòu);其次，建立畢業(yè)生就業(yè)與調(diào)查評(píng)價(jià)輔助審核機(jī)制，根據(jù)用人單位名稱檢索近三年招錄畢業(yè)生情況和參與畢業(yè)生評(píng)價(jià)反饋情況，設(shè)置不同權(quán)重，得出用人單位參與畢業(yè)生就業(yè)招聘分值，作為用人審核的依據(jù);最后，接入工商信用接口，根據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)返回的企業(yè)自然屬性及用人單位聯(lián)系人核驗(yàn)結(jié)果，人工輔助判定企業(yè)是否通過(guò)核驗(yàn)與審核。

2.5? 建立就業(yè)評(píng)價(jià)反饋機(jī)制

就業(yè)信息自動(dòng)精準(zhǔn)匹配與評(píng)價(jià)反饋是一個(gè)動(dòng)態(tài)互動(dòng)的過(guò)程。一方面平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)為用人單位和學(xué)生的供需對(duì)接提供精準(zhǔn)匹配，另一方面用人單位招錄與畢業(yè)生就業(yè)去向又反向修正既有的推薦系統(tǒng)模型，使推薦算法更加精準(zhǔn)和個(gè)性化。此外，得益于大數(shù)據(jù)的分析挖掘能力，政府主管部門也能夠及時(shí)調(diào)整就業(yè)政策，倒逼高等教育改革，促使高等教育培養(yǎng)與市場(chǎng)需求更加契合。

3? 結(jié)? 論

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的各種推薦系統(tǒng)會(huì)不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)出更加精準(zhǔn)化、個(gè)性化、社交化等趨勢(shì)。然而，無(wú)論各種推薦系統(tǒng)的算法側(cè)重點(diǎn)在哪里，基礎(chǔ)都來(lái)源于用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為了使大數(shù)據(jù)推薦更加有效，應(yīng)該加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)的考量，減少同類平臺(tái)的重復(fù)建設(shè)，強(qiáng)化集約式、共享式的平臺(tái)建設(shè)理念，不斷提升平臺(tái)的信息質(zhì)量與交互性，增強(qiáng)用戶粘性。

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作者簡(jiǎn)介：倪前龍（1990-），男，漢族，江蘇宿遷人，助理工程師，碩士，研究方向：就業(yè)信息化、就業(yè)指導(dǎo)。