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    AI換臉技術(shù)有多恐怖

    2019-09-10 04:33:17常莽
    計算機與網(wǎng)絡(luò) 2019年22期

    常莽

    最近,AI換臉應(yīng)用ZAO的出現(xiàn),引起了軒然大波。ZAO的最大賣點在于可以將視頻中的人臉,通過AI算法PS成另一個人的相貌。只需要把照片上傳到ZAO當中,就能夠?qū)⒁曨lP成相應(yīng)的臉,可謂是操作簡單、效果明了。也因為如此,ZAO一出現(xiàn)就引來了人們的激烈討論,畢竟誰也保不準自己會不會被P進小電影中,變成奇怪劇情的主人公。

    雖然ZAO再次點燃了AI換臉技術(shù)的討論熱潮,但是AI換臉引發(fā)爭議,已經(jīng)不是什么新鮮事。早在ZAO上架之前,Deep Fakes就已經(jīng)將AI換臉的恐怖之處刻入人心。為何AI換臉會引起如此程度的驚恐?AI換臉的風行意味著什么?今天就一起來談?wù)勏嚓P(guān)話題吧。

    AI換臉技術(shù)是如何走向泛濫的

    ZAO將AI換臉技術(shù)再次放置到了聚光燈下,但這并非是AI換臉首次走上歷史舞臺。早在2017年底,國外論壇就已經(jīng)出現(xiàn)了ID為“deepfakes”的用戶,發(fā)布了通過機器學習來更換視頻人臉的AI算法。不過當時該技術(shù)的使用門檻還比較高,需要編譯代碼等操作;而在數(shù)個月后,使用管理DeepFakes技術(shù)的簡易版AI換臉工具FakeApp出現(xiàn)了,就算是普通用戶,也能夠順利操作。

    FakeApp令A(yù)I換臉的使用門檻大幅下降,不過它還是需要一定的準備工作。首先它需要安裝額外的運行庫,其次它對硬件有需求,需要高性能顯卡參與運算,其中對N卡的兼容最好。而FakeApp還需要較新版的Windows 10系統(tǒng)才可以安裝,運行起來還得等待一段時間———過程越久效果越好,畢竟機器學習還是需要足夠的時長和樣本,最后,F(xiàn)akeApp就可以生成幾乎以假亂真的AI換臉視頻了。

    FakeApp的出現(xiàn)令A(yù)I換臉視頻一度猶如黃河泛濫一發(fā)不可收拾,不少名人都深受其害。例如大名鼎鼎的“神奇女郎”,就莫名其妙成為了色情片里的主演;又例如國內(nèi)很多人都印象深刻的楊冪版小龍女,令人驚嘆演員換臉的奇效。

    AI換臉目前已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上泛濫到怎樣的一種程度呢?我們從幾個細節(jié)就可以看到。首先是AI換臉色情視頻的廣為流傳,俗語云,色情是互聯(lián)網(wǎng)的第一生產(chǎn)力,AI換臉技術(shù)的出現(xiàn),令色情內(nèi)容的制造者們迎來了狂歡。盡管各網(wǎng)站可能是出于法律風險方面的考慮,紛紛聲明禁止該類換臉視頻的上傳,但止不住人多勢眾,時至今日仍可在這些網(wǎng)站上找到換臉的視頻。

    而除了色情網(wǎng)站外,網(wǎng)絡(luò)的多個角落也蔓延著AI換臉視頻。例如在國內(nèi)的視頻站,只要用“AI換臉”為關(guān)鍵詞搜索,輕松就能找到大量使用DeepFakes技術(shù)生成的視頻。而如果想要制造AI換臉視頻,并不需要鉆研代碼,甚至不需要安裝FakeApp。在淘寶上,就有很多商家提供AI換臉視頻制作服務(wù),只需要幾塊錢或十幾塊錢,就能夠定制一部換臉視頻。

    簡而言之,DeepFakes技術(shù)的出現(xiàn)為AI換臉視頻的流行打下了基礎(chǔ),而FakeApp的誕生則讓AI換臉視頻成為了真正意義上的爆款。而現(xiàn)在,ZAO的出現(xiàn),極有可能將AI換臉視頻的風險推到一個新的高度。

    和“前輩們”相比,ZAO的門檻進一步降低。首先,ZAO不需要復(fù)雜的配置,使用手機APP即可開始制作;其次,它對硬件沒有特別大的需求,ZAO將視頻制作的運算放到了服務(wù)器上,用戶不需要準備高性能的硬件;最后,它的生成速度飛快,視頻上傳后很快就得出結(jié)果。

    在ZAO當中,AI換臉視頻即點即成,制作已然不存在門檻。也正因如此,在AI換臉視頻已經(jīng)泛濫的現(xiàn)狀下,ZAO的降臨意味著對這股潮流進一步推波助瀾,令人平添了幾份恐慌。

    AI換臉技術(shù)會帶來怎樣的問題

    拋開風險來說,AI換臉視頻還是非常有趣的。例如用在電影上,就等于換了個演員,想要體驗顏值高但演技不在線的演員真正會演戲的樣子,可能還真得靠這一技術(shù);又例如把自己或者朋友熟人的臉換到某個視頻上,在私密間分享,也不失為一種有趣的玩笑———這可比P表情包歡樂多了。

    然而這一切,都是忽視風險后的論調(diào),而憑心而論的話,制作AI換臉視頻是沒辦法不考慮風險的。

    首先這對于信息的真實性形成嚴峻的挑戰(zhàn)。PS發(fā)明后,有圖不再有真相;而AI視頻換臉技術(shù)的出現(xiàn),則讓視頻也開始變得鏡花水月了起來———人們普遍認為視頻可以擔當“實錘”,而現(xiàn)在這把實錘竟可憑空制造,對于本來就假消息滿天飛的互聯(lián)網(wǎng)來說,這無疑會造成進一步的信任崩壞。

    其次,這會大大增加侵犯肖像權(quán)的可能,正如文章一開頭所說,沒人愿意自己的臉龐出現(xiàn)在莫名其妙的視頻當中。和多用途的PS等修圖軟件不同,AI換臉技術(shù)的功能只有一個,那就是換臉,從這個角度來說它的存在天然就是一種對肖像權(quán)的威脅。而網(wǎng)站之所以對AI換臉視頻如臨大敵,肖像權(quán)風險就是一大原因。

    再者,ZAO這樣的工具還徒增了信息安全的相關(guān)隱患。這主要涉及兩方面。一是ZAO這樣的在線處理機制,流程上必須上傳相應(yīng)肖像,甚至還要填寫詳細的實名制信息,而服務(wù)商是否能妥善保管相關(guān)方面信息是個未知數(shù),使用ZAO只是為了娛樂,付出這樣的風險代價似乎得不償失;二是類似技術(shù)生成的偽視頻,是否會成為一把破解人臉識別大門的鑰匙?盡管現(xiàn)在生成的視頻有一定局限性,但從機理上來看,假視頻的確比假照片更具這方面的可能。

    換言之,AI換臉技術(shù)或許玩著有趣,然而真正的問題在于,這樣風險百出的技術(shù)我們到底玩不玩得起?這非常值得大家深思。

    AI換臉技術(shù)可能僅僅只是個開始

    由于上述提到的風險,AI換臉技術(shù)已經(jīng)在相當程度上引起恐慌。也難怪,當?shù)弥摷夹g(shù)能夠接近完美捏造假視頻的時候,擔心自己的言行是否會被虛構(gòu),是很正常的自然反應(yīng)。然而,在警惕AI換臉技術(shù)的同時,我們或許還需要意識到,AI技術(shù)仍在不斷發(fā)展,目前的AI換臉視頻或許遠非終點。

    當前的AI換臉技術(shù)已經(jīng)達到了驚人的水準,但目前大多數(shù)的AI換臉仍只涉及視覺。然而事情正在發(fā)生變化———AI換臉已經(jīng)成為了現(xiàn)實,而AI變聲也開始嶄露頭角。谷歌之前曾經(jīng)研究過AI變聲的相應(yīng)技術(shù),但并沒有大規(guī)模實裝;而國內(nèi)廠商則更加激進,不少研究輸入法的廠商都已經(jīng)嘗試在產(chǎn)品當中推廣AI變聲功能。在一些輸入法當中,現(xiàn)在就可以找到AI變聲的開關(guān),輸入一段語音后,等待片刻即可生成特定音調(diào)音色的語音,擬真度相當出色。

    當然,此類產(chǎn)品限定了AI變聲的模版,但聲音的自由變換、修改相對于我們來說也并不是那么遙遠。例如“Modulate.ai”這個網(wǎng)站,就提供了AI變聲服務(wù),甚至連奧巴馬的聲音都能完美模仿。

    Modulate.ai所使用的變聲技術(shù)和DeepFakes類似,都使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習算法來訓(xùn)練模型,所擬真出來的聲音真假難辨。另外還有“Lyrebird.ai”這個網(wǎng)站,也提供了類似的服務(wù),而且所提供的模仿對象更加豐富,據(jù)悉多達上千種,包括特朗普、奧巴馬和克林頓等名人的聲音都可以被模仿。

    可見,AI變聲技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,它和AI換臉技術(shù)結(jié)合后,會形成威力無窮的組合拳。在之前,就有人結(jié)合AI換臉、AI變聲,偽造一段虛假的奧巴馬演講視頻。視頻當中,奧巴馬指斥特朗普是個“笨蛋”,令人震驚。這段視頻在國外引起了轟動,如果沒有特別標注,恐怕很多人會信以為真。

    而這仍不是AI換臉的終點。目前的AI換臉、變聲仍需要一段時間的運算,難以和真人互動。而當AI換臉、變聲可以實時生效時,恐怕連視頻電話的真?zhèn)味茧y以分辨,而人臉識別也將面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。到了這步,AI換臉、變聲技術(shù)極可能成為犯罪分子的詐騙、勒索利器。

    通過大數(shù)據(jù)和機器學習,AI將特定信息解構(gòu)后,重構(gòu)成為難以分辨的虛假信息,當相應(yīng)的技術(shù)成熟后,虛假信息可以源源不斷地生成,如此高質(zhì)量的虛假信息能夠大批量生產(chǎn),在歷史上可謂是前所未有。

    然而盡管人們對此感到恐慌,但相應(yīng)的應(yīng)用、開發(fā)卻并沒有停下腳步。ZAO自不必說,直接把這樣高風險的技術(shù)做成了娛樂APP,令人們前所未有近距離接觸到了AI構(gòu)建的虛假視頻;而行業(yè)中的巨頭也視此為機遇,蘋果、谷歌、Facebook和微軟等“大佬”都爆出過利用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練語音、語言模型的新聞,而近年也可以看到AI自動應(yīng)答的邏輯性、自動生成語音的擬真度大幅上漲,用AI構(gòu)建一個完全虛擬的人格,似乎也為期不遠。

    在未來,我們或許不僅可以看到逼真的AI換臉、AI變聲,甚至可能連應(yīng)答都由AI來完成。當AI能自動生成以假亂真的面容、聲音乃至語言的時候,互聯(lián)網(wǎng)乃至整個社會該如何應(yīng)對這種身份信息的混亂?現(xiàn)在仍沒有一個好的應(yīng)對方案。

    就在不久前,筆者的擔心成真了。《華爾街日報》的最新報道顯示,2019年3月份,有犯罪分子使用AI技術(shù)成功模仿了英國某能源公司在德國母公司CEO的聲音,詐騙了220 000歐元(約1 730 806人民幣)。僅僅依靠AI變聲就能釀造出一宗如此重大的詐騙案,AI騙術(shù)的威力可見一斑。

    當詐騙短信進化為AI假視頻、還能夠自動應(yīng)答的時候,我們是否還有方法防范?對于AI擬真技術(shù)的運用,人們應(yīng)該更加謹慎,這不是一項可以隨便曝光于公眾視野的技術(shù)。

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