聲音

葛均波（中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院院長）

社會保健、家庭保健、自我保健等已成為我國面臨的新問題，而我國的醫(yī)學(xué)科普教育已不能適應(yīng)新形勢的需要，明顯滯后。在這一背景之下，大力發(fā)展醫(yī)學(xué)科普教育，提高全民健康素養(yǎng)已經(jīng)是社會亟待解決的問題。

隨著新媒體的發(fā)展，醫(yī)學(xué)普及有了更豐富靈活的方式。然而，面對良莠不齊的信息，普通民眾有時難以分辨。一些打著醫(yī)學(xué)科普旗號的“偽科學(xué)”大行其道，誤導(dǎo)了民眾。

面對這種情況，我認(rèn)為應(yīng)該由衛(wèi)生主管部門牽頭組織力量開發(fā)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品，產(chǎn)品應(yīng)通俗易懂、易于操作；結(jié)合電視、報刊及新媒體技術(shù)，鼓勵醫(yī)學(xué)專業(yè)人員編寫或創(chuàng)作出適合公眾、喜聞樂見的醫(yī)學(xué)科普動漫、動畫視頻、音頻產(chǎn)品，并與多媒體技術(shù)人員合作開發(fā)多種形式的科普作品，有助于讀者在娛樂中學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)知識，使他們不僅成為健康生活方式的實踐者，也成為健康生活方式的傳播者。

除此之外，還要加大醫(yī)學(xué)科普教育隊伍建設(shè)，不斷增強醫(yī)學(xué)科普職業(yè)道德水平和科學(xué)傳播技能。

趙繼（全國政協(xié)委員、東北大學(xué)校長）

黨的十八大以來，黨中央、國務(wù)院深入推進東北地區(qū)等老工業(yè)基地全面振興戰(zhàn)略，成效明顯。正如習(xí)近平總書記所說，新時代的東北振興是全面振興、全方位振興。這就要求東北振興不僅僅是經(jīng)濟振興，也包括文化、科技、教育、社會、生態(tài)等的振興。

同時，“雙一流”建設(shè)作為黨中央、國務(wù)院的另一項重大戰(zhàn)略決策，提出要重點建設(shè)一批高水平大學(xué)和學(xué)科，為經(jīng)濟社會發(fā)展和國家戰(zhàn)略實施做出重要貢獻。

由于我國現(xiàn)代化建設(shè)所處的歷史階段以及工業(yè)總體發(fā)展水平，當(dāng)前在許多技術(shù)領(lǐng)域還存在明顯短板，特別是校企之間的產(chǎn)學(xué)研用合作創(chuàng)新鏈條還存在薄弱環(huán)節(jié)，迫切需要高校在關(guān)注基礎(chǔ)研究和知識創(chuàng)新的同時，主動承擔(dān)起應(yīng)用基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)攻關(guān)的任務(wù)。

高校既要推動知識創(chuàng)新，瞄準(zhǔn)科學(xué)前沿，攀登學(xué)術(shù)高峰，也要服務(wù)國家戰(zhàn)略和區(qū)域發(fā)展，開展技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步和轉(zhuǎn)型升級。從這個角度說，全面振興戰(zhàn)略和建設(shè)“雙一流”戰(zhàn)略在東北地區(qū)形成了政策交匯。如何打好兩大戰(zhàn)略的組合拳，提高“雙一流”建設(shè)高校服務(wù)東北全面振興的能力，并在服務(wù)振興中創(chuàng)建一流水平，實現(xiàn)大學(xué)自身的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展，是一個迫切需要解決的重要問題。

歐陽明高（中國科學(xué)院院士、中國電動汽車百人會執(zhí)行副理事長）

全球汽車產(chǎn)業(yè)正在進入百年未遇的大變革時期，這不僅為其發(fā)展賦予了新動能，也帶來了重塑世界汽車格局、應(yīng)對全球氣候變化、實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的歷史機遇。

近年來，隨著電動汽車安全事故頻頻發(fā)生，新能源汽車在迅速發(fā)展的同時，也迎來了如何保證安全性這一“成長的煩惱”。

目前，安全事故是當(dāng)前新能源汽車發(fā)展的致命隱患，必須盡快解決。新一代電動汽車發(fā)展可能不是依靠動力性，而是依靠安全性。誰安全可靠，讓用戶放心，誰將來才能贏得客戶。新能源汽車發(fā)展10年來，鋰離子電池能量密度從100Wh/kg提升到300Wh/kg，價格從5元降低到現(xiàn)在最低的0.8元，但伴隨電池比能量的提高出現(xiàn)了安全性問題。在我看來，鋰離子電池技術(shù)有望成為車用電池主流技術(shù)，目前緊迫的任務(wù)就是如何把安全的平衡點提升到300Wh/kg的能量密度。

安全事故的本質(zhì)是電池的熱失控，電池?zé)崾Э厥怯绊戨妱悠嚳沙掷m(xù)發(fā)展的生命線。我認(rèn)為，解決電動汽車的安全事故，要加快動力電池技術(shù)的研發(fā)，形成安全的高比能量電池，同時配備高水平的熱管理系統(tǒng)，加強監(jiān)管。

孔德興（浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長）

所謂“樹大根深”，人工智能的發(fā)展也是同樣道理，越在底層深深扎下根基，越能夠發(fā)展出強大的產(chǎn)業(yè)。

那么，借助開源代碼，“半路出家”的AI產(chǎn)業(yè)為什么會難以為繼？

在我看來，在獲得同樣數(shù)據(jù)的前提下，以開源代碼運行，AI深度學(xué)習(xí)之后或許能輸出結(jié)果，但由于訓(xùn)練框架固定、算法限制，當(dāng)用戶進行具體的實際應(yīng)用時，將很難達到所期望的結(jié)果，而且難以修改、完善、優(yōu)化算法。

如果從底層算法做起，那么整個數(shù)學(xué)模型、整個算法設(shè)計、整個模擬訓(xùn)練一脈相承，不僅可以協(xié)同優(yōu)化，而且可以根據(jù)需求隨時修改，從而真正解決實際問題。眾所周知，基礎(chǔ)算法往往是指研究共性問題的算法，它涉及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論、高性能數(shù)值計算等學(xué)科，可以應(yīng)用到多種實際問題中；而針對性強的應(yīng)用算法往往會應(yīng)用到具體問題所涉及的“具體知識、先驗信息”，從而能更好地解決實際應(yīng)用問題。

事實上，基礎(chǔ)算法和應(yīng)用算法都很重要，擁有基礎(chǔ)算法將更有助于應(yīng)用算法的豐富與深入。AI要應(yīng)對的現(xiàn)實生活是復(fù)雜、多變的，當(dāng)能夠“應(yīng)對自如”時，才能夠促成產(chǎn)業(yè)的“繁茂”。