李莉 郭斌
摘要:番茄是我國(guó)溫室栽培的最主要作物之一,干物質(zhì)的生產(chǎn)及分配決定著果實(shí)的發(fā)育和產(chǎn)量,構(gòu)建溫室番茄的干物質(zhì)生產(chǎn)及分配模型對(duì)溫室番茄栽培管理具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。以番茄樂(lè)農(nóng)6號(hào)為材料,于2016—2017年在山東省臨沂市日光溫室進(jìn)行試驗(yàn),構(gòu)建以輻熱積(TEP)為尺度的干物質(zhì)生產(chǎn)及分配模型,并利用與建模數(shù)據(jù)相獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,模型對(duì)番茄地上部分干質(zhì)量、根系干質(zhì)量、莖干質(zhì)量、葉片干質(zhì)量和果干質(zhì)量的預(yù)測(cè)結(jié)果與1 ∶ 1直線之間的決定系數(shù)(R2)在0.88~0.95,統(tǒng)計(jì)回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差(RMSE)在0.006 9~0.010。該模型預(yù)測(cè)精度較高,且參數(shù)少、用戶易于獲取,不僅能較好地預(yù)測(cè)我國(guó)現(xiàn)有生產(chǎn)水平下溫室番茄的干物質(zhì)生產(chǎn)及分配,而且可以為實(shí)現(xiàn)我國(guó)溫室番茄生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化調(diào)控和模式化栽培管理提供決策支持。
關(guān)鍵詞:溫室番茄;干物質(zhì)生產(chǎn)及分配模型;輻熱積
中圖分類號(hào): S625.5;S641.201? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2019)05-0129-04
收稿日期:2018-09-17
基金項(xiàng)目:四川省科技廳科技項(xiàng)目(編號(hào):2017ZR0281)。
作者簡(jiǎn)介:李 莉(1990—),女,江蘇連云港人,助理工程師,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)氣象。E-mail:625175826@qq.com。
通信作者:郭 斌,高級(jí)工程師,高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,研究方向?yàn)閼?yīng)用氣象及氣象信息化。Tel:(0837)2821230;E-mail:abgb_001@163.com。
設(shè)施農(nóng)業(yè)的興起大大減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受外界環(huán)境影響的制約,溫室內(nèi)部溫度和輻射是影響作物生長(zhǎng)的主要因素[1-5],而太陽(yáng)輻射作為主要熱源,直接影響著溫室內(nèi)溫度的變化,因此能否準(zhǔn)確地掌握溫度和輻射的調(diào)節(jié)尺度對(duì)溫室作物的生產(chǎn)起著重要的作用。
作物模擬技術(shù)是優(yōu)化作物栽培管理的重要手段之一,其中干物質(zhì)分配一直是作物模擬模型研究的重要內(nèi)容。前人提出很多理論來(lái)模擬作物干物質(zhì)分配,如功能平衡模型[6-7]、運(yùn)輸-阻力模型[8]、源庫(kù)調(diào)控模型[9-11]等。目前應(yīng)用最多的是源庫(kù)調(diào)控[4]模型和分配指數(shù)模型[12-15]。源庫(kù)調(diào)控模型具有較強(qiáng)的機(jī)理性,但模型需要很多參數(shù),其中許多參數(shù)(如營(yíng)養(yǎng)器官的庫(kù)強(qiáng))很難通過(guò)試驗(yàn)獲取,其實(shí)用性受到很大限制[16]。Wolswinkel指出干物質(zhì)分配的模擬是基于作物的庫(kù)強(qiáng),庫(kù)強(qiáng)也可以定義為作物各個(gè)器官對(duì)同化物的潛在需要或積累同化物的潛在能力[17];Heuvelink構(gòu)建了基于作物器官庫(kù)強(qiáng),即作物潛在生長(zhǎng)速率的溫室番茄干物質(zhì)分配模型[18];TOMGROW和TOMSIM模型中關(guān)于溫室番茄干物質(zhì)分配模型都是基于作物的源庫(kù)理論建立的,其中,TOMGROW模型需要輸入大量的模型參數(shù),大大降低了模型的實(shí)用性和廣適性;TOMSIM模型利用固定的莖、葉干質(zhì)量比率來(lái)預(yù)測(cè)莖、葉干質(zhì)量,采用果枝出現(xiàn)速率和果實(shí)生長(zhǎng)周期等來(lái)預(yù)測(cè)果實(shí)干質(zhì)量,但是在不同品種或同一品種不同播期下預(yù)測(cè)值差異較大,因此限制了不同品種的產(chǎn)量預(yù)測(cè)精度[19-20]。而分配指數(shù)和分配系數(shù)模型由于簡(jiǎn)單實(shí)用,是目前應(yīng)用最廣的干物質(zhì)分配模型[8]。分配系數(shù)是某一植株部分干質(zhì)量的增加量占整株干質(zhì)量增加量的比例[21];分配指數(shù)是指器官干質(zhì)量占總干質(zhì)量的比例[22]。本研究利用累積輻熱積來(lái)擬合溫室番茄的分配指數(shù),建立了基于我國(guó)栽培技術(shù)和種植制度的溫室番茄干物質(zhì)生產(chǎn)及分配模型,為我國(guó)溫室番茄生長(zhǎng)及栽培管理和環(huán)境優(yōu)化調(diào)控提供理論依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)區(qū)概況
試驗(yàn)于2016年12月至2017年5月在山東省臨沂市設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站日光溫室內(nèi)進(jìn)行。山東省臨沂市設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站地處蒙陰、費(fèi)縣和沂南3縣交界處附近的雙堠鎮(zhèn),地理坐標(biāo)為118.26°E、35.32°N,年平均氣溫13.3 ℃,年降水量793.9 mm,年日照時(shí)數(shù)2 314 h,屬于暖溫帶季風(fēng)區(qū)大陸性氣候。該地區(qū)屬丘陵地帶,土壤貧瘠,經(jīng)過(guò)首期治理后土壤有所改變,土質(zhì)偏堿性,pH值為7.73~8.38,土壤通透性良好。
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及過(guò)程
本試驗(yàn)選擇番茄品種樂(lè)農(nóng)6號(hào),將苗期的番茄種植于山東省臨沂市日光溫室試驗(yàn)區(qū)內(nèi)。試驗(yàn)溫室頂高4.6 m,寬 10.0 m,長(zhǎng)68.0 m,試驗(yàn)小區(qū)壟寬95 cm,走道80 cm,行距 30 cm,株距20 cm。溫室覆蓋棚膜為聚乙烯無(wú)滴膜,膜厚 0.6 mm,透光系數(shù)為75%。選取長(zhǎng)勢(shì)良好且一致的4~5張真葉狀態(tài)的番茄幼苗200株定植,將土壤水分控制在田間持水量的70%~80%(體積含水量20%~30%),光照度保持在晴天的正常范圍內(nèi)(陰天時(shí)補(bǔ)光)。待80%以上的番茄苗進(jìn)入花果期后,選取長(zhǎng)勢(shì)良好且一致的苗期番茄進(jìn)行試驗(yàn)處理。試驗(yàn)分為2個(gè)部分:試驗(yàn)1的數(shù)據(jù)用于模型的建立,試驗(yàn)2的數(shù)據(jù)用于模型的檢驗(yàn)。
1.3 觀測(cè)項(xiàng)目與方法
1.3.1 氣象數(shù)據(jù)的測(cè)定 用數(shù)據(jù)采集器(WatchDog2000,USA)自動(dòng)采集設(shè)施內(nèi)氣象要素,采集內(nèi)容包括冠層(1.5 m)處空氣溫度和相對(duì)濕度。采集頻率為10 s/次,存儲(chǔ)每 30 min 的平均值。
1.3.2 作物各器官干物質(zhì)量的獲取 苗期每5 d,其余生育期每7 d進(jìn)行破壞性取樣,取有代表性的植株樣本,苗期每次6株,其余生育期每次3株。將各植株分為根、莖、葉和果4個(gè)部分,測(cè)定鮮質(zhì)量,再105 ℃殺青,然后在85 ℃烘干至恒質(zhì)量,采用精度為0.01 g的電子天平測(cè)定各器官干質(zhì)量。
果實(shí)成熟時(shí),每隔2 d左右采摘1次,各試驗(yàn)小區(qū)隨機(jī)選取10株番茄,將成熟果實(shí)采用105 ℃殺青,然后在85 ℃烘干至恒質(zhì)量,采用精度為0.01 g的電子天平稱取其干質(zhì)量。
4 結(jié)論與討論
在潛在生長(zhǎng)條件下,溫室番茄的生長(zhǎng)主要受同化產(chǎn)物的影響,而同化產(chǎn)物量主要取決于溫度和光合輻射。僅采用有效積溫來(lái)模擬誤差較大,本研究綜合了光合有效輻射和溫度的光溫指標(biāo)——輻熱積來(lái)模擬,提高了預(yù)測(cè)精度。同時(shí),克服了“源庫(kù)”調(diào)節(jié)理論輸入?yún)?shù)多、實(shí)用性不強(qiáng)的局限性。模型精度高,且參數(shù)少、易獲取,能較好地預(yù)測(cè)番茄干物質(zhì)量的生產(chǎn)以及在各器官的分配情況,為溫室番茄生產(chǎn)的光溫管理調(diào)控提供依據(jù)。
張紅菊等利用輻熱積對(duì)一品紅、甜椒的干物質(zhì)分配進(jìn)行模擬,PIS、PIL、PIST與累積輻熱積之間的表達(dá)形式[25-26]與本研究一致,但由于供試品種、試驗(yàn)地點(diǎn)、栽培方式的不同,導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)參數(shù)不同。說(shuō)明本研究通過(guò)擬合得到的番茄干物質(zhì)在地上部、根部及地上部各器官的分配模型具有較好的應(yīng)用前景。
本研究沒(méi)有考慮水分、養(yǎng)分的影響,試驗(yàn)的品種單一,模型在其他類型番茄品種、栽培條件、地點(diǎn)、種植方式的適用性還有待于進(jìn)一步驗(yàn)證和校驗(yàn)。但是,本模型的研究思路和建模方法,為建立更具機(jī)理性的溫室番茄干物質(zhì)量的生產(chǎn)及分配模型提供了參考。
參考文獻(xiàn):
[1]Li G J,Benoit F,Ceustermans N. Influence of day and night temperature on the growth,development and yield of greenhouse sweet pepper[J]. Journal of Zhejiang University,2004,30(5):487-491.
[2]Turc O,Lecoeur J. Leaf primordium initiation and expanded leaf production are co-ordinated through similar response to air temperature in pea(Pisum sativum L.)[J]. Annals of Botany,1997,80(3):265-273.
[3]袁洪波,李 莉,王俊衡,等. 基于溫度積分算法的溫室環(huán)境控制方法[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2015,31(11):221-227.
[4]Marcelis L M,Heuvelink E,Goudriaan J. Modelling biomass production and yield of horticultural crops:a review[J]. Scientia Horticulture,1998,74(1/2):83-111.
[6]Hunt H W,Morgan J A,Read J J. Simulating growth and root-shoot partitioning in prairie grasses under elevated atmospheric CO2 and water stress[J]. Annals of Botany,1998,81(4):489-501.
[7]Levin S A,Mooney H A,F(xiàn)ield C B. The dependence of plant root:shoot ratios on internal nitrogen concentration[J]. Annals of Botany,1989,64(1):71-75.
[8]Marcelis L F M. Simulation of biomass allocation in greenhouse:a review[J]. Acta Horcitulturae,1993,328(8):49-65.
[9]Heuvelink E. Effect of fruit load on dry matter partitioning in tomato[J]. Scientia Horticulturae,1997,69(1/2):51-59.
[10]Heuvelink E. Dry matter partitioning in tomato:validation of a dynamic simulation model[J]. Annals of Botany,1996,77(1):71-80.
[11]Heuvelink E. Effect of plant density on biomass allocation to the fruits in tomato(Lycopersicon esculentum Mill.)[J]. Scientia Horticulturae,1995,64(3):193-201.
[12]倪紀(jì)恒,羅衛(wèi)紅,李永秀,等. 溫室番茄干物質(zhì)分配與產(chǎn)量的模擬分析[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2006,17(5):811-816.
[13]李永秀,羅衛(wèi)紅,倪紀(jì)恒,等. 溫室黃瓜干物質(zhì)分配與產(chǎn)量預(yù)測(cè)模擬模型初步研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2006,22(2):116-121.
[14]楊再?gòu)?qiáng),羅衛(wèi)紅,陳發(fā)棣,等. 溫室標(biāo)準(zhǔn)切花菊干物質(zhì)生產(chǎn)和分配模型[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,40(9):2028-2035.
[15]孟亞利,曹衛(wèi)星,柳新偉,等. 水稻光合生產(chǎn)與干物質(zhì)累積的動(dòng)態(tài)模擬[J]. 生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2004,19(2):205-212.
[16]Marcelis L F M. A simulation model for dry matter partitioning in cucumber[J]. Annals of Botany,1994,74(1):43-52.
[17]Wolswinkel P. Phloem unloading and turgor‐sensitive transport:factors involved in sink control of assimilate partitioning[J]. Physiologia Plantarum,1985,65:331-339.
[18]Heuvelink E. Dry matter partitioning in a tomato plant:one common assimilate pool?[J]. Journal of Experimental Botany,1995,46(289):1025-1033.
[19]Jones J W,Dayan E,Allen L H,et al. A dynamic tomato growth and yield model(TOMGRO)[J]. Transactions of the ASAE,1991,34(2):663-672.
[20]曹衛(wèi)星,羅衛(wèi)紅. 作物系統(tǒng)模擬及智能管理[M]. 北京:高等教育出版社,2003.
[21]劉鐵梅. 小麥光合生產(chǎn)與物質(zhì)分配的模擬模型[D]. 南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2000.
[22]李永秀,羅衛(wèi)紅,倪紀(jì)恒,等. 用輻熱積法模擬溫室黃瓜葉面積、光合速率與干物質(zhì)產(chǎn)量[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2005,21(12):131-136.
[23]Marcelis L F M. Fruit shape in cucumber as influenced by position within the plant,fruit load and temperature[J]. Scientia Horticulturae,1994,56(4):299-308.
[24]倪紀(jì)恒,陳學(xué)好,陳春宏,等. 用輻熱積法模擬溫室黃瓜果實(shí)生長(zhǎng)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(5):192-196.
[25]張紅菊,戴劍鋒,羅衛(wèi)紅,等. 溫室盆栽一品紅生長(zhǎng)發(fā)育模擬模型[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(11):241-247.
[26]刁 明,戴劍鋒,羅衛(wèi)紅,等. 溫室甜椒生長(zhǎng)與產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(10):241-246.