AI讓時(shí)尚行業(yè)越來越智能

時(shí)尚行業(yè)是世界上最大的行業(yè)之一，在2018年估計(jì)約為3萬億美元的規(guī)模，占全球GDP的2%。大多數(shù)實(shí)體零售以及在線電子商務(wù)都致力于服裝和時(shí)尚產(chǎn)品的銷售。盡管時(shí)尚產(chǎn)業(yè)具有既定的性質(zhì)，但人工智能正在從根本上改變時(shí)尚企業(yè)的一切，從產(chǎn)品制造到營銷和銷售產(chǎn)品的方式。人工智能技術(shù)正在改變時(shí)尚行業(yè)價(jià)值鏈中的每一個(gè)元素，例如設(shè)計(jì)、制造、物流、市場(chǎng)營銷和銷售。

人工智能幫助推廣和銷售時(shí)尚商品

在時(shí)尚行業(yè)中，創(chuàng)造時(shí)尚產(chǎn)品的需求和品牌意識(shí)與生產(chǎn)時(shí)尚產(chǎn)品同樣重要。服裝和服裝品牌一直在尋找新的方式，以便在買家面前展示他們的產(chǎn)品，并在市場(chǎng)中創(chuàng)造強(qiáng)烈意識(shí)和需求。為此，越來越多的時(shí)尚品牌開始使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來最大化用戶的購物體驗(yàn)，通過智能自動(dòng)化提高銷售系統(tǒng)的效率，并使用預(yù)測(cè)分析指導(dǎo)和改進(jìn)銷售流程。

此外，時(shí)尚品牌也開始通過聊天機(jī)器人和語音助手設(shè)備，利用會(huì)話助理為消費(fèi)者提供服務(wù)。通過使用會(huì)話界面，時(shí)尚品牌可以通過詢問客戶問題收集數(shù)據(jù)，了解客戶需求和趨勢(shì)，以及他們的購買模式、相關(guān)建議和配飾產(chǎn)品等。例如，當(dāng)客戶需要新鞋或連衣裙時(shí)，他們只要與智能會(huì)話代理進(jìn)行對(duì)話就可以了，而不用與網(wǎng)站或移動(dòng)應(yīng)用交互。通過來回對(duì)話，客戶可以找到最佳時(shí)尚產(chǎn)品或配件項(xiàng)目。這種互動(dòng)為客戶提供了更大的滿足感，為時(shí)尚品牌提供了更多有價(jià)值的信息。

除了會(huì)話系統(tǒng)，人工智能正在進(jìn)入電子商務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用程序?？蛻衄F(xiàn)在可以拍攝他們喜歡的服裝或他們想要模仿的樣式，智能圖像識(shí)別系統(tǒng)可以將照片與可供出售的現(xiàn)實(shí)生活物品相匹配。此外，人工智能購物應(yīng)用程序還允許客戶截取他們?cè)诰W(wǎng)上看到的衣服 圖片，在該照片中識(shí)別可購買的服裝和配飾，然后找到相同的服裝并購買相似的款式。

人工智能改進(jìn)時(shí)裝設(shè)計(jì)和制造

傳統(tǒng)模式中，零售商通常會(huì)根據(jù)上一年的數(shù)據(jù)來估算當(dāng)年的銷售額。但這并不總是準(zhǔn)確的，因?yàn)殇N售可能會(huì)受到許多難以預(yù)測(cè)的因素的影響，例如趨勢(shì)的變化。但是，基于人工智能的需求預(yù)測(cè)方法則可以將預(yù)測(cè)誤差降低50%。

衣服設(shè)計(jì)好了之后，人工智能技術(shù)也可以在仿制品制造中發(fā)揮作用。時(shí)裝制造商正在創(chuàng)造新的人工智能應(yīng)用，以幫助提高制造過程的效率，并輔助人類員工。人工智能系統(tǒng)被用于發(fā)現(xiàn)織物中的缺陷，以確保服裝和原始設(shè)計(jì)的顏色相匹配。計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)使得質(zhì)量保證流程更加簡(jiǎn)化。

過去，只有像亞馬遜和沃爾瑪這樣的電子商務(wù)巨頭使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來計(jì)算銷售趨勢(shì)，現(xiàn)在小型零售商也在利用機(jī)器學(xué)習(xí)來理解這個(gè)不斷變化的時(shí)尚市場(chǎng)，因?yàn)檫@可能為他們提供更好的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。人工智能技術(shù)支持的智能系統(tǒng)還可以通過識(shí)別模式和預(yù)測(cè)性分析為時(shí)尚品牌提供更多智能，這些模式識(shí)別和預(yù)測(cè)性分析可以提供對(duì)時(shí)尚趨勢(shì)、購買模式、庫存相關(guān)情況的深入了解。在時(shí)尚界應(yīng)用人工智能方面，Stitch Fix是一家走在最前沿的公司，這是一家在線個(gè)人造型服務(wù)公司。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為客戶提供更好的客戶體驗(yàn)，并讓他們的供應(yīng)鏈變得更加高效。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被應(yīng)用于加速物流及提高供應(yīng)鏈的效率。人工智能被用于管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈，以及降低運(yùn)輸成本和運(yùn)輸時(shí)間。機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用于更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)庫存需求，從而減少浪費(fèi)或最后一分鐘取消購買的情況，以滿足意外的需求高峰。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)視覺也被用于幫助發(fā)現(xiàn)時(shí)尚假貨和假冒產(chǎn)品。以前，發(fā)現(xiàn)假貨需要受過專門訓(xùn)練的人員或其他執(zhí)法人員?，F(xiàn)在，人工智能系統(tǒng)可以始終密切關(guān)注與真實(shí)產(chǎn)品看起來越來越相似的假冒產(chǎn)品。在這一領(lǐng)域，海關(guān)和邊境執(zhí)法部門正在應(yīng)用人工智能技術(shù)，以幫助鑒別經(jīng)常被偽造的高端產(chǎn)品（如錢包和太陽鏡）的真實(shí)性。

我們現(xiàn)在看到人工智能技術(shù)可以為時(shí)尚行業(yè)的每個(gè)部分增加價(jià)值，從時(shí)尚產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程和制造流程到市場(chǎng)營銷銷售和營銷。時(shí)尚行業(yè)的未來已經(jīng)被確定。