基于熵理論的轉(zhuǎn)型企業(yè)阻尼參數(shù)識別方法*

王吉發(fā)， 邱 璐， 李 娜

(沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽 110870)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展和信息技術(shù)的快速深化，我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。作為社會經(jīng)濟(jì)的微觀主體，企業(yè)需要通過轉(zhuǎn)型提升競爭優(yōu)勢，獲取持續(xù)發(fā)展的能力。

企業(yè)轉(zhuǎn)型屬于一種變革行為，表示企業(yè)的狀態(tài)發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變。在這種轉(zhuǎn)變的過程中，企業(yè)以現(xiàn)存狀態(tài)為始點(diǎn)，朝著持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，沿著一定的路徑，通過整合資源和能力進(jìn)行優(yōu)化配置，從而達(dá)到最佳競爭力的狀態(tài)。這種要素組合結(jié)構(gòu)的改變使企業(yè)從一種穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)化到另一種穩(wěn)態(tài)[1]。根據(jù)企業(yè)資源和能力理論，企業(yè)競爭優(yōu)勢來源于資源和能力，因此企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的前提是充分利用其所掌控的資源能力要素，通過對其進(jìn)行有效組合，尋找最優(yōu)的重組結(jié)構(gòu)，使企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競爭優(yōu)勢最大化[2]。

因此，企業(yè)轉(zhuǎn)型是企業(yè)基于自身內(nèi)部資源能力的最充分利用，或適應(yīng)企業(yè)外部環(huán)境變化變革企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式的戰(zhàn)略行為。在這一行為中，由于轉(zhuǎn)型企業(yè)的內(nèi)部組織與外部環(huán)境間的信息和能量進(jìn)行不斷的轉(zhuǎn)化，其轉(zhuǎn)型過程常常處于一種不穩(wěn)定的無序狀態(tài)[3]。本文將該混沌狀態(tài)視為系統(tǒng)熵增造成的無序現(xiàn)象，將具有耗散其中不良能量的因素稱為轉(zhuǎn)型企業(yè)的“阻尼因素”。因此，企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于控制系統(tǒng)內(nèi)部的穩(wěn)定并保持持續(xù)發(fā)展的競爭優(yōu)勢，合理調(diào)節(jié)阻尼因素，為企業(yè)營造良好的轉(zhuǎn)型條件。本文基于熵理論對轉(zhuǎn)型的過程進(jìn)行深入分析，揭示其本質(zhì)，并依此構(gòu)建阻尼要素指標(biāo)體系和阻尼參數(shù)識別模型，對于豐富現(xiàn)有企業(yè)轉(zhuǎn)型相關(guān)理論具有重要意義。

一、基于熵理論的轉(zhuǎn)型企業(yè)阻尼分析

1. 熵理論的引入

熵可以用來描述非分子熱運(yùn)動的其他任何物質(zhì)運(yùn)動方式和任何事物、任何系統(tǒng)的混亂度或無序度[4]。隨著研究的深入，學(xué)者們也將熵理論積極運(yùn)用于管理領(lǐng)域，如戰(zhàn)略熵[5]、約束熵[6]、管理熵[7]、知識熵[8]、能力熵[9]、激勵熵[10]等。在企業(yè)轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究中，熵理論也得到了一定的應(yīng)用。劉超超等基于熵權(quán)法和模糊貼近度，構(gòu)建了企業(yè)維度的精益轉(zhuǎn)型測度方法，以判定企業(yè)精益轉(zhuǎn)型階段[11]。李文龍等從熵理論視角分析了稀土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的熵機(jī)理，提出減小內(nèi)部轉(zhuǎn)型熵和增加外部負(fù)熵的策略[12]。李巖等探討了公路貨運(yùn)企業(yè)向現(xiàn)代物流企業(yè)轉(zhuǎn)型的模式，并建立了基于熵理論的企業(yè)轉(zhuǎn)型模式，判斷企業(yè)轉(zhuǎn)型的不確定性[13]。李燁等運(yùn)用負(fù)熵的概念，構(gòu)建了大型煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效果的評價模型并進(jìn)行了實(shí)證研究[14]?？偠灾?，熵理論應(yīng)用的泛化為企業(yè)轉(zhuǎn)型的研究提供了新的思路。

在轉(zhuǎn)型企業(yè)這樣一個開放的復(fù)雜系統(tǒng)中，其轉(zhuǎn)型過程和結(jié)果都存在不確定性，因此可用熵的概念來表征系統(tǒng)的存在與運(yùn)動狀態(tài)的不確定程度。力學(xué)中阻尼的作用是耗散不良能量，這正與熱力學(xué)中的負(fù)熵作用一致。企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過程中處于一種非平衡的波動狀態(tài)，這是由于系統(tǒng)熵增造成的混亂無序的現(xiàn)象。轉(zhuǎn)型熵正是對這種無序程度的度量[15]。其中，轉(zhuǎn)型正熵反映了企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中，轉(zhuǎn)型的有效性總是邊際遞減甚至最終失效；轉(zhuǎn)型負(fù)熵反映了由于轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)具有開放性，可以與外界進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息交換，使轉(zhuǎn)型系統(tǒng)有效性提高、有序程度增加。企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過程中，由于各要素不當(dāng)?shù)闹匦陆M合和無序的相互作用產(chǎn)生摩擦，導(dǎo)致正熵生成并持續(xù)增加，企業(yè)轉(zhuǎn)型效率遞減，系統(tǒng)熵增加。系統(tǒng)總熵等于正熵與負(fù)熵之和，為了企業(yè)轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)有序進(jìn)行，需要加入負(fù)熵來抑制正熵帶來的消極影響，從而維持企業(yè)轉(zhuǎn)型的秩序與其本身的生存發(fā)展，提高競爭力。該負(fù)熵相當(dāng)于轉(zhuǎn)型企業(yè)的阻尼，通過抵消要素間的摩擦達(dá)到系統(tǒng)總熵減小的效果。隨著負(fù)熵的不斷增大，總熵越趨近于零，轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)越有序，轉(zhuǎn)型的過程越平穩(wěn)。

基于以上分析，定義轉(zhuǎn)型企業(yè)的阻尼因素為影響轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)熵值、能夠調(diào)節(jié)系統(tǒng)穩(wěn)定性的廣義因素，而轉(zhuǎn)型企業(yè)的阻尼參數(shù)是針對具體企業(yè)而言的狹義因素。

2. 阻尼指標(biāo)的構(gòu)成

轉(zhuǎn)型企業(yè)作為一個復(fù)雜的大系統(tǒng)，在其系統(tǒng)內(nèi)外部存在著大量影響企業(yè)轉(zhuǎn)型熵值的因素，并會產(chǎn)生一定的轉(zhuǎn)型正熵或轉(zhuǎn)型負(fù)熵，影響著企業(yè)總熵值的變化。通過熵值的大小可以反映企業(yè)轉(zhuǎn)型效果的優(yōu)劣。本文從能力和資源兩個角度出發(fā)，歸納出影響轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)熵的五個方面：技術(shù)創(chuàng)新能力、組織管理能力、市場營銷能力、人力資源、財(cái)力資源。正負(fù)熵的作用過程由這五大要素全程參與，共同實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型企業(yè)總熵，五者之間非線性的相互作用使得企業(yè)所引入的物質(zhì)、能量與信息等能有效地轉(zhuǎn)化為起阻尼作用的負(fù)熵。同時，它們也是企業(yè)組織中正熵產(chǎn)生的源泉，是對轉(zhuǎn)型企業(yè)產(chǎn)生重要作用的潛在影響力量。

因此，從熵變的角度來看，影響轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)熵的有關(guān)要素既是度量轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定性的尺度，又是構(gòu)成轉(zhuǎn)型企業(yè)阻尼因素的指標(biāo)。本文建立的指標(biāo)體系如表1所示。

表1 轉(zhuǎn)型企業(yè)的阻尼指標(biāo)體系

由于影響轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)總熵值的是技術(shù)創(chuàng)新能力、組織管理能力、市場營銷能力、人力資源、財(cái)力資源五大因素，因此可將轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)總熵看成是這五者的熵之和。

二、轉(zhuǎn)型企業(yè)阻尼參數(shù)的識別

1. 識別方法

本文通過計(jì)算各指標(biāo)的熵值大小及其對系統(tǒng)總熵變化的貢獻(xiàn)程度和作用方向來比較其重要程度，確定阻尼參數(shù)?？紤]到權(quán)重判別的人為干擾，本文采用層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的方法，通過主客觀綜合賦值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算各指標(biāo)的熵值，確定對轉(zhuǎn)型企業(yè)總熵影響大的阻尼參數(shù)。

根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法和熵權(quán)法確定各個指標(biāo)的權(quán)重Wj。通過企業(yè)年報等報表獲取實(shí)際數(shù)據(jù)并計(jì)算行業(yè)均值，用實(shí)際值除以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值的方式獲取修正值Xij。計(jì)算各個指標(biāo)的熵值并進(jìn)行加總，得到轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)總熵值。通過比較各指標(biāo)的熵值貢獻(xiàn)率確定該企業(yè)的阻尼參數(shù)。具體識別流程如圖1所示。

圖1 轉(zhuǎn)型企業(yè)阻尼參數(shù)識別流程

2. 熵值計(jì)算

轉(zhuǎn)型熵是反映轉(zhuǎn)型企業(yè)有序度和轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)不確定性的度量，即本文的系統(tǒng)總熵值，計(jì)算公式為

(1)

(2)

式中：K為轉(zhuǎn)型熵行業(yè)系數(shù)，作為被評價單位與其他行業(yè)單位進(jìn)行比較時的轉(zhuǎn)換量。由于系數(shù)值不影響熵值的正負(fù)且為常數(shù)，其取值不影響計(jì)算的結(jié)果及分析，所以為了方便計(jì)算分析取K=1。j為轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)中每個影響熵值因素中所包含的子因素。

通過指標(biāo)熵值求出系統(tǒng)總熵值后，需要計(jì)算每個指標(biāo)對系統(tǒng)轉(zhuǎn)型總熵值變化的貢獻(xiàn)程度和貢獻(xiàn)方向來判斷其阻尼作用，識別出阻尼參數(shù)。指標(biāo)熵值貢獻(xiàn)率的計(jì)算公式為

阻尼指標(biāo)對轉(zhuǎn)型熵的貢獻(xiàn)率=

(3)

即

(4)

三、阻尼參數(shù)的確定及調(diào)控機(jī)制

根據(jù)企業(yè)轉(zhuǎn)型熵值的計(jì)算結(jié)果，企業(yè)可以進(jìn)行準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)型效率和效果的診斷，并及時進(jìn)行管理決策，針對不同的阻尼參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。當(dāng)轉(zhuǎn)型企業(yè)熵值為零時，說明其系統(tǒng)內(nèi)部各因素作用所產(chǎn)生的正熵等于負(fù)熵。這是企業(yè)轉(zhuǎn)型效率的臨界點(diǎn)，若不及時采取阻尼措施，企業(yè)轉(zhuǎn)型效率將會下降。當(dāng)轉(zhuǎn)型企業(yè)熵值大于零時，說明轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部作用所產(chǎn)生的正熵大于負(fù)熵，轉(zhuǎn)型效率已經(jīng)出現(xiàn)了下降的態(tài)勢，轉(zhuǎn)型企業(yè)管理系統(tǒng)出現(xiàn)了很多沖突和問題。此時應(yīng)根據(jù)具體計(jì)算出來的阻尼參數(shù)及時進(jìn)行調(diào)整。當(dāng)轉(zhuǎn)型企業(yè)熵值小于零時，說明轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部作用所產(chǎn)生的正熵小于負(fù)熵，轉(zhuǎn)型效率較高，并將逐步提升。此時轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)的諸多決策因素都能滿足企業(yè)組織發(fā)展的需要，發(fā)揮積極的作用。因此，通過比較轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)熵值的變化情況可以動態(tài)地了解其轉(zhuǎn)型的效率和效果，分析發(fā)揮主要作用的阻尼參數(shù)，對轉(zhuǎn)型期間自身的狀況進(jìn)行整體把控，根據(jù)實(shí)際情況制定未來的調(diào)整計(jì)劃，逐步形成轉(zhuǎn)型企業(yè)的阻尼機(jī)制。綜上所述，具體的參數(shù)解釋和轉(zhuǎn)型分析情況如表2所示。

表2 轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)總熵值的變化、解釋及其阻尼參數(shù)的識別

(1) 當(dāng)ΔHe<0時，轉(zhuǎn)型企業(yè)的系統(tǒng)總熵值在此期間有所減小，負(fù)熵增加的速度大于系統(tǒng)產(chǎn)生正熵的速度，企業(yè)有序度增強(qiáng)，對轉(zhuǎn)型過程起到了推進(jìn)的作用。若He(t)<0，即在t時間的系統(tǒng)總熵值為負(fù)時，企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的各要素能夠很好地相互協(xié)調(diào)與配合，形成有序的結(jié)構(gòu)，使企業(yè)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。此時企業(yè)存在以正向阻尼為主導(dǎo)的內(nèi)外環(huán)境，拉動著企業(yè)的轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型效率處于上升階段。若He(t)=0，即在t時間的系統(tǒng)總熵值為零，負(fù)熵的作用與正熵相抵，企業(yè)處于臨界狀態(tài)。此時企業(yè)存在負(fù)向阻尼，即對系統(tǒng)總熵貢獻(xiàn)率最小(值為負(fù)數(shù))或?qū)ο到y(tǒng)的熵減產(chǎn)生負(fù)向影響的指標(biāo)，對該類指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整有利于減少熵增，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。若He(t)>0，即在t時間的系統(tǒng)總熵值為正，雖然測量期間內(nèi)系統(tǒng)負(fù)熵有所增加，總熵值呈下降的趨勢，但增加的負(fù)熵不足以抵消系統(tǒng)產(chǎn)生的正熵，轉(zhuǎn)型企業(yè)仍處于無序狀態(tài)。此時企業(yè)存在的負(fù)向阻尼為對系統(tǒng)總熵貢獻(xiàn)率最小(值為負(fù)數(shù))或?qū)ο到y(tǒng)的熵減產(chǎn)生負(fù)向影響的要素，應(yīng)對其進(jìn)行及時有效的調(diào)整，加快熵減的速度，使企業(yè)轉(zhuǎn)型逐漸趨于平穩(wěn)狀態(tài)。

(2) 當(dāng)ΔHe=0時，轉(zhuǎn)型企業(yè)的系統(tǒng)總熵值在此期間沒有發(fā)生變化，負(fù)熵增加的速度等于系統(tǒng)產(chǎn)生正熵的速度，企業(yè)有序程度不變，轉(zhuǎn)型的效率和效果視情況而定。若He(t)，He(t0)>0，即在兩個時間節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)總熵值都大于零時，轉(zhuǎn)型企業(yè)處于無序狀態(tài)，其自身環(huán)境不利于轉(zhuǎn)型活動的進(jìn)行。由于總熵值變化率為零，期間內(nèi)系統(tǒng)產(chǎn)生的負(fù)熵與正熵相抵，因此不存在指標(biāo)對總熵變化的貢獻(xiàn)率。故此時的負(fù)阻尼為期間內(nèi)熵值增大的指標(biāo)，即Hij(t)-Hij(t0)>0時所對應(yīng)的指標(biāo)。調(diào)整該指標(biāo)有利于減少其對系統(tǒng)的熵增作用，同時對于其他熵減不明顯的要素所體現(xiàn)的方面也要進(jìn)行完善，使轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)盡快趨于穩(wěn)定有序的狀態(tài)。若He(t)，He(t0)=0，即無論是在測量區(qū)間內(nèi)還是在兩個時間節(jié)點(diǎn)上，系統(tǒng)的負(fù)熵總是等于其產(chǎn)生的正熵，轉(zhuǎn)型企業(yè)處于臨界穩(wěn)定的狀態(tài)，其自身的內(nèi)外環(huán)境對轉(zhuǎn)型活動不產(chǎn)生額外影響。因此，為了提高轉(zhuǎn)型的效率，企業(yè)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整有關(guān)要素，此時其阻尼參數(shù)的判斷識別及調(diào)整方法與He(t)>0且He(t0)>0時一致。若He(t)，He(t0)<0，即在兩個時間節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)總熵值都小于零，且各要素間能夠相互協(xié)調(diào)配合達(dá)到一個和諧穩(wěn)定的狀態(tài)，期間負(fù)熵的增加量等于正熵的減少量，企業(yè)的轉(zhuǎn)型活動能夠平穩(wěn)高效地進(jìn)行，不存在阻尼作用，因此企業(yè)可以繼續(xù)保持現(xiàn)有的經(jīng)營環(huán)境和管理水平。

(3) 當(dāng)ΔHe>0時，轉(zhuǎn)型企業(yè)的系統(tǒng)總熵值有所增加，各要素產(chǎn)生正熵的速度大于負(fù)熵的增速，企業(yè)有序度減弱，轉(zhuǎn)型的效率降低。此時企業(yè)存在的負(fù)向阻尼為對系統(tǒng)總熵貢獻(xiàn)率最大(值為正數(shù))或?qū)ο到y(tǒng)的熵增產(chǎn)生正向影響的要素，應(yīng)對其進(jìn)行及時有效的調(diào)整，減小熵增的速度，增加產(chǎn)生負(fù)熵的要素，使企業(yè)的轉(zhuǎn)型過程更加平穩(wěn)有效。

四、算 例

通過轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)的總熵值的變化可以全面、動態(tài)地分析企業(yè)轉(zhuǎn)型的狀態(tài)。應(yīng)根據(jù)阻尼指標(biāo)對轉(zhuǎn)型的影響程度，識別系統(tǒng)中制約企業(yè)轉(zhuǎn)型的阻尼參數(shù)，制定解決措施，盡可能減少系統(tǒng)中負(fù)向阻尼所產(chǎn)生的熵增作用，使企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行有序，保持轉(zhuǎn)型活動平穩(wěn)、健康、高效。

繼2013年德國推出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略以后，我國也發(fā)布了制造業(yè)的頂層規(guī)劃“中國制造2025”，致力于實(shí)現(xiàn)從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。因此，如今我國制造業(yè)競爭壓力大，不論是在生產(chǎn)方式還是組織方式上，都面臨著巨大的考驗(yàn)和嶄新的挑戰(zhàn)[16]。在這個宏觀大環(huán)境的背景下，制造企業(yè)面臨著不一樣的轉(zhuǎn)型之路。因此，本文以制造企業(yè)某集團(tuán)為例分析其轉(zhuǎn)型效果及其阻尼參數(shù)，以期為其他轉(zhuǎn)型企業(yè)的自我評價和對未來的戰(zhàn)略決策規(guī)劃起到參考性和示例性的作用。

1. 權(quán)重的計(jì)量

結(jié)合AHP法的主觀權(quán)重vj和熵權(quán)法的客觀權(quán)重wj，可得到指標(biāo)的綜合權(quán)重Wj。同時根據(jù)權(quán)重的可加性，可以求出一級指標(biāo)的綜合權(quán)重分別為Wj=(0.400，0.149，0.033，0.190，0.228)。

2. 熵值的變化及貢獻(xiàn)率

利用收集到的數(shù)據(jù)和前文構(gòu)建的熵值測量模型，計(jì)算2014和2016年該企業(yè)系統(tǒng)的總熵值以及各阻尼指標(biāo)的熵值。通過對測量結(jié)果的對比分析，對該企業(yè)的轉(zhuǎn)型狀況進(jìn)行系統(tǒng)性評價。通過對所有阻尼要素?cái)?shù)據(jù)的計(jì)算，可以得到2014年系統(tǒng)總熵值為0.086，2016年系統(tǒng)總熵值為-0.342，期間總熵值減小了0.428。各指標(biāo)的變化情況及其對系統(tǒng)熵減的貢獻(xiàn)率如表3所示。

表3 2014和2016年熵值變化及貢獻(xiàn)率

注：表中數(shù)值為四舍五入后結(jié)果。

3. 阻尼參數(shù)的確定及結(jié)果分析

由表3可知，該企業(yè)的系統(tǒng)總熵值有所減小，且減小幅度較大，說明該企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中各系統(tǒng)要素與組織環(huán)境之間能夠很好地協(xié)調(diào)和配合，共同促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)有序進(jìn)行，使企業(yè)的競爭優(yōu)勢得到了較大的提高，轉(zhuǎn)型效率和效果顯著。其中，對系統(tǒng)熵減作用最大的是人力資源要素的提高，貢獻(xiàn)率高達(dá)74.78%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他阻尼要素對系統(tǒng)的影響，表明該企業(yè)在人力資源的挖掘利用和配置上有明顯的優(yōu)勢；其次是市場營銷能力的提高減少了系統(tǒng)0.084 4的熵值，且由之前的正熵轉(zhuǎn)為負(fù)熵，貢獻(xiàn)率為19.71%，表明企業(yè)在市場營銷能力方面的進(jìn)步也是突破性的；再次是財(cái)力資源，貢獻(xiàn)率為9.61%。前三個指標(biāo)都不同程度地維持了系統(tǒng)的有序度，促進(jìn)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型。而組織管理能力雖在此期間有所提高，對系統(tǒng)的熵減也起到了正向作用，但是由于其自身指標(biāo)熵值仍為正數(shù)，因此還需繼續(xù)對組織管理能力進(jìn)行改善。

通過比照阻尼參數(shù)識別表可知，該企業(yè)屬于第一類中的第三種情況，即ΔHe<0且He(t)<0，存在正負(fù)阻尼：正阻尼為指標(biāo)貢獻(xiàn)率最大的人力資源要素，而負(fù)阻尼為對系統(tǒng)熵減產(chǎn)生負(fù)向影響的指標(biāo)，即指標(biāo)貢獻(xiàn)率為負(fù)的技術(shù)創(chuàng)新能力。通過分析二級指標(biāo)可知，企業(yè)的技術(shù)投入強(qiáng)度和技術(shù)水平較低，相比其同行業(yè)的競爭者而言稍顯缺乏優(yōu)勢，阻礙了企業(yè)競爭力的提高，對企業(yè)轉(zhuǎn)型活動略有影響。因此，該企業(yè)應(yīng)對此進(jìn)行改進(jìn)，制定未來的發(fā)展策略，把技術(shù)創(chuàng)新能力作為重點(diǎn)培養(yǎng)方向，加大技術(shù)投入強(qiáng)度，更好地服務(wù)于企業(yè)的轉(zhuǎn)型，從而提高轉(zhuǎn)型效率。

在新常態(tài)階段，我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型面臨著復(fù)雜多變的市場環(huán)境、層次較低的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)和相對滯后的傳統(tǒng)體制觀念等因素的制約，其動力機(jī)制主要包括科技的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的改革和創(chuàng)新等，技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略地位日益凸顯[17]，可見加大技術(shù)的投入強(qiáng)度是制造企業(yè)推動轉(zhuǎn)型升級的重要舉措。

五、結(jié) 語

本文基于熵的視角分析了企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的不穩(wěn)定現(xiàn)象及其原因，從能力和資源兩個方面構(gòu)建了阻尼指標(biāo)體系，利用層次分析法和熵值法計(jì)算轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)總熵值，判斷轉(zhuǎn)型效果，并通過比較各指標(biāo)對系統(tǒng)總熵變化的貢獻(xiàn)程度篩選阻尼參數(shù)，為企業(yè)的轉(zhuǎn)型過程提供良好的戰(zhàn)略視角，有助于轉(zhuǎn)型企業(yè)更好地配置資源、提升能力，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的目標(biāo)最優(yōu)化。

將熵理論運(yùn)用到轉(zhuǎn)型企業(yè)系統(tǒng)中，有助于企業(yè)管理者正確判定和把握系統(tǒng)內(nèi)外部要素對企業(yè)的影響及作用，適時把握要素變動的性質(zhì)和方向，以變應(yīng)變，引導(dǎo)轉(zhuǎn)型企業(yè)向更好的方向發(fā)展。通過識別影響企業(yè)轉(zhuǎn)型的阻尼因素，采取相應(yīng)措施，不斷地輸入優(yōu)勢資源、激發(fā)企業(yè)的活力，從而避開了轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的各種阻礙。因此，在非線性機(jī)制的作用下，企業(yè)的負(fù)熵作用將大于正熵，整個系統(tǒng)的熵增將不斷減少，從無序狀態(tài)走向有序狀態(tài)，并形成有序的結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型。