石振武,宋瑩琪,劉 潔
(東北林業(yè)大學(xué) 土木工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040)
城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善不僅加快了我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的步伐,也滿(mǎn)足了人民日益增長(zhǎng)的對(duì)美好生活的需求。但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所需資金量巨大,政府方投入的資金根本無(wú)法滿(mǎn)足大規(guī)模的項(xiàng)目建設(shè),因此引入PPP(Public-Private Partnership)項(xiàng)目融資模式,改變了單一的融資形式,有效地解決了資金不足的問(wèn)題。但城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目參與方多、投資大、周期長(zhǎng),使得該類(lèi)項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中充斥著大量復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)。為保證城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的順利開(kāi)展,對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是十分必要的。
當(dāng)前學(xué)術(shù)界單獨(dú)針對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究并不完善。陳敬武等[1]與張瑋、張衛(wèi)東[2]分別采用模糊綜合評(píng)價(jià)法和網(wǎng)絡(luò)層次分析法對(duì)PPP項(xiàng)目進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。但是,使用單一評(píng)價(jià)方法往往會(huì)使結(jié)果有所偏頗,因此學(xué)者們嘗試將兩種及以上的方法結(jié)合起來(lái),集中各單一方法的優(yōu)點(diǎn)從而得到更加可靠的研究結(jié)果。國(guó)外學(xué)者Li和 Zou[3]通過(guò)案例對(duì)比,對(duì)層次分析法和模糊層次分析法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了研究,結(jié)果顯示應(yīng)用模糊層次分析法得到的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)精確度更高。我國(guó)學(xué)者項(xiàng)建國(guó)[4]同時(shí)運(yùn)用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法建立了基于FAHP(Fuzzy Comprehensive Evaluation,Analytic Hierarchy Process)的基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型??v觀學(xué)術(shù)界的研究結(jié)果,應(yīng)用頻率較高的層次分析法及模糊綜合評(píng)價(jià)法等都屬于定性方法,有主觀性強(qiáng)的不足。城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目所包含的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量多,風(fēng)險(xiǎn)間相互依賴(lài)相互反饋形成非線(xiàn)性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系。并且,其風(fēng)險(xiǎn)的影響程度具有模糊性,很難被量化描述出來(lái)。以往的研究方法更加適用于風(fēng)險(xiǎn)元素?cái)?shù)量少而明確、元素之間相互獨(dú)立的情況,因此應(yīng)用以往方法得出的實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果與理論研究之間會(huì)有些許差異。
針對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜模糊的特殊系統(tǒng),本文為了改善以往研究方法的不足,在已有研究方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)定量評(píng)價(jià)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)水平,達(dá)到提前預(yù)測(cè)、有效控制和規(guī)避高影響風(fēng)險(xiǎn)的目的,以保證項(xiàng)目的成功實(shí)施與良好運(yùn)營(yíng)。
德?tīng)柗?Delphi)法是相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家根據(jù)自己的專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),相互之間進(jìn)行多次信息交換,從而解決項(xiàng)目中帶有較大模糊性、無(wú)法數(shù)量化問(wèn)題的一種方法。網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic Network Process,ANP)是通過(guò)建立不同層系元素之間相互影響的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行研究。模糊綜合評(píng)價(jià)法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是將隸屬度或隸屬函數(shù)作為橋梁,按照設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)概念不清楚的對(duì)象進(jìn)行量化處理及優(yōu)劣度的綜合評(píng)價(jià),非常適用于定量分析不確定、模糊的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。
Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型實(shí)際就是通過(guò)引入三角模糊數(shù)[5]的概念,把Delphi法、ANP法、模糊綜合評(píng)價(jià)法有機(jī)結(jié)合。既能克服網(wǎng)絡(luò)分析法建立模糊判斷矩陣主觀性較大的不足,又能彌補(bǔ)模糊綜合評(píng)價(jià)法確定權(quán)重主觀性較大的缺陷,使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)科學(xué)客觀。該方法的一般步驟見(jiàn)圖1。
圖1 Delphi-FANP模型的一般步驟
應(yīng)用Delphi-FANP對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)在于:
(1)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素之間存在著依賴(lài)或反饋的關(guān)系,類(lèi)似于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題。Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型建立的就是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,適用于定量分析不確定性(Uncertainty)與模糊性(Vagueness)的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。
(2)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目中風(fēng)險(xiǎn)作用大小屬于模糊事件,如“特許經(jīng)營(yíng)人能力強(qiáng)”,其中“強(qiáng)”的程度很模糊,很難被定量地描述出來(lái)。Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型采用精確的數(shù)學(xué)語(yǔ)言隸屬度或隸屬函數(shù)定量地描述定性和不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素,較為準(zhǔn)確地反映了風(fēng)險(xiǎn)的客觀屬性。
(3)Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型采用三角模糊數(shù)整合通過(guò)德?tīng)柗品ū容^得出的結(jié)果,從而構(gòu)造模糊判斷矩陣,它考慮了評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定性和模糊性,使城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)客觀。
(4)采用Delphi-FANP進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)不僅可以得到城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目整體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)水平,還可以得到各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)整體風(fēng)險(xiǎn)的影響排序,體現(xiàn)出Delphi-FANP具有全面性的優(yōu)勢(shì)。
本文遵循科學(xué)、系統(tǒng)、全面的原則,通過(guò)梳理分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)[6~11],對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的參與者、以及相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行訪談與實(shí)地調(diào)研,深入研究影響城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素,首先將風(fēng)險(xiǎn)分成6個(gè)一級(jí)指標(biāo)再將6個(gè)一級(jí)指標(biāo)細(xì)分得到19個(gè)二級(jí)指標(biāo),建立城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。
表1 城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
根據(jù)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)因素集:
(1)一級(jí)指標(biāo)因素集:U={U1,U2,U3,U4,U5,U6};
(2)二級(jí)指標(biāo)因素集:U1={u11,u12,u13},U2={u21,u22,u23,u24},U3={u31,u32},U4={u41,u42,u43,u44},U5={u51,u52,u53},U6={u61,u62,u63}。
評(píng)語(yǔ)是通過(guò)語(yǔ)言對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度進(jìn)行定性描述,本文根據(jù)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)所具有的特點(diǎn)把評(píng)語(yǔ)分為5個(gè)等級(jí),描述為:V={v1,v2,v3,v4,v5}={高風(fēng)險(xiǎn),較高風(fēng)險(xiǎn),中等風(fēng)險(xiǎn),較低風(fēng)險(xiǎn),低風(fēng)險(xiǎn)}。
通過(guò)Delphi法得到專(zhuān)家對(duì)19個(gè)二級(jí)指標(biāo)影響程度的評(píng)價(jià),從而構(gòu)造出U到V的模糊判斷矩陣:
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估一般采用1~9離散比例尺度,雖然簡(jiǎn)捷方便,但評(píng)價(jià)結(jié)果卻存在主觀且不連續(xù)的不足。因此,引入三角模糊數(shù)的概念對(duì)專(zhuān)家的評(píng)判進(jìn)行更客觀的處理。三角模糊數(shù)是解決系統(tǒng)里含糊不清問(wèn)題的有效技術(shù),下面對(duì)其思路和步驟進(jìn)行說(shuō)明。
用三角模糊數(shù)表示的兩兩判斷矩陣為B=(Bij)。其中Bij為三角模糊數(shù),Bij=(lij,mij,uij),lij≤mij≤uij且lij,mij,uij∈(1/9,1)∪(1,9),lij=mink(Bijk),mij=Genmeank(Bijk),Genmean表示幾何平均,也可以是考慮各專(zhuān)家權(quán)重的加權(quán)幾何平均,uij=maxk(Bijk)。運(yùn)用特征根法,由已構(gòu)建的模糊判斷矩陣B,得出模糊權(quán)重向量。
決策權(quán)重依賴(lài)于參數(shù)α與參數(shù)λ。α表示權(quán)重關(guān)于專(zhuān)家學(xué)者的決策意見(jiàn)的變動(dòng)程度,是決策環(huán)境參數(shù)。α=0包含了每一位參與調(diào)研者的決策權(quán)重信息,這種情況下變化程度最大;α=1則與上種情況截然相反,包含的信息最少,決策權(quán)重相當(dāng)于沒(méi)有被模糊化處理。λ代表的含義是整理結(jié)合所有參與決策者的權(quán)重,我們稱(chēng)之為決策樂(lè)觀系數(shù)。當(dāng)λ=0時(shí),決策者的觀點(diǎn)最為樂(lè)觀,因此結(jié)果選擇權(quán)重的上限;當(dāng)λ=1時(shí),決策者的觀點(diǎn)較為保守,選擇權(quán)重下限。在權(quán)重確定過(guò)程中,如果調(diào)研組的專(zhuān)家們對(duì)所評(píng)價(jià)問(wèn)題達(dá)到了較高共識(shí),α取值較大;而當(dāng)調(diào)研組的專(zhuān)家們對(duì)評(píng)價(jià)持有樂(lè)觀的態(tài)度時(shí),則λ取較大值。
3.4.1 建立二級(jí)指標(biāo)模糊超矩陣
對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)、建設(shè)、法律、政治、運(yùn)營(yíng)以及市場(chǎng)收益這六個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。這里要依據(jù)不同情況選擇恰當(dāng)?shù)摩梁挺恕>唧w步驟如下:
重復(fù)以上步驟,可以得到元素集U2~U6的模糊判斷矩陣W22,W33,W44,W55,W66。
將得出的36個(gè)模糊判斷矩陣整合起來(lái),最終得到模糊超矩陣W:
3.4.2 建立一級(jí)指標(biāo)模糊成分權(quán)重矩陣
通過(guò)以上分析計(jì)算,可得到一級(jí)指標(biāo)模糊成分權(quán)重矩陣A:
3.4.3 構(gòu)造模糊加權(quán)超矩陣W
W=W·A=
3.4.4 計(jì)算極限排序
模糊加權(quán)超矩陣W的性質(zhì)影響了計(jì)算極限排序的方式,下面對(duì)W的4種性質(zhì)逐一進(jìn)行介紹。
(1)W為素陣,則含有1個(gè)正整數(shù)k,當(dāng)Wk>0時(shí),W僅存在單根并且模是1。
(2)W為非素陣,且為不可約矩陣。這種情況下可將W對(duì)角線(xiàn)上子矩陣塊均變?yōu)?,使W變?yōu)樗仃嚒N覀儼汛祟?lèi)W稱(chēng)作循環(huán)超矩陣。它的最大特征根是1且為單根,并且存在其它模是1的特征根。
(3)W為可約矩陣且其標(biāo)準(zhǔn)型中子矩陣為素陣。能說(shuō)明此類(lèi)W其值為1的特征根的重?cái)?shù)和其孤立子塊數(shù)相等。
(4)W為可約矩陣,并且非負(fù)。這類(lèi)W化成標(biāo)準(zhǔn)形之后至少含有一個(gè)孤立子矩陣塊是非素矩陣。此類(lèi)W特征根為1的重?cái)?shù)與其孤立子塊數(shù)相等,且含有除1之外模為1的其他特征根。
根據(jù)W的性質(zhì)可以計(jì)算出極限排序,用C表示為:
根據(jù)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的實(shí)際情況,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)影響因素的考慮必須全面精準(zhǔn)。M(·,⊕)算子[12]可全面考慮所有影響因素之后再?zèng)Q定出評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度,因此本文采用M(·,⊕)乘與有界算子對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:B=C·R。
為推進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)現(xiàn)代化,構(gòu)建開(kāi)放的現(xiàn)代交通運(yùn)輸體系,解決維修市政地下管線(xiàn)時(shí)造成的交通不暢等問(wèn)題,哈爾濱市開(kāi)展了地下綜合管廊建設(shè)二期工程PPP項(xiàng)目。下面基于Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)該案例進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
為了綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),本次研究采用問(wèn)卷調(diào)查的形式邀請(qǐng)了20位熟悉此項(xiàng)目的專(zhuān)家組成評(píng)審團(tuán),評(píng)判19個(gè)二級(jí)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)影響程度,再把調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,見(jiàn)表2。
表2 風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)
續(xù)表
根據(jù)表2進(jìn)行量化處理,構(gòu)造模糊判斷矩陣R:
4.3.1 建立二級(jí)指標(biāo)模糊超矩陣確定權(quán)重
本次研究取α=0,λ=1。α=0表示本次調(diào)查研究包含了參與調(diào)研的20位專(zhuān)家的全部決策信息,λ=1代表專(zhuān)家觀點(diǎn)較為保守。
在元素集U1(經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn))中,以元素u11(通貨膨脹)為準(zhǔn)則,元素集U1中的u11(通貨膨脹)、u12(融資風(fēng)險(xiǎn))和u13(利率變化)按照其對(duì)u11的影響程度進(jìn)行間接性?xún)?yōu)勢(shì)度比較,然后計(jì)算出權(quán)重向量,見(jiàn)表3。
表3 U1對(duì)于u11的相對(duì)重要性
與以上步驟相同,可得到元素集U2(政治風(fēng)險(xiǎn))、U3(法律風(fēng)險(xiǎn))、U4(建設(shè)風(fēng)險(xiǎn))、U5(運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn))、U6(市場(chǎng)收益風(fēng)險(xiǎn))的模糊判斷矩陣。整合這些矩陣,最終獲得二級(jí)指標(biāo)結(jié)構(gòu)的定量表示,即模糊超矩陣W:
4.3.2 建立一級(jí)指標(biāo)模糊成分權(quán)重矩陣
得出W中各列矩陣塊的相對(duì)權(quán)重,使得模糊超矩陣W整體歸一化,繼而可以得到模糊成分權(quán)重矩陣A:
4.3.3 構(gòu)造模糊加權(quán)超矩陣
根據(jù)W=W·A求得模糊加權(quán)超矩陣W:
4.3.4 計(jì)算極限排序
首先分析模糊加權(quán)超矩陣W的性質(zhì),因W大于0且它所有元素?cái)?shù)值都大于0,可得出W是素陣,并且為不可約矩陣。此外W各列元素相加均為1,可以證明其最大特征根為1,且沒(méi)有其他模為1的特征根。
本模型最終權(quán)重確定結(jié)果為:C=(0.046,0.032,0.037,0.052,0.052,0.049,0.057,0.079,0.069,0.070,0.067,0.048,0.051,0.058,0.042,0.052,0.045,0.036,0.057)。
M(·,⊕)算子適用于全面考慮整體因素的綜合評(píng)價(jià),因此選擇M(·,⊕)算子進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià):
=(0.348 0.214 0.232 0.154 0.052)。
根據(jù)最大隸屬性原則,在B=(0.348 0.214 0.232 0.154 0.052)中0.348為最大值,其對(duì)應(yīng)的評(píng)語(yǔ)為高風(fēng)險(xiǎn),說(shuō)明哈市綜合管廊PPP項(xiàng)目為高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)管理不當(dāng)造成項(xiàng)目失敗的可能性非常大。權(quán)重結(jié)果分析表明該項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源為法律風(fēng)險(xiǎn)和政治風(fēng)險(xiǎn),因此完善法律體系、規(guī)范政府與私營(yíng)企業(yè)的合作程序尤為重要。分析結(jié)果得出了各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素相互影響及對(duì)整體風(fēng)險(xiǎn)的影響排序,在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中必須針對(duì)影響強(qiáng)度大的風(fēng)險(xiǎn)因素做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),積極采用風(fēng)險(xiǎn)管理措施,保障項(xiàng)目的順利實(shí)施。
針對(duì)上述城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果,為降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)以保證項(xiàng)目成功實(shí)施,本文提出以下合理的風(fēng)險(xiǎn)管理措施:
(1)完善法律體系。完善的法律與監(jiān)管體系是城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目順利運(yùn)行的基礎(chǔ)和前提,若法律體系不完善,將直接導(dǎo)致參與方的責(zé)任糾紛問(wèn)題,從而影響該模式的正常運(yùn)行。一個(gè)完善的法律體系應(yīng)該明確規(guī)定出項(xiàng)目的適用范圍、合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)以及各參與方的權(quán)利和義務(wù),提供完善的依據(jù)和準(zhǔn)則,促進(jìn)PPP模式下城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的健康發(fā)展。
(2)規(guī)范合作程序。城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目是政府與私營(yíng)企業(yè)共同參與,規(guī)范合作程序是降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。一方面,政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)項(xiàng)目的監(jiān)督和指導(dǎo),保證參與方的平等地位,督促雙方履行風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的責(zé)任。還應(yīng)結(jié)合項(xiàng)目具體的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)私營(yíng)企業(yè)建立承諾并實(shí)施監(jiān)督管理,使項(xiàng)目合理運(yùn)營(yíng),建立起政府部門(mén)的信用度,同時(shí)保證私營(yíng)企業(yè)的收益情況。另一方面,私營(yíng)企業(yè)作為項(xiàng)目的具體建設(shè)和運(yùn)營(yíng)者,應(yīng)對(duì)項(xiàng)目高風(fēng)險(xiǎn)方面實(shí)施必要的措施并加以規(guī)避,積極配合政府部門(mén),做到規(guī)范合作。
(3)風(fēng)險(xiǎn)合理分擔(dān)。合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)原則就是要選擇更有能力處理或規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的一方來(lái)承擔(dān)相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。本文研究項(xiàng)目中的主要風(fēng)險(xiǎn)源是政治風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn),考慮到政府的相關(guān)職責(zé)范圍,政治與法律方面的風(fēng)險(xiǎn)由政府承擔(dān)較為合理,而建設(shè)、運(yùn)營(yíng)等風(fēng)險(xiǎn)則由社會(huì)資本進(jìn)行承擔(dān),其他風(fēng)險(xiǎn)可在合同條款中設(shè)定雙方分擔(dān)的比例或適當(dāng)進(jìn)行投保,一方面保證了風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的合理,另一方面還能將項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行適當(dāng)轉(zhuǎn)移,保證了項(xiàng)目參與各方的權(quán)益,從而提高項(xiàng)目的可靠性與吸引力。只有公私雙方都從項(xiàng)目本身出發(fā),著眼于長(zhǎng)遠(yuǎn)利益,風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享,才能降低風(fēng)險(xiǎn),保證項(xiàng)目順利開(kāi)展。
本文通過(guò)建立Delphi-FANP模型對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),得出以下結(jié)論:
(1)通過(guò)梳理分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),對(duì)項(xiàng)目的參與者及相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行訪談與實(shí)地調(diào)研,確定出城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素,建立了兩級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
(2)Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型利用三角模糊數(shù)把Delphi法、網(wǎng)絡(luò)分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法巧妙結(jié)合,綜合了三種方法各自的優(yōu)點(diǎn),采用精確的數(shù)學(xué)語(yǔ)言把具有模糊性的風(fēng)險(xiǎn)影響因素定量的描述出來(lái)。該模型用于分析結(jié)構(gòu)復(fù)雜、模糊性與不確定性較強(qiáng)的系統(tǒng)具有明顯的優(yōu)越之處。
(3)基于Delphi-FANP風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)哈市綜合管廊PPP項(xiàng)目實(shí)例進(jìn)行了實(shí)證分析,驗(yàn)證了該模型的可行性。又根據(jù)科學(xué)的研究結(jié)果提出了合理的風(fēng)險(xiǎn)控制建議,體現(xiàn)了該模型較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值,對(duì)今后城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究具有一定的指導(dǎo)作用。