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    利用二次相關(guān)時延檢測方法提升氣槍信號時延估計精度的研究

    2019-08-27 02:15:24向涯楊潤海王彬周云耀
    地震研究 2019年1期

    向涯 楊潤海 王彬 周云耀

    摘要:由于觀測臺站距離較遠(yuǎn)、觀測環(huán)境不佳以及前處理過程的干擾等因素,氣槍主動源部分臺站的格林函數(shù)信噪比較低,波速變化檢測結(jié)果誤差較大。利用二次相關(guān)時延檢測,先經(jīng)模擬測試,再將其應(yīng)用到賓川主動源氣槍信號的時延檢測中。通過模擬研究和實際資料處理對比,結(jié)果表明:二次相關(guān)方法具有較好的抗干擾性,二次相關(guān)后的時延檢測結(jié)果比直接時延檢測結(jié)果更加穩(wěn)定。

    關(guān)鍵詞:二次相關(guān);時延估計;氣槍信號;賓川主動源

    中圖分類號:P315.61文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1000-0666(2019)01-0072-08

    0引言

    中強震孕育過程中通常伴隨著比較明顯的應(yīng)力變化,監(jiān)測地震前后應(yīng)力變化過程和規(guī)律是深入了解和研究地震的一種重要手段(陳颙等,2009),而直接測量深部介質(zhì)的應(yīng)力難以實現(xiàn),往往通過利用重復(fù)震源測量介質(zhì)波速變化的方式代替(楊潤海等,2011)。氣槍震源是一種目前應(yīng)用較廣的重復(fù)震源,與傳統(tǒng)人工震源相比,它既不會污染和破壞生態(tài)環(huán)境,又能傳播較遠(yuǎn)的距離;與背景噪聲等被動源相比,有明顯的時間分辨率優(yōu)勢;與天然地震相比,有人工可控、震源已知等優(yōu)點,因此被認(rèn)為是目前探索地球介質(zhì)結(jié)構(gòu)和介質(zhì)變化的最佳人工震源(陳颙等,2007;Chenetal,2008,2017;Wangetal,2016)。氣槍子波分為壓力脈沖和氣泡脈沖,壓力脈沖頻率高,傳播距離短,氣槍信號的遠(yuǎn)距離傳播得益于其低頻的氣泡脈沖,但其能量相對于壓力脈沖較小,因此較遠(yuǎn)臺站接收信號信噪比較低,甚至難以辨認(rèn)。為了提高信噪比,通常會對信號進(jìn)行濾波和疊加等處理,但部分臺站由于隨機噪聲干擾太大,處理后的信號信噪比仍然較低。而根據(jù)克拉默—拉奧下界(Cramer-RaoLowerBound)(Carter,1987;王偉濤,2009;楊微,2013),在波速變化的計算過程中,信噪比是最重要的影響因素之一,因此在計算氣槍信號波速變化(或走時差變化)時,較低的信噪比會使計算結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差,甚至不能反映介質(zhì)的真實變化情況。

    二次相關(guān)時延檢測方法(唐娟,行鴻彥,2007)是一種簡單易實現(xiàn)的運算方法,利用有效信號與噪聲之間、噪聲與噪聲之間的弱相關(guān)特征,將自相關(guān)和互相關(guān)相結(jié)合,可在較低的信噪比信號中獲得較高的時延估計精度。目前,該方法在聲信號時延估計、閃電輻射源定位及衛(wèi)星干擾源定位等領(lǐng)域有較為廣泛的應(yīng)用(杜鵑,程擂,2010;周康輝等,2013;竇慧晶等,2016)。本文將該方法應(yīng)用于地震信號的時延檢測,首先利用模擬信號檢測二次相關(guān)時延檢測方法應(yīng)用于地震信號的可行性,隨后利用該方法計算賓川較遠(yuǎn)臺站氣槍信號的走時變化。

    1二次相關(guān)時延檢測方法

    相關(guān)函數(shù)是信號間相似度的一種表現(xiàn)形式。自相關(guān)函數(shù)表示相同信號間的相關(guān)程度,互相關(guān)函數(shù)表示不同信號間的相關(guān)程度。

    互相關(guān)函數(shù)在背景噪聲中已經(jīng)有相當(dāng)廣泛的應(yīng)用(Aki,1957;Shapiro,Campillo,2004),背景噪聲中隱藏著微弱的周期性地脈動信號,通過互相關(guān)創(chuàng)建經(jīng)驗格林函數(shù)可以將背景噪聲與地下結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來(Friedrichetal,1998;Hasselmann,1963;Longuet-Higgins,1950)。地震背景噪聲周期較長、振幅較小,單次互相關(guān)所得信號信噪比低(王偉濤等,2011)。本文處理信號的時間尺度較小,噪聲可認(rèn)為是隨機噪聲,并假設(shè)有效信號與噪聲之間、噪聲與噪聲之間不相關(guān)。因此經(jīng)互相關(guān)處理后,有效信號與噪聲之間、噪聲與噪聲之間互相關(guān)函數(shù)值被壓制,有效信號之間函數(shù)值被放大。

    將兩道信號f1(t)和f2(t)分別定義為:

    式中:x(t)為信號源輻射的有效信號;D為兩次信號的相對延遲時間;n1(t)和n2(t)分別為兩道信號中的加性高斯白噪聲。

    單道信號f1(t)的自相關(guān)函數(shù)表示為:

    式中:Rxx為有效信號之間的互相關(guān)函數(shù);Rxn1和Rn1x為有效信號與噪聲之間的互相關(guān)函數(shù);Rn1n1為噪聲之間的互相關(guān)函數(shù)。

    假設(shè)噪聲與信號之間不相關(guān),式(3)可以簡化為:

    兩道信號f1(t)和f2(t)的互相關(guān)函數(shù)為:

    同樣忽略有效信號與噪聲之間的互相關(guān)函數(shù),可以將式(5)簡化為:

    此時,我們可以將自相關(guān)函數(shù)R11和互相關(guān)函數(shù)R12看成兩道新的關(guān)于時間t的信號,對兩道新的信號進(jìn)行互相關(guān)運算,得到二次相關(guān)函數(shù):

    忽略信號與噪聲之間的二次相關(guān)函數(shù),式(7)可簡化為:

    式中:RRX為有效信號的二次相關(guān)函數(shù);RRN為噪聲的二次相關(guān)函數(shù)。

    如果加性噪聲之間是不相關(guān)的,則忽略噪聲的二次相關(guān)函數(shù),此時二次相關(guān)函數(shù)變?yōu)椋?/p>

    由式(9)可知,當(dāng)時間τ=-D時,二次相關(guān)函數(shù)取得最大值RRR(-D)。通過對不同信號二次相關(guān)函數(shù)最大值對應(yīng)時間的拾取,可以獲取不同信號間的時間延遲變化。前述假設(shè)噪聲與信號之間不相關(guān),所以噪聲與信號之間的互相關(guān)函數(shù)可以忽略。實際情況下,噪聲并不一定是高斯白噪聲,噪聲與信號之間的互相關(guān)函數(shù)并不完全等于0(王彬,2009),但與二次相關(guān)運算之前的信號相比,噪聲相對于有效信號的幅度要小很多(唐娟,行鴻彥,2007)。

    2模擬信號的二次相關(guān)時延檢測

    二次相關(guān)時延檢測方法在低信噪比信號的基礎(chǔ)上構(gòu)建了信噪比更高的信號,為了驗證該方法應(yīng)用于地震信號波速變化檢測的可行性,本文首先對理論地震數(shù)據(jù)進(jìn)行二次相關(guān)檢測實驗。波速變化與走時變化存在如下關(guān)系:

    式中:δv,δt為相對波速、走時變化;v,t為原始路徑的地震波速度和走時(Schaff,Beroza,2004)。

    本文通過測量走時變化來代替波速變化。已知的理論信號長度為1400個采樣點,信號帶寬為2~8Hz,采樣率100Hz,利用移動窗口壓縮—拉伸法(Meieretal,2010;劉志坤,2010)生成的波速變化率不超過±5‰,且具有2個正弦周期的1000道信號,然后在每道信號上隨機加入高斯白噪聲,最后將生成的信噪比為3dB的1000道信號進(jìn)行線性疊加作為參考模板信號cf,如圖1a所示。圖中黑色波形為疊加的參考信號,其他5個波形為1000道信號中隨機選取的加入噪聲和波速變化信號。從圖1a中可以看出,加入噪聲的信號相對疊加信號已經(jīng)基本看不出信號的有效相位。

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