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    基于模態(tài)分析的航空發(fā)動機結(jié)構(gòu)損傷診斷

    2019-08-26 01:30徐光王景霖
    山東工業(yè)技術(shù) 2019年24期
    關(guān)鍵詞:參數(shù)估計人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模態(tài)分析

    徐光 王景霖

    摘 要:結(jié)構(gòu)損傷診斷是完成結(jié)構(gòu)損傷識別、定位、標(biāo)定和評價等內(nèi)容。本文以航空發(fā)動機某關(guān)鍵部件為研究對象,首先,對航空發(fā)動機關(guān)鍵部件進行有限元建模分析,并根據(jù)所構(gòu)建的模型,模擬健康和損傷兩種狀態(tài),選取頻率、振型、頻率和振型相結(jié)合等三種指標(biāo)參數(shù),采用ANSYS仿真分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對所研究的模態(tài)分析方法進行驗證分析,結(jié)果表明,該方法能夠有效實現(xiàn)對航空發(fā)動機關(guān)鍵部件損傷診斷的效能,同時,依據(jù)振型和頻率相結(jié)合的指標(biāo)參數(shù)完成預(yù)測所得到的效果最優(yōu)。

    關(guān)鍵詞:航空發(fā)動機; 模態(tài)分析; 參數(shù)估計; 損傷識別; 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.24.010

    0 引言

    目前,隨著航空裝備的快速發(fā)展,航空裝備的故障診斷與健康管理技術(shù)也得到了大力的發(fā)展。因而,針對航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)和滑油系統(tǒng),目前常用的故障診斷方法主要是結(jié)合性能參數(shù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯等方法,完成了發(fā)動機的故障分類,從而完成故障診斷。首先以簡便且經(jīng)濟良好的方法檢測是否已發(fā)生結(jié)構(gòu)損傷,然后根據(jù)檢測結(jié)果,判定是否采用高效的測試與分析工作,對發(fā)動機的結(jié)構(gòu)損傷開展全面的診斷。筆者通過研究發(fā)現(xiàn),目前,常用的結(jié)構(gòu)損傷識別方法是基于頻率和振型參數(shù)相結(jié)合的損傷識別方法,主要是考慮頻率變化與結(jié)構(gòu)剛性的變化關(guān)系[1]。

    本文以航空發(fā)動機風(fēng)扇葉片為具體對象,采用有限元分析方法的重要建?;A(chǔ),開展航空發(fā)動機的有限元模型分析,并根據(jù)所構(gòu)建模型完成航空發(fā)動機內(nèi)部關(guān)鍵部件的結(jié)構(gòu)損傷仿真。

    1 監(jiān)測參數(shù)與損傷診斷分析

    可用來完成損傷識別的參數(shù)有很多,如結(jié)構(gòu)的固有頻率、振動信號等。以不同的損傷參數(shù),則將會導(dǎo)致選取不同的方法完成相應(yīng)的損傷診斷。

    1.1 結(jié)構(gòu)損傷識別分析

    針對航空發(fā)動機開展結(jié)構(gòu)損傷識別分析,所監(jiān)測的參數(shù)中結(jié)構(gòu)振動參數(shù)包含了所需的大量的有用信息。依據(jù)結(jié)構(gòu)振動參數(shù)開展航空故障結(jié)構(gòu)損傷識別過程中,可以采用多種方法,比如最有效的就是對所獲取到的振型參數(shù)前后變化進行比較,根據(jù)比較結(jié)果可以高效地實現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷識別[2]。

    2.2 數(shù)據(jù)分析

    依據(jù)某型號航空發(fā)動機,結(jié)合ANSYS仿真軟件,建立正常和損傷的模型,獲取相應(yīng)的指標(biāo)參數(shù),并將獲取到的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分類,其中一部分作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,另外一部分?jǐn)?shù)據(jù)則用來進行測試,采用相同模型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對同一個部件的不同位置和不同程度的損傷(未訓(xùn)練過)進行了識別。結(jié)果表明,頻率和振型相組合的指標(biāo)參數(shù)使用的有效信息比較少,是更適用于工程實際且準(zhǔn)確度較高的損傷識別方法。

    3 結(jié)論

    本文以某型號航空發(fā)動機為具體研究對象,以ANSYS仿真軟件為基礎(chǔ),在仿真情況下,獲取損傷識別的相應(yīng)的參數(shù),以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法,對航空發(fā)動機風(fēng)扇葉片損傷進行了診斷,可以看出模態(tài)參數(shù)對損傷預(yù)測的可行性,且振型和頻率相結(jié)合的指標(biāo)所得到的效果最好,對于研究航空發(fā)動機故障診斷及健康管理技術(shù)提供一定的借鑒意義。

    參考文獻:

    [1]徐一鳴.基于模態(tài)分析的發(fā)動機葉片損傷診斷方法[J].科技信息(科學(xué)教研),2008(13):507-508.

    [2]孫姜燕,徐艷玲.飛機發(fā)動機故障的多參數(shù)預(yù)測模型[J].計算機工程與應(yīng)用,2012,48(13):240-243.

    [3]鮑凱.基于結(jié)構(gòu)動態(tài)特性分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)損傷診斷研究[D].西北工業(yè)大學(xué),2003.

    [4]趙文博.航空發(fā)動機傳感器故障診斷及信號重構(gòu)[D].南京航空航天大學(xué),2011.

    [5]施曉良.基于振動模態(tài)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)構(gòu)損傷辨識[D].西北工大大學(xué),2005.

    作者簡介:徐光(1975-),男,浙江嵊州人,碩士研究生,高級工程師,研究方向:機械工程電子。

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