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    氣象要素空間插值圖像處理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

    2019-08-22 10:00:32徐曉莉
    關(guān)鍵詞:氣象要素插值氣象

    楊 雪,徐曉莉,宋 智,江 蕾

    (1.四川省氣象探測數(shù)據(jù)中心,四川 成都 6100722.高原與盆地旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610072)

    0 引 言

    在氣象預(yù)報(bào)預(yù)測業(yè)務(wù)工作及其服務(wù)領(lǐng)域中,有大量的數(shù)據(jù)資料及產(chǎn)品需要繪制成插值圖像產(chǎn)品。插值圖像產(chǎn)品是以相等數(shù)值點(diǎn)的連線或色塊表示連續(xù)分布且逐漸變化的數(shù)量特征的一種圖像[1],是氣象業(yè)務(wù)中最為常用的氣象要素圖像顯示方法。插值圖像產(chǎn)品能夠直觀、準(zhǔn)確地顯示出氣象要素的分布情況,便于氣象業(yè)務(wù)人員對天氣情況進(jìn)行高效快捷的分析和決策。

    在氣象行業(yè)中,許多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都涵蓋了制作氣象要素插值圖像產(chǎn)品的工作,但目前大部分產(chǎn)品制作都缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程和規(guī)則,沒有建立一步到位的統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程,導(dǎo)致各系統(tǒng)在產(chǎn)品制作方面都有功能交叉重疊,相同或相似功能被重復(fù)開發(fā),集約化程度不高;各系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)處理流程過于復(fù)雜,數(shù)據(jù)傳輸和交換流程繁復(fù)紊亂,有些相同的圖像產(chǎn)品在不同服務(wù)器的存儲次數(shù)過多;而且各系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的制作標(biāo)準(zhǔn),同一氣象要素生成的插值圖像產(chǎn)品結(jié)果都各不相同,對氣象業(yè)務(wù)人員的分析和判斷造成了一定困擾。因此,建立一個(gè)氣象要素空間插值圖像處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)圖像產(chǎn)品的統(tǒng)一加工處理、信息化管理和高效檢索共享,使業(yè)務(wù)人員能迅速、準(zhǔn)確地查看所需圖像產(chǎn)品,是十分必要的。

    文中基于省級統(tǒng)一氣象數(shù)據(jù)環(huán)境,對省級各類氣象要素插值圖像產(chǎn)品的加工制作流程進(jìn)行整合,建立了氣象要素插值圖像產(chǎn)品的統(tǒng)一數(shù)據(jù)加工處理流水線,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、規(guī)范的原始數(shù)據(jù)收集,插值圖像的加工處理,圖像產(chǎn)品的存儲管理和共享應(yīng)用。并且針對四川省氣象要素的空間分布特點(diǎn),采用了一種協(xié)同克里金法的插值算法,基于在線GP服務(wù)實(shí)現(xiàn)了插值圖像產(chǎn)品的制作。該系統(tǒng)能夠有效提高氣象預(yù)報(bào)預(yù)測和服務(wù)業(yè)務(wù)的工作質(zhì)量和效率,對推進(jìn)氣象業(yè)務(wù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,推進(jìn)氣象業(yè)務(wù)綜合改革和氣象現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。

    1 氣象要素插值方法

    空間插值算法是影響氣象要素插值效果的重要因素,氣象要素插值圖像產(chǎn)品制作優(yōu)劣的關(guān)鍵點(diǎn)是空間插值算法的選取。目前國內(nèi)外成熟的空間插值算法有很多,包括克里金插值法、反距離權(quán)重法、最小曲率法、樣條函數(shù)法、自然鄰域法、最近鄰點(diǎn)法等[2]。對于各類氣象要素的空間數(shù)據(jù)的插值,在不同的地域和不同的時(shí)空尺度內(nèi),所謂的最優(yōu)插值算法也是相對的。在氣象要素分布較為密集的區(qū)域,各類算法的結(jié)果差異較小,但是在氣象要素分布較為稀疏的區(qū)域,結(jié)果的差異則較大[3]。

    由于四川省位于中國西南地區(qū),地跨青藏高原、橫斷山脈、云貴高原、秦巴山地、四川盆地等幾大地貌單元,省內(nèi)地貌類型復(fù)雜多樣,垂直地帶明顯,地勢變化較大。四川省氣象要素的空間分布與地形海拔關(guān)系密切,地形的水平地帶性和垂直地帶性分布特征對氣象要素插值結(jié)果會產(chǎn)生很大的影響[4]。所以文中選取基于DEM高程數(shù)據(jù)計(jì)算的協(xié)同克里金法,該算法是一種多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,考慮了地形環(huán)境對氣象要素的影響,將海拔高度等地形地勢信息應(yīng)用加入到插值過程中[4-5],增加四川省DEM高程數(shù)據(jù)作為氣象要素插值的協(xié)同區(qū)域化變量,參與到空間插值計(jì)算中,以提高四川省氣象要素插值精度。

    協(xié)同克里金法是普通克里金法的擴(kuò)展[6],協(xié)同克里金插值法利用多個(gè)協(xié)同區(qū)域化屬性對所需計(jì)算的要素值進(jìn)行插值計(jì)算。通過建立交叉協(xié)方差函數(shù)或交叉變異函數(shù)模型,用易于觀測的變量對不易觀測的變量進(jìn)行估算[7-9]。其插值計(jì)算公式為:

    (1)

    其中,Z為協(xié)同克里金法對待計(jì)算要素點(diǎn)的估算量;n為輸入的全部樣本點(diǎn)數(shù)量;αi和βi分別為協(xié)同克里金法的區(qū)域化變量的權(quán)重系數(shù);xi為輸入各點(diǎn)的氣象要素?cái)?shù)據(jù);yi為協(xié)同變量DEM高程數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)值。

    在使用協(xié)同克里金法進(jìn)行空間插值時(shí),滿足無偏和最優(yōu)條件下,一般假設(shè)區(qū)域內(nèi)對空間插值影響滿足二階平穩(wěn)分析。αi和βi可由線性方程組求得,計(jì)算公式為:

    (2)

    以2017年全國2 000多個(gè)自動(dòng)氣象站和四川省4 700多個(gè)自動(dòng)氣象站的氣象觀測記錄為驗(yàn)證測試數(shù)據(jù),選取克里金插值法、徑向函數(shù)法與協(xié)同克里金法進(jìn)行對比分析驗(yàn)證。對降水量觀測要素的插值結(jié)果如表1所示,結(jié)果證明協(xié)同克里金法與原始數(shù)據(jù)最為接近。

    表1 插值方法比較

    2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    平臺遵循《氣象信息化行動(dòng)方案(2015-2016)》中氣象業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集約化整合的方針[10],采用多層架構(gòu)體系,建立統(tǒng)一的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品制作業(yè)務(wù)流程。提升氣象插值圖像產(chǎn)品制作質(zhì)量和效率,實(shí)現(xiàn)各類產(chǎn)品在省級的統(tǒng)一收集分發(fā)、加工處理、存儲管理和共享服務(wù)。

    2.1 總體設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)綜合考慮到軟件的性能,系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、可維護(hù)性、安全性等多方面因素。采用Java EE技術(shù)體系,基于B/S的模式架構(gòu),在Server服務(wù)端,包含對原始數(shù)據(jù)的收集、加工處理、生成產(chǎn)品、提供服務(wù)等各種業(yè)務(wù)邏輯;在Browser瀏覽端,則主要用于圖像產(chǎn)品的應(yīng)用展示。整個(gè)系統(tǒng)總體架構(gòu)采用多層架構(gòu)體系,包括數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)加工處理層、數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和應(yīng)用功能層一共五個(gè)部分,如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

    (1)數(shù)據(jù)收集層:該層是平臺的原始數(shù)據(jù)收集部分,采用Quartz調(diào)度器,根據(jù)預(yù)先設(shè)置的各類氣象資料要素的收集策略,定期從省級氣象統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境中獲取相應(yīng)的氣象要素原始數(shù)據(jù),包括氣象觀測數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)產(chǎn)品、歷史數(shù)據(jù)等資料中的氣象要素?cái)?shù)據(jù),用于制作各類氣象插值圖像產(chǎn)品。

    (2)數(shù)據(jù)加工處理層:該層是平臺的預(yù)處理部分。該系統(tǒng)采用ArcGIS提供的在線GP服務(wù),建立氣象要素插值圖像產(chǎn)品的自動(dòng)化加工處理流程,利用GP服務(wù)調(diào)用智能插值算法,對數(shù)據(jù)收集層采集的氣象要素進(jìn)行處理,快速生成氣象要素的插值圖像產(chǎn)品,如色斑圖或等值線圖等;并根據(jù)數(shù)據(jù)類型添加圖像信息,最終遵照產(chǎn)品命名規(guī)范對圖像進(jìn)行命名,生成氣象要素的插值圖像產(chǎn)品。

    (3)數(shù)據(jù)層:數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的存儲,是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐。存儲的信息包括管理數(shù)據(jù)和圖像產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。該系統(tǒng)采用Oracle數(shù)據(jù)庫管理軟件,遵照全國綜合氣象信息共享業(yè)務(wù)的流程規(guī)范,制定產(chǎn)品的存儲規(guī)范,其中存儲了圖像產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化部分和非結(jié)構(gòu)化部分,即對產(chǎn)品索引信息的入庫和對產(chǎn)品文件的歸檔。其中產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化部分以數(shù)據(jù)庫的方式存儲,存儲了產(chǎn)品的索引信息,非結(jié)構(gòu)化部分以文件系統(tǒng)的方式存儲,存儲了產(chǎn)品的文件本體,所以數(shù)據(jù)層是以數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)相結(jié)合的方式構(gòu)建的。數(shù)據(jù)層還具有相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲策略,包括數(shù)據(jù)入庫策略、表分區(qū)策略、數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)策略、數(shù)據(jù)歸檔/取回策略、數(shù)據(jù)遷移/回遷策略、數(shù)據(jù)清除策略等。

    (4)數(shù)據(jù)服務(wù)層:數(shù)據(jù)服務(wù)層是一個(gè)承上啟下的層次,該層面向應(yīng)用功能層提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、豐富的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)和應(yīng)用接口。數(shù)據(jù)接口提供包括圖像產(chǎn)品的查詢、文件的下載等功能,即根據(jù)應(yīng)用功能層發(fā)出的各種請求,從數(shù)據(jù)層獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行相應(yīng)的組織,返回所需數(shù)據(jù)提交給應(yīng)用功能層使用。

    (5)應(yīng)用功能層:應(yīng)用功能層是系統(tǒng)應(yīng)用的表現(xiàn)層,主要對應(yīng)系統(tǒng)用戶可以直接在系統(tǒng)的展示平臺上使用的各種功能,系統(tǒng)通過圖像展示等方式向用戶提供制作的氣象插值圖像共享。該層使用MVC模型和jQuery Grid Plugin技術(shù),將數(shù)據(jù)服務(wù)層和應(yīng)用展示層相分離,具有較高的可靠性和較低的耦合性。圖像產(chǎn)品顯示界面采用了GIS地理信息服務(wù),在提供產(chǎn)品圖像顯示的同時(shí),還提供了氣象要素的疊加與圖像動(dòng)畫播放等功能。

    2.2 基于在線GP服務(wù)的插值圖像產(chǎn)品制作技術(shù)

    系統(tǒng)采用ArcGIS提供的在線GP服務(wù)中的智能插值算法,快速生成氣象要素的插值圖像產(chǎn)品(如色斑圖、等值線圖等)[11-12]。GP服務(wù)即地理處理服務(wù),是一種能夠創(chuàng)建并執(zhí)行GIS任務(wù)(包括空間分析和建模任務(wù))的方法。它提供了對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作服務(wù)和增值服務(wù)。通過GP服務(wù)可以將一系列的GIS工具以流的方式組成集成度更高的GIS工具處理規(guī)則,將所需處理的原始數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)傳入GP工具,按照GP模型所規(guī)定的處理規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行計(jì)算分析,并返回處理結(jié)果[13]。GP服務(wù)避免大量重復(fù)性工作,可以讓用戶用很少的代碼就可以完成一個(gè)復(fù)雜的操作,簡化了大量的程序編碼,用最簡單的方式處理各類復(fù)雜的GIS任務(wù),從而提高效率。

    ArcGIS Server作為一個(gè)企業(yè)級的GIS平臺,提供了大量的地理處理工具,供GP服務(wù)使用,可根據(jù)需要對這些工具進(jìn)行組合構(gòu)造自己的GIS分析模型,然后發(fā)布成GP服務(wù),以方便各種客戶端調(diào)用。ArcGIS的GP服務(wù)將腳本工具和模型工具相結(jié)合[14],在ArcGIS Server中發(fā)布為服務(wù),供各類編程語言使用,包括Javascript、Flex、Silverlight等。

    系統(tǒng)利用GP服務(wù)建立制作氣象要素插值圖像產(chǎn)品的模型,即自動(dòng)將收集到的站點(diǎn)或格點(diǎn)數(shù)據(jù)定位到地圖上,然后調(diào)用智能插值算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,根據(jù)需求對圖像進(jìn)行地理信息的疊加和裁剪,生成色斑圖或等值線圖,并在圖像上添加文字和圖例信息,最終遵照全國綜合氣象信息共享業(yè)務(wù)的存儲規(guī)范,生成標(biāo)準(zhǔn)格式和大小的圖像格式產(chǎn)品,遵照制定好的產(chǎn)品文件名命名規(guī)范,對圖像產(chǎn)品按照規(guī)范進(jìn)行命名。圖像加工處理流程如圖2所示。

    GP服務(wù)通過預(yù)先制作好的模型,實(shí)現(xiàn)對ArcGIS服務(wù)端各類GIS任務(wù)自定義流程的自動(dòng)化處理。通過站點(diǎn)或格點(diǎn)數(shù)據(jù)制作氣象插值圖像產(chǎn)品的GP模型,如圖3所示。

    圖2 圖像加工處理流程

    圖3 在線GP服務(wù)模型

    (1)IFeatures為輸入的氣象要素站點(diǎn)或格點(diǎn)數(shù)據(jù),然后利用插值算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理。GP服務(wù)根據(jù)若干要素點(diǎn)(IFeatures)的位置和其觀測值(如某站點(diǎn)的降水量,氣溫等),利用預(yù)先選取的插值方法對IFeatures進(jìn)行插值。

    (2)插值完成之后,得到矩陣式的格點(diǎn)結(jié)果Output raster,先依據(jù)四川省省級邊界信息(BOUNT PROV區(qū)域)對生成的等值面圖層進(jìn)行裁剪(Extract by Mask),得到剪裁后的格點(diǎn)結(jié)果Mask raster。

    (3)需要依據(jù)插值結(jié)果Mask raster繪制等值線(Contour),將具有相同屬性值的點(diǎn)連接起來得到最終的等值線結(jié)果。

    2.3 多種氣象插值圖像產(chǎn)品定時(shí)制作策略

    因?yàn)橄到y(tǒng)中提供對多種類型、多種時(shí)間屬性的氣象插值圖像產(chǎn)品制作,并且可以根據(jù)全省用戶的需求自適應(yīng)地添加新的氣象資料產(chǎn)品類型制作流程。所以采用基于節(jié)目表的多線程和多進(jìn)程方式進(jìn)行插值圖像產(chǎn)品的制作。系統(tǒng)采用的定時(shí)策略如下:

    (1)因系統(tǒng)需要制作不同時(shí)間屬性、不同類型的圖像產(chǎn)品,所以設(shè)置定時(shí)生成節(jié)目表策略。每日在固定時(shí)間點(diǎn)(一般設(shè)置為世界時(shí)23點(diǎn)),根據(jù)系統(tǒng)配置信息,自動(dòng)生成下一日的產(chǎn)品制作節(jié)目表。節(jié)目表中包括要制作的產(chǎn)品資料類型、資料時(shí)間、預(yù)計(jì)開始制作時(shí)間、制作周期、預(yù)計(jì)完成數(shù)量、實(shí)際完成數(shù)量等信息。

    產(chǎn)品的預(yù)計(jì)開始制作時(shí)間根據(jù)產(chǎn)品資料類型和資料時(shí)間生成,考慮到某些資料的特殊性,加入時(shí)間偏移方法計(jì)算產(chǎn)品的預(yù)計(jì)開始制作時(shí)間。如氣象資料精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品,其數(shù)據(jù)的資料時(shí)間與發(fā)布時(shí)間存在一定偏差,故需在一定的偏差時(shí)間后,制作該資料的產(chǎn)品才有數(shù)據(jù),所以開始制作時(shí)間應(yīng)為資料時(shí)間加時(shí)間偏移量。

    為了保證資料采集的完整性和實(shí)效性,采用循環(huán)制作的方式,對氣象資料進(jìn)行重復(fù)多次制作。制作周期是產(chǎn)品制作任務(wù)循環(huán)重復(fù)執(zhí)行的時(shí)間周期,預(yù)計(jì)完成數(shù)量是執(zhí)行的次數(shù),根據(jù)資料類型進(jìn)行設(shè)置。比如5分鐘降水量資料采用的周期為1分鐘,預(yù)計(jì)完成數(shù)量是5次;1小時(shí)累計(jì)降水量資料采用的周期為5分鐘,預(yù)計(jì)完成數(shù)量是6次。系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)品節(jié)目表中的預(yù)計(jì)開始制作時(shí)間、制作周期和預(yù)計(jì)完成數(shù)量,從某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)開始,定時(shí)循環(huán)制作某一特定產(chǎn)品,直至制作完成預(yù)計(jì)數(shù)量的產(chǎn)品為止。

    (2)系統(tǒng)每日根據(jù)產(chǎn)品節(jié)目表中的預(yù)計(jì)開始制作時(shí)間,定時(shí)制作各類圖像產(chǎn)品。首先依據(jù)節(jié)目表中的產(chǎn)品資料類型和產(chǎn)品時(shí)間屬性,按照配置好的獲取資料接口信息,通過氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)接口自動(dòng)獲取所需的站點(diǎn)或格點(diǎn)數(shù)據(jù)。

    (3)獲取資料數(shù)據(jù)后,根據(jù)制作產(chǎn)品的配置信息,進(jìn)行插值圖像制作。配置信息中包括該資料類型使用的插值算法、該資料類型使用的色標(biāo)信息、剪裁的地理信息范圍(如四川省范圍)。

    在功能的實(shí)現(xiàn)上,系統(tǒng)基于Quartz調(diào)度器,讀取節(jié)目表中存儲的全省資料制作信息。每個(gè)節(jié)目生成一個(gè)定時(shí)運(yùn)行的產(chǎn)品制作任務(wù),每個(gè)任務(wù)按照周期循環(huán)執(zhí)行,獲取相應(yīng)資料的數(shù)據(jù),制作成插值圖像產(chǎn)品,最終將產(chǎn)品入庫存儲。詳細(xì)的執(zhí)行流程如圖4所示。

    圖4 產(chǎn)品制作流程

    3 系統(tǒng)運(yùn)行效果

    (1)系統(tǒng)生成的圖像產(chǎn)品。

    圖5即為文中實(shí)現(xiàn)的四川省氣溫實(shí)況色斑圖。在圖像產(chǎn)品頂部是產(chǎn)品名稱和產(chǎn)品資料時(shí)間;中間是色斑圖顯示,以網(wǎng)格形式標(biāo)注了經(jīng)緯度;右下角為色斑圖的圖例顯示,標(biāo)注了觀測要素的量級劃分和在色斑圖中的顯示顏色;左下角標(biāo)注了圖像產(chǎn)品的制作單位。

    圖5 四川省氣溫實(shí)況色斑圖

    (2)圖像產(chǎn)品在四川省氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)中的應(yīng)用。

    針對本省氣象預(yù)報(bào)與服務(wù)業(yè)務(wù)的需求,在四川省氣象局研發(fā)的“四川省氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)”中,通過系統(tǒng)提供的圖像產(chǎn)品統(tǒng)一服務(wù)接口,獲取該系統(tǒng)制作的地面、高空、數(shù)值模式等資料的圖像產(chǎn)品,進(jìn)行共享展示。

    如圖6所示,在“四川省氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)”的實(shí)觀測模塊,展示包括地面常規(guī)資料中的小時(shí)降水量、降水量統(tǒng)計(jì)、氣溫、本站氣壓、相對濕度、能見度等觀測要素的圖像產(chǎn)品。

    4 結(jié)束語

    針對目前省級氣象集約化建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工處理流程的需求,在分析現(xiàn)有氣象要素插值圖像產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,提出一種基于省級統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境制作氣象要素插值產(chǎn)品的新流程。對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、基于在線GP服務(wù)的插值圖像產(chǎn)品制作技術(shù)和產(chǎn)品存儲管理、共享服務(wù)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。系統(tǒng)采用了較為先進(jìn)的技術(shù)和成熟的框架,基于省級統(tǒng)一氣象數(shù)據(jù)環(huán)境,集成基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)服務(wù),選取協(xié)同克里金插值算法,生成要素級圖像產(chǎn)品,對產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)一的存儲管理,并通過服務(wù)接口面向全省氣象部門提供統(tǒng)一的共享服務(wù)。生成產(chǎn)品在“四川省氣象業(yè)務(wù)內(nèi)外”中投入業(yè)務(wù)使用,投入使用后得到專業(yè)用戶的肯定,有效提高了氣象預(yù)報(bào)預(yù)測和服務(wù)業(yè)務(wù)的工作質(zhì)量和效率。滿足綜合觀測、預(yù)報(bào)預(yù)測、氣象服務(wù)等多方面的應(yīng)用需求,對一線氣象預(yù)報(bào)服務(wù)等業(yè)務(wù)人員提供了很大幫助,減少了業(yè)務(wù)中的人力成本投入,提高了工作效率。對推進(jìn)氣象業(yè)務(wù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,推進(jìn)氣象業(yè)務(wù)綜合改革和氣象現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。

    圖6 四川省氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)

    系統(tǒng)基于省級統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的收集、處理、存儲、管理和服務(wù),是一套參考了世界氣象組織(WMO)建議的標(biāo)準(zhǔn)和國內(nèi)氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流程。遵照這一嚴(yán)密的、規(guī)范的流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工預(yù)處理流程的再造,可以輕松地加工處理省級特有的氣象產(chǎn)品。各省對省級特有產(chǎn)品的管理與共享業(yè)務(wù)需求基本相同,因此,該平臺在全國各氣象部門都具有良好的可推廣性和復(fù)用性。

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