楊佳
摘要:隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣,財(cái)務(wù)管理面臨一系列新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),研究有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的具體對(duì)策措施是當(dāng)前一項(xiàng)十分緊迫的任務(wù)。本文闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)管理的重要價(jià)值,梳理了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理中面臨的主要挑戰(zhàn),最后提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 財(cái)務(wù)管理 挑戰(zhàn) 對(duì)策措施
大數(shù)據(jù)時(shí)代如約而至,它不僅豐富了人類探索未知世界的方式,也逐步改變著人類思維方法。過(guò)去,人們習(xí)慣于先想好要解決什么問(wèn)題,再去獲取相應(yīng)信息,而到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,思維方式演變?yōu)橄缺M可能占有更多信息,遇到問(wèn)題之后從海量信息中“挖掘”解決方案。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,包括財(cái)務(wù)管理在內(nèi)的各行各業(yè)迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理的重要價(jià)值
大數(shù)據(jù)(Big Data)主要是指信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),以及相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》中指出,大數(shù)據(jù)具有體量巨大、類型多樣、處理快速、價(jià)值密度低但商業(yè)價(jià)值高四個(gè)特點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)正在改變傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)手段,通過(guò)分析和預(yù)測(cè)影響管理層決策;對(duì)于政府部門(mén)而言,大數(shù)據(jù)應(yīng)用完善了決策科學(xué)性,提高了服務(wù)效率和社會(huì)管理水平。如今,大數(shù)據(jù)已成為繼計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)之后,對(duì)財(cái)務(wù)管理影響最大的應(yīng)用技術(shù)。
(一)提高財(cái)務(wù)管理工作效率
大數(shù)據(jù)通過(guò)全新的處理模式,對(duì)多樣化、快速增長(zhǎng)的海量信息資產(chǎn)加以分析利用,顯著提高了財(cái)務(wù)管理工作效率,提供更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)和先進(jìn)分析工具的運(yùn)用,有助于高效處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理工作的批量完成,輔助財(cái)務(wù)管理者更快完成信息檢索和分析,促進(jìn)財(cái)務(wù)管理各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行更加高效。
(二)拓展財(cái)務(wù)管理工作效益
傳統(tǒng)上,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只是企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的忠實(shí)記錄,到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息資源雖然不能直接創(chuàng)造價(jià)值,卻可以成為企業(yè)發(fā)展的催化劑、助推劑,利用數(shù)據(jù)分析挖掘產(chǎn)生的重要信息,輔助經(jīng)營(yíng)管理決策,間接推動(dòng)企業(yè)業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)。例如,通過(guò)對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的綜合分析和深入挖掘,企業(yè)能夠更準(zhǔn)確把握用戶需求和消費(fèi)習(xí)慣,更有針對(duì)性的提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),從而提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)質(zhì)量:通過(guò)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的有效分析和利用,政府部門(mén)能夠更全面的掌握現(xiàn)狀,更準(zhǔn)確的預(yù)判形勢(shì)變化,提高公共服務(wù)和科學(xué)決策水平。
(三)推動(dòng)財(cái)務(wù)管理模式變革
財(cái)務(wù)管理的基本職能是通過(guò)數(shù)據(jù)反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況,目前已有較為完善的制度體系,普遍采用了信息技術(shù)輔助核算手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,推動(dòng)了數(shù)據(jù)資源互相聯(lián)通、信息資源充分共享,財(cái)務(wù)管理人員將扮演著越來(lái)越重要的角色,通過(guò)深度挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)業(yè)務(wù)信息資源的潛在價(jià)值,提出改進(jìn)完善企業(yè)管理的合理化建議,為管理層的財(cái)務(wù)決策提供參考支撐。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用,財(cái)務(wù)管理人員的職能不僅體現(xiàn)在會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)控制等方面,還將更加面向未來(lái),更加注重輔助支撐決策制定。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理面臨的主要挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并沒(méi)有改變財(cái)務(wù)管理的基本原則和主要流程,但需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度遠(yuǎn)比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理大的多。面對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,如何高效的收集、分析與利用,是大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理面臨的主要挑戰(zhàn)。
(一)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)是所有財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ),也是財(cái)務(wù)部門(mén)擁有的其他部門(mén)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的一個(gè)顯著特征是數(shù)據(jù)信息多樣性,多元化的數(shù)據(jù)來(lái)源、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,除了商品交易、資金結(jié)算、債權(quán)債務(wù)等傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),還要收集和處理大量非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以及從互聯(lián)網(wǎng)、專業(yè)會(huì)議、業(yè)務(wù)咨詢、同行等渠道獲取的零散數(shù)據(jù)。從異構(gòu)數(shù)據(jù)源提取并集成的數(shù)據(jù),首先要經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)、聚合,然后根據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理和存儲(chǔ),才能確保數(shù)據(jù)的后續(xù)分析和利用。
(二)財(cái)務(wù)分析模型構(gòu)建挑戰(zhàn)
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析是財(cái)務(wù)管理的核心環(huán)節(jié),也是財(cái)務(wù)管理核心價(jià)值所在。面對(duì)紛繁的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如何通過(guò)快速有效的分析,揭示業(yè)務(wù)發(fā)展的程度、動(dòng)因和影響,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)實(shí)績(jī)走向,交叉驗(yàn)證關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)過(guò)程合理性和存在問(wèn)題等,是財(cái)務(wù)分析的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的類別化更加凸顯、復(fù)雜度大幅提高,如何結(jié)合實(shí)際情況,有針對(duì)性的設(shè)計(jì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型是大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域深入應(yīng)用需要解決的核心問(wèn)題。
(三)財(cái)務(wù)管理人員能力挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作中,財(cái)務(wù)管理人員的主要工作是收集終端數(shù)據(jù)資料,然后匯總結(jié)果,并對(duì)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,除了完成上述工作外,財(cái)務(wù)管理人員還必須具備大數(shù)據(jù)分析能力。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),科學(xué)全面地處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),從中挖掘隱藏信息,識(shí)別數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系以及財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)內(nèi)在關(guān)系結(jié)構(gòu),探尋未知的決定性因素和數(shù)據(jù)背后隱藏的奧秘。
(四)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐環(huán)境挑戰(zhàn)
在不同部門(mén)間充分共享數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)在要求和基礎(chǔ)條件,因此必須打破門(mén)戶之見(jiàn),建立數(shù)據(jù)共享和使用機(jī)制,消除部門(mén)間數(shù)據(jù)壁壘,在共同的數(shù)據(jù)治理框架下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“共建、共享、共用”。另外,應(yīng)用大數(shù)據(jù)需要很高的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,企業(yè)或政府部門(mén)須進(jìn)行大規(guī)模的投入,搞好基礎(chǔ)計(jì)算設(shè)施建設(shè)。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理的對(duì)策建議
(一)全面提高大數(shù)據(jù)意識(shí)
在當(dāng)今社會(huì),幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)都在經(jīng)歷信息化、網(wǎng)絡(luò)化的改造重構(gòu),信息類型和數(shù)據(jù)體量呈指數(shù)式增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)被公認(rèn)為下一步的發(fā)展趨勢(shì)。美國(guó)已將大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為上升到國(guó)家意志和國(guó)家戰(zhàn)略,甚至將大數(shù)據(jù)視為“未來(lái)的新石油”,認(rèn)為一個(gè)國(guó)家擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)活性和數(shù)據(jù)運(yùn)用能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)信息資源也將逐步成為企業(yè)的一項(xiàng)核心資產(chǎn)。我國(guó)政府和企業(yè)迫切需要從戰(zhàn)略層面提高認(rèn)識(shí),樹(shù)立以數(shù)據(jù)提高財(cái)務(wù)管理效率、提升精細(xì)化和智能化水平的意識(shí)。
(二)深化大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)由勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng),數(shù)據(jù)信息將在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,甚至成為決定企業(yè)成敗的關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理工作必須緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跳出傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作注重事后統(tǒng)計(jì)與監(jiān)督的層面,聚焦資本運(yùn)營(yíng)、成本控制、懸案處置、納稅運(yùn)籌,著重為財(cái)務(wù)決策提供支持。未來(lái),財(cái)務(wù)管理向著財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的方向演變,財(cái)務(wù)管理人員需要積極擁抱財(cái)務(wù)管理模式變革,適應(yīng)財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)變,學(xué)會(huì)主動(dòng)“用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)來(lái)管理、用數(shù)據(jù)來(lái)決策、用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新”。
(三)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全管理
隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及,集中的高價(jià)值數(shù)據(jù)面臨越來(lái)越多的安全風(fēng)險(xiǎn),一旦出現(xiàn)個(gè)人隱私和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露,會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不給估量的損失和影響。海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘可能產(chǎn)生意想不到的用途,數(shù)據(jù)的價(jià)值和用途難以事先準(zhǔn)確評(píng)估,大數(shù)據(jù)技術(shù)的這一特點(diǎn)為數(shù)據(jù)安全管理增加了難度。因此,有必要建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)安全管理體系框架,通過(guò)分層建設(shè)、分級(jí)防護(hù),充分保護(hù)個(gè)人隱私和企業(yè)敏感數(shù)據(jù),為財(cái)務(wù)管理全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)奠定安全基石。
四、結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的不斷深化應(yīng)用,財(cái)務(wù)決策的制定逐步減少了對(duì)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的依賴,更多依靠數(shù)據(jù)和分析。為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效益,深入挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)潛能,同時(shí)解決財(cái)務(wù)管理面臨的一系列新難題,財(cái)務(wù)管理相關(guān)部門(mén)和從業(yè)人員必須大力提高大數(shù)據(jù)意識(shí)、不斷深化大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用、全面加強(qiáng)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)安全管理。