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    干旱區(qū)鹽漬化棄耕地復墾后農(nóng)田土壤呼吸及碳平衡

    2019-08-20 13:46:50張玉龍蔡旭張鳳華
    江蘇農(nóng)業(yè)科學 2019年9期

    張玉龍 蔡旭 張鳳華

    摘要:通過干旱區(qū)典型內陸河瑪納斯河流域綠洲農(nóng)田定點定位試驗,研究鹽漬化棄耕地不同復墾年限土壤呼吸與生物量,并對其農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳平衡進行估算。結果表明,復墾前鹽漬化棄耕地與復墾后的土壤呼吸速率差異顯著,復墾15年、復墾10年、復墾5年、復墾1年與CK相比,土壤呼吸速率在花期分別增加360.0%、308.2%、241.5%、204.3%,在鈴期分別增加166.2%、125.2%、89.4%、42.7%,在吐絮期分別增加196.0%、147.3%、110.0%、50.3%。不同復墾年限的生物量在花期、鈴期、吐絮期等3個生育期總體表現(xiàn)為復墾15年>復墾5年>復墾10年>復墾1年>CK,在不同生長時期總體表現(xiàn)為鈴期>吐絮期>花期,其生物量依次為37 637.3、21 823.2、19 536.6 kg/hm2。鹽漬化棄耕地墾殖前為碳源,復墾后在花期、鈴期、吐絮期等3個生育期不同年限均轉變?yōu)樘紖R;碳匯強度有所不同,表現(xiàn)為鈴期>花期>吐絮期,其NEP依次為3 261.8、2 620.9、2 549.2 kg/hm2。

    關鍵詞:鹽漬化棄耕地;復墾年限;農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng);土壤呼吸;復墾農(nóng)田碳平衡

    中圖分類號: S153.6;S181文獻標志碼: A

    文章編號:1002-1302(2019)09-0284-04

    土壤是地球表層的主要碳庫,土壤碳庫約是大氣碳庫的2倍、植物碳庫的3倍,在全球碳循環(huán)問題中起著至關重要的作用[1]。由于土地的大面積開墾、過度放牧、以及森林破壞等原因,導致土壤發(fā)生嚴重退化,是土壤碳平衡遭到破壞及土壤碳庫虧缺的重要原因[2]。退化的土壤所損失的碳可通過生態(tài)修復的手段來重新固定[3]。國外學者研究表明,保護性耕作方式可以減少溫室氣體CO2的排放,增加碳固定并提升土壤質量[4-6]。國內學者發(fā)現(xiàn),退耕還林還草模式下時間空間尺度其碳儲量均有不同程度的增加[7]。森林遭到破壞對其進行修復重建,隨著時間的增加其碳的固定量隨之增加[8]。對不同種植年限苜蓿人工草地土壤CO2的研究得出,隨著種植年限的增加,土壤CO2排放通量也隨之增加[9]。呼倫貝爾天然草原隨著刈割年限的增加土壤呼吸速率呈現(xiàn)降低趨勢[10]。自然土壤經(jīng)過墾殖后,隨著墾殖年限的延長,有利于干旱區(qū)綠洲棉田土壤碳的積累[11]。

    土壤呼吸與碳平衡有著密切的聯(lián)系,土壤呼吸的微小變化都會對全球碳平衡產(chǎn)生較大的影響[12]。一方面,陸地上的植物通過光合作用,從大氣中吸收大量的CO2,使之進入農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng);另一方面又通過土壤呼吸作用,使土壤中的碳素以CO2的形式釋放到大氣中[13]。農(nóng)田土壤呼吸受溫度、水分等環(huán)境因素表現(xiàn)出明顯的日變化和季節(jié)變化,農(nóng)田不同區(qū)域土地類型的土壤呼吸變化差異很大,不同耕作方式、不同種植模式土壤呼吸的變化也不盡相同,因此研究農(nóng)田土壤呼吸的變化對準確評估區(qū)域乃至全球土壤碳平衡具有重要意義。

    由于長期耕作導致地力下降使得原來進行農(nóng)業(yè)經(jīng)營的土地不再進行農(nóng)業(yè)耕種而撂荒的土地稱之為棄耕地[14]。新疆屬于干旱荒漠性氣候,生態(tài)環(huán)境脆弱,較少的降水與強烈的蒸發(fā)引發(fā)土壤原生鹽漬化問題[15];加之不合理的施肥、灌溉制度、長期連作等因素導致土壤地力下降,引發(fā)土壤次生鹽漬化問題[16],使得大面積的農(nóng)田變?yōu)闂壐亍kS著滴灌技術在新疆大規(guī)模的使用,鹽漬化棄耕地得以復墾,對土壤碳平衡造成很大的影響。國內外學者在農(nóng)田碳平衡方面已經(jīng)取得了許多成果,然而針對新疆干旱區(qū)綠洲農(nóng)田土壤呼吸與碳平衡機制的研究較為薄弱,其土壤呼吸變化規(guī)律與碳平衡機制尚不明確。因此,本試驗以新疆干旱區(qū)瑪納斯河流域鹽漬化棄耕地及人工復墾棉田為研究對象,分析不同種植年限農(nóng)田土壤的呼吸值,研究土壤呼吸的動態(tài)變化過程,探明復墾農(nóng)田土壤碳源/匯關系,以期為干旱區(qū)綠洲農(nóng)田碳平衡研究提供參考依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗選取新疆石河子地區(qū)瑪納斯河流域典型沖積洪積扇緣地帶147農(nóng)場,地理位置處于85°37.275′E,44°33.493′N,海拔為378 m。為大陸性氣候,夏季炎熱,冬季寒冷,干旱少雨,蒸發(fā)劇烈,日照充足,土質多為鹽堿土、荒漠灰鈣土,年平均氣溫為6.6 ℃,≥10 ℃積溫達到3 490 ℃,年降水量為 110~200 mm,年蒸發(fā)量為1 500~2 000 mm,無霜期為148~187 d。由于該區(qū)域位于沖積洪積扇緣,地下水位高,長期處于鹽隨水來,水去鹽留的狀態(tài)[15],易發(fā)生土壤次生鹽漬化棄耕現(xiàn)象。

    1.2 試驗設計

    試驗選擇因次生鹽漬化問題導致棄耕的鹽漬化農(nóng)田作為試驗樣地,對樣地進行不同復墾年限的復墾重建,試驗分為5個處理:原始棄耕地(CK)、復墾1年、復墾5年、復墾10年、復墾15年。原始棄耕地作為墾殖前對照,墾殖前其主要植被為多枝檉柳(Tamarix ramosissima)、豬毛菜(Salsola collina Pall)、鹽爪爪(Kalidium foliatum)、鹽穗木[Halostachys caspica (Bieb.) C. A. Mey.]、補血草[Limonium sinense (Girard) Kuntze]等,地表植被覆蓋度低,其余4塊樣地均墾殖棉花。試驗樣地土壤理化性質如表1所示。

    1.3 數(shù)據(jù)測定及樣品采集

    在棉花生長季(2014年7—9月),選擇晴朗無風少云的天氣,利用LI-8100(Li-Cor Inc.,Lincoln,NE,USA)開路式土壤碳通量測定系統(tǒng),分別于棉花花期(2014年7月12日)、鈴期(2014年8月13日)、吐絮期(2014年9月12日)進行田間定點定位的土壤呼吸速率原位測定。測定頻率為 1次/2 h,24 h(0:00—24:00)連續(xù)采集,共測定12次,12次土壤呼吸的平均值代表該樣地土壤呼吸速率的日均值。為避免由于觀測時間差異而導致的試驗系統(tǒng)誤差,不同處理采用輪回測量的方法,每次測量順序均與第1次測量順序相同,以避免由于測量時間差異而導致的試驗結果誤差。為減少對土壤層次的干擾,土壤呼吸室放置在聚氯乙烯的基座上,基座高度為11.5 cm,內徑為20 cm,測定基座插入土壤1~2 cm,為排除棉花根系對土壤呼吸的影響,測定基座安置在2條滴灌膜中間。至少在測定前24 h安裝基座,清除測定基座內土壤表層所有的凋落物及動植物活體,在整個測量過程中減少對基座的干擾,測定位置始終不發(fā)生改變。測定時在基座與呼吸罩接觸外緣涂上一層硅潤滑脂,兩者密閉切合,使測定的結果更加穩(wěn)定可靠。

    測定土壤呼吸速率的同時,采集植株地上、地下部分生物量,并用土鉆鉆取0~60 cm 5個層次(0~5、5~10、10~20、20~40、40~60 cm)的土壤,隨機采3點土樣進行混合,采用四分法分取約1 kg土樣,5個處理共計25個土樣。土樣帶回實驗室風干,過1、0.149 mm篩孔,用于測定基礎養(yǎng)分。

    1.4 測定項目與方法

    1.4.1 凈初級生產(chǎn)力的測定

    植被凈初級生產(chǎn)力(net primary productivity,簡稱NPP)是指綠色植物在單位面積、單位時間內所積累的有機物數(shù)量,是光合作用所產(chǎn)生的有機質總量減去呼吸消耗后的剩余部分[17]。NPP作為判定生態(tài)系統(tǒng)碳源/匯的主要因子,在碳循環(huán)中起到重要作用。

    按棉花花期、鈴期、吐絮期在原始棄耕地(CK)選擇具有代表性的3個1 m×1 m的樣方,收取植株地上、地下部分生物量。分別在復墾1年、復墾5年、復墾10年、復墾15年每個處理小區(qū)內選擇具有代表性的棉花植株5株,測定棉花植株地上、地下部分生物量,以子葉節(jié)為界,收取地上部分,挖取棉花地下部分土壤,逐層根系篩選其根系,并收集地面凋落物,設置3次重復。將棉花植株鮮樣放入牛皮紙袋,在105 ℃烘箱中殺青30 min,之后于80 ℃條件下烘干至恒質量,求其平均值并轉換成單株生物量。根據(jù)棉花田間種植密度,將單株生物量再轉換成單位面積棉花生物量。按下式進行計算[18]:

    NPP=ΔB/Δt=C(B2-B1)/(t2-t1)。

    式中:NPP為凈初級生產(chǎn)力,kg/hm2;C為生物量的含碳量,g/g;B1、B2分別為生物量,g/m2;t1、t2分別為采樣時間,d。

    1.4.2 異養(yǎng)微生物呼吸消耗量

    不同恢復年限裸地土壤呼吸即為土壤異養(yǎng)呼吸(microbial respiration,簡稱Rm)。在不同種植年限與不同種植方式農(nóng)田均設置相應的裸地,裸地只進行相應施肥和灌溉,施肥量、施肥種類以及灌溉量與各處理相同,但不播種。

    1.4.3 碳平衡計算

    采用凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力(net ecosystem productivity,簡稱NEP)來表示碳平衡。NEP是指凈初級生產(chǎn)力中減去異養(yǎng)呼吸消耗(土壤呼吸)光合產(chǎn)物之后的部分[19],即

    NEP=NPP-Rm。

    式中:NEP為凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力,kg/hm2;NPP為凈初級生產(chǎn)力,kg/hm2,碳含量取45%[20];Rm為異養(yǎng)微生物呼吸消耗量,kg/hm2。NEP表示大氣中CO2進入生態(tài)系統(tǒng)的凈光合產(chǎn)量,它的大小受諸多環(huán)境因子控制,當NEP為正值時,表示系統(tǒng)是大氣CO2的吸收匯;當NEP為負值時,表示系統(tǒng)是大氣CO2的吸收源。

    1.5 數(shù)據(jù)處理分析

    采用Microsoft Office Excel 2003、SPSS 11.5及DPS 7.05統(tǒng)計分析軟件對試驗數(shù)據(jù)進行處理和分析。

    2 結果與分析

    2.1 棄耕地復墾后農(nóng)田土壤呼吸速率變化

    由圖1可知,土壤呼吸速率在3個生育期隨復墾年限的不同呈現(xiàn)較大幅度的變化;土壤呼吸速率隨生育期變化的幅度也較大。可以看出,復墾前鹽漬化棄耕地的土壤呼吸速率較弱,復墾后各處理的土壤呼吸速率增強,表現(xiàn)為復墾15 年> 復墾10年>復墾5年>復墾1年>CK。土壤呼吸速率表現(xiàn)出明顯的季節(jié)動態(tài)變化,土壤呼吸速率最高值出現(xiàn)在花期,花期到鈴期土壤呼吸速率總體有著大幅度減小,鈴期到吐絮期又略微減小,但變化幅度不大??傮w來看,棄耕地土壤呼吸速率在花期、鈴期、吐絮期等3個時期變化不大,復墾后4個處理在花期明顯高于鈴期與吐絮期,鈴期與吐絮期相差不大?;ㄆ?、鈴期、吐絮期等3個生育期平均土壤呼吸速率分別為 4.45、2.57、2.47 μmol/(m2·s)。與CK相比,復墾后4個處理的土壤呼吸速率在3個生育期均有不同程度的增加,在花期復墾15年、復墾10年、復墾5年、復墾1年分別增加 360.0%、308.2%、241.5%、204.3%,在鈴期分別增加 166.2%、125.2%、89.4%、42.7%,在吐絮期分別增加 196.0%、147.3%、110.0%、50.3%。

    2.2 棄耕地復墾后農(nóng)田生物量

    由圖2可知,在花期、鈴期、吐絮期等3個生育期的生物量平均值差異顯著,且總體表現(xiàn)為復墾15年>復墾5年>復墾10年>復墾1年>CK。棉花的生物量在不同生育期平均值表現(xiàn)為鈴期>吐絮期>花期,依次為37 637.3、21 823.2、19 536.6 kg/hm2。鹽漬化棄耕地的生物量在3個生育期表現(xiàn)為隨著時間的增長生物量逐漸減小的趨勢,生物量依次為 3 490.7、2 447.0、1 760.6 kg/hm2。棉花生物量復墾15年、復墾10年、復墾5年與復墾1年相比,在花期分別增加40.2%、33.3%、15.6%,[CM(8*3]在鈴期分別增加59.0%、34.3%、45.0%,在吐絮期分別增加3.0%、0.2%、3.6%。

    2.3 棄耕地復墾農(nóng)田土壤碳平衡

    由表2可知,Rm在花期、鈴期、吐絮期總體表現(xiàn)為隨著復墾年限的增加而增加,隨棉花生育期的延長而減小的趨勢;NPP總體表現(xiàn)為隨復墾年限的增加而增加,鈴期>花期>吐絮期的趨勢;NEP與NPP變化趨勢相同,NEP表現(xiàn)為棄耕地為負值,復墾棉花地為正值。結果表明,鹽漬化棄耕地墾殖前為碳源,復墾后在花期、鈴期、吐絮期等3個生育期不同年限均轉變?yōu)樘紖R,但碳匯強度有所不同,總體表現(xiàn)為復墾15年>復墾10年>復墾5年>復墾1年,但復墾10年碳儲量在鈴期與吐絮期有下降的趨勢。鹽漬化棄耕地在花期、鈴期、吐絮期均為碳源,碳源強度表現(xiàn)為吐絮期>鈴期>花期;復墾后3個生育期均為碳匯,碳匯強度表現(xiàn)為鈴期>花期>吐絮期,4個處理的NEP平均值依次為3 261.8、2 620.9、2 549.2 kg/hm2。復墾15年、10年、復墾5年與復墾1年相比,NEP在花期分別增加 100.6%、46.9%、68.7%,在鈴期分別增加46.5%、38.3%、45.2%,在吐絮期分別增加260.9%、164.7%、225.7%。

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