先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向、資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響機(jī)制研究

(1.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 201408; 2.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710049)

1 引言

在當(dāng)前社會(huì)大環(huán)境創(chuàng)新背景下，企業(yè)需要通過持續(xù)性的市場(chǎng)探索以及新產(chǎn)品開發(fā)來(lái)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新的壓力[1]。因此，新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效對(duì)企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)產(chǎn)品生命周期逐漸縮短，大量競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿企業(yè)的產(chǎn)品，這要求企業(yè)必須迅速開發(fā)新產(chǎn)品。先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向聚焦于顧客尚未意識(shí)到的潛在需求，對(duì)于新產(chǎn)品開發(fā)具有重要的促進(jìn)作用。以往學(xué)者的一些實(shí)證研究也證明了理解顧客潛在需求有助于提升創(chuàng)新績(jī)效[2]。由此，研究先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系具有積極的意義。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)中，并未有對(duì)兩者關(guān)系的研究。

資源拼湊作為管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其主要觀點(diǎn)是面臨資源約束時(shí)，可通過對(duì)手頭資源的創(chuàng)造性利用以把握涌現(xiàn)的機(jī)會(huì)。手頭資源不僅包括現(xiàn)有資源，還包括可廉價(jià)獲取的資源[3]。資源拼湊的最主要的作用在于闡釋資源環(huán)境約束下的管理者能動(dòng)策略，強(qiáng)調(diào)通過資源將就、重構(gòu)、知足決策以及即興等積極策略，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有資源的創(chuàng)造性利用與全新價(jià)值發(fā)掘以突破資源約束。以往文獻(xiàn)采用案例研究[4]、田野研究[5]和實(shí)證研究[6]等方法探討了資源拼湊與創(chuàng)新的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)資源拼湊在驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新方面具有重要價(jià)值。因此，資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效可能具有積極的影響。現(xiàn)有資源拼湊前因變量的研究主要從資源基礎(chǔ)[7]、戰(zhàn)略/市場(chǎng)導(dǎo)向[8,9]、認(rèn)知特征[10]等視角展開，而先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向則是最為重要的市場(chǎng)導(dǎo)向之一。由此，本研究將資源拼湊引入模型，探討其在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向和新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間的“橋梁”作用。

以往文獻(xiàn)以產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目為研究對(duì)象，研究外部知識(shí)獲取對(duì)提升企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的作用。研究表明，外部知識(shí)獲取有利于企業(yè)擴(kuò)大知識(shí)存量，企業(yè)可以從供應(yīng)商、用戶、競(jìng)爭(zhēng)者、大學(xué)等協(xié)同創(chuàng)新伙伴處獲取新的、稀缺的有價(jià)值的知識(shí)，這些知識(shí)是企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)的源泉[11]。在市場(chǎng)動(dòng)蕩的環(huán)境中，技術(shù)、產(chǎn)品需求以及消費(fèi)者偏好等頻繁變化，這使得現(xiàn)有的產(chǎn)品很容易因過時(shí)而被淘汰[12]。在迅速變化的環(huán)境中，企業(yè)面臨的創(chuàng)新壓力也逐漸增大，在這種壓力下，企業(yè)需要通過新產(chǎn)品開發(fā)來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的動(dòng)蕩，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的提升。由此，本研究將外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性引入模型，研究其在整個(gè)模型路徑中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

本文研究的創(chuàng)新性主要有：(1)以往文獻(xiàn)并未關(guān)注于先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π庐a(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響，本文通過研究?jī)烧咧g的關(guān)系，彌補(bǔ)了這一研究空白。(2)提出先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向-資源拼湊-新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響路徑，豐富了資源拼湊理論的研究范疇。(3)引入外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性，完善了先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向影響新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的邊界作用條件。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的關(guān)系

市場(chǎng)導(dǎo)向一般存在兩種：反應(yīng)性市場(chǎng)導(dǎo)向和先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向。反應(yīng)性市場(chǎng)導(dǎo)向是為適應(yīng)現(xiàn)有的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)或者回應(yīng)消費(fèi)者已有的顯性需求而被動(dòng)地進(jìn)行市場(chǎng)創(chuàng)新，而先動(dòng)市場(chǎng)導(dǎo)向更加關(guān)注潛在的需求，通過發(fā)掘消費(fèi)者的潛在需求來(lái)創(chuàng)新產(chǎn)品[13]。新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效究其本質(zhì)來(lái)說(shuō)，是以顧客最大化需求為終極目標(biāo)。因此，新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效是一個(gè)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的企業(yè)行為，但并沒有指明它是先動(dòng)市場(chǎng)導(dǎo)向行為還是反應(yīng)性市場(chǎng)導(dǎo)向行為。Neely[14]認(rèn)為，客戶的潛在需求以及未來(lái)產(chǎn)品和服務(wù)的需求趨勢(shì)是產(chǎn)品開發(fā)的主要驅(qū)動(dòng)力量，也就是產(chǎn)品開發(fā)更傾向于先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向而不是反應(yīng)性市場(chǎng)導(dǎo)向。Qu和Ennew[13]認(rèn)為，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向能促使企業(yè)更早地洞悉客戶需求和市場(chǎng)信息，并主動(dòng)通過內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)新產(chǎn)品的開發(fā)。Narver和Slater[15]的研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于反應(yīng)性市場(chǎng)行為，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向能夠發(fā)掘顧客的潛在或隱含的需求并識(shí)別服務(wù)的價(jià)值增值空間，從而能夠克服產(chǎn)品開發(fā)的組織結(jié)構(gòu)阻力等。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)1先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π庐a(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響。

2.2 先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與資源拼湊的關(guān)系

Ferneley和Bell[16]認(rèn)為資源拼湊是解決企業(yè)資源短缺問題的一種途徑，需要充分的警覺并積極開發(fā)已經(jīng)獲取的資源。資源拼湊是企業(yè)資源管理的一種能力，不僅是關(guān)于資源的集成，更是一種獲取和利用資源的方式，它的實(shí)施是與企業(yè)既有知識(shí)及其戰(zhàn)略分不開的[17]。先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向究其本質(zhì)是一種根據(jù)潛在顧客需求主動(dòng)求變的過程，具有較高水平的先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)往往能夠依據(jù)對(duì)潛在顧客需求的敏銳判斷，不斷更新設(shè)計(jì)和完善產(chǎn)品、服務(wù)和流程[17]。因此，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向水平?jīng)Q定了企業(yè)獲取有價(jià)值市場(chǎng)信息的能力[18]，它有助于通過拼湊打破常規(guī)，拼湊出原本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的解決問題的途徑[19]。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)2先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Y源拼湊具有顯著正向影響。

2.3 資源拼湊的中介作用

資源是稀缺的，而對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，約束是無(wú)處不在的，面臨資源約束的企業(yè)往往選擇資源獲取的策略來(lái)降低約束。資源拼湊強(qiáng)調(diào)將就、重構(gòu)以及即興等能動(dòng)策略。首先，對(duì)資源的將就使用強(qiáng)調(diào)不用等待尋找資源和即興而作，這能有效提升企業(yè)對(duì)顧客需求的響應(yīng)速度，提升新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效；其次，對(duì)資源的重構(gòu)即重新組合過程有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中資源新的使用價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造出新的資源[20]，這為新產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)造了條件。Sonenshein[21]認(rèn)為，對(duì)企業(yè)而言資源拼湊是一種非常有效的資源創(chuàng)造方式，并且與從外部市場(chǎng)獲取的資源相比，通過資源拼湊創(chuàng)造的資源更具獨(dú)特性、稀缺性和難以模仿性，而具備這些特點(diǎn)的資源正是新產(chǎn)品開發(fā)的來(lái)源。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)3資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響。

通過以上分析假設(shè)，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向不僅會(huì)直接影響新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效，同時(shí)也會(huì)影響資源拼湊，而資源拼湊又會(huì)對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效產(chǎn)生影響。也即先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向通過資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效產(chǎn)生間接的作用。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)4資源拼湊在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間具有中介作用。

2.4 外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效通常是由外部知識(shí)的“獲取”和“整合”所決定的。外部知識(shí)獲取有利于企業(yè)擴(kuò)大知識(shí)的存量，企業(yè)可以從供應(yīng)商、用戶、競(jìng)爭(zhēng)者等獲取新的、稀缺的有價(jià)值的知識(shí)，這些知識(shí)是企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的源泉[11]。因此，外部知識(shí)獲取對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響。與此同時(shí)，外部知識(shí)獲取也能夠與企業(yè)資源拼湊互補(bǔ)，形成合力，共同促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的提升。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)5外部知識(shí)獲取正向調(diào)節(jié)資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系。

市場(chǎng)動(dòng)蕩較大的環(huán)境中，顧客對(duì)產(chǎn)品偏好變化較快，總是傾向于嘗試新的產(chǎn)品，顧客以及潛在顧客偏好不斷涌現(xiàn)出新的需求[12]，這就要求企業(yè)不斷開發(fā)新產(chǎn)品以滿足這種需求。市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化也要求企業(yè)必須不斷創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)這種變化。新產(chǎn)品開發(fā)需要一定的資源，資源拼湊能為新產(chǎn)品開發(fā)提供其所需資源，而市場(chǎng)動(dòng)蕩性則會(huì)加速這個(gè)進(jìn)程。因此，市場(chǎng)動(dòng)蕩性越大，資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響越強(qiáng)。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)6市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系。

通過以上論述，資源拼湊中介了先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系，外部知識(shí)獲取、市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)了資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系。本研究進(jìn)一步假設(shè)，外部知識(shí)獲取程度越高，市場(chǎng)動(dòng)蕩性越強(qiáng)，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向通過資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響效應(yīng)越強(qiáng)。由此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)7外部知識(shí)獲取正向調(diào)節(jié)資源拼湊在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間關(guān)系的中介作用。

假設(shè)8市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)資源拼湊在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間關(guān)系的中介作用。

由此，本文研究的理論模型如圖1。

圖1 理論模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量測(cè)量

為確保量表測(cè)量的準(zhǔn)確性，主要量表采用以往研究中的成熟量表，經(jīng)過翻譯再回譯的形式形成初始量表。正式問卷調(diào)查前，通過對(duì)某高校EMBA、MBA學(xué)員進(jìn)行小樣本測(cè)試，根據(jù)回收的58份問卷及被試者的相關(guān)反饋對(duì)初始量表進(jìn)行了修改與調(diào)整，同時(shí)也咨詢了相關(guān)專家教授的意見，確定了最終測(cè)量量表。采用Likert 5級(jí)量表，1代表完全不認(rèn)同，5代表完全認(rèn)同。

先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向的測(cè)量來(lái)自于Narver和Slater[15]的研究，共8個(gè)題項(xiàng)，具體如“我們不斷地創(chuàng)新，甚至不惜放棄我們已有的產(chǎn)品”等，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.895。資源拼湊的測(cè)量來(lái)自于Salunke等[19]的研究，共3個(gè)題項(xiàng)，具體如“我們以質(zhì)疑傳統(tǒng)商業(yè)實(shí)踐的方式整合資源”等，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.841。外部知識(shí)獲取的測(cè)量來(lái)自于Mu和Di Benedetto[22]的研究，共5個(gè)題項(xiàng)，具體如“我們從合作伙伴處獲悉最前沿的用戶需求信息”等，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.901。市場(chǎng)動(dòng)蕩性的測(cè)量來(lái)自于Jaworski和Kohli[23]，劉雪鋒[24]的研究，共5個(gè)題項(xiàng)，具體如“我們企業(yè)所在行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)變化速度很快”等，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.886。新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的測(cè)量來(lái)自于Ma等[25]的研究，共6個(gè)題項(xiàng)，具體如“該產(chǎn)品富有創(chuàng)造力”等，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.824。對(duì)于控制變量，本研究選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)等3個(gè)變量。

3.2 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

本研究調(diào)研自2017年10月至2018年2月，主要從國(guó)家創(chuàng)新企業(yè)名錄、國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)名錄中隨機(jī)選擇，多分布于上海、北京、廣州等地，通過郵件、微信以及實(shí)地等形式發(fā)放問卷400份，回收352份，其中有效問卷321份，有效回收率為80.25%。樣本企業(yè)基本情況如下：企業(yè)規(guī)模方面，200人以下占比32.35%，200～500人占比33.14%，500人以上占比34.51%；企業(yè)年齡方面，3年以下占比25.48，3～5年占比23.16%，5年以上占比51.36%；企業(yè)性質(zhì)方面，國(guó)有企業(yè)占比33.16%，非國(guó)有企業(yè)占比66.84%。

4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.1 信效度檢驗(yàn)

本研究采用SPSS 22.0和AMOS 22.0軟件分析所獲取數(shù)據(jù)。Harman單因素檢驗(yàn)結(jié)果顯示，第一主成分解釋的方差貢獻(xiàn)率為23.185%，同源方差并不嚴(yán)重。VIF值均在1.032～1.848之間，多重共線性問題并不存在。主要變量的內(nèi)部一致性系數(shù)均大于0.8，具有良好的信度。所有因子的AVE均大于因子間相關(guān)系數(shù)的平方，具有良好的判別效度。

4.2 驗(yàn)證性因子分析

本研究通過驗(yàn)證性因子分析(CFA)檢驗(yàn)變量之間的區(qū)分效度，可以看出，五因子模型擬合效果最好：χ2/df=2.432，RMSEA=0.075，TLI=0.887，GFI=0.906，AGFI=0.909，CFI=0.895，其擬合效果顯著優(yōu)于如四因子模型和單因子模型等其他模型，變量間具有較好的區(qū)分效度。

4.3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析

各變量間的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析結(jié)果顯示，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與資源拼湊(r=0.564，p<0.01)和新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效(r=0.518，p<0.01)均顯著正相關(guān)；資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效(r=0.547，p<0.01)顯著正相關(guān)；外部知識(shí)獲取與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效(r=0.312，p<0.01)顯著正相關(guān)；市場(chǎng)動(dòng)蕩性與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效(r=0.385，p<0.01)顯著正相關(guān)。各主要變量間的相關(guān)性顯示可以進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析檢驗(yàn)。

4.4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

4.4.1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在進(jìn)行多元回歸分析前，本研究對(duì)主要變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以進(jìn)一步降低多重共線性。主效應(yīng)和中介效應(yīng)的回歸分析結(jié)果如表1。模型1和模型3是僅包括控制變量的基準(zhǔn)模型。在模型1的基礎(chǔ)上引入自變量先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向后，形成模型2，可以看出，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Y源拼湊具有顯著正向影響(β=0.325，p<0.001)，假設(shè)2得到支持。在模型3的基礎(chǔ)上引入自變量先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向后，形成模型4，可以看出，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π庐a(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.332，p<0.001)，假設(shè)1得到支持。根據(jù)Baron和Kenny[26]的分析步驟，檢驗(yàn)資源拼湊在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的中介作用。在模型4的基礎(chǔ)上加入中介變量資源拼湊后，形成模型5，可以看出，資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.285，p<0.01)，且先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π庐a(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響系數(shù)和顯著性均有所降低(β=0.231，p<0.01)，即資源拼湊在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起中介作用。由此，假設(shè)3和假設(shè)4均得到支持。

表1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)

注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001。下同。

4.4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

本文研究采用多元層級(jí)回歸分析對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2。由模型6可以看出，外部知識(shí)獲取對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.236，p<0.01)。在模型6的基礎(chǔ)上加入資源拼湊與外部知識(shí)獲取的交互項(xiàng)后，形成模型7，可以看出，資源拼湊與外部知識(shí)獲取的交互項(xiàng)對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.182，p<0.05)，假設(shè)5得到支持。由模型8可以看出，市場(chǎng)動(dòng)蕩性對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.227，p<0.01)。在模型8的基礎(chǔ)上加入資源拼湊與市場(chǎng)動(dòng)蕩性的交互項(xiàng)后，形成模型9，可以看出，資源拼湊與市場(chǎng)動(dòng)蕩性的交互項(xiàng)對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.177，p<0.05)，假設(shè)6得到支持。

圖3 外部知識(shí)獲取的調(diào)節(jié)效應(yīng) 圖3 市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

同時(shí)，本研究依據(jù)Aiken和West[27]方法，繪制了調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2和圖3所示。由圖2可以看出，高外部知識(shí)獲取代表的斜率大于低外部知識(shí)獲取代表的虛線斜率，即外部知識(shí)獲取在資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。由圖3也可以看出，高市場(chǎng)動(dòng)蕩性代表的斜率大于低市場(chǎng)動(dòng)蕩性代表的斜率，即市場(chǎng)動(dòng)蕩性在資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。由此，假設(shè)H5，假設(shè)H6進(jìn)一步得到支持。

4.4.3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究依據(jù)Edwards和Lambert[28]的方法，通過拔靴法(bootstrapping method)計(jì)算有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。由表3可以看出，在外部知識(shí)獲取高低不同取值水平下(分別在均值的基礎(chǔ)上加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，構(gòu)成高和低值)，資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響差異顯著(Δβ=0.30，p<0.001)，即假設(shè)5再次得到證實(shí)；先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向通過資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的間接影響在外部知識(shí)獲取低時(shí)不顯著(β=0.09，ns)，在外部知識(shí)獲取高時(shí)顯著(β=0.23，p<0.01)，且兩者差異顯著(Δβ=0.14，p<0.05)，假設(shè)7得到支持。同理，在市場(chǎng)動(dòng)蕩性高低不同取值水平下，資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響差異顯著(Δβ=0.14，p<0.05)，即假設(shè)6再次得到證實(shí)；先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向通過資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的間接影響在市場(chǎng)動(dòng)蕩性低時(shí)不顯著(β=0.05，ns)，在市場(chǎng)動(dòng)蕩性高時(shí)顯著(β=0.17，p<0.01)，且兩者差異顯著(Δβ=0.12，p<0.05)，假設(shè)8得到支持。

表3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究以321家企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，檢驗(yàn)了先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向、資源拼湊對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響作用。研究表明，先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)π庐a(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響，資源拼湊在兩者關(guān)系間起中介作用，即資源拼湊是先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向作用于新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的橋梁。外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)了資源拼湊與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系。與此同時(shí)，本研究進(jìn)一步證實(shí)了外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性正向調(diào)節(jié)資源拼湊在先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間的中介作用，即有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)成立。

5.2 理論貢獻(xiàn)和實(shí)踐啟示

本研究的理論貢獻(xiàn)如下：第一，本文從市場(chǎng)導(dǎo)向理論出發(fā)，借助先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向這一視角探討了對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響，構(gòu)建了先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向-資源拼湊-新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的作用路徑，彌補(bǔ)了這一研究空白。第二，基于資源拼湊理論，驗(yàn)證了資源拼湊的中介作用，拓展了資源拼湊理論的應(yīng)用范疇。第三，檢驗(yàn)了外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)效應(yīng)，揭示了外部知識(shí)獲取和市場(chǎng)動(dòng)蕩性的交互式影響，擴(kuò)展了新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效研究的相關(guān)邊界作用條件。

本文研究的實(shí)踐啟示如下：第一，企業(yè)應(yīng)加大對(duì)先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向的投入。由于先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向的正向影響作用，如果投入到創(chuàng)新活動(dòng)中的資源是有限的，企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮和重點(diǎn)培育先動(dòng)性市場(chǎng)導(dǎo)向來(lái)促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)。第二，企業(yè)應(yīng)重視資源拼湊的驅(qū)動(dòng)作用。資源拼湊能夠重構(gòu)資源價(jià)值，實(shí)現(xiàn)資源最大協(xié)同效應(yīng)，因此，在新產(chǎn)品開發(fā)過程中，必須發(fā)揮資源拼湊的關(guān)鍵作用和特殊價(jià)值。第三，企業(yè)應(yīng)提升外部知識(shí)獲取能力。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，企業(yè)需要增加引入新的知識(shí)資源以此提高創(chuàng)新能力，并借此提升新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效。第四，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與市場(chǎng)的緊密聯(lián)系。在新產(chǎn)品開發(fā)過程中，應(yīng)加強(qiáng)與市場(chǎng)的緊密聯(lián)系，借以推進(jìn)新產(chǎn)品的改進(jìn)。市場(chǎng)環(huán)境越動(dòng)蕩，聯(lián)系應(yīng)越緊密，從而最大程度滿足市場(chǎng)需求。

5.3 研究不足和展望

本研究存在以下需要進(jìn)一步研究之處：第一，變量的測(cè)量均是由同一人根據(jù)自身的主觀性評(píng)價(jià)填寫，可能存在一定的偏差問題，未來(lái)可以采用多人分別填寫問卷評(píng)價(jià)方式收集數(shù)據(jù)。第二，研究采用的是橫截面數(shù)據(jù)，而在不同的時(shí)段點(diǎn)進(jìn)行縱向跟蹤測(cè)量會(huì)更加準(zhǔn)確，因此，未來(lái)研究可以采取跨時(shí)段的縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行。第三，測(cè)量量表多是來(lái)自于國(guó)外的量表，未來(lái)研究可以開發(fā)基于中國(guó)組織情境的量表，以使研究更加可靠。