人工智能技術(shù)融入高校工程倫理教育的問題及對(duì)策

郭明哲，賈玲

(上海理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海)

高校工程倫理教育是科技人才成長(zhǎng)、成才過程中不可或缺的一部分。大學(xué)生工程倫理教育有三大目標(biāo):培養(yǎng)工程倫理意識(shí)、掌握工程倫理規(guī)范、提高工程倫理決策能力[1]。在人工智能背景下，科技為人類帶來了更多福祉，但二者之間的沖突也無法避免。特別是在人的主導(dǎo)下，人性的弱點(diǎn)可能會(huì)凌駕于倫理道德與法律規(guī)范之外，使得科技這把雙刃劍背離原有價(jià)值。因此，增強(qiáng)工程科技人才的工程倫理意識(shí)，提高工程決策能力，掌握工程規(guī)范，是高校教育中永不過時(shí)的課題。

一 工程倫理教育目前存在的問題

隨著智能時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)已經(jīng)破解了社會(huì)各行業(yè)的諸多難題，但在教育領(lǐng)域，剛剛呈現(xiàn)出新生之勢(shì)。特別是在工程倫理教育這一體系內(nèi)，專業(yè)教育者稀缺，課堂教育參與者對(duì)人工智能的應(yīng)用存懷疑態(tài)度，人工智能技術(shù)甚至沒有作為一種教學(xué)媒介發(fā)揮應(yīng)有的作用。

（一） 工程倫理教育數(shù)量與質(zhì)量不佳，人工智能技術(shù)價(jià)值有待發(fā)揮

一方面，在高校工程倫理課程設(shè)置上，無論是開設(shè)本課程的高校數(shù)量還是部分高校所開設(shè)的課程數(shù)量，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了人才培養(yǎng)需求。從目前高校開課情況來看，工程倫理教育尚未形成完整的授課系統(tǒng)，不少高校只開設(shè)了常規(guī)的政治必修課“五件套”，由思想政治理論教育者承擔(dān)教授工作。但實(shí)際上，作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)始于大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程，其試圖通過數(shù)據(jù)分析導(dǎo)出規(guī)則或者流程，用于解釋數(shù)據(jù)或者預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)[2]，因此智能技術(shù)的應(yīng)用來自大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，只有跟蹤記錄完整的課堂數(shù)據(jù)，才能為技術(shù)應(yīng)用提供足夠的背景資料和數(shù)據(jù)支持。但在工程倫理教育領(lǐng)域，課程數(shù)量的不足造成教育者在教育過程中和教育對(duì)象在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并沒有被完全記錄在智能信息庫中，智能終端也無法整理和歸納相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，從而技術(shù)運(yùn)用針對(duì)性不強(qiáng)，完全沒有發(fā)揮出人工智能的功能。

另一方面，在工程倫理教育質(zhì)量上，主要存在兩個(gè)問題，一是教育主體責(zé)任不明確，二是知行不一。

根據(jù)有關(guān)調(diào)查研究顯示，僅有少部分高校開展工程倫理教育課程，但也尚未形成新的完整體系。開展工程倫理教育的教師主體主要包括以下四類：理工科專業(yè)教師、思想政治理論課教師、各院系輔導(dǎo)員、專職工程倫理教育教師。理工科專業(yè)教師一般側(cè)重于工程專業(yè)知識(shí)，對(duì)工程倫理教育內(nèi)容往往在案例中一帶而過，不會(huì)進(jìn)行深入教授；思想理論課教師在思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、馬克思主義基本原理概論等課程中會(huì)講授專題內(nèi)容，如科研誠(chéng)信與學(xué)術(shù)規(guī)范專題，但是面對(duì)全體學(xué)生，且覆蓋內(nèi)容廣泛，針對(duì)性不強(qiáng)；各院系輔導(dǎo)員從學(xué)生的日常行為規(guī)范和思想教育入手，教育學(xué)生遵守倫理規(guī)范，缺乏專業(yè)性，且組織零碎。這三種主體之間聯(lián)系松散，缺乏溝通，不成體系，因此，專業(yè)的工程倫理教師的存在就十分必要了。正是由于各教育者責(zé)任不明確，教育學(xué)生的側(cè)重點(diǎn)不同，所以人工智能技術(shù)在工程倫理課程中的應(yīng)用不能引起相應(yīng)的重視。

此外，目前各高校開展的工程倫理教育繼承了我國(guó)政治教育的方法論，就是以思想教育為主，以道德倫理思想武裝頭腦，增強(qiáng)學(xué)生的道德倫理意識(shí)，提高學(xué)生的道德理論水平，而忽視了實(shí)踐過程中的教育。事實(shí)上，在實(shí)踐中進(jìn)行教育效果會(huì)更為顯著。實(shí)踐不僅包括工程活動(dòng)的實(shí)地進(jìn)行，也包括課堂上的案例教育。有些學(xué)生經(jīng)過理論教育認(rèn)識(shí)到了工程倫理的的重要性，但面對(duì)現(xiàn)實(shí)情況，仍然會(huì)選擇利潤(rùn)和利益。一部分原因就是因?yàn)樵诮逃^程中，忽視了引導(dǎo)學(xué)生對(duì)實(shí)際案例加以深刻的哲學(xué)思考和現(xiàn)實(shí)的倫理關(guān)切。

（二） 工程倫理教育者對(duì)于人工智能技術(shù)存在身份角色與應(yīng)用價(jià)值的雙重懷疑

人工智能技術(shù)在教育行業(yè)內(nèi)的涌入讓許多教育者猝不及防，特別是對(duì)于非專業(yè)的工程倫理教育者而言，習(xí)慣了信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，又要重新接受智能技術(shù)的挑戰(zhàn)，從而對(duì)自己的身份存在產(chǎn)生了懷疑，對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值產(chǎn)生了懷疑。

隨著時(shí)間的推移，教育者的角色認(rèn)同感會(huì)逐漸加強(qiáng)。但在工程倫理教育方面，教育者的身份認(rèn)同感是否建立起來還存在疑問，大多數(shù)教育者僅僅認(rèn)為自己是專業(yè)課教師、是思政課教師、是輔導(dǎo)員。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得本就不深的認(rèn)同感更岌岌可危，教師認(rèn)為自己的地位受到了挑戰(zhàn)。在課堂上，人工智能技術(shù)可以在課前制定與實(shí)際情況相匹配的教學(xué)目標(biāo)，在上課時(shí)運(yùn)用圖片、視頻、模型等豐富教學(xué)內(nèi)容，在課后為教育者批改作業(yè)，解決教育者的重復(fù)性工作，使得工程倫理教育活動(dòng)更有針對(duì)性，更有效率，從而提高教學(xué)效果。在這樣的對(duì)比之下，工程倫理教育者對(duì)于自己的角色轉(zhuǎn)換更加無所適從，更加懷疑自己的教育者角色，反而無法和人工智能技術(shù)相互配合，相得益彰。

另一方面，大多數(shù)教育者對(duì)于人工智能技術(shù)在工程倫理教育課堂上的應(yīng)用價(jià)值也持有懷疑態(tài)度。依據(jù)技術(shù)接受模型理論，感知有用性和感知易用性均影響著教育用戶對(duì)人工智能教育應(yīng)用價(jià)值的判斷[3]。進(jìn)入新世紀(jì)以來，大多數(shù)學(xué)校已陸陸續(xù)續(xù)轉(zhuǎn)變成為數(shù)字化校園，為人工智能技術(shù)的引入奠定了良好的基礎(chǔ)，但目前來看還存在三個(gè)問題，一是基礎(chǔ)建設(shè)還需在原來的基礎(chǔ)上增建，二是部分設(shè)備還需更新，三是需要建立新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，因此能否完全發(fā)揮智能技術(shù)的價(jià)值還有待商榷；此外，對(duì)于教師而言，目前大部分工程倫理教育者是“兼職”工程倫理教育，其本身所具有的教學(xué)能力和素質(zhì)能否完全駕馭人工智能技術(shù)的應(yīng)用也未可知，對(duì)于教學(xué)是否有益也需要進(jìn)一步考慮。

（三） 缺乏倫理教育與人工智能技術(shù)的專業(yè)專家，人工智能技術(shù)融入課堂進(jìn)程緩慢

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，文中提出“要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能教育體系”[4]。眾所周知，教師是教育過程的執(zhí)行者，決定了教育政策的執(zhí)行和教育效果的好壞。一支高素質(zhì)的教師隊(duì)伍和一份完備的課程體系才能直接有效的作用于工程技術(shù)人才培養(yǎng)。從目前情況來看，無論是師資隊(duì)伍還是相關(guān)課程體系，對(duì)于人工智能技術(shù)在工程倫理教育中的應(yīng)用都沒有達(dá)成共識(shí)和良好規(guī)劃，人工智能技術(shù)融入課程進(jìn)程緩慢。與此同時(shí)，由于師資力量的不足和課程體系的不統(tǒng)一使得人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用缺少理論支撐與案例實(shí)踐，從而應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)難度增加。

（四） 人工智能應(yīng)用不規(guī)范導(dǎo)致教育不規(guī)范

眾所周知，人工智能運(yùn)行需要以大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，無論是數(shù)據(jù)庫的建立、數(shù)據(jù)的收集還是數(shù)據(jù)的使用，都需要一定的原則制度來規(guī)范。但在工程倫理教育領(lǐng)域，缺少事實(shí)使用為依據(jù)，使得人工智能技術(shù)的缺陷在此領(lǐng)域也未能避免。首先是隱私泄露問題，在工程師的手中，只要擁有一臺(tái)電腦，就能從數(shù)據(jù)庫中快速獲取無數(shù)數(shù)據(jù)片段，從而整理出用戶個(gè)人信息，在工程師的眼中，用戶猶如在數(shù)據(jù)庫中“裸奔”。其次是數(shù)據(jù)濫用問題，實(shí)際上，大多數(shù)人工智能工具現(xiàn)在和將來都掌握在追求利潤(rùn)的公司手中，掌握在與數(shù)據(jù)親密接觸的工程技術(shù)師手中，并且全球聯(lián)網(wǎng)，部分還共享共用，所以不容易管理或控制。對(duì)于數(shù)據(jù)的不規(guī)范收集和使用，造成教育者在課堂上也無法輸出相關(guān)知識(shí)，只能自行探索，教育內(nèi)容缺乏規(guī)范約束。最后是算法偏見問題，所謂“算法偏見”是指在看似沒有惡意的程序設(shè)計(jì)中帶著設(shè)計(jì)者的偏見，或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見的。出現(xiàn)這種偏見的原因主要是因?yàn)楣こ處煴仨氉约簩?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、識(shí)別和匯集，全程參與算法的構(gòu)造、設(shè)計(jì)、編碼、模型和數(shù)據(jù)使用。這一套完整的步驟實(shí)施，都是工程技術(shù)師的主觀選擇，個(gè)人的偏見會(huì)有意或者無意地編入程序中，使之代碼化。在這個(gè)過程中，工程技術(shù)師擔(dān)任了最重要的角色，在信息的存儲(chǔ)、運(yùn)輸、調(diào)取和展示中發(fā)揮了不可替代的作用。如果沒有堅(jiān)定的道德倫理觀做支撐，那么設(shè)計(jì)程序的運(yùn)行就不是完全客觀的，反而帶上了人的主觀性的烙印。

二 高校工程倫理教育問題存在的原因

（一） 工程倫理教育尚未引起足夠重視

在高校中，無論是從師生自身的重視程度還是高校自身制定的人才培養(yǎng)方案來看，工程倫理教育都沒有引起足夠的重視。當(dāng)前高校工程教育和思想政治理論課課程體系中，主動(dòng)指向工程倫理教育的課程并不多；各高校之間缺乏溝通交流平臺(tái)，缺少統(tǒng)一的教學(xué)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)研究，因此教育效果也是參差不齊。在社會(huì)中，企業(yè)招聘多從工程技術(shù)人才的專業(yè)技術(shù)和工作能力方面加以考量，對(duì)于其思想品德素質(zhì)關(guān)注不夠，缺乏對(duì)人才工程倫理方面的考察。在這樣的工作要求指向下，學(xué)生也更加注重自己能力的提升，而忽略了自身的品德約束，在正式走上工作崗位以后，很有可能會(huì)因?yàn)樽约旱囊荒钪疃`背道德倫理和法律規(guī)范，走上不歸之路。

人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用尚未完全覆蓋所有課程，對(duì)于不受重視的工程倫理教育來說，人工智能技術(shù)更無用武之地。在課堂教育中，只能服從所有課程的普遍性，如備課中的語音自動(dòng)識(shí)別和輸入、遠(yuǎn)程課堂交流、仿真實(shí)驗(yàn)等普遍運(yùn)用的教學(xué)媒介，針對(duì)工程倫理的智能技術(shù)運(yùn)用幾乎還不存在，因此人工智能技術(shù)在此領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值還有待開發(fā)。

（二） 人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用尚不充分，說服力較低

總體上來看，人工智能教育應(yīng)用創(chuàng)造了新的教育生態(tài)，如使工程倫理教育資源來源更加廣泛，教育者可以隨時(shí)借助智能設(shè)備搜索自己所需的教學(xué)資料；教學(xué)方式更為靈活，可以借助VR等技術(shù)，通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，革除知行不一的弊端；教學(xué)環(huán)節(jié)和流程得到了優(yōu)化，如根據(jù)學(xué)生的需求和環(huán)境變化，控制課程時(shí)間。同時(shí)在教學(xué)過程中，人工智能為智慧教育提供了技術(shù)支撐，智能批改、基于案例的推理等新興的機(jī)器學(xué)習(xí)為教育注入了新鮮的血液。機(jī)器閱卷減輕了教師的負(fù)擔(dān)，教師能夠騰出更多的時(shí)間和精力關(guān)注學(xué)生互動(dòng)、教學(xué)設(shè)計(jì)、專業(yè)發(fā)展和教育質(zhì)量[5]。但盡管擁有全新的教學(xué)思維、先進(jìn)的教學(xué)理念和全面的技術(shù)支撐，人工智能教育活動(dòng)仍然是不成熟的，在教育中取得的成果大部分都集中為某一特殊課程，如電子信息技術(shù)，并且只是個(gè)案的成功，目前在通用性方面還未取得突破性進(jìn)展，無法廣泛應(yīng)用，遑論在工程倫理教育課堂上的專業(yè)應(yīng)用了。

（三） 課程體系不完善，不能推動(dòng)人才流入

改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，促使高校培養(yǎng)工程人才也是以技術(shù)課程或經(jīng)濟(jì)課程為主。但隨著時(shí)間推移，工程倫理失范事件層出不窮，這種培養(yǎng)模式的弊端也逐漸顯露，社會(huì)更要求全面發(fā)展的工程技術(shù)人才。因此工程倫理學(xué)課程應(yīng)運(yùn)而生，如清華大學(xué)的生態(tài)倫理學(xué)課程，西南交通大學(xué)和福州大學(xué)的工程倫理學(xué)課程。且不論開設(shè)課程的質(zhì)量高低，全國(guó)范圍內(nèi)，開設(shè)類似課程的也是少之又少。大部分開設(shè)了工程倫理的高校，雖有這門課程的存在，但缺乏相應(yīng)的制度保障，也沒有從教育決策上探討本課程的運(yùn)作機(jī)制和具體實(shí)施方法，從而導(dǎo)致了教育內(nèi)容和方式不夠創(chuàng)新[6]，教學(xué)效果不佳。這種不完善的人才培養(yǎng)制度也導(dǎo)致無法培養(yǎng)人才、吸引人才，后繼人才不足，兼有“工程技術(shù)”與“倫理教育”的教育工作者十分缺乏，形成了惡性循環(huán)。

三 解決高校工程倫理教育問題的措施

人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用已是不可阻擋的時(shí)代潮流，工程倫理教育者應(yīng)該擺正自己的心態(tài)，積極迎接新技術(shù)的到來；相關(guān)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該主動(dòng)接觸人工智能技術(shù)，自覺學(xué)習(xí)工程倫理知識(shí)，培養(yǎng)工程倫理意識(shí)；在政府與高校的頂層設(shè)計(jì)方面，應(yīng)該建立完善相關(guān)制度，推進(jìn)多學(xué)科交叉融合發(fā)展。

（一） 推進(jìn)多學(xué)科交叉融合發(fā)展

首先，人工智能是一門新興交叉學(xué)科，要積極推進(jìn)人工智能技術(shù)在工程倫理教育課堂的應(yīng)用，就要廣泛開展跨學(xué)科探索研究，既要推動(dòng)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的交叉，也要推動(dòng)教育學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科的融合，為未來工程倫理教育的發(fā)展助力。

其次，工程倫理學(xué)也是新興的交叉學(xué)科，是工科課程與文科課程的典型融合，既是工科專業(yè)課的內(nèi)容也是文科公共課的內(nèi)容。因此除了開設(shè)專業(yè)的倫理學(xué)課程外，在公共課中加入工程倫理內(nèi)容，在專業(yè)課中通過案例分析等強(qiáng)化工程倫理教育，使得工程倫理教育滲透每個(gè)課程，潛移默化地幫助學(xué)生樹立工程倫理意識(shí)。

（二） 優(yōu)化社會(huì)氛圍，建立人機(jī)信任機(jī)制

在傳統(tǒng)的工程倫理教育中，學(xué)生所接受的教育一般來自于學(xué)校課堂，在步入社會(huì)以后，很少會(huì)接觸到專業(yè)的工程倫理教育，但實(shí)際上社會(huì)環(huán)境與終身教育對(duì)于工程倫理意識(shí)的養(yǎng)成也十分重要，社會(huì)對(duì)人的影響不可小覷。如果長(zhǎng)期處于惡劣的社會(huì)倫理環(huán)境中，那么工程技術(shù)人才就會(huì)受到影響，逐漸淡忘所接受的工程倫理教育。因此，必須在全社會(huì)范圍內(nèi)重視起工程倫理教育，利用各種人工智能終端，普及道德倫理教育，讓工程倫理教育在社會(huì)上有立足土壤；同時(shí)，重新制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將道德素質(zhì)納入招聘制度中。

人工智能技術(shù)可以有效整合學(xué)校教育與社會(huì)教育，是實(shí)現(xiàn)終身教育的有利武器，因此要建立起人機(jī)信任機(jī)制。首先，由國(guó)家建立教育領(lǐng)域內(nèi)的人工智能數(shù)據(jù)信息庫，對(duì)課堂教育進(jìn)行追蹤記錄，錄入教育和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行總結(jié)整合和深度分析，全面了解工程技術(shù)人才的倫理意識(shí)變化情況，發(fā)現(xiàn)有不利現(xiàn)象時(shí)立即對(duì)其加以督促改正。其次，要優(yōu)化教育領(lǐng)域內(nèi)人工智能設(shè)計(jì)體系，將工程倫理標(biāo)準(zhǔn)嵌入智能活動(dòng)中，建立起人機(jī)信任機(jī)制。最后，建立人工智能工程倫理教育服務(wù)系統(tǒng)，嵌入工程技術(shù)人才信息庫，從學(xué)習(xí)者的需要出發(fā)，推送工程倫理教育資源。

（三） 加強(qiáng)人工智能與工程倫理問題的綜合研究，建立一支專業(yè)人才隊(duì)伍

一方面，需要加強(qiáng)課堂教學(xué)研究，規(guī)范教學(xué)內(nèi)容。目前我國(guó)工程倫理教育模式尚未建立，教學(xué)方法和教學(xué)大環(huán)境也沒有成型，教學(xué)效果不理想，因此必須挖掘出工程倫理與人工智能融合的教育模式，形成系統(tǒng)的教育體系，規(guī)避人工智能的數(shù)據(jù)泄露與濫用等風(fēng)險(xiǎn)。目前我國(guó)已有部分高校開展了工程倫理課程，可以以這部分高校為試點(diǎn)高校，建立起融合了人工智能的工程倫理智慧課堂，利用人工智能技術(shù)，引入在線課堂，嘗試創(chuàng)新教育手段，讓專業(yè)課教師和倫理學(xué)教師或二者兼有的工程倫理學(xué)教師有一個(gè)溝通合作的平臺(tái)，并利用案例教學(xué)、情景模擬、課外實(shí)習(xí)等方式，增強(qiáng)學(xué)生參與度，在豐富學(xué)生理論知識(shí)的同時(shí)，在實(shí)踐中鞏固課程實(shí)效。

另一方面，要建立一支工程教育與倫理教育兼有的專業(yè)人才隊(duì)伍。工程倫理和人工智能都是社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)相互交叉、相互融合的學(xué)科，面對(duì)的問題是綜合性的、復(fù)合型的，不限于工程等社會(huì)科學(xué)，同時(shí)還包括倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)等多種社會(huì)科學(xué)[7]。因此，需要高校內(nèi)人文社科教育者與理工科教育者、不同類型的高校之間以及高校與企業(yè)之間，通過各種研討會(huì)、工程合作項(xiàng)目、論壇等途徑加強(qiáng)教學(xué)溝通與科研交流，保證高校內(nèi)工程倫理專業(yè)人才數(shù)量多、質(zhì)量高，從而以點(diǎn)成面，使工程倫理教育覆蓋到每一位工程人才。

工程倫理教育是一項(xiàng)涉及面廣、影響深遠(yuǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)工程，對(duì)我國(guó)高等工程教育體系的完善和工程實(shí)踐的發(fā)展具有不可忽視的重要作用[7]。重視工程倫理教育，就是重視我國(guó)科技事業(yè)發(fā)展的未來。