氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的國際文獻特征與熱點演變：基于CiteSpace V的文獻計量分析*

黃承芳，李 寧**，劉 麗，劉 遠，張正濤，陳 曦

氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的國際文獻特征與熱點演變：基于CiteSpace V的文獻計量分析*

黃承芳1，李 寧1**，劉 麗1，劉 遠1，張正濤2，陳 曦1

（1. 北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點實驗室/地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室/應(yīng)急管理部-教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院，北京 100875；2. 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101）

基于Web of Science核心數(shù)據(jù)集中1985?2018年發(fā)表的11430篇以“氣候變化”和“農(nóng)業(yè)”為研究主題的文獻，利用CiteSpace V軟件網(wǎng)絡(luò)可視化分析功能，對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域文獻的特征與熱點演變進行探究，以期明確該領(lǐng)域研究變化特征與趨勢，為發(fā)展創(chuàng)新提供參考方向。結(jié)果表明：自1985年以來，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域年文獻數(shù)量呈持續(xù)上升趨勢；以美國、英國、中國、德國、澳大利亞等國家為代表的經(jīng)濟快速發(fā)展國家和地區(qū)均注重該領(lǐng)域的研究探討；文獻多發(fā)表于《Climatic Change》、《Science》等優(yōu)質(zhì)期刊；中國科學(xué)院、瓦赫寧根大學(xué)等國內(nèi)外眾多知名機構(gòu)均致力于該領(lǐng)域的研究；“影響”、“適應(yīng)性”、“管理”、“模型”、“食品安全”等是研究的共同熱點詞匯；以2007年為界，研究熱點從評估氣候變化對未來農(nóng)作物產(chǎn)量的影響、影響因子等發(fā)展到集中探討氣候變化下農(nóng)業(yè)發(fā)展的適應(yīng)性、氣候智慧型農(nóng)業(yè)以及保護性農(nóng)業(yè)等問題，以氣候智慧型農(nóng)業(yè)為代表的研究將是未來農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展方向。

氣候變化；農(nóng)業(yè)；CiteSpace V；熱點演變

近年來，以變暖為主要特征的氣候變化及其對自然和人類經(jīng)濟社會的影響已經(jīng)成為國際社會、各國政府和科學(xué)界共同關(guān)注的全球性問題[1]。1990年，政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）第一次評估報告（First Assessment Report，F(xiàn)AR）第二工作組（Working Group Ⅱ，WGII）全面評估了氣候變化給農(nóng)業(yè)和林業(yè)、自然陸地生態(tài)系統(tǒng)、水文和水資源、人類住區(qū)和社會經(jīng)濟活動、海洋和沿海地區(qū)以及冰凍圈等多個方面帶來的影響，其中在農(nóng)業(yè)和林業(yè)章節(jié)，確定其為對氣候變化最敏感的部門，并總結(jié)了未來氣候變化可能帶來的預(yù)期影響[2]。

農(nóng)業(yè)是關(guān)乎人類自身生存與發(fā)展最大的一個模塊。氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響已經(jīng)逐步涉及作物生長[3]與產(chǎn)量變化[4]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力[5?6]、糧食安全與供應(yīng)[7]、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)[8]等各個方面。高附加值農(nóng)產(chǎn)品同樣也受氣候變化的影響。2018年中國學(xué)者解偉等[9]發(fā)表在《Nature》子刊《Nature Plants》上關(guān)于氣候變化對大麥產(chǎn)量影響，進而影響啤酒供應(yīng)量的研究在國內(nèi)外引起廣泛關(guān)注，該文章通過全球氣候變化下極端事件造成的大麥減產(chǎn)而影響高附加值農(nóng)產(chǎn)品啤酒的供應(yīng)量問題，從另一個角度揭示了氣候變化對農(nóng)業(yè)的嚴(yán)重影響。

隨著IPCC各工作組氣候變化評估報告的發(fā)布[[2,10?11]，氣候變化下的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究也隨之趨熱化。面對氣候變化下農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的文章日益增多，學(xué)者們基于多種角度對該領(lǐng)域進行了探討分析。然而，不同學(xué)者對該領(lǐng)域不同方向有不同看法，每篇文章均有研究側(cè)重點，有針對該研究領(lǐng)域進行綜述性探究分析，也有對于某個單一研究區(qū)或研究方法的總結(jié)，如王連喜等[12]從寧夏地區(qū)各農(nóng)作物產(chǎn)量、種植結(jié)構(gòu)、氣象災(zāi)害等方面概括分析了氣候變化對該地區(qū)農(nóng)業(yè)的影響；郭建平等[13]從農(nóng)業(yè)研究方法、氣候資源、作物生長、產(chǎn)量等方面闡述了氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響。近年來，也有相關(guān)學(xué)者根據(jù)大量前人研究成果，從研究方法上創(chuàng)新，進一步開展對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜述性探討，如趙俊芳等[14]根據(jù)中國學(xué)者研究的階段性成果，從氣候變化對農(nóng)業(yè)影響的研究方法和對農(nóng)作物生長、產(chǎn)量、品質(zhì)、分布等方面進行總結(jié)分析；周景博等[15]采用Meta回歸分析方法以2017年以前對中國在氣候變化背景下小麥產(chǎn)量的預(yù)估研究結(jié)果為基礎(chǔ)，在不確定性、研究方法對結(jié)果的影響等方面進行綜述分析。上述研究綜述縱然全面總結(jié)了氣候變化下農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的進展性問題，但終究缺少針對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域文獻研究特征與熱點演變較為清晰直觀的整體性概述。

基于氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究不斷發(fā)展與深入，但尚無針對該領(lǐng)域研究變化的特征與熱點演變的論述報道。如何全面而直觀地回答氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域文獻的整體發(fā)展變化特征以及研究熱點的演變問題，本研究基于文獻計量學(xué)的方法，利用信息可視化分析軟件CiteSpace V，以Web of Science（WoS）核心數(shù)據(jù)庫中1985?2018年氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的11430篇相關(guān)文獻為研究數(shù)據(jù)，對該領(lǐng)域的文獻特征及熱點演變進行網(wǎng)絡(luò)可視化分析，旨在通過對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大量已發(fā)表文獻的數(shù)量發(fā)展、地區(qū)分布、熱點期刊、高產(chǎn)機構(gòu)、高頻關(guān)鍵詞、高被引文獻等的特征分析，實現(xiàn)文獻基本特征與熱點演變的可視化解析，以期更深入了解氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻發(fā)展特征和研究熱點演變。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)外對氣候變化的相關(guān)研究成果眾多，研究農(nóng)業(yè)受氣候變化影響的文章數(shù)量也很龐大，本研究數(shù)據(jù)來源為Web of Science核心數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)的采集上，主題檢索方式為高級檢索；檢索條件為“TS（主題）=‘a(chǎn)griculture（農(nóng)業(yè)）’And‘climate change（氣候變化）’”；檢索時間段設(shè)定為“1985?2018”；檢索文獻類型包括Article和Review；數(shù)據(jù)采集時間為2019年1月12日，最后共獲得有效文獻11430篇，每篇文獻的記錄內(nèi)容包括題目、作者、機構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份、發(fā)表期刊及參考文獻等。

1.2 研究方法

自文獻計量學(xué)誕生以來，基于已發(fā)表文獻進行定量研究的分析方式開始出現(xiàn)，并逐步走向成熟。由美國Drexel大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美教授研發(fā)的信息可視化軟件Citespace，在基于文獻計量學(xué)進行學(xué)科領(lǐng)域研究熱點演變的分析中得到廣泛應(yīng)用。該軟件是基于JAVA程序語言編寫的一款著眼于分析科學(xué)研究中蘊含的潛在知識，是在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的引文可視化分析軟件，通過可視化手段呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，以此得到“科學(xué)知識圖譜”的可視化圖形[16]。目前，該軟件已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國內(nèi)外各大學(xué)科領(lǐng)域[17]，在中國，使用該軟件的研究多集中在管理學(xué)[18]、教育學(xué)[19]、社會學(xué)[20]、經(jīng)濟學(xué)[21]等領(lǐng)域。近年來，以氣候變化為背景的相關(guān)文獻中也陸續(xù)出現(xiàn)基于該軟件的研究成果。張艷等[22]基于中國社會科學(xué)引文索引（CSSCI）文獻庫，對中國災(zāi)害經(jīng)濟研究現(xiàn)狀特征及發(fā)展趨勢進行文獻計量研究；李寧等[23]以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫文獻資料為基礎(chǔ)，針對氣候變化下的經(jīng)濟影響研究熱點足跡進行基于被引文獻和突現(xiàn)詞的可視化分析；劉清泉等[24]同樣以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫中以氣候變化、森林和應(yīng)對為主題的相關(guān)文獻，對森林應(yīng)對氣候變化的研究熱點和前沿進行分析。

本研究主要采用CiteSpace V軟件平臺，運用文獻計量學(xué)、信息可視化分析與統(tǒng)計分析方法，對獲取的文獻數(shù)據(jù)進行定量研究與定性分析相結(jié)合，以實現(xiàn)對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究文獻的特征和熱點演變可視化的目標(biāo)。理論研究方法包括引文分析、共被引分析、聚類分析等，相關(guān)技術(shù)手段包括CiteSpace軟件、Excel數(shù)據(jù)分析等。

引文分析是文獻計量學(xué)一個重要的研究內(nèi)容，文獻被引，是指該文章被其它文章引用參考內(nèi)容、方法等，是其它文章用來對文章內(nèi)容佐證而進行的引用，文獻被引情況在一定程度上可反應(yīng)文獻的影響程度和質(zhì)量的高低。共被引分析是反映兩篇文獻之間關(guān)系的一種文獻計量學(xué)方法，兩篇文獻的共被引次數(shù)的高低表示文章間的關(guān)聯(lián)程度，文獻共被引，是指與本文同時作為參考文獻引用的文獻，與本文共同作為進一步研究的基礎(chǔ)，共被引文獻數(shù)量越多，文獻相關(guān)性越大。聚類分析是對具有多項指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行分類的一種統(tǒng)計方法，根據(jù)指標(biāo)間的相似程度進行類別劃分，實現(xiàn)指標(biāo)分類[25]。采用CiteSpace V軟件進行基于“references（參考文獻）”的文章共被引分析，通過共被引知識圖譜的可視化結(jié)果，根據(jù)聚類詞匯及標(biāo)簽數(shù)字大小，一是明確1985年以來氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究熱點的時間變化足跡，分析階段性轉(zhuǎn)變特征；二是重點分析發(fā)現(xiàn)2007年至今氣候變化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域熱點演變，突出未來研究發(fā)展方向。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻分布基本特征分析

2.1.1 年文獻量分布

為了更好地了解氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究內(nèi)容的特征和演變趨勢，首先對從Web of Science數(shù)據(jù)庫中篩選的11430篇文章進行年文獻數(shù)量變化的分析，結(jié)果如圖1所示。由圖可見，自1985年以來，文獻數(shù)量整體表現(xiàn)為明顯的上升趨勢。分析可知，年文獻量及年際間文獻量變動情況有3個明顯的階段性特征：（1）1985?2000年，該階段為氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的初始階段。1990年IPCC發(fā)布了第一次評估報告（FAR）[2]，確認了有關(guān)氣候變化問題的科學(xué)基礎(chǔ)，在其影響下，1991年文獻數(shù)量較1990年增加三倍多，之后年文獻量整體增加但增幅小，且年際間存在著增減波動現(xiàn)象。（2）2001?2006年，該階段為氣候變化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展階段。2001年IPCC第三次評估報告（TAR）發(fā)布[10]，并指出氣候變化影響、脆弱性以及適應(yīng)性等問題，是側(cè)重政策與科學(xué)技術(shù)結(jié)合的綜合報告，該報告對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究起到了很好的推動作用。在該階段內(nèi)，年文獻數(shù)量不斷增多，年際間波動未出現(xiàn)下降情況，且在2005年后年文獻量超過100篇/年。（3）2007?2018年，為氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域迅速發(fā)展階段。2007年IPCC第四次評估報告（AR4）[11]指出氣候變化受人類活動的影響大，并對未來氣候變化帶來區(qū)域性、系統(tǒng)性影響進行了說明。在該階段，年文獻量增長均在50篇/年以上，2015年和2018年文獻量增加均高于250篇/年，2015年文章增加幅度最大，達到299篇/年，年增長率為24.8%，是2014年的4倍。

圖1 1985?2018年氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域年文獻數(shù)量及其年際變化量

2.1.2 作者的地域分布

對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究者進行地域分布分析，在全球230個國家和地區(qū)中，發(fā)表涉及該領(lǐng)域的文獻量在2篇以上的有89個國家和地區(qū)，通過整理得到文獻數(shù)量排名前20的國家（表1）。由表1可知，在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，美國發(fā)表文獻量最多，其3667篇的高發(fā)文量以近乎三倍之遙領(lǐng)先位居第二位的英國。中國在該領(lǐng)域中以1250篇的發(fā)文量位居第三。另外，發(fā)文量在1000篇以上的還有德國、澳大利亞。

2.1.3 熱點期刊分析

熱點期刊，即對于某個研究領(lǐng)域或研究方向來說最具影響力的期刊。為進一步對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域熱點期刊進行分析，采用CiteSpace V軟件對文獻共被引分析，得到3391篇高被引文獻，通過對每篇文獻的發(fā)表期刊進行整理，發(fā)現(xiàn)發(fā)布高頻共被引文獻30篇以上的熱點期刊18個（圖2）。由圖2可知，氣候變化下農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注，文獻較多發(fā)表在各大優(yōu)質(zhì)期刊上。其中，《PNAS》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，美國國家科學(xué)院院刊）以156篇的高發(fā)文量位居第一，《Climatic Change》（氣候變化）、《Science》（科學(xué)）、《Global Environment Change》（全球環(huán)境變化）等期刊以100篇以上的高發(fā)文量次之。從期刊構(gòu)成來看，該領(lǐng)域下文章發(fā)表期刊質(zhì)量普遍較高，構(gòu)成較為豐富，根據(jù)科學(xué)網(wǎng)發(fā)布的2018年期刊影響因子來看，上述期刊影響因子均較高，其中最為顯著的是影響因子為41.58的《Nature》和41.1的《Science》。

表1 氣候變化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)文量最多的20個國家

圖2 發(fā)表高頻被引文獻30篇以上的期刊

2.1.4 發(fā)文高產(chǎn)機構(gòu)分析

為了更直觀地反映國內(nèi)外在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究中有突出貢獻的機構(gòu)，采用CitesSpace V軟件進行基于“institution（機構(gòu)）”的發(fā)文高產(chǎn)機構(gòu)分析，結(jié)果如圖3所示。由圖可知，從機構(gòu)影響力來看，“Chinese Acad Sci”，即中國科學(xué)院在全球眾多科研機構(gòu)居于首位，荷蘭的“Wageningen Univ（瓦赫寧根大學(xué)）”和法國的“INRA（國家農(nóng)業(yè)研究院）”次之；從機構(gòu)合作來看，“Chinese Acad Sci（中國科學(xué)院）”、“Univ Oxford（牛津大學(xué)）”和“Univ Aberdeen（阿伯丁大學(xué)）”等分別來自中國和英國的三所科研機構(gòu)處于至關(guān)重要的地位；從節(jié)點間連線來看，全球有較大影響力的機構(gòu)之間合作密切。

表2是從上述306個高產(chǎn)科研機構(gòu)中篩選出來發(fā)文數(shù)量在100篇以上的前19個機構(gòu)。在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，世界范圍內(nèi)具有影響力的機構(gòu)主要集中分布在美國、中國、英國、荷蘭和法國5個國家。其中，中國科學(xué)院以451篇的高產(chǎn)發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，此外，北京師范大學(xué)和中國科學(xué)院大學(xué)也有著極高的影響力。從高產(chǎn)機構(gòu)的歸屬國來看，大多數(shù)高產(chǎn)機構(gòu)屬于美國，其以總發(fā)文產(chǎn)量1103篇居于首位，中國以667篇次之，隨后為英國344篇、荷蘭201篇和法國138篇。

2.1.5 高頻關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞是能反應(yīng)文章主題或思想的關(guān)鍵性詞語，它是對文章主題的高度概括，同時是貫穿文章的主要線索。通過對高頻關(guān)鍵詞的分析，可揭示在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點。在CiteSpace V軟件中，采用基于“keywords（關(guān)鍵詞）”的氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞分析，結(jié)果見圖4。

圖3 氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域熱點研究機構(gòu)的知識圖譜

注：圖中共有節(jié)點數(shù)306個，節(jié)點連線885條；節(jié)點代表每個研究機構(gòu)，點的大小表示機構(gòu)發(fā)文數(shù)量的多少；節(jié)點間連線表示節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)，代表機構(gòu)之間的合作關(guān)系；紫色文字標(biāo)簽為高產(chǎn)機構(gòu)的名稱；部分節(jié)點的紫色外圈表示中介中心性，對該研究領(lǐng)域中起著至關(guān)重要作用的機構(gòu)進行標(biāo)注。

Note：There are 306 nodes and 885 connecting lines. Node represents each research institution, and its size represents the number of articles published in institution; the line represents the cooperative relationship between institutions; the purple label represents highly productive institution; on behalf of the betweenness centrality, the purple outer ring of some nodes mark the vital institutions in the field.

從圖4可以看出，研究文獻中出現(xiàn)頻次最大的關(guān)鍵詞是“climate change（氣候變化）”和“agriculture（農(nóng)業(yè)）”，同時也是文獻獲取中數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)條件。除“氣候變化”和“農(nóng)業(yè)”外，“影響”、“適應(yīng)性”、“管理”、“模型”、“土地利用”、“食品安全”、“變化性”、“系統(tǒng)”、“氣候”、“脆弱性”、“溫度”、“降水”等出現(xiàn)頻次也較高。前20的高頻關(guān)鍵詞中（表3），“美國”和“中國”位列其中，可見，在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究中美國和中國是全球兩個熱點研究國家，作為世界兩大經(jīng)濟體，這兩個國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展也是受氣候變化影響較大的國家。

2.2 基于文獻共被引的研究熱點進展分析

2.2.1 基于時間推移的熱點發(fā)展

由圖5可知，氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究特征呈現(xiàn)出明顯的時間階段性變化，即起始發(fā)展階段和最新研究激增階段。

（1）起始發(fā)展階段（1985?2006年）：圓形節(jié)點和節(jié)點間連線的顏色主要分布在藍色到綠色之間，圓形節(jié)點普遍較小，且分布較為分散，該階段氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究熱點較為分散且進展相對緩慢。主要研究熱點演變?yōu)閺姆抡婺Ｐ停?1）、亞洲（#7）、熱帶雨林（#11）、冬天和春天（#12）、北美（#13）等過渡到碳固定（#2）、Ricardian氣候變化影響（#4）、森林砍伐（#5）、饑餓風(fēng)險（#6）、害蟲（#8）、hadcm2模型（#10）等。在該階段內(nèi)，1990年IPCC第一次評估報告[7]和2001年第二工作組第二次報告[11]的發(fā)布，對氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域熱點的變遷有著很大的推動作用。1990年，Adams[26]首先指出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力將受到全球氣候變化的影響，并采用集成大氣科學(xué)、

植物科學(xué)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)的模型對這種影響進行探究，其結(jié)論表示氣候模型的選擇、二氧化碳的補償效應(yīng)是影響評估結(jié)果的兩大因素，美國農(nóng)業(yè)格局在未來將發(fā)生大的變化。1994年，Rosenzweig[5]基于未來情景的模擬，就氣候變化對世界糧食供應(yīng)的潛在影響進行評估，指出大氣中二氧化碳含量翻倍將導(dǎo)致全球農(nóng)作物產(chǎn)量下降，且對發(fā)展中國家的影響更大。1994年Mendelsohn等[27]首次基于計量經(jīng)濟學(xué)方法構(gòu)建了Ricardian分析模型，用來衡量氣候變化對土地價格的經(jīng)濟影響，并將該模型應(yīng)用于全球變暖情景對美國農(nóng)業(yè)影響的評估。2000年以后，氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點逐步從之前的未來情景模擬下農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的損失評估發(fā)展到對影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量變動的因素、氣候變化下農(nóng)業(yè)適應(yīng)性脆弱性等的具體分析。2004年，Lal[28]通過對土壤碳匯能力退化的研究，提出改進土壤有機碳存儲能力的措施，并指出其對提高農(nóng)作物產(chǎn)量的優(yōu)勢。Foley等[29]基于全球土地利用問題對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展適應(yīng)氣候變化進行了詳細說明。2006年，Smit等[30]對氣候變化下人類社會的適應(yīng)性、適應(yīng)能力和脆弱性的概念、研究目的和研究方向等進行系統(tǒng)概述，該文章對后來氣候變化農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的發(fā)展有很大推進作用，有69次的高共被引頻次。

表2 氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域文獻最多的19個機構(gòu)

圖4 氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞知識圖譜

注：圖中共有節(jié)點數(shù)309個，連線1370條；節(jié)點代表關(guān)鍵詞，并以紅色文字標(biāo)簽標(biāo)注，字號越大表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越多；節(jié)點之間的弧線表示關(guān)鍵詞之間的相互聯(lián)系；弧線顏色從深綠到淺黃表示高頻關(guān)鍵詞的演變。

Note： There are 309 nodes and 1370 connecting lines. Nodes marked with red label represent the keywords, and the larger the font size is, the more frequently the keyword appears; the lines indicate the interrelation between keywords, and the changes of color of the lines from dark green to light yellow indicate the evolution of high-frequency keywords.

（2）最新研究激增階段（2007?2018年）：圓形節(jié)點和節(jié)點連線主要為黃色到紅色的過度，節(jié)點較大、數(shù)量較多且分布密集，此階段氣候變化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展快速且熱點研究較集中。根據(jù)聚類詞發(fā)現(xiàn)研究熱點主要集中在適應(yīng)性（#0）、食品安全（#3）、牧場（#7）等方面。

表3 排名前20的高頻次關(guān)鍵詞

圖5 氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高頻共被引文獻知識圖譜

注：圖中共有節(jié)點數(shù)1146個，節(jié)點連線3502條；節(jié)點表示高頻共被引文獻，根據(jù)文獻作者及年份以黑色文字標(biāo)簽標(biāo)注，節(jié)點越大表示文章的共被引頻次越高，影響力越大；節(jié)點連線表示節(jié)點之間相互聯(lián)系；節(jié)點和連線顏色從藍色到橘紅色的變化表示對應(yīng)的1985?2018年的時間演變；粉色文字表示聚類詞，聚類標(biāo)簽（#）的數(shù)字大小表示該類中文獻數(shù)量的多少，文獻數(shù)量越多對應(yīng)數(shù)字就越小。

Note： There are 1146 nodes and 3502 connecting lines. Nodes，labeled with black according to the author and year, represent high-frequency co-cited literatures, and the larger the node is, the higher the co-cited frequency and the greater the influence of the literatures is; lines indicate the interrelation between nodes; the color changes of nodes and lines from blue to orange indicate the evolution of the time from 1985 to 2018; pink labels are cluster words, and the smaller cluster number (#) is, the larger the number of literatures is.

2.2.2 最新研究熱點演變

如圖6所示，限定參與高頻共被引分析的文獻發(fā)表時間在2007年以后，2007?2018年氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究文獻顯示的9個高頻聚類詞，包括適應(yīng)性（#0）、氣候智慧型農(nóng)業(yè)（#1）、脆弱性（#2）、大豆（#3）、氣候影響（#4）、土壤有機碳（#5）、管理和自然（#6）、牧場（#7）、保護性農(nóng)業(yè)（#8）等。

隨著全球變暖得到認可與肯定，適應(yīng)性（#0）的研究逐漸得到重視。自IPCC第二次評估報告發(fā)布以來，氣候變化下農(nóng)業(yè)適應(yīng)性研究受到廣泛關(guān)注。其中最具代表性的是Lobell等[7]2008年發(fā)表在《Science》上對2030年適應(yīng)氣候變化的糧食安全需求的研究，該研究根據(jù)20種作物模型對未來的預(yù)測，對全球糧食不安全區(qū)進行了風(fēng)險分析，并指出不同地區(qū)不同適應(yīng)性措施的必要性及措施的優(yōu)先順序，該文章共被引頻次達到264次，同時該文章在氣候變化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究中起到了至關(guān)重要的連接作用，有著極大的影響力。2010年聯(lián)合國糧農(nóng)組織首次提出氣候智慧型農(nóng)業(yè)（#1），將其定義為：能在持續(xù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、增強農(nóng)業(yè)應(yīng)對自然災(zāi)害及氣候變化抵抗能力的同時，更好地適應(yīng)氣候變化，減緩農(nóng)業(yè)溫室氣體排放，增強糧食安全和農(nóng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)方式和模式[31]。圖6清晰顯示出，聚類詞“氣候智慧型農(nóng)業(yè)（#1）”是2007年以來氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的最主要的熱點，高影響力的文章多且聯(lián)系密切。結(jié)合氣候智慧型農(nóng)業(yè)持續(xù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、適應(yīng)氣候變化以及減少溫室氣體排放的三個目標(biāo)[32]，有關(guān)氣候智慧型農(nóng)業(yè)的研究多以應(yīng)對氣候變化、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、增強糧食安全、減少溫室氣體排放為出發(fā)點，相關(guān)研究均重點集中在如何應(yīng)對、提供哪些措施等問題而展開。2010年，Godfray等[33]對未來糧食發(fā)展面對的挑戰(zhàn)以及如何應(yīng)對進行了詳細探討，并指出氣候變化會給糧食安全帶來嚴(yán)重威脅，該文章在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中共被引頻次最高（354次），文章影響力大。Foley等[34]為滿足世界糧食需求和可持續(xù)發(fā)展要求，面對人口和消費激增的當(dāng)前社會提出了政策性的解決方案。對于脆弱性（#2）的研究，最具有代表性的是以Solomon為代表的IPCC第四次評估報告的第一工作組[35]，該文章有185次的高共被引頻次。另外，Godfray等[33?34]的研究也均涉及氣候變化下農(nóng)業(yè)脆弱性和糧食脆弱性等問題。以大豆（#3）作為農(nóng)作物的研究代表成為該領(lǐng)域的一大研究熱點，主要探討在不同未來氣候情景下，溫度、碳、氮等指標(biāo)因素對各區(qū)域不同農(nóng)作物程度不一的影響[36?37]。以Lobell[36]為代表的諸多研究者針對氣候變化背景下，全球不同地區(qū)的玉米、小麥、大豆、水稻等農(nóng)作物未來產(chǎn)量影響的程度行評估預(yù)測，為世界糧食產(chǎn)量需求和糧食安全等問題提供政策性建議。保護性農(nóng)業(yè)（#8）也是氣候變化下農(nóng)進業(yè)研究熱點，Powlson等[38]通過對免耕農(nóng)業(yè)在減緩氣候變化方面的探究，指出免耕農(nóng)業(yè)有利于土壤有機碳的積累，但在緩解農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化方面的作用并沒有想象中的大。

圖6 氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高頻共被引文獻研究熱點演變（2007?2018年）

注：圖中共有節(jié)點數(shù)301個，節(jié)點連線1181條，節(jié)點和連線的意義同圖5；圖右側(cè)為聚類詞和聚類標(biāo)簽（#），表示2007?2018年該領(lǐng)域研究熱點。

Note：There are 301 nodes and 1181 connecting lines. The meaning of nodes and lines is as Fig. 5. The clustering words and label (#) on the right indicate research hotspots in the field from 2007 to 2018.

綜上，氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)文獻的研究熱點演變表現(xiàn)為，2007年以前集中在對氣候變化給農(nóng)業(yè)帶來各方面影響的結(jié)果研究，如農(nóng)作物產(chǎn)量的下降、作物生長期的變化等；研究方法主要集中于使用氣候模型、農(nóng)作物模型模擬研究等，并且研究多集中在某些具有代表性區(qū)域，如美國和中國；另外，土壤碳固定、二氧化碳濃度變化等對農(nóng)作物的影響也是研究的主要方面。2007年之后，氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究，不僅關(guān)注未來氣候變化影響各作物產(chǎn)量的變化，更加注重農(nóng)作物在未來如何適應(yīng)氣候變化的問題，氣候智慧型農(nóng)業(yè)的提出進一步推動農(nóng)業(yè)研究熱點向適應(yīng)氣候變化的方向轉(zhuǎn)變?？偟膩碚f，基于1985年以來文獻的共被引分析可以得出，氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究自形成以來就逐步受到重視，研究方向也逐步由分散到集中，由氣候變化對農(nóng)業(yè)影響預(yù)估結(jié)果分析、區(qū)域農(nóng)作物產(chǎn)量影響分析、碳固定因素分析等轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)脆弱性和適應(yīng)性分析、氣候智慧型農(nóng)業(yè)研究以及為減緩氣候變化尋求農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的糧食安全研究等方面。根據(jù)時間線的走勢（圖6）可以看出，適應(yīng)性（#0）、氣候智慧型農(nóng)業(yè)（#1）、大豆（#3）以及保護性農(nóng)業(yè)（#8）是未來氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的主要發(fā)展方向，其中氣候智慧型農(nóng)業(yè)（#1）將以一個新的研究方向引領(lǐng)氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，在中國氣候智慧型農(nóng)業(yè)仍然處于探索階段，政策體系、制度建設(shè)、機理機制以及適應(yīng)減排等多方面還有待進一步加強[32]。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

（1）自1985年以來，氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)研究文獻數(shù)量不斷增多，2007年至今文獻數(shù)量增長速率在50篇/年以上；全球各個主要國家和地區(qū)都高度重視氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響，其中數(shù)量和質(zhì)量均居前列的文獻作者主要來自以美國為代表的發(fā)達國家和以中國為代表的發(fā)展中國家，如加利福利亞大學(xué)戴維斯分校、牛津大學(xué)、瓦赫寧根大學(xué)等，中國科學(xué)院等機構(gòu)在該領(lǐng)域的研究中也起著關(guān)鍵性作用；《PNAS》、《Climatic Change》、《Science》等優(yōu)質(zhì)期刊都發(fā)表了氣候變化對農(nóng)業(yè)影響的研究成果。

（2）“影響”、“適應(yīng)性”、“管理”、“模型”“土地利用”、“食品安全”等是氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點詞匯，“美國”、“中國”則是該研究的熱點地區(qū)。氣候變化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究熱點演變階段性特征表現(xiàn)為從對未來產(chǎn)量變化的模擬、結(jié)果探究、歸因分析等轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)適應(yīng)性、氣候智慧型、保護性農(nóng)業(yè)的研究。研究內(nèi)容更加全面，研究熱點趨向集中，相關(guān)文獻被引頻次逐年上升。以氣候智慧型農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)適應(yīng)性等為主的研究方向，將是氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域未來重點創(chuàng)新發(fā)展方向。

（3）中國作為農(nóng)業(yè)大國，同時也是人口大國，穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對國家的發(fā)展至關(guān)重要。在氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究中，中國發(fā)文數(shù)量位居世界第三，僅次于美國和英國。其中中國科學(xué)院、北京師范大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)在世界范圍內(nèi)對該領(lǐng)域的發(fā)展都發(fā)揮了重要作用。

3.2 討論

本研究基于CiteSpace V軟件進行了氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻計量分析，通過網(wǎng)絡(luò)可視化分析的結(jié)果全面了解1985?2018年該領(lǐng)域的研究熱點發(fā)展演變特征、主要研究機構(gòu)、優(yōu)質(zhì)期刊等。相關(guān)結(jié)論將為該領(lǐng)域進一步明確研究方向、創(chuàng)新研究方法、提高未來研究結(jié)果精確度等方面提供借鑒意義。分析中所使用的數(shù)據(jù)來自Web of Science數(shù)據(jù)庫，重點考慮了世界范圍內(nèi)該領(lǐng)域的基本研究情況。CNKI、CSSCI等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫更有利于全面反應(yīng)中國在該領(lǐng)域的研究變化情況，如氣候智慧型農(nóng)業(yè)在中國的發(fā)展演變。在后期研究中，將進一步結(jié)合中國基礎(chǔ)文獻數(shù)據(jù)庫，采用CiteSpace軟件全面分析中國農(nóng)業(yè)發(fā)展熱點演變特點，或更進一步將CNKI、CSSCI與WoS數(shù)據(jù)庫相結(jié)合進行同領(lǐng)域下的研究趨勢變化的對比探討。

[1] 潘根興,高民,胡國華,等.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2011,30(9):1698-1706.

Pan G X,Gao M,Hu G H,et al.Impacts of climate change on agricultural production of China[J].Journal of Agro-Environment Science,2011,30(9):1698-1706.(in Chinese)

[2] McG Tegart W J,Sheldon G W,Griffiths D C.Climate change: the IPCC impacts assessment.Contribution of working group II to the first assessment report of the intergovernmental panel on climate chang[M].Camberra:Australian Government Publishing Service,1990．

[3] 馬倩倩,賀勇,張夢婷,等.中國北部冬麥區(qū)小麥生育期對生育階段積溫變化的響應(yīng)[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(4): 233-244.

Ma Q Q,He Y,Zhang M T,et al.Responses of winter wheat phenology to accumulated temperature during growing periods in northern China wheat belt[J].Chinese Journal of Agrometeorology, 2018,39(4):233-244.(in Chinese)

[4] 李輝,姚鳳梅,張佳華,等.東北地區(qū)玉米氣候產(chǎn)量變化及其對氣候變化的敏感性分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2014,35(4): 423-428.

Li H,Yao F M,Zhang J H,et al.Analysis on climatic maize yield and its sensitivity to climate change in northeast China[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2014,35(4):423-428. (in Chinese)

[5] Rosenzweig C,Parry M L.Potential impact of climate change on world food supply[J].Nature,1994,367(6459):133-138.

[6] 黃川容,劉洪.氣候變化對黃淮海平原冬小麥與夏玉米生產(chǎn)潛力的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2011,32(S1):118-123.

Huang C R,Liu H.The effect of the climate change on potential productivity of winter wheat and summer maize in the Huang-Huai-Hai Plain[J].Chinese Journal of Agrometeorology, 2011,32(S1):118-123.(in Chinese)

[7] Lobell D B,Burke M B,Tebaldi C,et al.Prioritizing climate change adaptation needs for food security in 2030[J].Science, 2008,319(5863):607-610.

[8] Miraglia M,Marvin H J P,Kleter G A,et al.Climate change and food safetyan emerging issue with special focus on Europe[J]. Food and Chemical Toxicology,2009,47:1009-1021.

[9] Xie W,Xiong W,Pan J,et al.Decreases in global beer supply due to extreme drought and heat[J].Nature Plants,2018,4(11): 964.

[10] IPCC.Climate change 2001:impacts,adaptation,and vulnerability: contribution of working group II to the third assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M].Cambridge University Press,2001.

[11] IPCC.Climate change 2007-impacts,adaptation and vulnerability: working group II contribution to the fourth assessment report of the IPCC[M].Cambridge University Press,2007.

[12] 王連喜,李菁,李劍萍,等.氣候變化對寧夏農(nóng)業(yè)的影響綜述[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2011,32(2):155-160.

Wang L X,Li J, Li J P,et al.Overview on the effects of climate change on agriculture in Ningxia[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2011,32(2):155-160.(in Chinese)

[13] 郭建平.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究進展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2015,26(1):1-11.

Guo J P.Advances in impacts of climate change on agricultural production in China[J].Journal of Applied Meteorological Science,2015,26(1):1-11.(in Chinese)

[14] 趙俊芳,郭建平,張艷紅,等.氣候變化對農(nóng)業(yè)影響研究綜述[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2010,31(2):200-205.

Zhao J F,Guo J P,Zhang Y H,et al.Advances in research of impacts of climate change on agriculture[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2010,31(2):200-205.(in Chinese)

[15] 周景博,劉亮.未來氣候變化對中國小麥產(chǎn)量影響的差異性研究:基于Meta回歸分析的定量綜述[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(3):141-151.

Zhou J B,Liu L.Study on the differences of the impact of future climate change on wheat yield in China quantitative review based on meta regression analysis[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2018,39(3):141-151.(in Chinese)

[16] Chen C. CiteSpace Ⅱ:detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006,57(3):359-377．

[17] 陳悅,陳超美,劉則淵,等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究,2015,33(2):242-253.

Chen Y,Chen C M,Liu Z Y,et al.The methodology function of CiteSpace mapping knowledge domains[J].Studies in Science of Science,2015,33(2):242-253.(in Chinese)

[18] 成俊穎,史衛(wèi)華,成偉華,等.2007-2016年國內(nèi)圖書館空間研究述評:基于CiteSpace數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)圖譜[J].圖書館工作與研究,2018,(4):17-24.

Cheng J Y,Shi W H,Cheng W H,et al.Research review of domestic library space from 2007 to 2016 based on CiteSpace data analysis and network map[J].Library Work and Study,2018,(4):17-24.(in Chinese)

[19] 王娟,陳世超,王林麗,等.基于CiteSpace的教育大數(shù)據(jù)研究熱點與趨勢分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2016,26(2):5-13.

Wang J,Chen S C,Wang L L,et al.The analysis of research hot spot and trend on big data in education based on CiteSpace[J].Modern Educational Technology,2016,26(2): 5-13.(in Chinese)

[20] 肖明,陳嘉勇,李國俊.基于CiteSpace研究科學(xué)知識圖譜的可視化分析[J].圖書情報工作,2011,55(6):91-95.

Xiao M,Chen J Y,Li G J.Visualizati on analysis on the research of mapping knowledge domains based on CiteSpace[J].Library and Information Service,2011,55(6): 91-95.(in Chinese)

[21] 李琬,孫斌棟.西方經(jīng)濟地理學(xué)的知識結(jié)構(gòu)與研究熱點:基于CiteSpace的圖譜量化研究[J].經(jīng)濟地理,2014,34(4): 7-12.

Li W,Sun B D.The knowledge structure and research hotspots of west economic geography:visualized quantitative research based on CiteSpace[J].Economic Geography,2014, 34(4):7-12.(in Chinese)

[22] 張艷,何愛平,趙仁杰.我國災(zāi)害經(jīng)濟研究現(xiàn)狀特征與發(fā)展趨勢的文獻計量分析[J].災(zāi)害學(xué),2016,31(4):150-156.

Zhang Y,He A P,Zhao R J.Biliometric analysis on the status and trends disaster economy research in China[J].Journal of Catastrophology,2016,31(4):150-156.(in Chinese)

[23] 李寧,劉麗,張正濤,等.氣候變化經(jīng)濟影響研究熱點的足跡可視化:整合被引文獻和突現(xiàn)詞[J].地球科學(xué)進展,2018,33 (8):865-873.

Li N,Liu L,Zhang Z T,et al.Visualization of climate change and economic research hotspots:integrating cited references and burst keywords[J].Advances in Earth Science,2018, 33(8):865-873.(in Chinese)

[24] 劉清泉,江華.森林應(yīng)對氣候變化研究熱點和前沿分析:基于CitespaceⅤ的計量研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2018, 32(1):70-76.

Liu Q Q,Jiang H.Research hotspots and frontiers as regard to forest in response to climate change quantitative research based on Citespace V[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2018,32(1):70-76.(in Chinese)

[25] 侯劍華.工商管理學(xué)科演進與前沿?zé)狳c的可視化分析[D].大連:大連理工大學(xué),2009.

Hou J H.Visual analysis of the evolution and research fronts of business management[D].Dalian:Dalian University of Technology,2009.(in Chinese)

[26] Adams R M,Rosenzweig C,Peart R M,et al.Global climate change and US agriculture[J].Nature,1990,345(6272):219.

[27] Mendelsohn R,Shaw N D.The impact of global warming on agriculture:a Ricardian analysis[J].The American Economic Review,1994,84(4):753-771.

[28] Lal R.Soil carbon sequestration impacts on global climate change and food security[J].Science,2004,304(5677): 1623-1627.

[29] Foley J A,DeFries R,Asner G P,et al.Global consequences of land use[J].Science,2005,309(5734):570-574.

[30] Smit B,Wandel J.Adaptation,adaptive capacity and vulnerability[J].Global Environmental Change,2006,16(3): 282-292.

[31] Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO).“Climate-smart”agriculture:policies,practices and financing for food security,Adaptation and Mitigation[C] Rome:FAO,2010.

[32] 管大海,張俊,王卿梅,等.氣候智慧型農(nóng)業(yè)及其對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的啟示[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報,2017,19(10):7-13.

Guan D H,Zhang J,Wang Q M,et al.Climate-smart agriculture and its enlightenment to agricultural development of China[J].Journal of Agricultural Science and Technology,2017,19(10):7-13.(in Chinese)

[33] Godfray H C J,Beddington J R,Crute I R,et al.Food security:the challenge of feeding 9 billion people[J]. Science,2010,327(5967):812-818.

[34] Foley J A,Ramankutty N,Brauman K A,et al.Solutions for a cultivated planet[J].Nature,2011,478(7369):337.

[35] Solomon S,Qin D H,Manning M,et al.Climate change 2007.The physical science basis:contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M].Cambridge: Cambridge University Press,2007．

[36] Lobell D B,Schlenker W,Costa-Roberts J.Climate trends and global crop production since 1980[J].Science,2011:1204531.

[37] Rosenzweig C,Elliott J,Deryng D,et al.Assessing agricultural risks of climate change in the 21st century in a global gridded crop model intercomparison[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2014,111(9): 3268-3273.

[38] Powlson D S,Stirling C M,Jat M L,et al.Limited potential of no-till agriculture for climate change mitigation[J].Nature Climate Change,2014,4(8):678.

International Literature Characteristics and Hotspots Evolution of Agricultural under Climate Change：Bibliometrics Analysis Based on CiteSpace V

HUANG Cheng-fang1，LI Ning1，LIU Li1，LIU Yuan1，ZHANG Zheng-tao2，Chen Xi1

(1. Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Ministry of Education/ State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology/Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Emergency Management & Ministry of Education, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101)

This research was designed to explore the evolution of the research hotspots in agriculture under climate change, and provide some references for the development and innovation in this field. We used CiteSpace V, a network visualization analysis software, to analyze 11430 literatures, with keywords of "climate change" and "agriculture", included in the Web of Science from 1985 to 2018. The results showed that since 1985, the number of annual total papers in agriculture has been in an upward trend. The countries and regions with rapid economic development, such as the United States, the United Kingdom, China, Germany and Australia, have paid much attention to the research and exploration in agriculture. In addition, the most literatures were published inandThe Chinese Academy of Sciences, Wageningen University and some other well-known institutions were all committed to this field. Hot words in this field included "influence", "adaptability", "management", "model" and "food safety". In 2007, the research hotspots changed from the evaluation of future crop yields and its influence factors under climate change to agricultural adaptation, climate-smart agriculture and conservation agriculture. We concluded that the climate-smart agriculture will be the innovation and development of agriculture in the near future.

Climate change; Agriculture; CiteSpace V; Hotspot evolution

10.3969/j.issn.1000-6362.2019.08.001

黃承芳,李寧,劉麗,等.氣候變化下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的國際文獻特征與熱點演變:基于CiteSpace V的文獻計量分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2019,40(8):477-488

2019?02?17

。E-mail：ningli@bnu.edu.cn

國家自然科學(xué)基金項目（41175103）；國家重點研發(fā)計劃重點專項課題“全球變化人口與經(jīng)濟系統(tǒng)風(fēng)險評估模型與模式研究”（2016YFA0602403）；北京師范大學(xué)博一學(xué)科交叉基金項目（BNUXKJC1805）；北京師范大學(xué)環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點實驗室開放課題（12800-310430001）

黃承芳（1995?），女，碩士生，主要從事自然災(zāi)害風(fēng)險研究。E-mail：cf_huang0905@163.com