章迪平 顧建亞 張婷婷
[摘 要]以CNKI數(shù)據(jù)為依據(jù),采用內(nèi)容分析法、手工檢索法以及統(tǒng)計分析法對2013-2017年我國數(shù)學教育研究文獻進行梳理及量化分析,研究表明:數(shù)學教育研究成果的數(shù)量與質(zhì)量有待提升,研究內(nèi)容有待豐富,研究成果的學術(shù)價值與影響力需進一步提升。進一步借助CNKI 計量可視化分析功能進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,對1980-2017年的中國數(shù)學教育研究發(fā)文量采用指數(shù)平滑法進行趨勢預測,結(jié)果表明:未來的數(shù)學教育研究需多元參與、突出數(shù)學核心素養(yǎng)。
[關(guān)鍵詞]數(shù)學教育;CNKI數(shù)據(jù);研究進展;指數(shù)平滑法;趨勢預測
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2019)08-0093-04
2016年10月26至28日在重慶召開的第二屆華人數(shù)學教育大會暨數(shù)學教育博士生論壇展現(xiàn)了中國數(shù)學教育研究與實踐的優(yōu)秀成果,充分顯示了中國數(shù)學教育正走上國際舞臺[1]。諸多相關(guān)研究資料表明,我國在數(shù)學教育研究領(lǐng)域中有豐富的經(jīng)驗和成果,但從定量研究方面來看還存在一些問題:第一,研究結(jié)果有待更新;第二,研究內(nèi)容有待擴大;第三,研究方法需多樣化。資源豐富的CNKI為廣大用戶提供了海量的學術(shù)資源,也能對學術(shù)文獻進行績效評價及統(tǒng)計分析。本文基于CNKI的數(shù)據(jù),分析我國數(shù)學教育研究進展及趨勢預測。
一、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源
本文以CNKI數(shù)據(jù)為依據(jù),進行高級搜索:目錄定為“文獻”,檢索項為“關(guān)鍵詞”,檢索詞為“數(shù)學教育”,檢索日期為2013年1月1日至2017年12月31日,以“數(shù)學教育”為關(guān)鍵詞,剔除無關(guān)樣本,共篩選出文獻1706篇。
在預測研究中,本文進行CNKI高級搜索:目錄定為“文獻”,檢索項為“關(guān)鍵詞”,檢索詞為“數(shù)學教育”,可檢索出每年發(fā)表的數(shù)學教育論文數(shù),得到1980-2017年中國數(shù)學教育每年發(fā)文量,共38個數(shù)據(jù)。
(二)研究方法
本文采用內(nèi)容分析法、手工檢索法、CNKI 計量可視化分析功能以及統(tǒng)計分析法對2013-2017年有關(guān)我國數(shù)學教育的文獻進行整理和分析,并借助指數(shù)平滑法進行趨勢預測。
二、研究進展的定量分析
(一)文獻分布
本文從文獻發(fā)表年度分布和文獻來源分布這兩方面來研究。
1.近五年發(fā)表年度分布情況
發(fā)表年度是指檢索樣本文獻在不同年度發(fā)表的情況,這可以從一定程度上了解當前所處的發(fā)展階段。通過CNKI數(shù)據(jù)庫檢索并篩選出1706篇在2013-2017年發(fā)布的有關(guān)數(shù)學教育以及其他教育研究文獻,其各年度文獻發(fā)表情況如表1所示。
由表1可知,2013-2017年數(shù)學教育相關(guān)文獻篇數(shù)雖然都在300篇以上,但可以看出2015-2016年發(fā)文量在緩慢減少,2017年雖有所回升但還是沒有突破最高值。語文教育、義務教育和音樂教育每年度發(fā)表的文獻篇數(shù)明顯比數(shù)學教育要多。由此可見,數(shù)學教育相比其他領(lǐng)域的研究而言顯得遜色,需引起重視。
2.文獻來源分布
首先分析文獻的資源類型分布,它是對檢索樣本文獻的分類。本文檢索樣本文獻可分成七大類,如表2所示。1706篇數(shù)學教育研究文獻主要有三種形式:會議,博士、碩士論文及期刊,其中期刊共1500篇,占總篇數(shù)的87.925%。
文獻來源是指文獻發(fā)表的出處,能反映出研究成果的質(zhì)量。對于數(shù)學教育研究的文獻來源,選取排名靠前的20名,如表3所示。
由表3可得,數(shù)學教育研究文獻來源排名第一的是會議論文,有107篇;第二為博士、碩士論文,有94篇,其與第一的數(shù)量相差不大;第三及之后的文獻為期刊。在期刊來源中,數(shù)學教育類期刊2種,《數(shù)學學習與研究(教研版)》《數(shù)學教育學報》這兩個期刊載文篇數(shù)分別為48和34;教育教學類期刊8種,前兩項《中國校外教育》《考試周刊》的載文篇數(shù)分別為45和42;新課程期刊3種,前兩項《新課程(教研版)》《新課程(小學)》的載文篇數(shù)分別為24和23,載文量不相上下;教育科學類期刊5種,前兩項《才智》《內(nèi)蒙古師范大學學報(教育科學版)》的載文篇數(shù)分別為33篇和15篇。
排名前20的論文篇數(shù)共計587篇,占總樣本的34.408%。在上述期刊中,《教學與管理》為中文核心期刊,《數(shù)學教育學報》為雙核心期刊,僅僅兩個期刊為核心期刊,且發(fā)文量排名不靠前,這說明我國數(shù)學教育研究成果在中文核心期刊、CSSCI上發(fā)表的數(shù)量較少。
(二)研究層次分布
通過研究層次可了解各層次研究內(nèi)容的大體情況。本文選取數(shù)學教育的研究層次較明顯的6名,如表4所示。
由表4可知,數(shù)學教育在基礎(chǔ)教育與中等職業(yè)教育這一層次上的篇數(shù)最多,其次為基礎(chǔ)研究(社科),這兩者就已經(jīng)占比73.27%,這說明在數(shù)學教育研究中,對基礎(chǔ)教育、中等職業(yè)教育的研究較為關(guān)注;高等教育占比5.51%。以上數(shù)據(jù)分析表明,中國數(shù)學教育研究領(lǐng)域在基礎(chǔ)教育與中等職業(yè)教育取得了較多的成果,而在高等教育方面相對薄弱,需進一步加強相關(guān)研究。
(三)研究機構(gòu)分布
研究機構(gòu)對相關(guān)研究領(lǐng)域的研究進展起著重要的作用,在本文中只考慮具有教育性質(zhì)的研究機構(gòu)。由統(tǒng)計結(jié)果可知,華中師范大學共發(fā)文28篇,在數(shù)學教育研究機構(gòu)中排第一名,這說明華中師范大學對數(shù)學教育研究非常重視,在數(shù)學教育研究方面起著引領(lǐng)作用。整理可得,在上述30所學校中,公立大學有27所,公立院校1所,普通高等院校1所,九年一貫制公立學校1所,這說明高校是目前數(shù)學教育研究中的主要力量,且公立大學是研究數(shù)學教育的中堅力量,各機構(gòu)間的發(fā)文量差距較小。
排前30所的研究機構(gòu)共計發(fā)文301篇,華東地區(qū)發(fā)文72篇,華南地區(qū)發(fā)文33篇,華中地區(qū)33篇,華北地區(qū)56篇,西北地區(qū)33篇,西南地區(qū)30篇,東北地區(qū)31篇,這說明在數(shù)學教育研究領(lǐng)域中研究最為積極的主要分布在華東地區(qū),有9所大學參與,其中發(fā)文最多的是華東師范大學,有24篇;其次華北地區(qū)在研究中也發(fā)揮著重要作用,有4所大學參與研究,發(fā)文最多的是內(nèi)蒙古師范大學,有26篇;另外,華南、華中、西北、西南、東北地區(qū)也是不容忽視的重要研究力量,這幾個地區(qū)發(fā)文篇數(shù)都有30多篇。
(四)學科分布
對1706篇有關(guān)數(shù)學教育期刊所屬的二級學科進行統(tǒng)計分析,可看出我國數(shù)學教育研究的學科分布情況。學校教育制度是我國教育制度的主要部分,包括學前教育、初等教育、中等教育、高等教育等四個階段。數(shù)學教育研究前10位的學科分布如表5所示。
在1706篇期刊中,前10個二級學科期刊篇數(shù)總計2151篇,超過1706篇,這說明在這1706篇文獻中有交叉學科。在這10個二級學科中,中等教育中關(guān)于數(shù)學教育研究的篇數(shù)占總數(shù)的 32.87%,這表明其在我國數(shù)學教育研究領(lǐng)域中占據(jù)了主要地位。其次,數(shù)學中關(guān)于數(shù)學教育研究篇數(shù)占總數(shù)的 20.60%。按我國的教育階段劃分,除了中等教育之外的其他三個階段:初等、高等、學前教育,占比分別為16.41%、12.09%、5.76%,這說明數(shù)學教育貫穿各教育階段的始終。職業(yè)教育、成人教育與特殊教育共占比6.74%,這說明數(shù)學教育面向全體。教育理論與教育管理、計算機軟件及計算機應用兩個學科共占比4.97%,這在一定程度上體現(xiàn)了數(shù)學教育是一門關(guān)于數(shù)學、教育心理學、教育技術(shù)學等有關(guān)內(nèi)容的新興交叉學科[2]。
(五)被引頻次分布
被引頻次是指文獻發(fā)表后被引用的累積次數(shù),其能夠反映該文獻的被關(guān)注程度及學術(shù)影響力。研究文獻被引用數(shù)越高,說明該論文的學術(shù)價值認可度越高,學術(shù)界對該領(lǐng)域研究的關(guān)注度越高。
通過統(tǒng)計,在被引頻次排名前15的文獻中,《數(shù)學教育學報》有5篇,《課程·教材·教法》有3篇,兩者占了前15位的53.33%,比例占到一半以上,這說明《數(shù)學教育學報》以及《課程·教材·教法》發(fā)表的文章得到了大多數(shù)學教育研究人員的普遍認可。
(六)關(guān)鍵詞分布
關(guān)鍵詞是用于表達文獻主題內(nèi)容,能反映研究主題信息特征的詞匯和短語。在某一研究領(lǐng)域,一段時間內(nèi)大量關(guān)鍵詞的集合,就能揭示該領(lǐng)域在這一段時間段研究的特征以及發(fā)展脈絡(luò),將有助于預測下一階段發(fā)展的趨勢。
在數(shù)學教育研究成果中,因為是以“數(shù)學教育”為關(guān)鍵詞檢索,所以“數(shù)學教育”出現(xiàn)的頻率最高,與其他關(guān)鍵詞的頻率高出了一大截。拋開“數(shù)學教育”,看其他關(guān)鍵詞,“數(shù)學文化”“小學數(shù)學”“數(shù)學”以及“數(shù)學史”為高頻關(guān)鍵詞;“數(shù)學教學”“數(shù)學素養(yǎng)”“教學方法”“策略”的關(guān)注程度也比較高,是數(shù)學教育研究的重心;緊接著“小學”“素質(zhì)教育”“高中數(shù)學”“信息技術(shù)”“幼兒”“初中數(shù)學”也受到關(guān)注,這說明對各階段的數(shù)學教育都給予了重視,其中對小學教育中的數(shù)學教育尤為重視。由此可見,義務教育階段的數(shù)學教育對未來的數(shù)學學習有著深遠的影響,因此必須重視數(shù)學教育的均衡發(fā)展。
三、發(fā)文量的預測分析
(一)運用CNKI的計量可視化分析功能進行預測
運用CNKI特有的計量可視化分析功能對2018年的數(shù)學教育研究發(fā)表論文數(shù)進行預測,得到預測值,再利用EXCEL作散點圖,如圖1所示。按照目前的趨勢,2018年的數(shù)學教育文獻數(shù)量將會減少至327篇左右。
(二)運用指數(shù)平滑法進行預測
指數(shù)平滑法是對不同時間序列的非等權(quán)處理[3],在預測中具有適應性且僅需選擇一個模型參數(shù)[α],即該預測模型能自動識別數(shù)據(jù)趨勢的變化并加以調(diào)整。從本文計算出的均方差可看出,二次曲線指數(shù)平滑模型比一次、二次指數(shù)平滑模型要好,因為該模型的均方差較前兩次有改善:[MSE3=388.2959 該模型初值的確定:取1980年發(fā)文量的實際值,通過EXCEL求解,可得平滑常數(shù)[α=0.3]時所對應的均方差相對較小,用該模型預測得到的曲線與實際數(shù)學教育每年度發(fā)文量的散點圖相比,非常接近(見圖2)。預測得到2018年中國數(shù)學教育研究發(fā)表論文數(shù)為326篇。 四、結(jié)論與建議 (一)關(guān)于研究進展 1.研究成果的數(shù)量與質(zhì)量有待提升 從論文數(shù)量統(tǒng)計來看,近五年間期刊發(fā)表的數(shù)量在緩慢減少,雖然2017年有所回升但還是沒有突破最高值,且與其他教育研究領(lǐng)域如語文教育、義務教育以及音樂教育等相比,我國數(shù)學教育研究論文數(shù)量相對較少,在整個教育研究中所占的比重較低。從文獻來源分析,我國數(shù)學教育研究在中文核心期刊、CSSCI上發(fā)表的論文數(shù)量較少。因此,我國應進一步提升該領(lǐng)域研究成果的數(shù)量、保證該領(lǐng)域研究成果的質(zhì)量。 2.研究內(nèi)容有待豐富,研究隊伍有待壯大 從研究層次的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn),我國數(shù)學教育研究中較為關(guān)注基礎(chǔ)教育與中等職業(yè)教育研究,而對高等教育方面關(guān)注較為薄弱,需進一步加強相關(guān)研究。通過對研究機構(gòu)的統(tǒng)計分析,研究機構(gòu)雖很多,但各研究機構(gòu)發(fā)表論文的數(shù)量相對較少,顯現(xiàn)出各研究隊伍實力不足。為此,我國各研究機構(gòu)應加強對該領(lǐng)域研究人才的培養(yǎng),不斷提升研究隊伍在數(shù)學教育領(lǐng)域的研究實力。 3.研究成果的學術(shù)價值與影響力需進一步提升 通過分析數(shù)學教育研究的被引頻次,可看出學術(shù)界研究成果的學術(shù)價值有待進一步提升。從學科分布來看,數(shù)學教育影響著全體教育對象,貫穿各教育階段的始終。廣大研究者、一線教師帶來新的學術(shù)觀點在各學科研究的深入層次還不夠,直接導致數(shù)學教育研究成果影響力之不足。 (二)關(guān)于研究趨勢 1.積極鼓勵多元參與研究 預測結(jié)果顯示,2018年中國數(shù)學教育研究發(fā)表論文數(shù)為326篇,較2017年有所下降。為此,應多鼓勵數(shù)學教育研究人員參與。在數(shù)學教育的研究隊伍中,不僅需要理論研究者的指導,更需要一線實踐者的參與。將理論與實踐相結(jié)合,如此多元參與研究有助于提升中國數(shù)學教育的研究水平,這對豐富數(shù)學教育的研究成果有著重要的意義。 2.進一步突出數(shù)學核心素養(yǎng) 在被引頻次分布的統(tǒng)計分析中,前15篇文獻中有5篇為數(shù)學素養(yǎng)研究,這充分說明了數(shù)學素養(yǎng)研究是數(shù)學教育研究關(guān)注的重點和熱點。20世紀80年代以來,數(shù)學教育目標經(jīng)歷了素質(zhì)教育、“三維目標”、“四基”、數(shù)學核心素養(yǎng)等幾個階段。《義務教育數(shù)學課程標準(2011年版)》提出了十個核心詞[4],十個核心詞是構(gòu)成學生數(shù)學素養(yǎng)的重要因素,是數(shù)學教學的目標。因此,發(fā)展數(shù)學核心素養(yǎng)是未來數(shù)學學習、數(shù)學教育的關(guān)鍵。 [參考文獻] [1] 周彥池,裴昌根. 數(shù)學教育研究與實踐的熱點及趨勢——第二屆華人數(shù)學教育大會暨數(shù)學教育博士生論壇綜述[J]. 數(shù)學教育學報, 2016(6):93-95. [2] 呂世虎, 曹春艷,葉蓓蓓. 數(shù)學教育學學科建設(shè)三十年:回顧與反思[J].當代教育與文化,2014(5):55-59. [3] 吳小華. Excel在指數(shù)平滑法參數(shù)優(yōu)選中的應用[J]. 安徽工業(yè)大學學報(社會科學版),2007(1):38-39. [4] 中華人民共和國教育部.義務教育數(shù)學課程標準(2011年版)[M].北京:北京師范大學出版社,2012: 5-7. [責任編輯:陳 明]