基于大數(shù)據(jù)的軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品體系建設(shè)

軍事科研數(shù)據(jù)資源是現(xiàn)代化作戰(zhàn)和軍事科研的血液，是支撐軍委機(jī)關(guān)戰(zhàn)略管理和軍事科研創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。面對日益龐大與復(fù)雜的數(shù)字資源環(huán)境、用戶知識化的信息需求、信息技術(shù)的廣泛發(fā)展及應(yīng)用等新形勢，軍事科研數(shù)據(jù)資源建設(shè)工作正面臨新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品是軍事科研數(shù)據(jù)資源建設(shè)的外在表現(xiàn)形式，是數(shù)據(jù)資源服務(wù)有形化的承載體，承載著數(shù)據(jù)資源搜集、加工處理、序化組織、大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)等建設(shè)的重要成果。因此，從產(chǎn)品服務(wù)對象、服務(wù)需求、服務(wù)目標(biāo)等方面提出了對科研數(shù)據(jù)資源的搜集范圍、加工處理和序化組織的精細(xì)程度等工作的要求，希望對軍事科研數(shù)據(jù)資源的整體布局建設(shè)起到一定的輔助作用。

1 軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品體系建設(shè)需求分析

軍事科研數(shù)據(jù)資源體系的不斷完備對產(chǎn)品體系建設(shè)提供了新思路。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量的激增使數(shù)據(jù)來源、收集手段、使用技術(shù)和展現(xiàn)方式多樣化。數(shù)據(jù)資源不再僅限于傳統(tǒng)信息資源，來源于開放獲取的數(shù)據(jù)、深網(wǎng)挖掘的數(shù)據(jù)、新媒體傳播的數(shù)據(jù)，以及各種機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的實驗、模型、計算、材料等專業(yè)數(shù)據(jù)，已然成為其中的重要組成部分。因此，必須立足大數(shù)據(jù)的視野和理念，深入開展軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品體系建設(shè)。

軍事大數(shù)據(jù)智能挖掘技術(shù)的發(fā)展對產(chǎn)品體系建設(shè)提供了新途徑。近年來，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息源發(fā)現(xiàn)、信息獲取、信息抽取、關(guān)聯(lián)挖掘等情報挖掘技術(shù)不斷取得突破，數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)融合、知識發(fā)現(xiàn)、知識表示、信息價值評估等技術(shù)、模型和方法為熱點發(fā)現(xiàn)、態(tài)勢評估、預(yù)警預(yù)見、真?zhèn)巫R別等類型的分析產(chǎn)品提供了技術(shù)實現(xiàn)途徑。因此，必須充分跟上技術(shù)前進(jìn)的步伐，完善軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品體系建設(shè)。

2 國外軍事科研數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品典型案例及特點

2.1 產(chǎn)品服務(wù)對象以面向科研決策和作戰(zhàn)為主

2011年，美國國防部開展實施的“技術(shù)監(jiān)視和地平線掃描(TW/HS)”項目，重點基于專利、大學(xué)學(xué)報、期刊進(jìn)行挖掘，實現(xiàn)對研發(fā)初級階段新技術(shù)的有效跟蹤。該項目旨在與國防部及情報界協(xié)同工作，建立一種廣泛的地平線掃描與技術(shù)預(yù)報能力，并實施技術(shù)凈評估等方法，對技術(shù)及“反制這些技術(shù)的能力”所呈現(xiàn)的機(jī)遇、威脅進(jìn)行分析判斷，幫助美國了解其在全球科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的相對位置，確定新興技術(shù)對美國國防部能力的潛在影響和未來的威脅環(huán)境。

2013年，美海軍啟動了“海軍戰(zhàn)術(shù)云參考實施”的大數(shù)據(jù)云生態(tài)系統(tǒng)平臺建設(shè)，希望開發(fā)融合大數(shù)據(jù)、云計算和數(shù)據(jù)分析的平臺系統(tǒng)，實現(xiàn)對多種分布式文件系統(tǒng)和作戰(zhàn)系統(tǒng)的操作，提供相關(guān)作戰(zhàn)環(huán)境及其數(shù)據(jù)的實時視圖，為美海軍艦船和海軍特種作戰(zhàn)部隊提供支撐，提升大數(shù)據(jù)在作戰(zhàn)中的運用能力和效果。2016年，美空軍啟動了“多域指揮控制”計劃，致力于將數(shù)據(jù)用作武器，獲取來自于地面、空中、太空傳感器等多種途徑的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)變成可供作戰(zhàn)指揮官使用的情報。美空軍認(rèn)為，指揮官需要來自空中、網(wǎng)絡(luò)、太空等所有作戰(zhàn)域發(fā)展情況的相關(guān)數(shù)據(jù)以合成作戰(zhàn)態(tài)勢圖，從而做出決策并獲得更好的態(tài)勢感知。

2.2 產(chǎn)品數(shù)據(jù)來源主要基于開源情報和專有數(shù)據(jù)

開源情報(OSINT)包括公開獲取資源、灰色文獻(xiàn)、長格式社交媒體內(nèi)容和短格式社交媒體內(nèi)容等4種類型[1]。其中，公開獲取資源是傳統(tǒng)意義上的信息資源，主要來源于開放獲取資源、期刊、報告等商業(yè)購買資源、內(nèi)容聚合網(wǎng)站等[2]；灰色文獻(xiàn)是來自研究機(jī)構(gòu)、政府部門、智庫、學(xué)界等非公開出版和發(fā)行的資源；社交媒體內(nèi)容是自2005年新媒體快速發(fā)展以來催生出的新型數(shù)據(jù)類型，主要包括博客、Facebook、Twitter、LinkedIn等平臺信息，長、短格式主要按照文本內(nèi)容的大小區(qū)分。2014年，美海軍啟動了“語義目標(biāo)定位和全源融合框架”自動化系統(tǒng)項目，旨在充分利用社交媒體(如恐怖分子Facebook)、傳感器等的回收數(shù)據(jù)，尋找、跟蹤和定位“高價值個人”，提高針對關(guān)鍵人物的情報分析能力。

專有數(shù)據(jù)特指有特殊或?qū)ｉT用途的數(shù)據(jù)，如無人機(jī)視頻數(shù)據(jù)等。2017年4月，美國國防部部署實施代號為“Maven”的計劃，其短期任務(wù)是研發(fā)計算機(jī)視覺算法，幫助軍事情報分析人員克服國防部采集的海量動態(tài)視頻數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)，將國防部海量數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換為可付諸于行動的情報及見解。

2.3 產(chǎn)品開發(fā)手段以大數(shù)據(jù)智能分析為主

2013年10月，美國防科學(xué)委員會(DSB)為避免受到技術(shù)突襲，充分利用“技術(shù)監(jiān)視和地平線掃描(TW/HS)”項目的成果，密切監(jiān)視國內(nèi)外新興技術(shù)進(jìn)展趨勢，并結(jié)合專家咨詢法，邀請10余位專家聽取80多個一線技術(shù)研究項目負(fù)責(zé)人的匯報，最終形成并發(fā)布了《支撐2030年優(yōu)勢的技術(shù)與創(chuàng)新》報告。

2.4 產(chǎn)品生產(chǎn)模式以協(xié)同為主

2008年，美國國防部發(fā)起“密涅瓦”計劃，主要側(cè)重于對美國國家安全政策具有戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域，廣泛與大學(xué)、地方科研機(jī)構(gòu)合作，充分利用其優(yōu)勢研究力量和深厚的科研基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累，彌補(bǔ)美國軍方在政策制定、作戰(zhàn)行動過程中在相關(guān)領(lǐng)域的不足。此外，美軍也希望借此計劃提高國防部發(fā)展尖端研究和跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)研究的能力，摸索出一條將學(xué)術(shù)研究更有效用于政策咨詢的新模式。截至2017年底，“密涅瓦”計劃通過加強(qiáng)對監(jiān)測對象社會文化和政治動態(tài)的發(fā)展推動對輿情信息的分析研判，已通過資助項目向美參謀長聯(lián)席會議主席、防御政策決策者、戰(zhàn)場戰(zhàn)斗指揮決策者等提供了大量有價值的研究成果。

2.5 產(chǎn)品形式以數(shù)據(jù)平臺、知識庫和分析報告為主

2016年，美國國防信息系統(tǒng)局啟動了“網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知分析能力大數(shù)據(jù)平臺”項目，旨在通過大數(shù)據(jù)平臺(BDP)對國防部信息網(wǎng)(DoDIN)的海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、關(guān)聯(lián)，同時提供分析和可視化處理工具，便于國防部網(wǎng)絡(luò)分析人員及作戰(zhàn)人員以一種全新的綜合性視角審視DoDIN上的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確理解，從而幫助做出指揮與控制決策。

翻開菜譜更是一股文藝氣兒撲面襲來，不僅每頁都有老北京的各種歷史介紹、地名典故、過年習(xí)俗，連每道菜的名字下方都配有不同的詩詞歌賦，盡顯文藝氣息，突然想起那句：“你吃的不是飯，是文化”。

2017年，美媒報道了美軍正在加快建設(shè)“F-35高科技機(jī)載威脅數(shù)據(jù)庫”。該項目旨在融合地區(qū)、地形數(shù)據(jù)和敵友雙方不同資產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立機(jī)載數(shù)據(jù)庫，幫助飛行員精確識別在全球不同高風(fēng)險地區(qū)作戰(zhàn)的敵機(jī)，快速做出決策以打斷敵人的決策循環(huán)，合理預(yù)判并先行摧毀對手。

2014年，美國特種作戰(zhàn)司令部發(fā)布“自動可視化定制分析報告”項目，通過采集互聯(lián)網(wǎng)上符合作戰(zhàn)需求的開源數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、過濾并自動形成可視化整理，從而實現(xiàn)將某個特定作戰(zhàn)區(qū)域的分析數(shù)據(jù)分發(fā)到作戰(zhàn)人員，及時滿足特種作戰(zhàn)部隊特定需求的目的。該項目可自動生成可視化分析報告。

3 軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品體系設(shè)計

3.1 產(chǎn)品體系設(shè)計思路[3]

基于以上需求分析和國外軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品特點分析，提出了我軍軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品體系設(shè)計思路：突破現(xiàn)有以科技文獻(xiàn)為服務(wù)單元的專題服務(wù)模式，基于軍事數(shù)據(jù)資源池，從用戶需求、服務(wù)覆蓋面的大小、內(nèi)容加工顆粒度的精細(xì)程度等方面考慮，構(gòu)建由泛在化共享服務(wù)和個性化定制化精細(xì)化服務(wù)組成的知識服務(wù)內(nèi)容架構(gòu)，形成由服務(wù)門戶、技術(shù)平臺、知識庫、領(lǐng)域技術(shù)快報、分析評估報告、數(shù)據(jù)年鑒等多種類型的系列知識服務(wù)產(chǎn)品，開發(fā)完善網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、移動服務(wù)和嵌入式服務(wù)等多種知識服務(wù)模式，面向軍事科研、軍事管理和聯(lián)合作戰(zhàn)提供服務(wù)。

3.2 產(chǎn)品服務(wù)內(nèi)容架構(gòu)

3.2.1 泛在化共享服務(wù)

泛在化共享服務(wù)以通用化數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為基礎(chǔ)，以服務(wù)門戶、服務(wù)平臺產(chǎn)品為媒介，面向廣大軍隊和國防工業(yè)科研用戶開展的服務(wù)，主要包括軍事科學(xué)信息服務(wù)門戶、軍事數(shù)據(jù)鏡像服務(wù)平臺、武器裝備圖片視頻庫等。

3.2.2 個性化定制化精細(xì)化服務(wù)

從服務(wù)對象對科研數(shù)據(jù)服務(wù)的不同需求入手，個性化定制化精細(xì)化服務(wù)分為3類。

一是面向軍事科研的數(shù)據(jù)服務(wù)。其中，助推科研信息化的產(chǎn)品主要包括情報協(xié)同分析平臺、科研資源共享平臺、科研信息管理與服務(wù)平臺等，支撐關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的產(chǎn)品主要包括技術(shù)領(lǐng)域知識庫、特定主題知識庫等，開發(fā)技術(shù)掃描的產(chǎn)品主要包括國防科技發(fā)展動態(tài)跟蹤平臺、領(lǐng)域科技快報、機(jī)構(gòu)透視、領(lǐng)域發(fā)展綜合態(tài)勢分析、軍事科技年度發(fā)展概覽等，開發(fā)如軍事科技技術(shù)預(yù)警平臺等技術(shù)預(yù)警的產(chǎn)品。

二是面向軍事管理的數(shù)據(jù)服務(wù)。針對軍事管理的數(shù)據(jù)服務(wù)主要是立足軍隊建設(shè)管理科學(xué)化、專業(yè)化、精細(xì)化需求，圍繞體制機(jī)制完善、管理流程再造、資源配置優(yōu)化、短板弱項發(fā)現(xiàn)等問題，開展數(shù)據(jù)建設(shè)和分析，支撐機(jī)關(guān)運行管理決策，具體分為支撐體制機(jī)制完善的產(chǎn)品、支撐管理流程再造的產(chǎn)品、支撐資源配置優(yōu)化的產(chǎn)品、支撐短板弱項發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品等。

三是面向聯(lián)合作戰(zhàn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)重點在輔助指揮協(xié)調(diào)與籌劃、作戰(zhàn)態(tài)勢研判上下功夫，將數(shù)據(jù)服務(wù)融入信息化、智能化作戰(zhàn)體系，推動實現(xiàn)戰(zhàn)場感知和作戰(zhàn)決策的智能化，主要分為輔助指揮協(xié)調(diào)與籌劃的產(chǎn)品和輔助作戰(zhàn)態(tài)勢研判的產(chǎn)品。

3.3 產(chǎn)品服務(wù)模式

產(chǎn)品服務(wù)模式主要包括3種：通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)門戶形式面向廣大用戶提供一站式服務(wù)；開發(fā)APP應(yīng)用、微信公眾號等移動服務(wù)模式，提高數(shù)據(jù)服務(wù)的便捷性的移動服務(wù)；開發(fā)鏡像服務(wù)系統(tǒng)，將軍事數(shù)據(jù)服務(wù)嵌入到科研、政工、后勤、作戰(zhàn)、裝備等業(yè)務(wù)環(huán)境中的嵌入式服務(wù)。

3.4 產(chǎn)品類型

軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品類型除了包括分析報告、評估報告、年度發(fā)展報告等傳統(tǒng)情報研究類型以外，基于大數(shù)據(jù)環(huán)境主要包括以下3種類型。

3.4.1 平臺即服務(wù)/產(chǎn)品

平臺不僅僅是網(wǎng)絡(luò)平臺，還承載著數(shù)據(jù)以及開展分析應(yīng)用的工具、軟件、模型等。因此，平臺本身就是產(chǎn)品。

3.4.2 數(shù)據(jù)即服務(wù)/產(chǎn)品

精細(xì)加工及按照特定知識要素和知識結(jié)構(gòu)構(gòu)建的數(shù)據(jù)本身就是一種產(chǎn)品，可以直接提供給用戶使用。

3.4.3 知識庫即服務(wù)/產(chǎn)品

知識庫是以軍事大數(shù)據(jù)分析和軍事數(shù)據(jù)集成組織需求為牽引，采用實體識別、知識抽取和知識構(gòu)建技術(shù)，在文獻(xiàn)、動態(tài)、網(wǎng)絡(luò)百科、工具書等類型的海量軍事數(shù)據(jù)中識別、抽取軍事知識實體及相關(guān)屬性，并按照知識譜系的建設(shè)思想，將不同類型的知識實體進(jìn)行有序組織、分層疊加構(gòu)建的以服務(wù)門戶為外在表現(xiàn)形式的產(chǎn)品，如作戰(zhàn)計劃知識庫、軍事行動知識庫、機(jī)構(gòu)知識庫等。

4 對軍事科研數(shù)據(jù)資源服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)建設(shè)的建議

4.1 采用“數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)+工具方法+專家智慧”的產(chǎn)品開發(fā)方法

蘭德公司是美國最重要的以軍事為主的綜合性戰(zhàn)略研究結(jié)構(gòu)之一，其產(chǎn)品(研究報告)開發(fā)方法被描述為“蘭德人+蘭德信息資料+廣泛的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)+人機(jī)結(jié)合的分析方法=多用途政策研究機(jī)器”[4-5]。在專家智慧方面，蘭德不僅注重專家也重視挖掘?qū)＜业闹橇Y源，開發(fā)了蘭德式理性程序、自動數(shù)據(jù)分析框架等方法體系。大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢，有效契合定量分析工具方法和專家智慧，開發(fā)出有價值、有說服力的產(chǎn)品(圖1)。

圖1 產(chǎn)品開發(fā)方法

4.2 采用軍民融合的產(chǎn)品生產(chǎn)模式

大數(shù)據(jù)時代，基于軍事科研數(shù)據(jù)資源的服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)模式在3個環(huán)節(jié)都可充分采取軍民融合的模式。一是數(shù)據(jù)資源搜集獲取環(huán)節(jié)開展信息資源融合。軍地雙方的數(shù)據(jù)資源各有特色，都有著不可替代的作用，軍地雙方必須發(fā)揮各自所長，形成軍地雙方數(shù)據(jù)資源的有機(jī)融合和共享。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)開展“眾包”模式的技術(shù)融合。軍事數(shù)據(jù)多領(lǐng)域、多層次、多形式等特點對傳統(tǒng)信息建設(shè)思維、模式和技術(shù)手段都提出了更高的要求，技術(shù)研發(fā)要以自身技術(shù)力量培育和能力建設(shè)為主，聯(lián)合高校、技術(shù)公司、企業(yè)等外部力量，圍繞特色問題開展軍地雙方的技術(shù)研發(fā)融合。三是分析研究環(huán)節(jié)開展“總體+大外圍”的研究優(yōu)勢融合。建立各領(lǐng)域的外圍專家團(tuán)隊，充分依托專家的領(lǐng)域優(yōu)勢和研究力量優(yōu)勢，開發(fā)出高質(zhì)可信的產(chǎn)品。

4.3 逐步開展各類型專題特色知識庫群開發(fā)

面向重點領(lǐng)域和重大任務(wù)需求，開展特色知識庫群體系設(shè)計，開發(fā)知識庫構(gòu)建與服務(wù)平臺及系列工具。廣泛跟蹤搜集國內(nèi)外相關(guān)重點技術(shù)領(lǐng)域和重大任務(wù)的數(shù)據(jù)資源，對各領(lǐng)域相關(guān)機(jī)構(gòu)、學(xué)協(xié)會、智庫、實驗室、大學(xué)、咨詢公司的新聞動態(tài)、科技文獻(xiàn)、多媒體、項目數(shù)據(jù)、百科等進(jìn)行深度加工集成，以特色知識庫群為載體，為專家和國防科研人員提供契合需求的知識匯聚服務(wù)。知識庫群類型主要包括面向技術(shù)領(lǐng)域的知識庫群[6]、面向特定主題的知識庫群、軍事法規(guī)政策知識庫群、數(shù)據(jù)年鑒、軍事科技戰(zhàn)略思想知識庫群、機(jī)構(gòu)透視類知識庫群等。

4.4 重點開展面向前沿創(chuàng)新的智慧產(chǎn)品開發(fā)

面向前沿創(chuàng)新領(lǐng)域需求，開展智慧產(chǎn)品體系設(shè)計，開辟基于海量數(shù)據(jù)、人機(jī)結(jié)合開展智慧服務(wù)的新模式。如基于國防科技發(fā)展動態(tài)跟蹤平臺，對前沿創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域期刊、會議、機(jī)構(gòu)等特定信息源進(jìn)行持續(xù)跟蹤和監(jiān)測，開展關(guān)鍵內(nèi)容抽取和輔助編譯研究，開發(fā)技術(shù)掃描類智慧產(chǎn)品開發(fā)；基于智能分析平臺和多渠道強(qiáng)關(guān)聯(lián)的全球科技資源數(shù)據(jù)，形成多維分析的智慧產(chǎn)品，開發(fā)人才評估型、機(jī)構(gòu)評估型、技術(shù)交流型、科研評估型和綜合評估型產(chǎn)品，為精準(zhǔn)引進(jìn)、精準(zhǔn)合作、交流管控等提供有效支撐。