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    古槐樹葉片主要性狀多樣性分析

    2019-08-08 10:19:52楚曉曉李雙云周繼磊劉盛芳龐彩紅
    浙江林業(yè)科技 2019年2期
    關(guān)鍵詞:葉寬葉長(zhǎng)槐樹

    楚曉曉,楊 勇,李雙云,夏 陽,周繼磊,劉盛芳,屈 星,龐彩紅

    (1.山東省林業(yè)科學(xué)研究院,山東 濟(jì)南 250014;2.山東省林木遺傳改良重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 濟(jì)南 250014;3.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院,甘肅 蘭州 730000;4.平?jīng)雎殬I(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅 平?jīng)?744000;5.山東省林木種苗和花卉站,山東 濟(jì)南 250014)

    槐Sophora japonica為豆科Leguminosae槐屬Sophora落葉喬木樹種。原產(chǎn)中國(guó),現(xiàn)南北各省區(qū)廣泛栽培,華北和黃土高原尤為多見,對(duì)土壤要求不嚴(yán),適應(yīng)能力強(qiáng),在石灰性、酸性及輕鹽堿土上,甚至在山區(qū)水少的地方均可正常生長(zhǎng)。此外槐冠大蔭濃,具有抗污染,耐煙塵,抗風(fēng)等特點(diǎn),是良好的遮蔭樹和行道樹,槐的花、枝、果實(shí)均可入藥,具有良好的開發(fā)利用前景[1-2]。

    山東省古槐樹的數(shù)量居所有古樹名木之首[3],絕對(duì)數(shù)量多,古樹樹齡長(zhǎng)(300~1 800a),分布范圍較廣,加之當(dāng)時(shí)的交通不發(fā)達(dá),使古槐樹的基因型多樣性成為可能。另外,古樹歷經(jīng)數(shù)百年乃至千年自然環(huán)境的考驗(yàn)存活下來,表明其對(duì)逆境具有良好的抵抗能力,因此開展古槐樹種質(zhì)資源的調(diào)查、收集、多樣性分析具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,也為開展槐逆境脅迫適應(yīng)機(jī)制、高抗種質(zhì)材料早期診斷評(píng)價(jià)與優(yōu)選技術(shù)研究提供材料,為槐雜交育種和分子育種奠定基礎(chǔ),為新品種的選育提供種質(zhì)背景。

    近年來對(duì)槐研究多集中在催芽[4]、扦插[5-6]、嫁接[7-8],組培[9]等方面,對(duì)葉表型多樣性分析還未見報(bào)道。葉片是高等植物進(jìn)行光合、呼吸及蒸騰作用的主要器官,而葉外部形態(tài)特征與該植物的生理營(yíng)養(yǎng)及其所在的生態(tài)地理因子有關(guān)[10],其表型的變化將直接影響植物體的一切生理活動(dòng),因此葉表型性狀多樣性是遺傳物質(zhì)多樣性的具體表現(xiàn),是進(jìn)行遺傳多樣性研究最基本、最重要的組成部分之一[11]。本試驗(yàn)對(duì)72份古槐樹種質(zhì)葉表型性狀遺傳多樣性進(jìn)行分析研究,為槐的種質(zhì)資源收集保存、鑒定分類、良種選育、栽培研究及開發(fā)利用提供參考依據(jù)。

    1 材料和方法

    1.1 供試材料

    72份古槐樹種質(zhì)(樹齡均大于300年),來源于臨沂(LY)、煙臺(tái)(YT)、棗莊(ZZ)、淄博(ZB)四個(gè)地級(jí)市的不同縣、市、區(qū),每個(gè)地級(jí)市18個(gè)無性系,2011年春天收集古樹上長(zhǎng)勢(shì)好,無蟲無病的枝條,于當(dāng)年四月底五月初進(jìn)行嫁接,選取帶有2~3個(gè)飽滿芽的接穗,嫁接于1年生的實(shí)生苗砧木上,每個(gè)無性系嫁接10株,嫁接成活植株定植于山東文峰集團(tuán)(威海市)苗圃(121°98′E,37°31′N),2012年定植。

    1.2 實(shí)驗(yàn)方法

    1.2.1 樣品采集2016年8月,每份種質(zhì)選取正常生長(zhǎng)的植株3株,每株外圍取4個(gè)成熟枝(不同方向),從成熟枝條中部選取發(fā)育正常的一枝復(fù)葉,共計(jì)12個(gè)復(fù)葉,用于小葉數(shù)的統(tǒng)計(jì)和葉軸長(zhǎng)的測(cè)定;選取復(fù)葉上(從頂葉數(shù))第三對(duì)小葉,每份種質(zhì)共計(jì)24片葉片用于小葉葉片性狀的觀察與數(shù)據(jù)的測(cè)定。

    1.2.2 測(cè)定性狀小葉葉片的干質(zhì)量(X1)、鮮質(zhì)量(X2)、葉脈角(X3)、葉周長(zhǎng)(X4)、葉面積(X5)、葉厚(X7)、葉長(zhǎng)(X8)、葉寬(X9)、葉形指數(shù)(X10)、小葉數(shù)(X11)共10項(xiàng),此外還有復(fù)葉葉軸長(zhǎng)(X6),共計(jì)11個(gè)性狀。

    1.2.3 測(cè)量方法葉厚測(cè)定 用游標(biāo)卡尺測(cè)量葉片厚度,6片一組(24片葉片隨機(jī)分成4組,每組6片),測(cè)量后取平均值(精確到0.01mm)[12];鮮質(zhì)量測(cè)定:樣品采集后立即用METTLER TOLEDO(JE703CE)電子天平稱其鮮質(zhì)量(精確到0.01g);干質(zhì)量測(cè)定:將葉片置于烘箱中烘至恒質(zhì)量,METTLER TOLEDO(JE703CE)電子天平稱其干質(zhì)量(精確到0.01g);葉軸長(zhǎng)測(cè)定:利用直尺測(cè)量葉軸的長(zhǎng)度(精確到0.01 cm);小葉數(shù)測(cè)定:通過目測(cè)進(jìn)行觀測(cè)(片);葉形指數(shù)測(cè)定:是葉長(zhǎng)與葉寬的比值[13]。葉長(zhǎng)、葉寬、葉周長(zhǎng)、葉面積、葉脈角測(cè)定:利用EPSON V370掃描儀,獲取圖像,將待測(cè)葉片平鋪到掃描儀面板上,蓋上玻璃蓋板,使葉片完全平整展開,葉正面朝下;圖像類型為48位全彩,分辨率為300 dpi,文稿大小寬度215.9 mm,高度297.2 mm,圖像格式為bmp格式[14]。Digmizer4.2圖像分析軟件對(duì)掃描圖像進(jìn)行分析,以圖片高度297.2 mm設(shè)置比例尺,測(cè)量葉面積(0.01 cm2)、葉周長(zhǎng)、葉長(zhǎng)、葉寬精確到(0.01 cm);葉脈角利用軟件上的角度測(cè)量其葉脈角。

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    利用Excel對(duì)原始數(shù)據(jù)的平均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì);用SPASS軟件進(jìn)行方差分析、主成成分分析、相關(guān)性分析和聚類分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 古槐樹葉片性狀的多樣性

    數(shù)量性狀可用來分析遺傳變異的水平[15],一般認(rèn)為變異系數(shù)大于10%就說明樣本間的差異較大,變異系數(shù)越大,個(gè)體之間的差異也就越大,越有利于對(duì)種質(zhì)資源進(jìn)行鑒定、評(píng)價(jià)和利用[14]。對(duì)72份古槐樹葉片的11個(gè)性狀指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表1。由表1可知,古槐樹葉片的干質(zhì)量、鮮質(zhì)量、葉脈角、葉周長(zhǎng)、葉面積、葉軸長(zhǎng)、葉厚、葉長(zhǎng)、葉寬、葉形指數(shù)、小葉數(shù)的平均值分別為0.10 g,0.28 g,53.15°,16.40 cm,10.95 cm2,15.31 cm,0.28 mm,6.06 cm,2.49 cm,2.47,14片。變異系數(shù)11.88%~39.10%,平均變異系數(shù)23.26%。在所測(cè)種質(zhì)葉片性狀中,鮮質(zhì)量最大為0.77 g,最小為0.05 g,變異范圍最大,變異系數(shù)高達(dá)39.10%;葉厚的變異系數(shù)最低,11.88%,古槐樹的葉片性狀變異系數(shù)從小到大依次為:葉厚<葉脈角<葉形指數(shù)<葉軸長(zhǎng)<小葉數(shù)<葉寬<葉長(zhǎng)<葉周長(zhǎng)<葉面積<葉干質(zhì)量<葉鮮質(zhì)量。經(jīng)過F值檢驗(yàn),11個(gè)葉片性狀均達(dá)到了極顯著差異(P<0.01),表明古槐樹葉片表型數(shù)量性狀變異范圍較大,差異顯著,遺傳變異水平較高,遺傳多樣性較豐富[16-17]。

    表1 古槐樹葉表型性狀變異分析Table1 Analysisonphenotypic trait variation of old S.japonicaleaves

    2.2 古槐樹葉片不同性狀間的相關(guān)性

    相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析,衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。對(duì)72份古槐樹種質(zhì)葉片性狀進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表2。

    表2 葉片不同性狀間的相關(guān)性分析Table2 Correlation analysis ondifferent leaf traits

    由表2可知,葉面積與干質(zhì)量、鮮質(zhì)量、葉周長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了顯著性正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)分別為0.63,0.83,0.68。葉寬與干質(zhì)量、鮮質(zhì)量、葉脈角、葉周長(zhǎng)、葉面積、葉長(zhǎng)達(dá)到了極顯著(P<0.01)和顯著(P<0.05)正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)分別為0.56,0.72,0.10,0.58,0.88,0.61。葉長(zhǎng)與干質(zhì)量、鮮質(zhì)量、葉周長(zhǎng)、葉面積存在顯著或極顯著正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為0.51,0.67,0.83,0.77,葉周長(zhǎng)與小葉數(shù)、鮮質(zhì)量呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.43,0.58。葉形指數(shù)與葉周長(zhǎng)、葉長(zhǎng)之間存在極顯著正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為0.30,0.48。小葉數(shù)與葉軸長(zhǎng)之間的相關(guān)和干質(zhì)量與鮮質(zhì)量之間的相關(guān)存在極顯著正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)分別為0.63和0.60。另外,葉寬與葉面積相關(guān)系數(shù)達(dá)到極顯著,其相關(guān)系數(shù)最高0.88。結(jié)果顯示,不同性狀間存在一定的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)表明基于一個(gè)性狀的選擇也可能同時(shí)改良另一個(gè)性狀[18],因此,在篩選與葉面積和葉周長(zhǎng)相關(guān)的品種時(shí),可以參考葉長(zhǎng)和葉寬指標(biāo)。在對(duì)多個(gè)葉片性狀進(jìn)行改良時(shí),應(yīng)關(guān)注性狀間的相關(guān)性并充分利用這些相關(guān)性來提高育種效率。

    2.3 古槐樹葉片性狀的主成分分析

    通過主成分分析將11個(gè)性狀進(jìn)行線性組合,構(gòu)成少數(shù)不相關(guān)的新變量,原變量中的信息被新變量代替。將原始數(shù)據(jù)矩陣經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后,進(jìn)行主成分分析,通過分析,能更清楚地顯示各性狀在葉片表型性狀多樣性構(gòu)成中的作用。

    通過分析提取了4個(gè)主成分(表3),其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到75.70%,包含了11個(gè)指標(biāo)的大部分信息,因此選取前4個(gè)主成分作為槐葉片性狀選擇的綜合指標(biāo)。在第1主成分中葉面積(PC1)占最高系數(shù),方差貢獻(xiàn)率為37.85%,說明第1主成分是表示葉面積性狀的綜合因子;在第2主成分中葉軸長(zhǎng)(PC2)占有最高系數(shù),方差貢獻(xiàn)率為15%,說明第2主成分是表示葉軸長(zhǎng)性狀的綜合因子;在第3主成分中葉形指數(shù)(PC3)占有最高系數(shù),方差貢獻(xiàn)率為12.97%,說明第3主成分是表示葉形指數(shù)性狀的綜合因子;在第4主成分干重(PC4)占有最高系數(shù),方差貢獻(xiàn)率為9.71%,說明第4主成分是表示干重的綜合因子。由此可知,槐葉片之間的差異主要表現(xiàn)為葉面積、葉軸長(zhǎng)、葉形指數(shù)、干重的不同。這些主成分在槐種質(zhì)分類上起到了重要作用,這些為槐新品種的選育過程中確定育種目標(biāo),提供了依據(jù)。

    表3 葉片性狀主成分分析Table3 Principal componentanalysisonleaf phenotypic traits

    2.4 古槐樹綜合性狀的聚類分析

    對(duì)72份古槐樹種質(zhì)葉表型的11個(gè)性狀的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并計(jì)算歐式距離,利用可變類平均連接法(組間)對(duì)其進(jìn)行聚類分析,將72份種質(zhì)完全區(qū)分開,說明葉片性狀能夠反映各樣品間的差異(圖1),來自同一種源的種質(zhì)沒有完全聚到一起,而是相互交叉。

    由圖1表明,取閾值在22.5時(shí),可分為3大類群,分別以Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ命名(表4)。三大類群中,第Ⅰ類群包含2份種質(zhì),約占總樣本數(shù)的2.8%,與其它兩類群相比較,葉周長(zhǎng)、葉長(zhǎng)的平均值最大,分別為21.09 cm,6.62 cm。第Ⅱ類群包含4份種質(zhì),約占總樣本數(shù)的5.6%,與其它兩類群相比較,葉軸長(zhǎng)、葉寬、葉形指數(shù)、小葉數(shù)的平均值最大,為18.6 cm,2.82 cm,2.87,13片。其余66份材料的為第Ⅲ類群,約占總樣本數(shù)的91.6%,鮮質(zhì)量、干質(zhì)量、葉脈角、葉面積的平均值最大,分別為0.29 g,0.10 g,53.59°,11.09 cm2。由此可見,72份古槐樹種質(zhì)資源具有各自的葉片表型特征。

    圖1 葉片主要性狀聚類圖Figure1 Dendrogram of leaf traits of S.japonica

    表4 各類群的平均值Table4 Mean phenotypic traits of different groups

    3 結(jié)論與討論

    種質(zhì)資源遺傳多樣性的研究能夠?yàn)橛H本選擇、雜交組合配制以及遺傳改良提供有效的信息。形態(tài)學(xué)方法是植物遺傳多樣性研究最直接、基礎(chǔ)的方法,表型多樣性是在形態(tài)水平上對(duì)遺傳多樣性進(jìn)行的闡述[10,17,19-20],很多學(xué)者先后利用表型性狀對(duì)種質(zhì)資源的多樣性進(jìn)行了分析[21-24]。如萬繼峰等[25]利用了12個(gè)葉片表型性狀進(jìn)行了橄欖Canarium album種質(zhì)表型多樣性研究,葉片表型變異系數(shù)為9.52%~25.09% ;徐斌等[18]利用14個(gè)葉片表型性狀對(duì)杜鵑紅山茶Camellia azalea的多樣性進(jìn)行分析,葉片表型變異系數(shù)為5.30%~47.00%,變異系數(shù)差值比較大。本次研究了72份古槐樹種質(zhì)11個(gè)葉片表型性狀的多樣性,其變異系數(shù)為11.88%~39.10%,且在0.01水平上達(dá)到了極顯著差異,結(jié)果說明葉片存在著豐富的多樣性,不同植物葉片的變異程度大小不同。宋偉栓[26]利用SRAP標(biāo)記分析了32份不同來源地的古槐樹遺傳距離和相似系數(shù),遺傳距離在0.104 0~0.916 3之間,平均值為0.397 9,遺傳相似系數(shù)變化范圍為0.333 3~0.888 9,平均值為0.619 0,說明古槐樹間存在一定程度的遺傳變異,但遺傳變異程度不是很大,這與葉片表型變異程度不太一致,可能與樣本量有一定關(guān)系,也可能是外部環(huán)境對(duì)表型的影響造成的。

    基于表型性狀對(duì)古槐樹種質(zhì)資源進(jìn)行聚類分析,在歐式距離為22.5時(shí),72份槐種質(zhì)資源分為3大類群,發(fā)現(xiàn)同一地理種源的材料并未聚到一起,這與宋偉栓[26]的研究結(jié)果是一致的,說明聚類結(jié)果與各種源的地理位置分布不相符,即葉片性狀與種源無直接關(guān)系,出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能與氣候、土壤、海拔、以及引種等因子對(duì)表型的影響有關(guān),有待進(jìn)行進(jìn)一步研究。

    古槐樹的數(shù)量居山東省所有古樹名木之首,存在時(shí)間長(zhǎng),分布范圍較廣,基因型眾多,是具有創(chuàng)新利用潛力的種質(zhì)資源,由于古槐樹特定的文化底蘊(yùn)使得大量的古樹資源被保存下來,擴(kuò)大了種質(zhì)基因庫;另一方面對(duì)古槐樹表型性狀多樣性的分析,揭示了各個(gè)性狀之間的相關(guān)性,明確了各成分的貢獻(xiàn)率,為古槐樹表型新品種篩選與培育提供了參考,對(duì)于單株顯著特異性的,可進(jìn)一步研究挖掘,探尋潛在開發(fā)利用價(jià)值,同時(shí),根據(jù)育種目標(biāo)選擇性狀互補(bǔ)的親本雜交組合,加速槐遺傳育種工作進(jìn)程,為種質(zhì)資源的保護(hù)、利用和創(chuàng)新提供物質(zhì)基礎(chǔ),也為古槐樹保護(hù)重點(diǎn)的劃定提供參考。

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