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    串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車能量控制策略研究與仿真分析

    2019-08-06 08:49:04張丹李治國(guó)陳標(biāo)
    時(shí)代汽車 2019年7期
    關(guān)鍵詞:混合動(dòng)力汽車仿真經(jīng)濟(jì)性

    張丹 李治國(guó) 陳標(biāo)

    摘 要:為提高生產(chǎn)效率,減少整車開(kāi)發(fā)成本,利用Matlab/Simulink軟件建立串聯(lián)混合動(dòng)力汽車動(dòng)力學(xué)模型,并在UDDS循環(huán)工況下進(jìn)行仿真分析。通過(guò)采用發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)控制策略實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)與動(dòng)力電池的匹配,使發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行在高效率區(qū)域,在保證動(dòng)力性的同時(shí)提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性。

    關(guān)鍵詞:混合動(dòng)力汽車;控制策略;仿真;經(jīng)濟(jì)性

    1 引言

    目前,全球汽車產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)飛速發(fā)展的態(tài)勢(shì),人類對(duì)于石化能源的消耗也在與日俱增,同時(shí)其有害氣體排放也使得人類的生存環(huán)境日益惡化。在能源短缺與環(huán)境污染的雙重背景下,作為傳統(tǒng)燃油車向純電動(dòng)汽車過(guò)渡的混合動(dòng)力汽車(Hybrid Electrical Vehicle,HEV),已成為世界各國(guó)爭(zhēng)相研究的主要清潔能源汽車之一[1]。

    與傳統(tǒng)汽車相比,HEV在控制方面所需控制對(duì)象更復(fù)雜,對(duì)數(shù)據(jù)交互的實(shí)時(shí)性和可靠性要求更高。在不降低整車性能的前提下,多動(dòng)力源件間的協(xié)同工作需采用有效的能量管理策略,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的功效。針對(duì)此問(wèn)題,本文在Matlab/Simulink環(huán)境下建立串聯(lián)混合動(dòng)力汽車模型,并采用發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)控制策略,實(shí)現(xiàn)多動(dòng)力部件間的協(xié)調(diào)工作,以優(yōu)化整車的控制效果和工作效率,從而實(shí)現(xiàn)良好的燃油經(jīng)濟(jì)性。

    2 串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車

    隨著混合動(dòng)力汽車多元化發(fā)展,按動(dòng)力總成與組合方式的不同,其可分為:串聯(lián)式、并聯(lián)式及混聯(lián)式。

    如圖1所示,發(fā)動(dòng)機(jī)與驅(qū)動(dòng)輪之間沒(méi)有直接的機(jī)械連接,發(fā)動(dòng)機(jī)的工作狀態(tài)與整車速度、加速度之間無(wú)直接關(guān)系,可連續(xù)運(yùn)行在最佳轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩區(qū)間,有利于降低燃油消耗,減少污染物排放。在多停車—起步的市區(qū)行駛工況下,電傳動(dòng)系統(tǒng)需采用不同的控制模式,具體如下[2]:

    1)純電動(dòng)模式:該模式僅由電池組為驅(qū)動(dòng)電機(jī)提供電能,發(fā)動(dòng)機(jī)處于關(guān)閉狀態(tài),屬于零排放模式。

    2)發(fā)動(dòng)機(jī)單獨(dú)工作模式 :該模式下發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)組為驅(qū)動(dòng)電機(jī)提供電能,電池并不輸出電能,僅用于調(diào)節(jié)發(fā)動(dòng)機(jī)工作點(diǎn)。

    3)雙動(dòng)力源工作模式 :該模式下發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)組與電池組協(xié)同工作,電池組在提供動(dòng)力的同時(shí)調(diào)節(jié)發(fā)動(dòng)機(jī)工作點(diǎn),使發(fā)動(dòng)機(jī)維持在效率最優(yōu)工作區(qū)域。

    4)再生制動(dòng)模式:在車輛減速時(shí),驅(qū)動(dòng)電機(jī)用作發(fā)電機(jī),將車輛動(dòng)能轉(zhuǎn)化為電能,向電池組充電,完成制動(dòng)能量回收。

    3 串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車建模

    如圖2所示,本文基于MATLAB/Simulink仿真環(huán)境建立串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車模型,該模型包括駕駛員模型、整車控制器模型、發(fā)動(dòng)機(jī)模型、電力系統(tǒng)模型(電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變換器及蓄電池等)及整車動(dòng)力學(xué)模型[1]。

    由于本文采用前向仿真建模,整車能量傳遞的路線和方向與實(shí)際汽車行駛過(guò)程中傳遞的方向相一致。在駕駛員模型中,根據(jù)實(shí)際車速與循環(huán)工況給定的參考車速之間的偏差來(lái)調(diào)節(jié)加速踏板和制動(dòng)踏板開(kāi)度,以滿足預(yù)定的車速要求。駕駛員輸出的扭矩需求傳遞至整車控制器,根據(jù)控制策略決定各個(gè)動(dòng)力源的輸出功率和扭矩,經(jīng)由傳動(dòng)系統(tǒng)傳遞至車輪,對(duì)外輸出每一時(shí)刻的實(shí)際車速,形成一個(gè)閉環(huán)控制系統(tǒng)。

    4 整車能量管理控制策略

    在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與各部件參數(shù)確定后,需要對(duì)整車能量管理控制策略進(jìn)行設(shè)計(jì),以便合理地控制各動(dòng)力源的功率輸出,充分發(fā)揮串聯(lián)式電動(dòng)汽車的節(jié)能潛力。

    在低載荷運(yùn)行工況下,發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)可輕易使峰值電源充至全電平狀態(tài),進(jìn)而導(dǎo)致其輸出功率小于其最佳工況值。在該條件下,宜采用發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)或恒溫控制策略[3]。如圖3所示,發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀況由峰值電源(Peak Power Supply,PPS)的SOC值予以控制。在汽車運(yùn)行過(guò)程中,電池SOC下降至最低閾值時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)將啟動(dòng)并向蓄電池充電。為獲得較高的燃油效率,發(fā)動(dòng)機(jī)在高效率運(yùn)行區(qū)域內(nèi)工作,提供恒值功率為蓄電池充電,直至其達(dá)到預(yù)設(shè)SOC值,發(fā)動(dòng)機(jī)/發(fā)電機(jī)關(guān)閉[4]。

    5 仿真結(jié)果分析

    結(jié)合UDDS城市循環(huán)工況,對(duì)所建立的混合動(dòng)力汽車模型進(jìn)行仿真。如圖4所示,通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)實(shí)際車速與目標(biāo)車速相差很小,兩條速度變化曲線幾乎重合。

    在車輛運(yùn)行過(guò)程中,電機(jī)力矩跟隨駕駛員踏板信號(hào)發(fā)生變化, 在車輛減速階段電機(jī)輸出功率為負(fù)值,表示在進(jìn)行制動(dòng)能量回收,如圖5所示。

    當(dāng)SOC值低于0.6時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)并驅(qū)動(dòng)發(fā)電機(jī)向蓄電池充電,直至SOC值達(dá)到0.7,發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)閉,如圖6所示。

    綜上所述,本文所建系統(tǒng)模型具有良好的仿真效果,適合用于混合動(dòng)力汽車控制領(lǐng)域的仿真研究。

    6 結(jié)束語(yǔ)

    根據(jù)串聯(lián)混合動(dòng)力汽車的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),在Matlab/Simulink環(huán)境下建立混合動(dòng)力汽車模型。通過(guò)采用發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)控制策略實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)與電池組的高效運(yùn)作,提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]鄭竹安,蔣偉康,呂紅明,et al. 混合動(dòng)力電動(dòng)汽車動(dòng)力學(xué)模型仿真[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2019(3).

    [2]張書(shū)東.串聯(lián)式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車工作模式及運(yùn)行工況分析[J]. 內(nèi)燃機(jī)與配件,2018(3):240-241.

    [3]Chi H L. Modeling and analysis of power trains for hybrid electric vehicles[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems,2018(6):e2541.

    [4]增程式電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配及優(yōu)化研究[D]. 江蘇理工學(xué)院,2018.

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