柏陽 胡宇明 劉衛(wèi)兵
摘? 要:在京津冀一體化區(qū)域協(xié)同發(fā)展的國家戰(zhàn)略背景下,有效聚合三地智庫資源具有較強協(xié)同服務價值。本文設計與實現(xiàn)的智庫系統(tǒng)是在傳統(tǒng)知識服務模式基礎上,通過面向精準服務的線上體系構建,形成涵蓋規(guī)劃咨詢、研究開發(fā)、技術轉移、檢驗認證、成果轉化為一體的行業(yè)智庫服務系統(tǒng)平臺。本平臺通過匯聚科技服務機構、科技人才、標準信息及科技成果信息,實現(xiàn)了為京津冀裝備制造中小企業(yè)及核心企業(yè)提供智庫服務的目的。
關鍵詞:制造業(yè);精準服務;智庫
中圖分類號:TP311.5? ? ?文獻標識碼:A
Abstract:Under the national strategic background of integrated regional coordinated development for Beijing,Tianjin and Hebei,the effective combination of think tank resources of the three regions has strong collaborative service value.The think tank system designed and implemented in this paper is an industry think tank service system platform integrating planning consultation,research and development,technology transfer,inspection and certification,and achievement transformation on the basis of traditional knowledge service mode and through the construction of online system oriented to precise service.By gathering scientific and technological service institutions,scientific and technological talents,standard information and scientific and technological achievements information,this think tank service system platform realizes the purpose of providing think tank services for small and medium-sized equipment manufacturing enterprises and core enterprises in Beijing,Tianjin and Hebei.
Keywords:manufacturing industry;precise service;think tank
1? ?引言(Introduction)
隨著國家區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進,京津冀地區(qū)裝備制造業(yè)也進入了面向集成化、先進化、智能化的加速成長期[1]。作為科學技術和知識轉化為實際效益的最直接、最有影響的產(chǎn)業(yè),裝備制造業(yè)發(fā)展水平不僅是區(qū)域綜合實力的集中體現(xiàn),也是學科交叉、產(chǎn)學研融合、科技創(chuàng)新、成果轉化等科技服務需求最為迫切的前沿領域。由于京津冀區(qū)域三方科技優(yōu)勢存在較大差異,形成了較強的優(yōu)勢互補關系,為科技服務需求提供了廣闊的發(fā)展空間[2]。在此形勢下,智庫建設應當積極響應當前社會發(fā)展形勢需求,搶抓機遇,深遠謀劃,提升智庫輔助各級政府及社會創(chuàng)新主體決策的能力與水平[3]。
以新一代互聯(lián)網(wǎng)技術構建載體,為科研成果和資源轉化為生產(chǎn)力提供了媒介和橋梁,是科研成果從潛在效益轉化為實際效益的重要手段。系統(tǒng)面向京津冀裝備制造業(yè)的科技知識服務建設需求,整理京津冀地區(qū)科技服務要點,匯聚行業(yè)智庫資源,倡導科技成果和資源共享、科技服務創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務升級等京津冀協(xié)同創(chuàng)新綜合科技知識服務發(fā)展模式,研究科技服務和知識服務規(guī)范,構建基于大數(shù)據(jù)技術的智庫系統(tǒng)和資源池,以形成面向京津冀的協(xié)同科技服務體制為目標,為京津冀區(qū)域中裝備制造業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展提供全方位服務[4]。依托強大的技術手段與方法,充分利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源和分析技術,優(yōu)化智庫工作流程,升級智庫研究產(chǎn)品,達到智庫研究平臺服務機能的有效發(fā)揮,以適應各級政府及社會創(chuàng)新主體的決策需求[1]。
2? ?智庫服務系統(tǒng)的建設思路(Construction ideas of the think tank service system)
2.1? ?建設目標
以京津冀裝備制造業(yè)智庫資源協(xié)同服務為導向,采用統(tǒng)一應用軟件規(guī)范、統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)一數(shù)據(jù)描述和處理標準、統(tǒng)一操作流程、統(tǒng)一接口規(guī)范,構建京津冀裝備制造業(yè)智庫資源池管理系統(tǒng)、智庫門戶系統(tǒng)和會員精準服務系統(tǒng)三個子系統(tǒng),由三個子系統(tǒng)共同支撐京津冀裝備制造業(yè)智庫系統(tǒng)的知識服務體系和科技服務功能。系統(tǒng)覆蓋部、省、市三級業(yè)務經(jīng)辦與管理機構,依照統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范匯聚全面、鮮活、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)資源,從制造業(yè)發(fā)展前景、企業(yè)經(jīng)濟指標、前沿技術、政策法規(guī)、信息發(fā)布、消息推送等多個維度提供數(shù)據(jù)支撐。對共性技術數(shù)據(jù)梳理、分析、統(tǒng)計,形成專業(yè)化知識統(tǒng)計圖表,并提供技術數(shù)據(jù)查詢功能,最終形成一體化信息模型,實現(xiàn)需求與數(shù)據(jù)結合的智慧匹配。
系統(tǒng)采用先進、合理、結構清晰、經(jīng)過多次實踐證明的技術架構,確保系統(tǒng)技術的持續(xù)升級和穩(wěn)定性、先進性。按照上述規(guī)范設立良好的數(shù)據(jù)存取接口,為京津冀裝備制造業(yè)智庫系統(tǒng)提供良好的數(shù)據(jù)訪問,能夠正確完成后期建設工作的合理對接。
2.2? ?建設內(nèi)容
京津冀裝備制造業(yè)智庫系統(tǒng)將為形成面向京津冀的協(xié)同科技服務體制打下堅實的軟件基礎,能夠向裝備制造業(yè)的中小企業(yè)、用戶提供便捷高效的智庫服務,為京津冀協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展提供更好的服務支撐。主要建設內(nèi)容需求如下:
2.2.1? ?基礎設施平臺建設
主要包括服務器、網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡安全設備、數(shù)據(jù)存儲設備等,增加服務器內(nèi)存,擴充服務器硬盤空間,保證該軟件系統(tǒng)硬件的先進性能。
2.2.2? ?數(shù)據(jù)資源池建設
系統(tǒng)主要采用分布式微服務架構,搭建先進成熟的微服務架構以提高系統(tǒng)運行效率,建設成為一套開放分布式系統(tǒng),通過硬件擴展計算和存儲能力來提升系統(tǒng)處理能力,有效降低系統(tǒng)風險。
2.2.3? ?軟件平臺建設
本系統(tǒng)的軟件平臺,主要面向京津冀裝備制造業(yè)的科技知識服務建設需求,整理京津冀區(qū)域科技服務要點,匯聚行業(yè)智庫資源,研究科技服務和知識服務規(guī)范,進一步梳理科技服務業(yè)務,構建基于大數(shù)據(jù)技術的智庫系統(tǒng)和資源池,最終完成信息資源共享、基礎信息維護、專業(yè)化知識統(tǒng)計圖表等軟件的一體化知識服務系統(tǒng)[5]。此外,依托會員體系,建立一套具備專家咨詢、需求承接、成果展示等功能的會員精準服務系統(tǒng),以滿足京津冀裝備制造業(yè)的科技服務要求。
3? 智庫系統(tǒng)的體系結構設計(Architecture design of the think tank system)
從系統(tǒng)建設出發(fā),采用完全的面向對象設計,實現(xiàn)高內(nèi)聚低耦合,使得系統(tǒng)能夠適應任何需求的變更[6]。系統(tǒng)架構總體規(guī)劃包含終端訪問、應用層、應用支撐層、組件層、數(shù)據(jù)層、基礎設施六個層級,如圖1所示。
3.1? ?基礎設施
依托網(wǎng)絡鏈路、服務器、服務器托管、防火墻等硬件設備,搭建虛擬化平臺、網(wǎng)絡存儲等私有云服務,從而為軟件系統(tǒng)的運行提供高擴展、高可用的基礎支撐服務。
3.2? ?數(shù)據(jù)層
為功能服務層、標準組件、應用支撐層、應用模型層提供結構化的數(shù)據(jù)存儲服務,數(shù)據(jù)庫選型上采用Mysql Cluster搭建集群服務。
3.3? ?組件層
組件是對系統(tǒng)公共服務的模塊化封裝,規(guī)劃并構建標準化的系統(tǒng)組件,能夠有效降低平臺功能耦合度,提升開發(fā)和管理效率,包括統(tǒng)一認證(SSO)、鑒權、內(nèi)容提取、日志、文件等。
3.4? ?應用支撐層
在應用服務建設過程中,依靠搭建全文搜索引擎、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、授權中心、用戶管理、組織結構管理等應用服務形成應用支撐,對系統(tǒng)的服務質(zhì)量和范圍進行進一步的擴展[7]。
3.5? ?應用層
應用層是系統(tǒng)架構中的頂層,主要為系統(tǒng)用戶的交互提供直接服務接口。通過HTTP協(xié)議實現(xiàn)文件和數(shù)據(jù)傳輸,提供業(yè)務處理所需的服務[8]。
4 精準服務系統(tǒng)的關鍵技術路徑(Critical technology path of the precision service system)
4.1? ?基于微服務的應用系統(tǒng)架構
微服務是一種新型架構模式,它將單一應用程序規(guī)劃為具有實際業(yè)務功能的小型服務,每個服務都有相互獨立的處理和輕量通訊機制,可以獨立部署在單個或多個服務器上。在J2EE的開發(fā)環(huán)境下,利用基于Spring Boot實現(xiàn)的云應用開發(fā)工具Spring Cloud進行微服務分布式配置管理。在微服務體系開發(fā)中,Spring Cloud為服務注冊與發(fā)現(xiàn)、服務消費、服務保護與熔斷、網(wǎng)關、分布式調(diào)用追蹤、分布式配置管理等提供了一整套的解決方案。由于智庫系統(tǒng)的各子系統(tǒng)業(yè)務相對獨立,以每個子系統(tǒng)單獨創(chuàng)建微服務的方式聚合形成完整的智庫應用。微服務體系架構可根據(jù)應用運行情況靈活運用硬件資源,使系統(tǒng)成本有效降低,非常適合應用在智庫系統(tǒng)建設中。
4.2? ?基于大數(shù)據(jù)的智庫資源池
在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下,智庫系統(tǒng)的建設主流轉變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)挖掘分析為基礎技術的新型智庫系統(tǒng)。智庫資源池是新型智庫系統(tǒng)的基礎結構,系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)技術匯聚裝備制造業(yè)中制造業(yè)發(fā)展前景、企業(yè)經(jīng)濟指標、前沿技術、政策法規(guī)等信息,依照統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范對數(shù)據(jù)資源清洗匯總,通過大數(shù)據(jù)分析技術對海量資源深度分析,提取數(shù)據(jù)標簽并加以梳理,形成層次分明結構清晰嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分類,完成智慧型智庫資源池的構建。利用大數(shù)據(jù)技術真實性、高速性和多樣性等特點,形成的數(shù)據(jù)資源實用價值較高,為智庫系統(tǒng)提供了良好的數(shù)據(jù)資源支撐[9]。
4.3? ?基于知識圖譜的全文檢索與智能推送
知識圖譜是通過挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識資源之間的相互聯(lián)系,利用可視化技術描述知識資源及其載體,是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的多維圖形。系統(tǒng)基于智庫資源池,對資源池中的知識資源及其載體深度挖掘,利用大數(shù)據(jù)分析半結構化數(shù)據(jù),抽取知識資源及其載體的實體屬性,并將資源實體屬性存儲在知識圖譜數(shù)據(jù)庫中,建立資源或載體之間的聯(lián)系,形成知識圖譜模型。同時系統(tǒng)采用ElasticSearch全文搜索引擎搭建全文檢索應用,結合知識圖譜模型,利用圖索引技術完成子圖篩選,對關聯(lián)子圖同步搜索完成知識擴展,實現(xiàn)從搜索引擎到知識探索發(fā)現(xiàn)引擎的功能升級,從而極好的改善用戶的搜索體驗。
4.4? ?智能問答系統(tǒng)
智能問答基于搜索引擎,以數(shù)據(jù)檢索的方式,準確定位會員用戶所需要的提問知識,通過與會員用戶的個人潛在數(shù)據(jù)交互,向會員用戶提供智能化的信息推送服務。系統(tǒng)獲取到用戶提問內(nèi)容后,利用全文檢索功能完成對提問內(nèi)容的精確定位,然后通過知識圖譜的圖索引技術對提問內(nèi)容完成子圖篩選,進一步定位關聯(lián)子圖涉及的知識內(nèi)容并同步推送,實現(xiàn)精準便利的智慧問答。通過聚焦一定時間內(nèi)用戶對知識提問的熱度,按照訪問頻率對熱點知識自動排序,實現(xiàn)智慧問答的高度智能化,從而為用戶提供便捷高效的精準服務。
5? 系統(tǒng)平臺的功能設計與實現(xiàn)(Functional design and implementation of the system platform)
平臺基于面向對象的程序設計進行功能開發(fā),主要解決京津冀智庫系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)資源整合,提供科技服務的需求。針對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建相關對象并歸類,定義類的接口和繼承層次,繼而建立起對象之間的關系,使平臺兼具通用功能的普適性和特色功能的針對性。
系統(tǒng)的主體功能是基于系統(tǒng)科技服務對象的需求設計的,根據(jù)功能將系統(tǒng)總體分為智庫資源池管理系統(tǒng)、智庫門戶系統(tǒng)和會員精準服務三個子系統(tǒng)。各子系統(tǒng)相對獨立,分別設計了微服務應用提供API接口,模塊間通過參數(shù)的傳遞和主界面的調(diào)用相互聯(lián)系,便于系統(tǒng)高效開發(fā)。功能模塊圖如圖2所示。
5.1? ?智庫資源池管理系統(tǒng)
智庫資源池管理系統(tǒng)是平臺運行和管理的控制中心,承載了整個平臺的核心管理功能。本系統(tǒng)功能主要劃分為用戶管理、角色管理和內(nèi)容管理等。角色管理模塊主要提供角色信息管理和授權管理,用戶可通過勾選權限樹中的權限信息來對角色進行授權;用戶管理模塊提供注冊用戶信息展示及用戶部分信息的修改功能,并可為用戶設置不同角色,按照用戶具備的角色信息,可對用戶進行進一步授權;內(nèi)容管理模塊提供欄目管理和內(nèi)容管理兩項功能,將欄目信息按照層級形成樹狀菜單,通過點擊菜單樹打開對應欄目下內(nèi)容,提供欄目下內(nèi)容新增、修改、編輯、移動、批量刪除、導入等功能。
5.2? ?智庫門戶系統(tǒng)
智庫門戶系統(tǒng)是依托于智庫資源池管理系統(tǒng)的欄目結構和海量數(shù)據(jù)資源,形成的高度集成化服務系統(tǒng)。其主要功能包括會員登錄注冊、全文檢索和知識資源服務等。會員登錄注冊模塊為基礎組件,用戶通過登錄進入系統(tǒng),能夠鏈接到更多的系統(tǒng)功能頁面和內(nèi)容頁面;全文檢索模塊主要提供數(shù)據(jù)檢索框與數(shù)據(jù)高級檢索界面兩種檢索方式,其中數(shù)據(jù)檢索框通過用戶提交關鍵字段,實現(xiàn)全文數(shù)據(jù)模糊檢索,而數(shù)據(jù)高級檢索界面提供數(shù)據(jù)欄目、關鍵詞、作者、日期等多項信息的選擇和輸入,用戶可對相關內(nèi)容進行選擇后,實現(xiàn)全文精確內(nèi)容檢索;知識資源服務分布于門戶首頁的功能展示部分,由此頁面可以鏈接到各個相應的系統(tǒng)功能頁面、內(nèi)容列表頁面、詳細內(nèi)容頁面和專業(yè)化知識統(tǒng)計圖表頁面。其中專業(yè)化統(tǒng)計知識圖標提供條件檢索和導航目錄,可通過靜態(tài)刷新頁面展示檢索。
5.3? ?會員精準服務系統(tǒng)
會員精準服務系統(tǒng)是面向會員用戶開放的、提供精準科技服務的獨立系統(tǒng)。系統(tǒng)涵蓋專家咨詢、智慧推送、成果展示和需求承接等精準服務內(nèi)容。專家咨詢的主要方式為實時專家咨詢,提供實時聊天工具方便用戶向專家咨詢[7];智慧推
送模塊通過跟蹤會員用戶瀏覽數(shù)據(jù)記錄和科技服務內(nèi)容,包括輸入、點擊等操作,進一步分析會員用戶瀏覽習慣,通過智能分析輸出該用戶的關鍵詞,并自動推送與關鍵詞相關的資訊內(nèi)容[10];成果展示模塊在頁面提供條件檢索功能,檢索結果以圖文列表形式展示;需求承接模塊除條件檢索功能外,增設提供需求發(fā)布功能,會員用戶可通過發(fā)布功能即時上傳需求信息。
6? ?結論(Conclusion)
基于大數(shù)據(jù)技術構建的新型智庫系統(tǒng)通過專業(yè)咨詢、需求承接、成果展示等形式,凝聚裝備制造業(yè)專家和企業(yè)資源,充分運用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術,完善智慧型知識服務體系,實現(xiàn)智庫數(shù)據(jù)共享和成果共享,滿足智庫系統(tǒng)精準科技知識服務的實際需求,提供全面有力的信息化支撐和保障。
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