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    數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制束偏移方法

    2019-08-06 03:32:30呂考考徐基祥李凌高孫夕平
    石油地球物理勘探 2019年4期
    關(guān)鍵詞:炮點同相軸檢波

    呂考考 徐基祥 張 才 李凌高 孫夕平

    (中國石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083)

    0 引言

    射線束偏移是一種靈活、高效且精度較高的深度域成像方法。它克服了傳統(tǒng)基于射線的Kirchhoff偏移方法的某些缺陷,如高斯束偏移使用復(fù)值的初始束參數(shù)解決了常規(guī)射線追蹤振幅在焦散區(qū)奇異性問題[1-3];高斯束偏移在局部平面波假設(shè)前提下使每條高斯束獨立傳播,實現(xiàn)了多波至成像[4-5],并能對陡傾構(gòu)造成像。

    在高斯束理論研究的基礎(chǔ)上[6-8],Hill[9-10]先后提出疊后和疊前高斯束偏移算法。后來,Hill的成果被拓展到共炮點道集[11-12]、各向異性介質(zhì)[13-14]以及彈性介質(zhì)[15-17]。國內(nèi)學者在高斯束偏移方面也做了大量研究,如李瑞忠等[18]利用局部傾斜疊加法實現(xiàn)了高斯束疊后偏移;李振春等[19]、岳玉波等[20-21]實現(xiàn)了角度域、炮域和復(fù)雜地表條件的保幅高斯束深度偏移。此外,黃建平等[22-25]、韓冰凱等[26]、吳娟等[27]和代福材等[28]也針對高斯束偏移技術(shù)進行了深入研究并發(fā)表了相應(yīng)著述。

    經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展,高斯束偏移在理論上已經(jīng)得到很好的證實,并作為Kirchhoff偏移的一種替代方法逐漸應(yīng)用于實際地震數(shù)據(jù)處理。射線束偏移中一個重要步驟就是對疊前數(shù)據(jù)局部傾斜疊加后形成τ-p域道集上的同相軸進行選擇,該同相軸最終貢獻于最后的成像。盡管高斯束偏移克服了Kirchhoff偏移的一些缺點,但傳統(tǒng)的高斯束偏移在成像原理上與Kirchhoff類似,也是將所有反射能量投影到旅行時橢圓等時線上,這就意味著將τ-p域道集上的所有點(同相軸)進行偏移,不僅增大了計算量,而且還會產(chǎn)生一些畫弧噪聲和偏移假象,尤其是在偏移疊加效果不好的復(fù)雜構(gòu)造區(qū)域。

    針對這個問題,很多學者做了有益的研究。Gao等[29]發(fā)展了快速束偏移方法,顯著提高了偏移效率,但該方法在處理過程中會造成有效信號能量的缺失,很難解決復(fù)雜構(gòu)造的精確成像問題。Vetle等[30]詳細介紹了控制束偏移方法的優(yōu)勢,該方法是由CGG Veritas開發(fā)的高斯束偏移增強版,但未給出其具體原理和實現(xiàn)方法。Sherwood等[31]和Ting等[32]對控制束偏移方法進行了大量的研究和實際應(yīng)用分析。Hu等[33]將慢度信息與高斯束偏移方法結(jié)合實現(xiàn)了一種慢度驅(qū)動的高斯束疊前深度偏移方法,該方法雖在某種程度能壓制一些相干噪聲,但它僅在共炮點域計算了檢波點的水平慢度信息,忽略了對共檢波點域炮點慢度信息的使用。為充分利用疊前地震數(shù)據(jù)炮點和檢波點慢度信息,Yang等[34-35]提出一種基于優(yōu)化策略的數(shù)據(jù)驅(qū)動的高斯束偏移方法,可有效地壓制傳統(tǒng)高斯束偏移所產(chǎn)生的噪聲,且具實用性。

    本文基于控制束偏移的思想,結(jié)合疊前數(shù)據(jù)的炮點和檢波點水平慢度信息,并設(shè)計一個偏移質(zhì)量控制因子進行偏移同相軸的選取,對偏移中引起的噪聲(畫弧和相干噪聲等)和假象進行壓制從而提高成像質(zhì)量。具體實現(xiàn)上,首先對局部共炮點和共檢波點道集進行局部傾斜疊加,并利用相干分析在τ-p域拾取炮點和束中心位置水平慢度信息;然后設(shè)計一個偏移質(zhì)量控制因子對同相軸進行篩選(去除非一次反射同相軸);最后采用經(jīng)典高斯束偏移的算法進行成像。三個理論模型數(shù)據(jù)試驗和實際資料應(yīng)用證明了本文方法的可行性、有效性以及適用性,并且對比了本文方法和傳統(tǒng)高斯束方法在Mar-mousi模型上的計算效率。

    1 方法原理

    1.1 射線參數(shù)拾取

    最常用的提取水平射線參數(shù)信息的方法有三種:平面波分解[36],多道互相關(guān)和相干分析[37]。Chopra等[38]指出,即使在噪聲嚴重的數(shù)據(jù)中,相干性分析依然是一種穩(wěn)健并能提供高分辨率同相軸連續(xù)性剖面的方法。所以,本文采用相干性分析在τ-p域道集來估計水平射線參數(shù)信息,除了使用實值道集以外,還利用數(shù)據(jù)的解析道集計算相干系數(shù),其公式可寫為

    (1)

    式中:τ表示截距時間;p表示水平慢度或射線參數(shù);x0為中心道的坐標,xi表示第i個局部道集的坐標;n表示一個時窗寬度半徑;u(t,xi)和uH(t,xi)分別表示地震數(shù)據(jù)及其希爾伯特變換后數(shù)據(jù);Δt為采樣間隔。隨著時窗寬度的增大,雖然相干性計算越穩(wěn)定,但是局部同相軸監(jiān)測的分辨率會越來越低,所以本文使用的時窗寬度為1。

    本文使用炮點水平射線參數(shù)(ps)、檢波點水平射線參數(shù)(pr)及反射時間(t)三個參數(shù)表征地震數(shù)據(jù)中的一個局部同相軸。根據(jù)炮檢點互換原理,需拾取相同的同相軸,即在共檢波點域道集的τ-p域和共炮點域道集的τ-p域上分別拾取具有相同反射時間的ps和pr。圖1是使用相干分析拾取上述三個參數(shù)(x或z方向分量)的簡單示例,紅叉指示局部最大值位置,即相干能量最強的參數(shù)位置。

    1.2 偏移質(zhì)量控制因子

    實際中有許多因素影響射線束偏移成像質(zhì)量,本文假設(shè)速度模型和拾取的射線參數(shù)等都是準確的,唯一考慮的因素是成像的聚焦程度,所以使用兩條射線的距離作為偏移質(zhì)量控制因子,如圖2所示。在射線束偏移中,射線末端交點所估計的偏移位置,在該深度上炮點旅行時和檢波點旅行時之和ts+tr等于反射時間t。如果兩個射線末端點之間的距離太大,那么這個結(jié)果不能用于疊加成像。由于射線束偏移不是點對點成像,而是使用一個偏移“波形”代替這個成像點。所以,為了不損失有效信號能量,本文設(shè)置一個距離范圍對偏移的同相軸進行選擇,即成像距離在這個范圍內(nèi)的同相軸。控制因子的表達式可寫為

    t-αΔt

    |ds-dr|<βΔx

    (2)

    式中:ts、tr和t分別表示炮點、檢波點射線旅行時和反射時間;Δt表示時間間隔;Δx表示速度模型水平間隔;ds和dr分別表示兩條射線末端位置坐標;α和β是兩個可控參數(shù),通過設(shè)置這兩個參數(shù)控制時間和距離大小范圍。

    圖1 射線參數(shù)拾取

    圖2 偏移質(zhì)量控制因子

    本文將α的值設(shè)為4、β的值設(shè)為6,已知反射時間t,利用拾取的炮點射線參數(shù)ps和檢波點射線參數(shù)pr發(fā)射射線得到兩條射線交點位置附近的炮點射線旅行時ts和檢波點射線旅行時tr,以及兩條射線末端位置坐標ds和dr,最后判斷兩條射線的旅行時之和以及末端坐標位置之差是否滿足式(2),據(jù)此篩選待成像的炮點和檢波點射線參數(shù)。

    1.3 高斯束偏移公式

    根據(jù)Clearbout[39-40]提出的互相關(guān)成像原理,反射界面存在于地下這樣一些點上,在這些點上,下行波的波前到達或產(chǎn)生與上行波的波前到達或產(chǎn)生在時間上是一致的。互相關(guān)成像公式可寫為

    (3)

    式中:ω為角頻率;xs表示炮點坐標;D(x,xs,ω)表示下行波場;U(x,xs,ω)表示上行波場;上標*表示復(fù)數(shù)共軛。

    上行波場可由地表接收的地震波場向下延拓得到,據(jù)Hill[10]的研究可知

    (4)

    式中:xr表示檢波點坐標;G(x,xs,ω)表示從xr到x的格林函數(shù);U(xr,xs,ω)表示地表接收到的地震記錄。

    下行波場可近似表示為格林函數(shù),即D(x,xs,ω)≈G(x,xs,ω),則共炮域的疊前偏移成像公式表示為

    (5)

    在高斯束偏移中,格林函數(shù)由一系列從不同角度出射的高斯束的疊加積分求得

    (6)

    式中:uGB(x,xs,ω)表示頻率域高斯束函數(shù);A(x,xs)和T(x,xs)分別表示高斯束的復(fù)值振幅和旅行時間;psx和psz分別表示水平慢度和垂直慢度。

    為了使接收到的地震波場與高斯束表示的波場相匹配,需要進行加窗處理,根據(jù)Hill[10]給出的高斯窗函數(shù)

    (7)

    式中:w0為初始束寬;ωr為參考角頻率;L為束中心位置;ΔL表示束中心間隔。

    將式(6)、式(7)代入式(5),并引入相位校正因子,消除檢波點和束中心位置不一致的影響,得到

    (8)

    式中:A(xr,xs)=A(x,xr)A(x,xs)、T(xr,xs)=T(x,xr)+T(x,xs),均為復(fù)值;Ds(L,prx,ω)表示地震記錄的局部傾斜疊加,其表達式為

    (9)

    根據(jù)Hale的成像方法[41-42],對式(8)進行化簡,最終的成像公式為

    [Ar(xr,xs)D(L,prx,t)-

    Ai(xr,xs)DH(L,prx,t)]

    (10)

    式中:D(L,prx,t)為時間域的局部傾斜疊加道集;DH(L,prx,t)為其對應(yīng)的希爾伯特變換道集。

    綜上所述,本文數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制束偏移原理和算法實現(xiàn)流程分別如圖3和圖4所示。

    圖3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制束偏移原理

    圖4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制束偏移實現(xiàn)流程

    2 方法驗證

    為了說明本文方法的正確性、適用性以及計算效率,分別使用三個理論模型和某工區(qū)的實際資料對本文算法效果進行驗證,并且對比了本文方法與傳統(tǒng)高斯束偏移方法在Marmousi模型上的計算效率。

    第一個理論模型是簡單的三層層狀模型,其單炮記錄如圖5a所示。對比使用傳統(tǒng)高斯束偏移 (圖5b)和使用本文控制束偏移(圖5c)成像結(jié)果,在后者中未見畫弧(圖5b紅色箭頭所示)等噪聲。

    第二個理論模型是洼陷模型(圖6a)。模型尺寸為640m×375m,水平網(wǎng)格間距為15m,垂向網(wǎng)格間距為8m。正演記錄由二階有限差分計算得到。觀測系統(tǒng)為中間激發(fā)、兩邊接收,共121炮,炮間距為30m,每炮接收道數(shù)為121,道間距為30m。每道采樣點數(shù)為750,采樣間隔為4ms,其單炮記錄如圖6b所示。圖6c和圖6d是對第61炮記錄分別使用傳統(tǒng)高斯束偏移和本文控制束偏移的結(jié)果。圖6e和圖6f是對所有炮記錄分別使用傳統(tǒng)高斯束和本文控制束偏移結(jié)果。在圖6c和圖6e中可發(fā)現(xiàn)主要包括廣角反射疊加噪聲和畫弧噪聲等(紅色箭頭)大量偏移噪聲。使用本文控制束偏移方法進行成像,這些噪聲可被很好地壓制,得到較清晰的偏移剖面(圖6d和圖6f)。

    圖5 層狀模型的偏移成像

    圖6 洼陷模型的偏移成像

    使用Marmousi模型分析本文方法對復(fù)雜構(gòu)造的成像效果。圖7a是Marmousi速度模型,圖7b是該模型的第一炮地震記錄。圖7c和圖7d分別是該單炮的傳統(tǒng)高斯束偏移結(jié)果和本文的控制束偏移結(jié)果,從兩圖對比可以看出在本文方法成像結(jié)果中偏移噪聲和一些假象得到了很好的壓制(紅色箭頭)。圖7e和圖7f是所有炮偏移的結(jié)果,由圖可見,本文方法可以有效地壓制傳統(tǒng)高斯束偏移中所產(chǎn)生的噪聲和偏移假象。然而,由于成像中舍棄了一些弱能量信號,在大傾角斷面成像方面,控制束成像結(jié)果能量較弱,表明控制束偏移方法目前還有一定的局限性。

    為了檢驗本文方法對實際資料的適用性及有效性,選用采集于M山地起伏地表的地震數(shù)據(jù)進行偏移成像。圖8a是通過速度建模得到的該工區(qū)的速度模型。圖8b是某一炮的地震記錄,可以看出信噪比較低。圖8c和8d分別是該單炮的傳統(tǒng)高斯束偏移結(jié)果和本文的控制束偏移結(jié)果,圖8d中沒有圖8c中出現(xiàn)的偏移噪聲和假象,并且圖8d中的有效反射能量(紅色箭頭)更加明顯。圖8e和圖8f是所有炮的偏移結(jié)果,圖8f相比于圖8e具有更高的信噪比和更強的同相軸連續(xù)性。

    圖8 實際資料的偏移成像

    3 結(jié)束語

    本文充分利用炮點和檢波點的水平慢度信息并設(shè)計一個偏移質(zhì)量控制因子,在傳統(tǒng)高斯束偏移的基礎(chǔ)上,發(fā)展了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制束偏移算法流程。從共檢波點和共炮點的τ-p域道集拾取水平慢度信息,利用相干分析提高了拾取精度;通過偏移質(zhì)量控制因子對偏移同相軸進行篩選。這些做法不僅可壓制傳統(tǒng)高斯束偏移所產(chǎn)生的噪聲和偏移假象,且可提高計算效率。

    模型試驗和實際資料應(yīng)用結(jié)果表明,本文數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制束偏移算法能有效壓制低信噪比地震數(shù)據(jù)成像噪聲,提高復(fù)雜山地低信噪比數(shù)據(jù)的深度域成像質(zhì)量,特別是能顯著改善干擾嚴重的淺層的成像效果。

    炮點和檢波點道集優(yōu)勢同相軸提取是本文算法的關(guān)鍵之一,后續(xù)將深入研究基于壓縮感知技術(shù)的稀疏平面波數(shù)據(jù)分解方法,以進一步提高數(shù)據(jù)分解和提取精度。

    感謝科羅拉多礦業(yè)學院CWP提供的SU軟件平臺支持。

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